首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
地质雷达技术在公路路面检测中的应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
路面先期病害是影响公路使用性能,危及公路行车安全的主要因素之一.高效、经济的路面检测方法对于及时发现路面先期病害至关重要.地质雷达路面检测技术是一种有广阔应用前景的无损检测技术.首先阐述了地质雷达技术原理,进而结合工程实例,介绍了地质雷达技术在路面检测中的运用,并对地质雷达检测与落锤式弯沉仪检测、钻芯检测进行了对比.结果表明,地质雷达检测法能够更快速、准确地检测出路面病害,值得推广使用.  相似文献   

2.
为确保公路桥梁建设质量与桥梁安全运营,公路桥梁的检测技术显的尤为重要.从公路桥梁试验检测的科学意义、检测的原因、技术与应用方面,探讨公路桥梁的检测技术与应用.  相似文献   

3.
阐述了桥梁结构检测的定义,重点介绍了检测桥梁运营状况和承载能力的技术、无法获取桥梁详细信息情况下的检测技术、检测桥梁损伤的声波检测技术等.  相似文献   

4.
关恺 《交通标准化》2014,(16):47-50
道路检测技术是关系着道路使用寿命的重要手段.地质雷达检测系统因具有众多优点,而在现阶段的道路检测中得到了广泛的应用.结合某一级公路工程实例,对地质雷达检测技术的意义、工作原理、所用仪器及数据分析进行了相关探讨,以推广该技术在道路质量控制及其病害检测中的应用.  相似文献   

5.
随着我国公路建设标准、规范和试验检测技术的日益发展.对检验结果的准确性与可靠性也提出了更高、更新的要求.因此,对水泥路面检测与评价现状进行分析,有利于今后检测技术的发展.  相似文献   

6.
国际混凝土声学检测技术发展概况声学技术用于检测混凝土的突破性进展始于1949年。英国的R.Jone和加拿大的Leslie.Cheesman首先把超声脉冲检测技术用于混凝土检测。在同一时期,另一项声学检测技术——共振  相似文献   

7.
赵峰 《交通标准化》2012,(21):64-68
实现驾驶人实际道路考试的自动化,需要采集驾驶人、考车及周边静态物体、动态物体的各种参数,仅使用传统的传感检测技术难以满足要求.载波相位实时动态差分(RTK)GPS定位技术、超声波动态测距技术和驾驶人视线方向视频检测技术是三种新的检测技术,可大大提高实际道路考试的自动化检测率,提高整个实际道路考试系统的自动化考试程度,且能保证考试要求的检测精度和实时性要求.  相似文献   

8.
无损检测技术在保障结构的安全服役、提高产品质量等方面发挥着越来越重要的作用.将多个信息源互相补充,可以提高无损检测技术的准确性和可靠性,故有必要对超声回弹综合法测强及缺陷检测技术的理论和实例应用作一分析.  相似文献   

9.
随着不同轨道电路的新型列控技术的应用,对实时断轨检测方法的研究愈发显得重要和紧迫.本文分别阐述了牵引回流实时断轨检测方法、准轨道电路实时断轨检测方法、光纤实时断轨检测方法、应力实时断轨检测方法、声波实时断轨检测方法的工作原理、优缺点和关键技术.指出牵引回流实时断轨检测方法和准轨道电路实时断轨检测方法所涉及的理论和技术相...  相似文献   

10.
公路工程试验检测工作能够加快工程进度、降低工程造价、推动公路工程施工技术发展,进一步提高工程质量.对公路工程试验检测的重要性、检测内容以及加强公路工程的试验检测的方法进行分析.  相似文献   

11.
路面平整度及病害检测是道路工程研究的重要内容.基于静态的三维脉冲激光扫描技术在一定程度上可以弥补现有检测技术和方法的不足,实现快速、方便、大面积的测设.有较高的应用价值.  相似文献   

12.
通过分析目前3D激光扫描技术在测量领域的应用现状,介绍加拿大ILRIS-3D激光扫描系统的硬件设备的特点、数据处理软件PolyWorks的功能和操作方法,探讨ILRIS-3D在路面平整度及病害检测中应用的可能性,同时通过路面试验证明:ILRIS-3D扫描得到的数据经Poly Works处理后,能较好地反映原始的路面特征,并能给出相应的路面病害数据,说明利用激光检测技术进行路面病害特征检查是一种先进的手段。  相似文献   

13.
三维激光扫描技术作为一项新的测量技术,可以快速高效且准确地获取测量目标的高精度点云数据,为测量数字化的发展提供新的选择。介绍地面三维激光扫描仪工作原理、类型及数据处理方法。以中国地质大学化石林中的化石为例,研究化石点云数据获取、处理、三维模型重建和纹理粘贴的基本方法,试验表明这种方法有效可行。  相似文献   

