浅谈船舶抵押权登记制度

结合有关船舶抵押登记的立法现状,提出关于建立船舶抵押登记请求权的想法,希望对有关船舶抵押权登记的统一立法有所裨益。     

船舶抵押登记中有关问题的相互关系

现行《海商法》、《担保法》、《船舶登记条例》规范了船舶抵押制度，但在船舶抵押实务和海事审判实践中，这些法律、法规关系之间还存在某些矛盾和相互交叉，船舶抵押制度还有待于进一步明确和规范。船舶抵押权登记的一些法律问题，如：抵押权登记的效力、第三人范围、抵押船舶转移效力等问题在实际运用中仍存在一定的操作难点。     

浅析海商法与担保法关于担保条款的差异

从抵押标的物、抵押物登记程序、抵押权效力及抵押权实现方法上的差异等方面论述了海商法与担保法在担保条款上的不同。     

浅议我国试行第二船籍登记制度

由于我国一直采取严格船舶登记制度,造成中国国籍船队不断萎缩,并对我国经济发展产生负面影响.目前,许多航运大国都在实行一种新的船舶登记制度-第二船籍登记制度.我国自2006年以来一直在洋山港进行一些探索.本文将对该制度进行探讨并对我国船舶登记制度的改革提出一些参考意见.     

浅析我国船舶登记制度

通过分析我国船舶登记制度,提出在船舶登记制度中存在的问题及解决方案,并说明发展船舶登记的电子化的必要性。     

船舶挂靠经营下登记船舶所有人连带责任问题研究

近年来,全国每年发生的海上交通事故中,相当一部分存在船舶挂靠经营法律关系,因船舶挂靠"挂而不管"、船舶安全状况差等问题引发了大量的法律纠纷。由于船舶挂靠经营中实际船舶所有人与登记船舶所有人之间责任承担无明确法律规定,加之法官个人对法律理解的不同,造成了司法实践中不同法院对同类案件的判决结果并不统一。文章从船舶挂靠的理论分析、司法审判实践以及法律规定等入手,并借鉴最高人民法院对车辆挂靠经营下道路交通事故责任认定的统一做法,进而提出船舶挂靠经营下登记船舶所有人应承担连带责任的立法建议。     

关于办理建造中的船舶抵押登记的若干问题刍议

通过对建造中的船舶抵押登记中标的、所有权确认、价值评估等问题的探讨，结合海事机关登记工作的实际，提出了具有现实意义的观点。     

浅论船舶轮机备件的管理

文章论述了船舶轮机备件管理中的预测、申领、登记、保管和合理使用备件的船舶轮机备件管理方法。     

浅谈建造中船舶登记制度

从字面上理解,所谓"建造中船舶"似乎是指在建造之中的或尚未完成建造的看似船舶的物。建造中船舶在物理形态上是建造设备与材料的组合,尚未成为可移动的水上装置,不能视为一艘完整的船舶,就建造中的船舶登记制度做了探讨。     

全国政协委员、河北远洋运输股份有限公司董事长高彦明:应放宽国际船运公司审批限制

<正>《中华人民共和国国际海运条例》(简称《条例》)规定,在国内从事国际船舶运输业务及相关辅助性经营活动要经过交通主管部门审批。对此,全国政协委员、河北远洋运输股份有限公司董事长高彦明在接受记者采访时表示,政府应放宽对国际船舶运输公司的限制,由审批制改为登记备案制,助力中国航运企业与国际航运市场接轨。"《条例》对设立国际船舶运输公司规定需     

住房倒按揭在我国实施的应用前景分析

我国现在已经进入老龄化阶段,养老问题是当前亟待解决的重点问题,而＂倒按揭＂养老模式已经在国外被证明是一种成熟的融资途径及有效的养老方式,对于这种倒按揭模式,在我国实行还有很多障碍,但是其发展前景还是可行的。文中从住房倒按揭的内涵及国内外倒按揭贷款模式出发,论述了目前我国住房倒按揭贷款的背景,并对住房倒按揭在我国的应用前景进行了分析。     

Groupwise Registration of Brain Magnetic Resonance Images:A Review

A relatively new family of image registration methods, namely groupwise registration, has recently emerged and been widely investigated due to its fundamentally key role in analyzing image populations in terms of atlas-based analysis or clinical diagnostic systems. Compared with pairwise registration, groupwise registration is capable of handling a large-scale population of images simultaneously in an unbiased way. In this paper, a review of the latest research on groupwise registration is presented. First, the schemes of pairwise registration and groupwise registration are compared. Then, a classification of groupwise registration and several exemplar implementations of groupwise registration are illustrated, including their experimental results. Finally, typical applications of groupwise registration, e.g., infant atlas construction, and population-based anatomical variability evaluation, are discussed in this paper.     

