基于熵权TOPSIS的农村公路调整规划方案综合评价

为了对新时期农村公路调整规划方案进行有效的综合评价,选择最优的调整方案,研究了基于熵权TOPSIS法的组合模型在其中的应用。首先,以美国交通运输系统评价的"3E"价值理论为指导,构建了以"效益"、"效率"、"公平"为3个总目标,6个分目标的多层次评价指标体系。其次,采用基于熵权法和TOPSIS法的组合模型客观评价方法对调整规划方案进行评价,根据调整规划方案得分值进行排序,找出最优的调整规划方案。最后,将该评价方法应用到宁波市部分地区的农村公路调整规划过程中,验证了熵权法和TOPSIS法的组合模型在农村公路调整规划工作中的科学性与简便性。     

城市轨道交通线网规划方案及评价

针对城市轨道交通线网规模单一,计算方法结果存在明显差异,解释不全面的问题,建立一种基于熵权的轨道交通线网规模计算模型,综合考虑交通需求法、回归分析法、线网覆盖法和建设能力分析法等常用的轨道交通线网规模计算方法,有效提升轨道交通线网规模的合理性。将所建模型应用于某市轨道交通线网规模的计算,确定线网的合理规模,在此基础上拟定某市轨道交通线网3个规划方案,并采用层次分析法对各方案进行综合评价,得到最优的该市轨道交通线网方案。     

基于Gompertz曲线和三次指数平滑法的货运量组合预测

在简单介绍Gompertz曲线拟合法和三次指数平滑法两种单项货运量预测方法的基础上,引用最优加权组合建模理论,以预测误差的平方和最小为目标函数来确定最优权重系数,建立组合预测模型.以1999～2010年京杭运河苏北段货运量的统计数据为基础,运用所建立的组合预测模型对2015～2035年京杭运河苏北段的货运量进行预测.预测结果表明,组合预测方法是有效的、可靠的,并且预测精度比单一预测方法有很大的提高,该方法具有很好的实用价值.     

基于组合赋权法的城市交叉口交通状态评价

为提高城市交叉口交通状态综合评价结果的准确性和稳定性,选取交通量和时间占有率作为评价指标,将城市交叉口交通状态划分成畅通、轻微拥挤、拥挤、严重拥挤4种类别。分别利用熵权法、变异系数法、层次分析法及组合赋权法确定交通状态评价指标的权重,然后,以K-均值聚类法确定的评价指标的聚类中心为基础,采用线性内插法确定评价指标的隶属度函数,对城市交叉口的交通状态进行综合评价。最后,通过实例分析对模型性能进行验证。研究结果表明:基于组合赋权法确定权重的交通状态评价与基于单一方法确定权重的交通状态评价相比,精确性和稳定性更高,在实验数据中表现出更好的适应性;并且基于组合赋权法1(熵权法和层次分析法)的城市交叉口交通状态评价结果精确性、稳定性及适应性最高。     

采用多元化综合方法的农村公路网规模预测研究

为提高农村公路路网规模预测准确性,从农村公路影响因素识别、预测方法比选出发,构建了农村公路路网规模预测的多元化综合方法,并进行山西省"十四五"农村公路路网规模的预测,为农村公路网规划提供参考,推动农村公路网实现系统化合理化均衡化发展。     

组合预测模型在交通量预测中的应用

对当前组合预测模型进行分析,在已有交通量预测模型的基础上,建立基于预测有效度的组合预测模型,应用规划方法求解各单一预测模型的最优权重系数。实测数据验证表明,该组合预测方法具有比回归分析和神经网络预测模型具有更高精度,组合方法为交通量预测提供一种可靠而有效的新途径。     

基于综合交通运输体系的市域快线线网规模预测

以城市内各种运输模式协调发展、供给高效、缓解交通拥堵为目标,结合城市综合交通需求,预测研究市域快线线网的合理规模。应用欧式距离不相似测度理论、三次吸引法和客流转移相结合的方法预测城市综合交通系统各运输方式向新建市域快线的客流转移量,运用"溢出+转移"客流需求分析思想,构建综合交通条件下市域快线线网规模的模型,并以2025年成都市规划为例,预测市域快线线网合理规模,验证了模型的有效性和可实施性。     

基于AHP和熵权法的地铁车站深基坑施工安全评价

为准确了解地铁车站深基坑施工安全状况,文章系统考虑人、设备、环境、管理以及工程等影响深基坑施工的安全因素,建立地铁车站深基坑施工安全评价指标体系。综合使用层次分析法和熵权法确定权重,建立安全性评判模型,评价施工安全等级;最后利用反馈回的数据对施工现场安全性进行评价,验证了模型的适用性和科学性,同时表明熵权法在一定的情况下也可用于单一评价对象的权重计算。     

基于熵的干线公路通车里程组合预测

干线公路通车里程预测是干线公路网规划的主要内容之一。以甘肃省1997-2007年干线公路通车里程为基础数据,分别采用回归分析法和灰色预测法进行拟合预测,鉴于单项预测方法的局限性,建立基于熵权法的组合预测模型,通过相关误差指标分析表明该组合模型能够提高预测精度,具有较强的理论与实际应用价值。     

改进熵权-TOPSIS法的铁路事故定级模糊评价

为综合客观地评价铁路事故的严重性,利用模糊数学理论和改进熵权-TOPSIS法对铁路事故定级问题展开研究.通过分析既有铁路事故定级方法中存在的不足,根据铁路事故评价指标的界定形式,设计能够反映评价指标与事故等级间模糊关系的隶属度函数以构建二者之间的隶属度矩阵.通过介绍熵权法的指标赋权过程,分析并指出熵权法存在极化指标重要性的缺陷,进而利用灰靶理论从指标贡献的角度对熵权法做了改进.最后,根据构建的隶属度矩阵和改进熵权法求得的指标权重值,利用基于绝对贴近度的TOPSIS法对铁路事故进行模糊评价.以6个铁路事故案例验证了改进熵权-TOPSIS法及有关理论的合理性,结果分析表明:改进熵权-TOPSIS法比传统熵权-TOPSIS法更能综合客观反映铁路事故的严重性.