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高速公路投资风险评估对高速公路可持续发展具有重要作用.首先,本文针对传统的准三层BP神经网络评价模型运算精度和运算效率之间的矛盾,从其结构优化的角度出发,提出并设计了输入层神经元到隐含层神经元、隐含层神经元到输出层神经元的随机重连过程的变结构神经网络模型;其次,针对中国高速公路的投资特点,建立了高速公路项目投资风险的评价指标体系,设计了基于随机重连过程的变结构神经网络的高速公路项目投资风险评价模型,运用中国10条高速公路项目对模型进行了训练并对4条高速公路投资风险进行评估.研究结果表明,该模型预测的平均相对误差为1.91%,最大相对误差为2.63%,具有良好的预测效果.     

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针对我国收费高速公路风险评估中存在的问题，分析了我国高速公路投资风险的特点，在建立收费高速公路投资单风险估计模型和风险评估指标体系的基础上，综合运用层次分析方法和模糊综合评价方法，建立了高速公路投资风险的模糊综合评枯模型，并将该模型运用于京沈高速公路天津段等的风险评估，并进行了相应的比较。     

基于支持向量机的高速公路项目投资风险实证研究

高速公路项目具有投资大、工期长、涉及因素多等特点,使其具有很高的投资风险。对此针对传统投资项目风险评估方法存在的不足,提出采用SVM算法,构建高速公路投资风险评估模型,减少了人为评估的主观性,并具有评价成本低、可批量评价的特点,具有一定的实用性和推广型。     

基于相对差异函数的高速公路施工风险评估

为了提高高速公路施工的安全性,以安全工程理论为基础,结合高速公路的施工特点,通过大量的施工事故数据调研、定性和定量分析,探索事故的形成原因,初步确定了影响高速公路施工安全的风险因素。通过对技术、材料设备、人员、组织管理、环境、后勤6方面SP/RP调查分析,建立了风险因素评估指标表;在此基础上用相对差异函数法建立隶属度函数,从而构建了综合相对隶属度矩阵,最终得到工程实例的风险评估等级。研究结果表明:基于相对差异函数建立的模型可将难以量化的风险评估指标量化,能够适应多种条件下的风险评估,有效提高了高速公路施工评估结果的精确度和评估效率,为采取相应的安全措施提供了依据,保障了施工安全。     

恶劣天气下高速公路安全运营评估系统

针对高速公路安全运营的风险识别问题,利用不确定性数学方法进行了研究.建立了恶劣天气下高速公路安全运营评估模型,使得在获得天气条件等相关信息时,可以快速评估出该条件下的安全等级.在对不同类型的恶劣天气进行等级划分的基础上,对恶劣天气下影响高速公路安全运营的影响因素:能见度、路面状况、驾驶人自身状态以及行车速度等进行分级研究,并通过定量计算,得到不同等级天气条件下高速公路安全行车速度限制标准.最后,利用Microsoft Visual Basic软件编程,构建了恶劣天气条件下高速公路安全运营评估系统.研究成果对保障高速公路安全运营具有重要指导意义.     

基础设施项目投资风险模糊综合评价模型

笔者在本文通过建立基础设施投资风险评价指标体系,综合应用层次分析法、模糊评估原理,建立基础设施投资风险模糊综合评价模型,运用该模型可以综合评定出某具体基础设施项目投资风险的等级,为投资决策提供依据.     

基于AHP法的高速公路施工风险影响因素 精细化分析

高速公路建设存在周期长、成本高、技术复杂等特点,导致其建设风险影响因素较多,为了更有效地分析高速公路施工风险影响因素,采用AHP层次分析法对各风险因素进行评价,考虑了包括环境、技术、资源、管理在内的4大主要风险因素,将这4大主要因素划分成9个二级指标和26个子因素,对每个指标和子因素进行精细化分析,通过层次分析法建立了评估体系,确定了不同指标的影响权重,找出主要风险因素。并将该评估体系运用到某高速公路实际建设工程,验证了该评估体系的有效性,研究结论可为高速公路建设施工风险管理提供借鉴。     

连续时间的均值-方差组合选择及其有效前沿

对于有限时间区间的(d+1)种资产市场模型,在模型系数为随机过程的条件下,根据均值-方差准则讨论了风险资产市场中的投资组合问题.利用K.It公式和倒向随机微分方程理论,建立了投资组合过程与财富过程之间的随机控制的倒向随机微分方程模型,得到了初始财富及最终财富之间的关系式,证明了投资组合的存在惟一性,在均值-方差准则下给出了有效投资组合的解析表达式,并得到了有效投资组合下的双曲线型有效前沿.     