点云数据配准算法的研究

点云配准是点云数据处理的关键,直接影响最后合成结果和模型精度。目前,点云配准方法普遍存在对配准数据初始位姿要求高的缺点。将点云配准分为两个阶段：第一阶段是基于同名点配准,即粗配准,采用人机交互式,配准过程耗时短,节约时间;第二阶段是精配准,在粗配准后,依据最小二乘原理,用间接平差思想,通过最近点迭代算法对点云数据快速配准,并采用目标点集中、目标点坐标与转入目标点集中的点坐标中误差为指标,评价配准精度。进行粗配准的精配准不仅速度快、耗时短,并且可以避免因局部收敛而带来的局部最小问题。试验表明该方法有效可行。     

基于点特征和边缘特征的无人机影像配准方法

为解决变形较大的无人机影像配准问题,提出了点特征和边缘特征相结合的配准方法.用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取点特征,完成影像的初步配准,并通过多项式函数对影像进行粗校正.在此基础上提取影像的边缘特征信息,根据距离相似性对边缘特征信息进行配准;依据色彩能量差筛选点特征信息配准结果和边缘特征信息配准结果,采用小面元微分校正的方法对变形影像进行校正.实验结果表明:提出的配准方法能够弥补点特征配准方法和边缘特征配准方法的不足,其配准的鲁棒性提高10%左右,可以较好地完成变形较大的无人机影像配准.      

基于一面两孔特征的点云配准方法

为了提高零件在扫描检测过程中点云与设计模型的配准精度,提出了一种基于一面两孔特征的点云配准方法.该方法粗配准以零件的平面/圆柱孔特征为对象,使设计模型和点云的局部坐标系重合,并通过改进ICP算法求解点云与设计模型最近点的距离最小平方和实现精配准.由于配准区域和最近点的计算方法不同,精配准进一步分为全域和特征域配准两种类型.全域精配准以距点云最近的设计模型三角网格点或投影点为最近点,适合于毛坯件;特征域精配准则通过求解点云在平面/圆柱孔特征上的投影点为最近点,适合于成品件.试验及计算结果表明:全域配准的配准精度随表面离散点距离的减小而提高, 当离散点距离达到1.50 mm时,其配准精度已经达到0.15 mm,基本满足工程应用要求.当配准精度相同时,配准效率较其它方法提高10%~20%.      

基于贝叶斯决策的航空影像自动配准

为消除像点投影差对航空影像目标监测中影像配准的影响,提出了一种基于贝叶斯决策理论的像点投影差消除方法.该方法通过推导分析像点投影差的分布规律及其对影像配准的影响,设置训练样本区,提取大量特征匹配对,计算得到投影差分布参数,并基于贝叶斯决策理论构建了像点投影差消除准则.为验证其有效性,选用KIT AIS影像数据进行了实验,比较分析了投影差消除前后的配准影像结果.分析结果显示,消除后差分视觉效果得到改善,信息熵减小10%,表明本文方法可有效提高航空影像配准的精度.      

Mutual information optimization based dynamic log-polar image registration

Log-polar transformation(LPT)is widely used in image registration due to its scale and rotation invariant properties.Through LPT,rotation and scale transformation can be made into translation displacement in log-polar coordinates,and phase correlation technique can be used to get the displacement.In LPT based image registration,constant samples in digitalization processing produce less precise and effective results.Thus,dynamic log-polar transformation(DLPT)is used in this paper.DLPT is a method that generates several sample sets in axes to produce several results and only the effective results are used to get the final results by using statistical approach.Therefore,DLPT can get more precise and effective transformation results than the conventional LPT.Mutual information(MI)is a similarity measure to align two images and has been used in image registration for a long time.An optimal transform for image registration can be obtained by maximizing MI between the two images.Image registration based on MI is robust in noisy,occlusion and illumination changing circumstance.In this paper,we study image registration using MI and DLPT.Experiments with digitalizing images and with real image datasets are performed,and the experimental results show that the combination of MI with DLPT is an effective and precise method for image registration.     

Deformable Registration of MR Brains with Best Features

Introduction Deformable registration is very important formedical image analysis and so far various methodshave been proposed in decades[1-4]. HAMMER reg-istration algorithm[5]defines an attribute vector in-cluding intensity, edge type, and geometric mo-ment invariants as a signature of each point, to re-duce ambiguity in correspondence matching duringthe image registration. Another characteristic ofHAMMER is the hierarchical matching mecha-nism, which helps avoid the warping being trapped…     

基于共轭梯度的大尺度医学图像非刚性配准算法

人体胸腹腔中大量非刚性软组织器官由于呼吸、脏器蠕动和体位变动等会产生大尺度非线性形变,粘性流体配准将图像的形变模拟为流体的流动过程而适宜于大的形变.针对粘性流体配准算法应用超松驰迭代求解离散化偏微分方程组耗时量大,且其最优松驰参数难以获得的问题,使用基于不需要预先估计参数的共轭梯度迭代求解形变参数,实现粘性流体配准.该方法所需存储量小,且具有步收敛性、稳定性高的优点,实验证明该方法在不损失配准精度的前提下提高了配准速度.     

Multi-band Image Registration Method Based on Fourier Transform

This paper presented a registration method based on Fourier transform for multi-band images which is involved in translation and small rotation. Although different band images differ a lot in the intensity and features,they contain certain common information which we can exploit. A model was given that the multi-band images have linear correlations under the least-square sense. It is proved that the coefficients have no effect on the registration progress if two images have linear correlations. Finally, the steps of the registration method were proposed. The experiments show that the model is reasonable and the results are satisfying.