14.
沥青路面表面纹理三维高精度激光非接触式检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为实现沥青路面纹理构造高精度自动检测,借助三维激光技术实现路面纹理三维重构,提出模拟铺砂的沥青路面构造深度测量方法. 首先采用高精度三维激光扫描仪获取雅康高速公路沥青路面0.1 mm精度三维高程数据,同时人工铺砂法获取对应区域的宏观构造深度值;其次通过数字图像处理技术实现重构沥青路面三维云图并进行数据噪声处理;最后设计四连通多种子组合填充算法,实现在滤波后的三维路面纹理云图上自动铺砂并获取路面纹理宏观构造深度值. 研究结果表明:模拟铺砂测量方法与人工铺砂法测量的平均构造深度(MTD,M)的平均绝对误差为0.052 mm,两者相关系数为0.96. 研究成果验证了用非接触式路面纹理测试替代现有的接触式路面摩擦性能测试的可行性,为道路交通安全网级监测与管理奠定基础.   相似文献   

15.
文章通过船舶3D模型的建立和对激光测量数据精度与钢尺量距精度的对比,得出3D激光测量方法可以有效地改善船舶测量过程中的精度,使船舶精度控制达到亚毫米级别,为3D激光测量技术应用于船舶工程提供了理论支持。  相似文献   

16.
总结了路面破损图像自动处理技术的重要研究成果, 分析了该领域关键技术的研究进展, 包括路面破损检测系统、图像处理算法和识别算法评估; 比较了不同路面破损检测系统与目标自动识别算法的检测精度和适用性, 给出了路面破损图像自动处理技术未来可能的主要研究方向。研究结果表明: 在路面破损检测系统方面, 从早期基于摄影技术的图像采集到目前的3D激光扫描技术, 路面图像采集技术更加便捷和高效, 但破损图像自动分析和目标自动识别算法仍然存在挑战; 在路面破损图像处理算法方面, 传统的路面裂缝目标分割算法已由过去的基于单一特征(灰度、边缘形状等) 的检测方法演化到多特征融合检测方法和图优化检测方法, 还出现了一些精细化的裂缝目标连接与恢复算法, 大幅提高了裂缝检测精度, 但需要的计算资源和人工先验知识库也随之不断增大; 在路面裂缝处理算法评估和比较方面, 主要利用人工分割来评价自动识别结果, 目前迫切需要建立一个面向全球开放的大型路面破损图像数据库, 以客观、有效地评估现有各种路面破损图像处理算法; 基于2D图像特征分析的路面破损图像自动识别算法很难在识别精确性、算法通用性和实时性方面同时取得最佳效果; 近年来, 大量学者开始尝试借助深度学习神经网络自动识别路面破损, 但该技术仍处于活跃的演进过程中; 在提高路面破损自动识别精度和效率方面, 3D激光扫描技术和基于人工智能的深度学习技术的发展将对未来路面破损图像自动识别技术的最终突破产生重大推进作用。   相似文献   

17.
对现有路面平整度检测方法的技术要点作了分析,总结出这些方法存在的问题.详细论述了激光路面平整度检测技术的工作原理、应用现状和发展趋势.  相似文献   

18.
路面平整度检测技术现状与发展   总被引:3,自引:0,他引:3  
对现有路面平整度检测方法的技术要点作了分析,总结出这些方法存在的问题.详细论述了激光路面平整度检测技术的工作原理、应用现状和发展趋势.  相似文献   

19.
用波长为1064nm的Nd—YAG激光器,在氧的活性气氛中,通过激光烧蚀Zn靶在Si(111)衬底上获得ZnO薄膜.用电子显微镜(XRD和FESEM)表征ZnO薄膜的结构和表面形貌,用光致发光谱表征光学性质.实验中观察到紫外光发射和深能级的黄绿光发射.紫外光发射是ZnO薄膜的固有性质,深能级光发射是由于存在氧反位缺陷(OZn).紫外光发射和深能级光发射的强度依赖于薄膜的表面粗糙度.表面粗糙度在nm级范围内的ZnO薄膜可以获得高强度的紫外光.  相似文献   

20.
针对人工检测效率低、变形检测车定位不准、噪点剔除困难、数据处理滞后等技术难题,基于盾构隧道管片环缝灰度图像数学形态特征,通过图像滑窗方式,利用直方图均衡化、缩放、阈值判定等方法快速自动识别环缝,并依据环缝已知位置反向修正隧道里程; 基于距离最小二乘法椭圆曲线拟合,建立了盾构隧道激光扫描噪点三次迭代自动剔除方法; 通过对管片环上各单环激光扫描数据拟合椭圆进行均值处理,并与隧道设计参数或上次检测结果比对,确定了隧道断面变形; 以轨检小车为载体,集成断面三维激光扫描仪、倾角仪、编码器、测距轮和计算机等设备,研制了盾构隧道断面变形快速检测车,开发了配套的数据采集和处理软件,并进行了工程试验和实际应用。研究结果表明:检测时速为5 km·h-1时,检测车系统隧道内水平和垂直方向直径复测差值绝对值小于2 mm的占比分别为98.41%和96.21%,小于1 mm的占比分别为82.36%和71.92%,系统复测精度为2 mm,多数可达到1 mm,说明环缝识别、噪点剔除、整环收敛变形算法和检测系统具有较高的稳定性和重现性; 检测车可自动采集和处理数据,检测作业后24 h可输出检测分析报告,结果准确可靠,可为盾构隧道结构健康评定和养护提供参考。   相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号