道路交通事故和道路安全管理

道路交通安全的全球性课题 自汽车发明以来，全世界道路交通事故的死亡人数已逾3000万．比同期战争死亡人数还多。交通事故死亡人数占到非自然死亡人数的1，4左右。道路交通伤害主要影响弱势的道路使用者，包括贫困人群。半数以上的车祸死亡者是15～44岁的青壮年。据估计，道路交通伤害的经济损失在低收入国家约占国民生产总值（GNP）的1％，在中等收八国家为1．5％．在高收八国家为2％。     

道路交通事故死亡人数预测模型的研究

目前，我国道路交通事故死亡人数不仅占据国内各类安全生产事故死亡人数的绝对数，而且已居世界首位。2005年，全国各类安全生产事故死亡126760人，其中道路交通事故死亡98738人，约占总数的77．9％；2006年，全国各类安全生产事故死亡112822人，其中道路交通事故死亡89455人，约占总数的79．3％。公安部刘金国副部长在2007年3月26日召开的全国道路交通安全工作部际联席会议第三次会议上发言指出，研究建立科学考核体系，[第一段]     

预防特大道路交通事故百日行动工作方案

为巩固奥运道路交通安全攻坚战成果，遏制特大道路交通事故，确保全国道路交通安全形势继续保持平稳，我局决定自2008年9月21日至12月31日，在全国范围内开展预防特大道路交通事故百日行动。     

道路交通事故死亡人数预测模型

为了对中国未来的交通安全形势做出科学预测,分析了中国道路交通安全状况的评价指标和主要影响因素,建立了以机动车保有量、人口、公路里程、客货运输周转量和国家控制力度为参数的道路交通事故死亡人数预测模型,并对1991～2004年各年的死亡人数进行了计算和未来年份死亡人数进行了预测。预测结果表明:预测模型精度高,平均预测误差为3.9%;得出2010年和2020年中国道路交通事故死亡人数的预测值分别为14万人和17万人,死亡人数由上升转为下降的转折点出现时间约在2010年到2015年之间。     

道路交通事故多层递阶预测方法

针对道路交通系统动态时变的特点，用多层递阶预测方法，建立了道路交通事故的多层递阶预测模型．将事故预测分解成对时变参数的预测和在此基础上对道路交通事故未来状态的预测两部分，通过对时变参数的精确预测提高事故预测精度．以1989—1999年我国某省道路交通死亡人数为原始数据建模，模拟结果显示，对2000-2001年的预测结果和实际道路交通死亡人数之间的平均误差为5．8％．     

浅谈预防道路交通事故实践工作中应加强研究的几个问题

道路交通管理系统是一个复杂的大系统，它包含了大量的子系统，任何一个子系统的运转出现问题，都会影响大系统的正常运转，交通堵塞和交通事故也因此而产生。预防道路交通事故工作实际上就是逐步完善和修复道路交通管理系统中的各个子系统，力争让子系统正常、协调地运转，以求大系统的有序和安全。本主要想谈一谈那些影响道路交通管理系统的运转，而当前实践工作中涉及较少的几个问题，望能引起全社会对预防道路交通事故工作的关注，并加强研究，共同营造一个和谐、安全的道路交通环境。[第一段]     

全国道路交通安全集中整治工作情况总结

8月20日至10月31日，全国公安交通管理部门以预防特大交通事散。为党的十七大胜利召开创造良好道路交通环境为目标，认真贯彻落实“8·16”、“8·29”和“9·26”电视电话会议精神，精心谋划、周密部署，全警动员、全力以赴，积极组织开展道路交通安全集中整治，取得显著成效，实现了“三个确保”：一是确保了十七大期间道路交通安全、畅通。大会期间，北京市区及周边主要道路没有发生长时间、大面积交通拥堵，代表驻地、会场周边道路交通秩序井然，民警执勤执法文明规范，执法形象良好，全国没有发生一次死亡10人以上特大事故。二是确保了“十一”期间全国道路交通安全形势平稳。节日期间，全国共发生道路交通事故5649起，造成1419人死亡，与去年同期相比分别下降25．3％、32．3％；各重点旅游城市和重点旅游景区道路交通秩序良好。三是确保了道路交通事故特别是特大事故大幅下降。集中整治期间，全国共发生道路交通事故59962起，造成15803人死亡、68930人受伤，直接财产损失1．84亿元，与去年同期相比，事故起数减少15762起、下降20.8％，死亡人数减少3951人、下降20％，受伤人数减少68930人、下降17．8％，直接财产损失减少1．02亿元、下降35．8％。其中，发生一次死亡3人以上事故249起，同比减少105起；发生一次死亡5人以上事故53起，同比减少6起；发生一次死亡10人以上特大事故4起，同比减少1起，为全年事故起数、死亡人数、万车死亡率实现“三下降”，一次死亡10人以上特大事故减少奠定了基础。工作中主要做到了“五个强化”：[编者按]     

道路交通事故宏观预测模型

道路交通安全已成为全社会普遍关注的问题,为了对中国未来的交通安全形势作出科学准确的预测,分析了中国道路安全状况的评价指标和主要影响因素,以交通事故死亡人数作为评价指标（输出变量）,以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量（影响因素）,建立了基于遗传算法的神经网络道路交通事故宏观预测模型和BP神经网络预测模型．模型的训练利用1978～1998年的道路交通事故数据为样本;模型的检验利用1999～2004年的道路交通事故数据进行检验．模型对未来年份的死亡人数进行了预测．预测结果表明：基于遗传算法的神经网络模型比BP神经网络预测精度较高,网络泛化能力强;得出2010年和2020年中国的道路交通事故死亡人数值分别为13．9万人和16．7万人．     

维护自身权益改善道路交通安全形势

今年以来，我国特大恶性道路交通事故接连不断，截止到2月29日，全国已发生一次死亡10人以上特大道路交通事故23起，造成304人死亡、418人受伤。与去年同期相比，事故起数增加14起，上升155．6％；死亡人数增加167人，上升121.9％受伤人数增加306人，上升273．2％。特别是2月15日舂运结束后，全国又接连发     

道路交通事故预警标准专题研究

道路交通事故是一种事故灾害类的突发事件,具有突发性、破坏性、时间紧迫性、不确定性四个特点,直接威胁人民生命财产安全、影响道路交通畅通。近年来,随着我国经济持续快速发展,机动化进程不断加快,道路通车里程、机动车保有量和驾驶人数量迅猛增长,而影响道路交通安全的深层次因素并没有得到根本改善,导致我国道路交通事故仍处于高发、易发态势,特别是群死群伤特大道路交通事故频发,道路交通安全形势依然严峻,构建道路交通事故预警机制已迫在眉睫。