茂名营运客车及危运车辆安装卫星定位系统

广东省茂名市今年起在全市30个道路运输企业，共940台营运客车、222台危险货物运输车辆上安装了GPS全球卫星定位监控系统，通过对车辆的运行速度和运行动态进行全面监控，使交通事故大幅下降，今年卜8月事故宗数、死亡人数和受伤人数比去年同期分别下降了58％、67％和97％。     

GPS监控系统在道路运输节能工作中的应用

如何对营运车辆进行科学有效的管理,实现节能降耗、提升营运车辆的运输效率,把GPS监控系统应用在节能工作中进行了研究和探讨,受到了交通部节能示范项目专家组的充分肯定。     

茂名三通电子——为您提供完整的卫星定位与监控解决方案

正茂名三通电子科技有限公司成立于2007年,是一家专业从事车辆卫星定位服务及解决方案的高科技企业。公司主要产品有:北斗/GPS车辆实时监控系统、营运车辆综合信息管理系统、车辆4G视频远程监控系统、油耗监测系统、危运车辆传感监测系统、货运平台管理系统等,通过政府重点(列管)车辆管理平台,为危险品运输车辆、客运班车、旅     

做好客车维护,为安全运行保驾护航

为了保证客车的安全营运,用户必须合理地使用、维护和保养客车。厂家把质量可靠、合格的产品提供给用户,实际上这只保证了客车正常营运质量可靠性的一半,而客车营运质量的另一半则掌握在用户自己手里。同一辆客车由于用户使用、维护程度的不同,其营运的可靠性和安全性乃至客车的使用寿命差别很大。车辆保养得合理、科学,车辆的营运质量和使用寿命才能得到有效保证和延长;     

基于智能调度系统的公交线路调度优化分析

<正>在城市公交营运中,由于传统调度弊端影响了线路运营效率与服务质量。若采用智能调度系统,便可对车辆线路全面系统整合调度,使公交服务高效、优质。智能公交调度系统采用无线通信技术、全球卫星定位技术(GPS)、地理信息系统技术(GIS)、互联网与数据库技术,实现实时监控与调度城市公交车辆。目前,泰安市公交公司已采用智能调度系统,该系统应用后,调度管理人员对车辆的运营状况能实时进行监控,对拥堵路段的车辆能及时合理地调度。     

GPS系统在高速公路营运管理中的应用研究

智能交通系统（ITS）是未来交通的发展趋势。全球定位系统（GPS）在ITS中有着巨大的应用潜力和广阔的应用前景。本文介绍了GPS系统在高速公路营运管理中的基本功能,对国内高速公路GPS系统的建设具有一定的借鉴意义。     

《营运客车爆胎应急安全装置技术要求》通过审查

我国营运客车爆胎安全应急装置技术标准于2009年12月18日在广东佛山通过审查。全国汽车标准化技术委员会客车技术分会专家和国内客车及配件厂家代表50多人出席了交通运输部组织的《营运客车爆胎应急安全装置技术要求》审查会议。     

JT/T325—2006《营运客车类型划分及等级评定》理解与实践

结合山西省的实际情况《山西省新增、更新、过户营运客车类型划分及等级核定表》,对交通部制定的《营运客车类型划分及等级评定》(JT/T325—2006)行业标准进行了详细的理解与实践,便于在工作中具有可操作性,更好地推进营运客车的类型划分及等级评定工作,确保道路客运事业健康发展。     

GPS在机车调车监控系统中的应用研究

阐述了基于GPS技术的机车调车监控系统的工作原理及系统构成．该系统采用GPS技术和无线通信技术实现了对机车调车机的实时监控．     

苏州金龙:刚性企业的安全韧性

一个商用车制造企业不仅关注产品的安全品质,而且要引导客户更安全地使用产品,更关注客车使用者和客车营运企业管理者如何提升安全意识,把客车营运安全管理上升到企业公民社会责任的高度。在这方面,苏州金龙无疑为中国的客车业的同行们树立了一个标杆:多年来,"安全"已成为苏州金龙的"主旋律"。     

基于GPS车辆监控数据的公交速度特性分析

本文以北京市300路快线内环线路为例,利用公交GPS车辆监控系统记录的车辆历史行车数据,结合公交线路的地理位置信息,经过对数据的处理与统计,系统分析了该线路若干速度特性,在为线路提高行车速度和提升服务水平提供建议的同时,也为公交GPS车辆监控数据在车辆速度特性分析方面的应用进行初步的探索。     

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本文提出并采用一种离线预测与在线预测相结合的、基于历史数据并根据在线数据修正的、能减少服务器运算复杂性的较高性能的计算机模型和公交车到站时间预测算法.并以公交车实时GPS运行信息为运算依据,应用Java EE、JSP开发、MySQL数据库和Android手机操作系统开发等技术,在服务器端以公交车有限状态机模型来掌握公交车的实时信息,开发了一个集中式、企业级、手机平台上的、基于请求与响应的综合系统,能够向乘客手机客户端发送目标线路上车辆到站情况的预测信息,提高出行效率.最后基于大连市旅顺口区18路公交车运行数据进行了系统测试,结果表明,以该算法为基础的系统具有良好的性能.     