基于CIM与AHP的桥梁项目风险评估模型研究

基于对桥梁工程项目各风险因素的识别和分析,建立了桥梁工程风险评估指标体系,采用层次分析法确定桥梁项目各风险因素的权重,通过专家打分,最终建立了基于CIM模型的桥梁工程风险评估系统,并进行了实例分析,研究成果对桥梁工程项目风险评估具有借鉴意义。     

高速公路危险货物运输人员暴露风险实时评价分析

为更加准确和实时评估道路危险货物运输人员暴露风险,基于风险评价内容和危险货物运输卫星定位监管系统实时采集的车速和道路信息参数,建立高速公路危险货物运输人员暴露风险实时评价模型;重点研究了危险货物在高速公路运输过程中,平均车速分别与交通密度和高速服务区人员暴露量的函数关系,实时评价路上和人员密集区的人员暴露量,并考虑车型对平均车速的修正;实例分别对不同车速条件下和路过服务区时的运输风险进行评估.结果表明:车速和人员密集区对人员暴露风险影响显著,可进一步分解风险指标,提高风险评价的精度.同时该模型可实时评估运输动态风险,对辅助危险货物运输风险智能监管、降低运输风险有现实意义.     

模糊综合评判方法在高速公路BOT项目风险决策中的应用

高速公路BOT项目的投资风险决策分析研究,是高速公路BOT项目决策与管理的重要依据之一。从投资风险的角度出发,提出模糊综合评价风险决策方法,并通过实例检验,证明该方法具有较强的实用价值。     

基于模糊层次分析法的公路工程项目风险评价

针对公路工程项目全周期（包括投资期、施工期和运营期）的风险进行分析,将公路工程项目风险分为环境风险、过程风险和决策目标风险,在此基础上构建了公路工程项目的风险评价指标体系,在模糊数学原理基础上运用层次分析法,建立了公路工程项目风险模糊层次分析模型．通过实证项目中的模型运用,验证了此模型在公路工程项目风险评价中的有效性和可行性．     

具有模糊系数的运输投资多目标0—1规划研究

以运输投资项目投资的问题为背景,建立了具有模糊系数的运输投资问题的多目标线性０－１规划ＦＩＭＯＬＰ数学模型,运用模糊集合理论,将ＦＴＩＭＯＬＰ问题转化为求解目标函数值相对决策者理论值的最大满意度水平问题,并给出了求解的算法步骤,为运输投资决策提供了基础。     

行业投资价值分析的本构关系方法

为了全面、科学地对行业投资价值做出分析，文中结合模糊神经网络技术，提出了本构关系方法．该方法从行业所处的宏观、中观和微观环境出发，对行业投资价值进行分析评价，从而使得投资者或投资机构可以全面把握行业投资价值的状况，进而做出合理的投资决策．     

基础设施项目投资风险预警指标设计

开发基础设施项目投资风险预警系统首先要设计投资风险预警指标,本文为了建立基础设施投资风险预警指标体系,应用层次分析法,定量确定基础设施项目投资风险预警指标的权重,并以此来选择项目投资风险预警指标.     

收费还贷公路项目财务风险分析

阐述了收费还贷公路项目建设投资资金风险、项目运营投资收益风险,提出控制风险应采取的对策。     

基于可信性理论的电网规划方法

电力工业的解除管制和重构使电力规划和运营面临着大量的不确定因素．以经济性和可靠性为规划目标,运用模糊理论描述未来系统负荷、发电机出力、线路建设费用等不确定因素,基于可信性理论建立了电网规划的模糊期望值模型．为求解模糊规划问题,采用了模糊潮流、模糊模拟与遗传算法相结合的方法．利用修改后的IEEE-14节点系统算例验证了方法的有效性,并进一步比较确定性规划和不确定性规划的可扩展性,结果表明考虑不确定因素的规划方案对未来负荷的变化有更强的鲁棒性．     

基于模糊神经网络的信息系统安全风险评估研究

采用改进的模糊AHP构建模糊综合评判中的权重集,克服了传统AHP的不足;将模糊综合评判的数据作为样本,利用人工神经网络强大的自适应能力与非线性映射能力,获得专家知识、主观判断以及风险因素对系统的影响程度,从而对信息系统进行安全风险评估,降低了评判过程中的随机性和专家主观上的不确定性.通过实例说明了方法的应用,并借助误差分析和相关性分析检测了模型的有效性.     

模糊综合评判法在耐磨水泥砼路面设计中的应用

根据耐磨水泥砼路面的特点,采用二级模糊综合评判对水泥砼路面原设计指标进行安全性与合理性评价;接着运用单因素模糊综合评判方法对结构型式进行优选,通过对工程投资、使用性能、结构强度、耐久性等因素的评判,确定合理的水泥砼路面结构类型.