柴油机的振动试验与数据处理

根据对柴油机振动信号的现场采集结果，分析了振动信号的时域划分，信号采集基本参数的选择原则，并对频谱分析中存在问题及解决方法进行了初步的探讨。     

柴油机滑动主轴承磨损状态的振动诊断研究

介绍了船舶柴油机拄轴承磨损状态的诊断研究，实测了柴油机机座的表面振动信号和有关的热力参数，计算了柴油机的主轴承负荷和轴心轨迹，对振动信号进行了分析处理，提取了振动信号的特征参数，为准确诊断柴油机的主轴承磨损状态提供了诊断方法。     

发电用柴油机气门漏气故障的振动诊断研究

阐明了引起气缸盖振动的激励源特征，实测了气门不同技术状态下气缸盖表面的振动信号，经分析与计算后提出了信号的特征参数。研究表明：可以用柴油机气缸盖表面振动信号诊断气门漏气故障，为建立气门漏气故障的实时监测与诊断系统提供了诊断方法。     

工程爆破振动信号分析中的小波分析

应用小波－富里叶综合分析方法对爆破振动信号进行时频域分析，从爆破振动测试信号中分离出真实的振动信号，并对爆破振动信号的频率特征进行精细地分析，从而为在爆破振动安全规程中引入速度－频率准则提供了一种可行的技术手段。     

基于门限关联度的传动箱性能检测方法研究

使用振动加速度传感器获取传动箱振动信号，应用概率统计方法建立了传动箱标准正常状态模式，并计算振动信号与标准正常模式的门限关联度．结果表明，所得门限关联度可以反映传动箱当前的性能状况，全部检测过程均在计算机上进行．     

基于分数小波变换的空域相关特性的信号降噪新方法

简要介绍了分数小波变换的基本思想及在信号处理方面的特点。利用分数小波变换系数在不同尺度上对应点处的相关性对其进行选择和处理,这样处理后的分数小波变换系数基本上对应着信号的边缘,然后对信号系数进行重构,达到了降噪的目的。以数值仿真和实测齿轮箱振动信号为例,研究了该方法的降噪效果,同时和小波包直接降噪进行了比较。结果表明,该方法能够有效降低振动信号中的背景噪声。     

小波包-神经网络在摆式列车倾摆控制系统故障诊断中的应用

针对摆式列车倾摆控制系统故障的特点，研究了神经网络结合小波包分析进行故障诊断的方法，采用小波包分解和信号重构的方法，将在摆式列车试验台上采集到的振动信号分解到不同的频带以提取有关的故障信息，并将振动信号各频带内的能量特征作为训练样本输入前向神经网络，用优于改进梯度下降法的Levenberg—Marquardt优化方法对网络进行训练，对倾摆控制系统的常见故障进行识别和诊断。实践表明，该方法对摆式列车倾摆系统故障的诊断是可靠的。     

复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取

为消除复杂传递路径对轴承滚动体振动信号的影响并提高故障特征提取的能力，研究了基于变分模态分解(VMD)、优化最大相关峭度解卷积(MCKD)和1.5维谱的轴承滚动体故障特征提取问题；分析了轴承滚动体原始振动信号特点、早期故障信号的特性以及复杂传递路径对振动信号的影响，运用VMD将原始振动信号分解为一系列本征模态函数(IMFs),提出了转频分量剔除方法，通过峭度准则优选2个峭度较大的IMFs分量进行重构；基于网格搜索法研究了MCKD算法参数优化方法，用以增强重构信号的周期性故障特征，消除复杂传递路径对轴承滚动体故障信号的影响；利用1.5维谱分析重构信号，建立了复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取新方法，实现了轴承滚动体故障的准确诊断；为了证明方法的有效性，选取美国凯斯西储大学轴承SKF6205基座滚动体数据进行试验验证与分析。试验结果表明：网格搜索法获得了MCKD算法的最优滤波长度与冲击周期参数(365、85),优化MCKD算法增强了重构信号的故障特征，减少了无关频率分量，明显降低了其他成分的干扰；提出的故障特征提取方法在0、735和1 470 W负载条件下均提取到了轴承滚动体的故障特征频...     

基于盲分离的轮边减速器故障诊断

研究矿用汽车轮边减速器中太阳轮、行星轮和齿圈局部故障振动信号的频潜结构，对于轮边减速器故障诊断具有重要意义。文中模拟了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障振动信号，利用盲分离算法将含噪声的混合信号分离，从信号分离结果来看，达到了预期效果，并应用频谱分析方法分别诊断出了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障。为矿用汽车轮边减速器故障诊断提供了行之有效的方法。     

基于SVD的柴油机振动信号盲分离预处理

在利用独立分量分析对缸盖振动信号进行盲分离时,原始采样信号不满足独立分量分析的基本假设,而且缸盖振动信号信噪比较低,影响分离的速度和精度.采用小波阈值降噪的方法进行了降噪处理,提高了信噪比.采用奇异值分解的方法估计了缸盖振动的独立源数,并对缸盖振动信号进行了白化处理,为独立分量分析的应用建立了基础.     

