粘弹性体发展方程关于热力学广义坐标的精确解

通过不可逆热力过程，可导出描述粘弹性行为的发展方程，且其精确解的性质在很大程度上依赖于热力学广义坐标所决定的系数矩阵的性质，即中性稳定平衡坐标和参加孤立系统熵增过程坐标的状况。对于热力学广义坐标的显解，当参加孤立系统熵增的坐标中存在一个中性稳态平衡坐标，并且，热力学广义以阶跃函数给出时，精确解中将出现与时间成正比的项；当部分阳坐标参加孤立系统的熵增过程时，在相应的各精确解的表达式中，热力学广义力将被相当热力学广义力所代换，而相应显解的形式保持不变。     

粘弹性体发展方程中关于热力学广义力精确解

通过不可逆热力过程，可导出描述粘弹性行为的发展方程，且其精确解的性质在很大 程度上依赖于热力学广义坐标所决定的系数矩阵的性质，即中性稳定平衡坐标和参加孤立系统熵增过程坐标的状况。对于热力学广义力的显解，当无中性稳态平衡坐标或中性稳态平衡坐标只出现在热力学广义阳坐标中时，显解有相同的表达式，如果这时只有部分坐标参加孤立系统熵增时，显解表达式中将出现热力学广义坐标的加速度项；当只有一个中性稳态平衡坐标出现在阴坐标中且热力学广义坐标以阶跃函数给出时，在所有热力学广义坐标都参加孤立系统熵增的条件下，显解中将出现与时间成正比的项；当中性稳态平衡坐标出现在参加孤立系统熵增的阴坐标中时，在所有阳坐标和部分阴坐标参加孤立系统熵增而不考虑中性稳态平衡坐标的数目的条件下，显解中将出现热力学广义坐标的加速度项。     

温度、内能、熵与热力学定律

从热力学定律出发，引入温度、内能、熵的概念。说明热力学定律是温度、内能、熵的依据，而温度、内能、熵是热力学定律的数学表示及必然结果。     

二维黑洞的熵与能斯特定理

利用砖墙模型，直接计算1＋1维（时-空）黑洞背景下标量场的自由能和玻色子熵．结果表明，黑洞的熵与内外视界有关．如果计及内视界贡献，当辐射温度趋于零时，二维黑洞熵趋于零，满足能斯特定理，可看成Plank绝对熵．当不考虑内视界贡献时，黑洞熵具有对数发散项，与已有结论一致．     

基于熵权的公路BOT项目建设风险的模糊综合评价

以项目进度、项目质量、项目成本、项目安全及项目环境5个因素作为公路BOT项目建设风险评价的基本准则,构建了包含政治风险、社会风险、经济风险、管理风险、技术风险及自然风险等6种一级指标的公路BOT项目建设风险指标体系.采用源于热力学中熵的概念及计算方法,确定各风险评价指标的权值,通过构建模糊综合评价模型,计算项目面临风险的大小,为项目决策者对规避建设过程中的综合风险提供决策依据.实例分析表明,利用基于熵权的模糊综合评价模型对公路BOT项目建设风险进行评价是可行的.     

基于熵和耗散结构理论的道路交通状态演变机理

基于道路交通系统的组成、特点和热力学系统相似性,运用热力学中熵产生原理,分别讨论单纯的速度和密度以及交通压力和粘滞力引起的熵产生,同时将交通管理控制量化为治理负熵,作为交通系统总熵的一部分,结合耗散结构理论分析不同的总熵对应的交通状态,为道路交通系统可以及时有效的采取交通控制提供参考依据。     

关于“热力学”中熵的教学法探讨

从系统对外界作微功表达式δq=Tds给出状态参数熵S的概念。之后再导出熵方程ds≥δq/T，并讨论孤立系统的熵增原理。采取这样的教学方法。可收到较好的教学效果。     

激励熵与企业激励系统的预警机制

根据系统管理理论,激励系统作为企业系统的一个子系统服从熵增原理.激励系统在运行过程中产生激励熵,导致激励效率下降,因此激励熵可作为激励系统活力的度量.根据激励熵值的变化和所处区间,建立了激励系统的预警机制,以便把握激励系统优化调整的最佳时机.由于激励系统具有对初始状态的依赖性,因而系统初始的高层激励成为优化调整的关键.利用"蝴蝶效应"的放大作用,通过提高对高层的激励的效率改善整个激励系统.     

粘弹性体的耗散效应与发展方程的系数矩阵

根据不可逆热力学过程,可导出描述粘弹性行为的发展方程,且其精确解的特性在很大程度上依赖于系数矩阵的性质。另一方面,系数矩阵的性质又有赖于热力学广义坐标的特性,即中性稳定平衡坐标和参加孤立系统熵增过程坐标的状况。以中性稳定平衡坐标的存在与否将粘弹性行为分为理想粘弹性固体状态和理想粘弹性流体状态两类。     

熵的产生分析

非平衡态热呼学理论把系统视为连续体，一船平衡方程也可对其描述。假定系统是等温的（T＝常数），系统处于机械平衡，无质量流动，系统内不存在内界面使得Pi发生突变，并与时间无关，就可以用熵函数来描述非平衡态系统。经过一系列分析，可以导出熵产生、熵流和最小熵产生的原理。这些原理既可用于自然科学的范畴，也可用于社会科学范畴。它具有哲学意义。     

极大熵聚类算法的收敛性定理

讨论了极大熵聚类算法的收敛性，构造了极大熵聚类算法的收敛点集，并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理．结果表明，极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点，有时收敛到鞍点．同时，也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是鞍点的方法。     

基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法研究

道路交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据. 本文提出了一种基于最大熵模型的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过提取影响交通状态的时间、空间等各种特征,运用最大熵模型训练得到各特征权重,直接预测道路交通状态等级. 最大熵模型能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性. 实验结果表明,基于最大熵模型直接预测交通状态等级同样具有较高的准确性. 最大熵模型的成功使用,也证实了将交通状态预测作为一种模式分类问题来解决的可行性,进一步扩展了交通状态预测的思路.     

