基于Web Service标准的开放式船舶软件开发框架

XML（Extensible Markup Language）和WebS ervice作为W3C（World Wide Consortium）组织提出的国际标准,对整个IT及其相关行业产生了巨大的影响．船舶行业正处在大发展的时代,但是使用的软件大部分都从国外引进．为了促进船舶行业软件的开发,认识到船舶行业的信息化现状以及应用软件的网络化发展趋势,提出了基于Web Service标准的开放式船舶软件开发框架．这个框架使用XML作为标准的数据格式,以Web Service作为底层的IT支持基础．可以有效地利用现有的互联网,组织广大的船舶行业软件开发人员,共同开发开放式的可在网络上互相调用的松散耦合的软件服务．分析了此框架的可行性,并通过开发部署一个服务的实例展示了其先进性和实现的简易性．     

网络消息即时传输系统的研究与设计

讨论了客户机／服务器程序的设计方法，利用面向对象的编程方法，进行了整个系统的设计。设计了服务器端处理用户请求算法、服务器端的底层通讯类、客户机／服务器之间的通讯数据类，服务器端分配用户帐号的策略等。该系统实现了TCP／IP网络的即时消息传送、消息广播、实时聊天、文件传输等功能。     

数据库管理系统中通用模块的设计与实现

管理信息系统的开发，尽管面向的对象不同，但数据的输入，查询，输出及一般的统计分析等，是其应具有的基本功能，以港监及船检网络管理系统的开发为例，阐述如何通过合理的数据库设计，实现数据输入，查询，输出及统计分析等通用模块的开发，并介绍了利用数据库管理技术，以及合理的数据库关系设计，取代以往用大量编程手段实现的信息系统开发的办法。     

输出端口编码的可扩展快速转发方法

提出了一种基于路由器端口编码的转发方法（OPCF），该方法通过在通信源和目的间预先建立起面向连接的端口编码路径，可直接根据端口编码对数据包进行路由，避免了路由表查询开销，实现了基于显式路由的灵活快速转发，有助于网络服务质量的提高和流量工程的实现．由于不需要路由器存储和管理除路由表外的额外信息，OPCF可获得良好的扩展性．由于可隐藏数据包的IP地址信息，OPCF能有效增强网络通信的安全性．原型系统上的实验结果表明，该方法能实现比MPLS更低的端到端延时并能有效提高网络的吞吐量．     

一种优化的分布式光网络的动态带宽分配算法

在分析了EPON的拓扑结构及其调度机制的基础上,根据分布式计算的特点,提出了一种优化的可适用于分布式光网络的动态带宽分配算法CPDBA.该算法根据分布式计算任务的实时性和时序性,进行动态调度,并利用数据包的相关性,进行预测动态分配信用带宽.该算法能适用于分布式光网络,并减少了数据包的时延.     

云遗传算法

为了克服传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷，借鉴遗传算法的思想，利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点，提出了一种新的遗传算法——云遗传算法（CGA）．该算法由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作，由基本云发生器实现变异操作．最后，进行了函数优化实验，并与标准遗传算法（SGA）和自适应遗传算法（AGA）进行了比较，以证明其有效性．     

基于虚拟仪器的大型旋转机组振动预测模型

为预测大型机组状态，建立了灰色预测模型．并研制了具有开放性和柔性的虚拟仪器平台下的预测系统，以适应不同用户和不同环境．该系统在LabVIEW平台下并结合VC 编程实现，在工业现场得到实际应用．在大型供水机组上应用结果表明：采用该技术可以预测机组趋势性故障13期、减少维修次数和维护费用．     

基于以太网的VC6.0网络通信编程研究

介绍了利用MFC实现自动化立体仓库管控系统网络通信的设计思想及其实现方法，并对基于工业以太网的VC8．0网络通信编程的主要特点及实现方法进行了论述．详细叙述监控系统网络通信的具体实现步骤，并结合实际情况给出了实现网络通讯的程序．最后对以太网通信的稳定性和可靠性保证进行了深入研究．     

定制式NC代码转换系统研究与实现

为了减少重复编程工作，提高NC加工效率，应用LEX词法分析技术并结合数据库技术，以VC 为编程工具开发出了定制式NC代码转换系统．该转换系统可使用户根据应用场合自行定制NC程序格式，界面友好，操作简单、方便实用，可满足实际生产需要。     

校园网通信流量计费系统开发

介绍了一种校园网通信流量计费系统。以西南交通大学校园网为例，通过对校园网结构进行分析，从原理、软硬件设计等多方面详细讨论了如何开发园网通信流量计费系统，其中对网桥、ＰａｃｋｅｔＤｒｉｖｅｒ编程方法和ＴＣＰ／ＩＰ数据包进行了一定分析与研究。     

Efficient scheduling with random network coding in multi-relay wireless network

In this paper, we propose two novel efficient scheduling schemes with network coding in multi-relay wireless network to maximize the transmission efficiency. The first one uses adaptive forwarding with network coding （AF-NC）, in which each relay adaptively calculates the number of packets having innovative information according to the feedback from the sink. With AF-NC, duplicate packets are not sent, and the total number of time slots needed to complete transmission can be significantly reduced. The second scheme, named adaptive forwarding with network coding and retransmission （AFR-NC）, combines AF-NC with automatic repeat request （ARQ） to guarantee reliable end-to-end communication with limited resource occupation. Numerical results show that compared with simple forwarding with network coding （F-NC）, AF-NC has close successful delivery rate with dramatically less time slots, while AFR-NC achieves strict reliability with limited resource cost.     