一种基于车载GPS的短信公交预报系统

新建市区及郊区的公交班车间隔时间较长,导致市民出行不得不选择其他交通工具.本文提出了一种基于车载GPS的短信公交预报系统.本系统将班车间隔时间较长的公交站点全程编号,乘客发送欲乘车站点编号给公交系统服务器,当车载GPS发回至公交系统服务器的公交车位置信息恰好达到预报站时,公交系统服务器将发送短信提醒乘客出行.系统结合车载GPS和短信平台设计了新建市区及郊区的公交预报系统,使长间隔公交预报问题得到解决,实现了乘客到达车站的较短时间后公交车就能进站,从而大大减少了乘客的等待时间.本系统方便市民快速出行,同时节约社会资源.     

适用于公交营运监管的车辆组合定位技术研究 ——以上海市为例

公交行业营运监管对车辆定位可靠性要求较高。为解决现有GPS 技术存在的信号盲区问题,引入信标定位法（RFID 技术）,通过布设于首、末站点的RFID 基站采集车辆定位数据与运行途中的GPS位置数据相融合,实现车辆运行轨迹的量化理,准确判定和统计有效班次;引入航迹推算法（DR） 与GPS技术形成组合定位,当车辆GPS定位信号在中途站点区域短时间中断 时切换到航迹推算模式（DR）,利用里程计和角速度陀螺仪测量距离及方向,计算出车辆的到离站时间。在公交监管应用实例中,依托GPS / RFID组合定位技术获取的线路运能统计数据与运营企业上报的电子路单一致,验证了该组合模式的可靠性。对于GPS /DR 定位技术切换式组合模式,运用计算机仿真测算航迹推算法的定位偏差,仿真试验结果表明偏差值小于站点区域半径,符合中途站点车辆识别的要求。     

公交车辆班次供应智能监管技术浅析

上海市城市交通运输管理处已建成一套基于GPS定位技术的公交车辆营运监管系统,可以对线路车辆班次供应情况进行智能化监管,该系统的数据主要由车载GPS终端分发获取,由于GPS技术本身的局限性,使得车辆在首末站数据包丢失,无法做到准确统计.本文提出远距离射频识别技术与GPS技术相结合的办法,可以使公交车辆经过首末站的识别率达...     

润扬长江公路大桥GPS +北斗变形监测系统应用探索

润扬大桥结构健康监测系统中的整体变形监测采用美国GPS全球卫星定位系统,主要用于监测悬索桥桥身和桥塔的结构位移.为解决GPS的RTK短期失锁问题,提高监测可靠度和精度,在润扬大桥GPS监测系统升级中,采用GPS＋北斗的新监测方法,文章介绍了GPS＋北斗监测系统的工作原理,并对其精度进行验证,结果表明,GPS与北斗卫星导航系统的联合使用提高了解算成功率,解决了RTK失锁问题.     

基于Linux系统的车载GPS设计与开发

作为智能交通系统的重要组成部分,车载GPS定位系统实现了移动车辆实时定位与监控的功能。该系统的创建是以天嵌公司生产的TQ2440嵌入式开发板为硬件平台,以Linux操作系统为软件平台。首先是开发平台的选取以及系统整体架构的建立,其次是系统的功能设计,接着利用Mapinfo7.0绘制电子地图并在QT框架下进行相关程序的开发,然后将其移植到ARM开发板,最终,成功地实现了数据采集、地图浏览和GPS定位的功能。     

武汉市推行公交改革的困境与对策

在加快发展轨道交通背景下,积极推行常规公交改革、优化重组公交线网是实现公交优先战略的重要途径。围绕2010年1月武汉市公交线网优化改革方案被市民否决这一事件,阐述了武汉市公交改革的背景、内容,分析市民反对的原因;对比2004年成功实施的首尔公交改革,剖析武汉市公交改革方案存在的问题。最后提出：公交改革应强化组织领导,由市长亲自挂帅、负责到底;以制度建设为抓手,建成长期稳定和力度足够的投入机制、建设协调机制和运营服务评价监督机制;实行换乘优惠,强调和落实公共交通的公益性;建立长效、有机生长的公交发展模式和＂人＋车＂对话机制;轨道交通系统建设与常规公交发展不能偏废等五个方面的对策与建议。     

基于专家控制系统的育苗大棚设计

基于专家控制系统的育苗大棚,以STC15F2K60S2系列单片机为核心处理器,采用包括总线拓扑结构、GSM短信报警、触屏监控、专家控制系统和网络远程监控等技术手段进行设计.详细阐述了系统整体设计,各子系统设计和育苗大棚专家系统设计.提供用户操作和控制的平台,同时完成与专家系统动态数据的交互.下位机完成环境参数的数据采集和接收监控平台控制指令操作执行机构.专家系统作为一种控制算法,通过用户输入幼苗生长状态及大棚实时环境参数作为依据,将理想环境参数作为控制目标,对育苗大棚进行智能控制.该系统解决了目前智能温室大棚控制成本高、操作复杂、故障处理困难和无法远程监控等问题.     

基于极限学习机的公交行程时间预测方法

以公交车GPS数据为基础,建立了基于极限学习机方法的公交站点间行程时间预测模型.依据GPS数据在站点附近的特征表现,定义了公交车到站临界点,并分析了临界点处车辆的5种运行状态;提出了公交车到站时刻估算方法,进而得到公交车行程时间数据;通过分析公交车行程时间数据内在特征,确定了极限学习机模型关键参数及其纬度;最后,以长春市88路公交车GPS数据为基础进行了方法验证.结果表明,所用ELM方法预测误差约为11%,并与应用广泛的BP神经网络、RBF神经网络、SVM进行对比分析,发现ELM方法在满足精度前提下拥有更快训练速度与预测可靠性.