基于振动诊断技术的曲轴主轴颈磨床故障诊断

通过应用振动诊断技术对M1380B曲轴主轴颈磨床进行故障诊断的成功事例，简述了振动与机械故障之间的联系，介绍了振动诊断技术在设备故障诊断中的具体应用情况，包括测试系统的基本配置、振动参量的选取、振动参量的表征参数的选取、测试工况的确定、测点位置的选取以及振动信号的分析处理与故障诊断，并验证了诊断结论的正确性，指出了振动诊断技术在设备故障诊断中的实用性和经济性。     

振动诊断技术在桥梁结构动载试验中的应用

振动故障诊断是桥梁结构测试技术中发展前景广阔的一个应用分支，也是近年来发展较快的一门新技术，其基本原理是利用桥梁本身或激振后发出的振动信号对桥梁的故障进行判断和诊治。本文以广东省某公路大桥为例，简要介绍了振动故障诊断技术在桥梁结构动载试验中的基本原理及其应用方法。     

设备状态监测与故障诊断技术在筑路机械管理中的应用

介绍设备状态监测与故障诊断技术在筑路机械管理过程中的应用，开发状态监测工作的作用及形式、诊断与案例分析等。     

基于声响异常辨识的船舶柴油机故障诊断技术探析

文章对柴油机的故障表象与诊断技术进行了综合分析,结合理论与实践列出了在柴油机故障诊断中的异常声响发生的部位、异响表象特征和故障基本原因,并以实例阐述了柴油机声响异常辨识在故障诊断中的应用,介绍了该故障诊断技术的发展应用前景。     

基于COM技术的远程虚拟设备故障诊断系统

针对设备远程故障诊断研究中存在的问题，将COM作为核心技术引入到远程虚拟设备故障诊断系统中，深入分析了基于COM技术的设备故障诊断系统的设计与实现方法，使其具有监测诊断的智能性、自主性．并且分析了COM技术、DCOM技术和虚拟测试技术．     

剩余性能诊断法在汽车故障诊断中的应用

主要从理论和应用两方面介绍了剩余诊断性能法,并通过其在汽车故障诊断中的应用实例进行了具体的研究,并给出了不同类型故障的诊断测试方法、测试结果分析方法。     

基于BP神经网络和振动测量的轴承故障诊断

根据BP算法神经网络模型,通过对轴承振动测量的分析,得到故障诊断的方法。阐述BP神经网络应用于轴承故障的基本步骤,包括BP网络结构、状态编码、网络训练、模式识别以及诊断实例分析。指出了BP神经网络在轴承故障诊断中的应用中存在的问题和发展方向。     

基于支持向量机的电控发动机故障诊断

为快速准确诊断出电控发动机故障,达到较强的故障有效识别水平,提出振动信号分析与支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的故障诊断方法。将振动信号的偏度、峰峰值以及由小波分析理论与熵原理结合得到的小波能谱熵作为实验样本的三维特征向量,并将提取到的故障三维特征向量作为训练样本和测试样本输入到SVM模型进行训练和诊断,并利用BP神经网络进行对比验证。结果显示:采用该方法进行故障诊断时正确率达到90%,相比基于BP神经网络的故障诊断方法,基于SVM的电控发动机故障诊断方法在小样本的数据计算和预测中诊断精度较高、鲁棒性较强。     

状态监测与故障诊断技术在柴油机机械状态评价中的应用

介绍了状态监测与故障诊断技术在大型发电用柴油机机械状态评价中的应用，实测了柴油机表面振动信号和有关的热力参数，分析了振动信号的基本特征，对其机械状态进行了技术评价，对柴油机的技术管理和维修提出了指导性意见。     

声强选通分析技术在柴油机故障诊断中的应用与研究

本文根据柴油机气缸盖的噪声与振动特性,论述了在缸盖上用声、振信号诊断喷、供油系统和配气机构故障的可行性;利用缸盖上的声强信号对290QN型柴油机的喷,供油系统和配气机构的几种典型故障进行了诊断,提出了相应的判别准则。本文将声强选通频谱分析技术引进柴油机故障诊断,对声强在机械故障诊断中的应用做了比较深入的探索。