基于过饱和控制的疏散网络优化模型

应急条件下疏散需求呈现短时爆发性特点,为提高网络优化模型在应急疏散状态下的适用性,本文提出了网络过饱和度概念,并结合疏散交通组织策略建立过饱和控制的疏散网络双层优化模型.上层模型从疏散组织者的角度出发最小化疏散网络过饱和度,下层模型以Wardrop 用户平衡准则模拟疏散参与者的疏散路径选择行为.采用禁忌搜索算法求解所建模型,并以Sioux Falls 网络为平台验证其有效性.实验结果表明,在应急交通疏散状态下,基于过饱和控制的疏散网络优化模型能够实现疏散网络通行能力的最大化利用和应急交通组织策略的最优化配置,具有较强的适用性.     

给定站点条件下轨道交通线网初步辅助构建模型

为解决城市轨道交通线网规划实践中，缺乏量化为主的成网技术流程，站点数量较多情况下规划工作复杂等问题，基于给定站点，将站点间邻接关系和网络上的边是否存在线路以0-1变量表示，并作为决策变量，分别以线网总里程最小化和运营效率最大化为目标，建立由网络设计模型和线路选择模型组成的初步辅助构建模型；并在站点可达性和工程可行性的约束下，设计基于聚类的最小生成树算法和网络修正方案，求解网络设计模型，提高网络生成速度，修正不合理的网络结构；并在运营可行性约束下，设计基于禁忌算法的双目标规划求解算法，求解线路选择模型，成功将其转化为单目标问题，提高算法寻优速度。将实际运营轨网站点和客流OD作为输 入，双层模型可获得最优网络和线路方案，并与实例比较证明结果的合理性。结果表明，模型结果与已开通运营轨网近似，但线网总里程更低，运营效率更高，线网总里程降低1.7%，直达客流比增加0.7%，一次换乘客流比增加4.2%。     

Ad Hoc网络中基于移动Agent的密钥管理及认证

提出了在Ad Hoc网络中一种基于移动Agent的密钥管理及认证方法.移动Agent在网络中根据一定的运行策略进行移动,并不断地和所经历的节点进行数据交换,在此基础上形成一个节点信息矩阵表,矩阵表中包含了密钥信息.各节点使用其身份作为公钥,主密钥由各节点的私钥分享,从而形成基于身份的门限分布式密钥管理.该方法使用很少的Agent获得较多的全局信息并快速交换密钥信息,减少了系统的开销,具有很高的效率和鲁棒性.     

基于队列的处理器亲和机制及在网络转发中的应用

提出一种新的基于多报文队列的处理器亲和机制,与传统基于网络接口的亲和机制相比,消除了多处理器对共享资源的竞争,优化了处理器的CACHE行为,降低了互斥锁的影响范围,能够有效提升多核处理器系统的网络转发处理能力.试验结果显示,在复杂网络环境下,基于队列的亲和机制报文转发性能较传统基于接口的亲和机制提高了1.8倍.     

Study of predicting breakdown voltage of stator insulation in generator based on BP neural network

The breakdown voltage plays an important role in evaluating residual life of stator insulation in generator. In this paper, we discussed BP neural network that was used to predict the breakdown voltage of stator insulation in generator of 300 MW/18 kV. At first the neural network has been trained by the samples that include the varieties of dielectric loss factor tan δ, the partial discharge parameters and breakdown voltage. Then we tried to predict the breakdown voltage of samples and stator insulations subjected to multi-stress aging by the trained neural network. We found that it＇s feasible and accurate to predict the voltage. This method can be applied to predict breakdown voltage of other generators which have the same insulation structure and material.     

新型等离子体水下臭氧发生器特性研究

针对现有臭氧发生装置的不足,提出了一种采用倍压整流回路在水下产生臭氧的新型等离子体水下臭氧发生器。阐述了水下臭氧发生器的工作原理,并利用该装置对鱼池水进行试验研究。通过理论和试验相结合的方法系统的研究了该臭氧发生器的特性。研究表明:电容C2上产生接近或超过2倍电源电压幅值的高压;处理水中臭氧含量增加,对鱼池水处理效果明显,为设计出性能优良的臭氧发生装置提供了理论依据。     

A Distributed and adaptive framework for provisioning QoS in IPv6 networks

A distributed and adaptive framework （DAF） was proposed for provisioning quality of service （QoS） in IPv6 network. In DAF, per-flow admission control and resource reservation, in conjunction with a new IPv6 flow label mechanism, can be performed instantaneously in a fully distributed and independent fashion at the edge of network without hop-by-hop signaling. The flow label helps in resource reservation and packets forwarding for aggregated traffic on an edge-to-edge path basis. In addition, a bounded directional probing technique for DAF was designed to reconfigure resource reservation adaptively between every pair of edge router for aggregated traffic according to the fluctuation of its traffic load. The simulation results show that DAF provides QoS guarantees to individual flows with minimal overhead, as well as keeping the scalability characteristic like DiffServ.     

城市交通连续平衡网络设计问题的GASA混合算法

通过建立城市交通连续平衡网络设计问题的双层规划模型,提出的一种基于遗传算法和模拟退火算法的GASA混合算法,经实例验证其与单一算法相比,具有较高的精确度,且最优解的性能指标有很大改善,在解决大型网络设计问题方面具有明显优势。