识别转子平衡状态的一种方法

引入几个描述信号功率谱特征变化的特征因子，通过试验的方法，对转子轴承处振动响应信号的频谱做了较深入的研究，由此提出了一种识别转子平衡状态的方法，借助一个实例，验证了该方法的有效性。     

基于SOGI-FLL-WPF的磁悬浮多跨转子不对中振动检测

为解决磁悬浮多跨转子不对中振动检测问题，首先，建立磁悬浮转子系统动力学模型及联轴器不对中模型；其次，基于多跨转子力学模型模拟转子不对中振动状态，并采用二阶广义积分-锁频环（second order generalized integrator-frequency locked loop，SOGI-FLL）对振动信号进行转速辨识；然后，将转速辨识信息输入至SOGI进行转速同频陷波，进而利用带预滤波器的SOGI-FLL （SOGI-FLL with prefilter，SOGI-FLL-WPF）对陷波后的信号进行磁悬浮多跨转子不对中振动检测；最后，通过磁悬浮多跨转子定速和升速状态下的仿真计算，验证了本文提出多跨转子不对中振动检测方法的可行性. 实验结果表明:由转子不对中引起的转速二倍频振动信号可被快速辨识出幅值和频率，可为磁悬浮多跨设备的应用奠定基础.      

准高速机车牵引齿轮传动噪声,振动测试及信号分析

在机械封闭功率流试验台上，采和模拟实验方法，对研制的牵引齿轮试件进行了噪声、振动测试、并对噪声、振动信号进行了频谱分析，找出了其主要噪声源及准高速机车牵引齿轮噪声（振动）大小随实际工况转速、载荷变化的规律。     

机械变速过程的瞬时参数与频谱分析

为提高机械变速过程中振动信号分析的准确性，通过分析旋转机械的变速测量过程，建立了变速测量方式与信号时变统计特性之间的非线性变换关系，并引入希尔伯特变换确定信号的瞬时参数．结果表明，根据信号的瞬时频率对测量信号进行内插处理，可以消除因变速引起的信号频谱的畸变，准确反映振动信号的频谱特征．     

基于ADAMS的动车组齿轮箱断齿故障特征研究

以国内某型号动车组齿轮箱为研究对象,主要研究齿轮断齿时箱体的振动信号特征。综合运用SolidWorks、ANSYS和ADAMS等软件建立齿轮箱的刚柔耦合动力学模型,然后建立正常齿轮和断齿齿轮模型,最后导入到齿轮箱模型中进行仿真,得到正常和断齿齿轮的箱体振动信号。与正常齿轮箱体振动信号对比发现,齿轮断齿故障的振动信号幅值会增大,同时伴有冲击和调制现象,冲击信号出现次数与小齿轮转频接近,在小齿轮转频的高倍频率、齿轮的啮合频率及其倍频附近会出现宽且高的调制边频带,细化谱中调制现象更为明显,解调谱中在小齿轮转频及其高倍频率附近会出现峰值。以上研究方法与内容,能够为动车组齿轮箱的状态监测和故障预判提供参考。     

振动法测量斜拉桥索力的关键技术

基于振动法测量原理，就影响测量斜拉桥索力的关键因素对索力测试精度的影响作一分析，由此可针对各影响因素提出实际测量中应注意的问题和信号处理方法。实践证明，该方法可有效避免振动法索力测量中不利因素的效应，且得出较好的测量结果。     

混沌振动识别的研究

提出了一套有效识别混沌的步骤和方法，并利用其对某型隔振装置的振动加速度信号进行了识别，从而判断该系统处于混沌运动状态．由于实测信号中不可避免地受到噪声的干扰，所以先应用小波方法对信号进行消噪，然后对信号进行功率谱分析、相空间重构、计算混沌测度等，实现了对混沌信号的准确识别．     

独立分量分析在柴油机缸盖振动信号分离中的应用

采用独立分量分析的方法进行了柴油机缸盖振动信号分离的研究.建立了基于Fixed-pointICA算法的4135船用柴油机缸盖振动信号分析模型,分析了这些振动信号的性质.针对实际应用,对采集到的2路混合信号进行分离,得到了各独立分量的时域和频域分布.分离结果表明独立分量分析是一种行之有效的信号处理的新方法.     

拟合振动信号模型实现滚动轴承故障诊断

针对现有旋转机械故障诊断模式的缺点,提出通过拟合故障振动信号模型实现滚动轴承故障诊断的方法.首先建立了滚动轴承故障振动信号模型,对原始振动信号做EMD(empirical mode decomposition)分解,并对包含有故障调制信息的IMF(intrinsic mode function)分量做信号重构,最后采用遗传算法对重构信号和故障信号模型做数据拟合,根据拟合结果可知损伤点所在部位和损伤程度.通过在风力发电机组齿轮箱高速端滚动轴承故障诊断中的应用,验证了方法的有效性和实用性.     

振动诊断技术在桥梁结构动载试验中的应用

振动故障诊断是桥梁结构测试技术中发展前景广阔的一个应用分支，也是近年来发展较快的一门新技术，其基本原理是利用桥梁本身或激振后发出的振动信号对桥梁的故障进行判断和诊治。本文以广东省某公路大桥为例，简要介绍了振动故障诊断技术在桥梁结构动载试验中的基本原理及其应用方法。