基于EEMD-TEO熵的高速列车轴承故障诊断方法

为了解决高速列车轴承早期故障中低频信号的类间分离性较弱、保持架故障难以识别等的问题,提出了基于Teager能量算子（Teager energy operator,TEO）聚合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）熵的自适应诊断方法.该方法将EEMD、样本熵、TEO相结合,利用EEMD的自适应性得到固有模态（intrinic mode function,IMF）信号,用改进的TEO从IMF中提取得到样本熵,使用支持向量机（support vector machine,SVM）判断轴承工作状态与故障类型;讨论了EEMD能量熵、EEMD奇异值熵、EEMD-TEO时频熵生成的故障特征向量以及该向量在SVM中识别结果;对正常轴承、保持架故障、滚动体故障3种状态的轴承样本数据进行了故障诊断.研究结果表明:对3种轴承的故障识别率可以达到98%,较传统的经验模态熵识别率提高了2.6%,该方法可用作高速列车轴承状态诊断.      

采用改进多尺度符号动力学熵的铁路机车轴承故障诊断

针对铁路机车轴承在真实复杂环境下故障特征难以提取而导致故障诊断困难的问题，提出一种改进多尺度符号动力学熵（IMSDE）的铁路机车轴承故障诊断方法。首先，通过邻域滑移均值化的方式改进多尺度符号动力学熵，克服了传统粗粒化造成的熵值偏差缺陷；然后，利用IMSDE充分提取振动信号在不同尺度下的关键故障特征；最后，结合极限学习机（ELM）实现铁路轴承不同故障类型与程度的识别。在此基础上，分别进行了3组试验分析。结果表明，对人为构造的轴承故障和工程实际产生的轴承故障，该方法都具有精准的故障识别效果，对比其他4种方法故障识别率更高，验证了该方法具有一定的工程实际应用价值。     

基于熵权属性识别模型的泥石流危险性评价

结合工程实例,将属性识别理论应用到重庆地区泥石流危险性评价中,从而把定量分析与定性描述有机地结合到一起.提出了泥石流危险性评价的属性测度计算方法,并利用熵权系数法确定权重,建立了基于熵权系数法的属性识别计评价方法.评价结果表明该方法具有可行性和推广应用价值.     

采用符号序列Shannon熵的机器信息提取方法

讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化2种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法.对于汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号,采用Shannon熵提取了信号特征,结果表明描述符号序列总体特征的SHannon熵能够便捷地反映机器的运行状况.     

基于局部模糊熵的图像过渡区提取算法

为了提高图像过渡区提取算法的抗噪声性能，对基于局部熵的图像过渡区算法加以改进，提出了基于局部模糊熵的图像过渡区算法．该算法充分利用局部模糊熵区分过渡区与目标区（或背景区）性质的差异，更为有效地提取出图像中的过渡区．仿真实验结果表明，这两种算法在图像含有椒盐噪声的情况下都能有效提取过渡区，但在图像含有高斯噪声的情况下，采用本文算法比采用基于局部熵的图像过渡区算法提取的过渡区更为准确．     

耗散结构下轨道交通司机胜任力 熵变机理研究

为确保轨道交通运输安全,针对当前国内的轨道交通运行环境,从基础素质、 个性特征、专业能力与专业知识四个维度出发,构建轨道交通司机胜任力模型;同时, 将熵变理论与耗散结构理论应用于轨道交通司机胜任力研究领域,建立由结构熵、有 序性熵和环境熵组成的轨道交通司机胜任力熵函数,以合理评价轨道交通司机的岗位 胜任力,为其工作安全性评价和日常管理提供科学依据;最后,结合轨道交通司机胜任 力的实际统计数据,计算出胜任力系统的熵函数值,充分验证了模型及计算方法的有 效性和可靠性.研究结果显示,轨道交通司机胜任力模型的有序度越高,其熵函数值越 低,反之亦然.     

基于遗传算法的最大熵模型交通分布的求解

将遗传算法应用于求解最大熵模型的交通分布问题中，从而提供了一种求解简单的方法，降低了熵模型求解分布问题的复杂性。为利用最大熵模型进行交通分布开创了一条新的途径，同时显示出遗传算法在交通规划中的实用前景。     

基于结构熵的调度命令有序度评价

铁路调度命令的有序度直接决定铁路运输任务能否安全有序地完成,已有铁路安全监控系统大多关注局部功能,缺乏整体调度安全性评估。论文分析调度命令形成过程中的信息交互流程,考虑时效性和通信质量两个方面,基于结构熵理论建立调度命令有序度的评价模型。该模型涵盖了系统组织结构的静态稳定性和实现过程的动态性指标,并将其作为不同情景下调度命令有序度的评价标准。最后以临时限速调度命令的形成、传输、执行过程为例计算调度命令的有序度,算例结果表明目前临时限速调度命令的信息交互过程是相对有序的。