基于多处理实现长序列一维DFT并行方法

图象处理中要用到大量的DFT运算,其图象处理的象素越来越高,因此在图像处理中,常遇到长序列DFT变换问题.本文根据处理单元的特点,分析一种多处理的并行计算方法及多处理结构从而提出一种使系统高效实现DFT变换的方法.     

基于Gabor变换的信号降噪方法

介绍了Gabor变换的基本理论,提出了一种基于Gabor变换的降噪方法.该方法首先对信号进行Gabor变换,并选择合适的阈值对Gabor展开系数进行处理,然后对处理后的Gabor展开系数进行Gabor逆变换,从而实现降噪.仿真结果表明,该方法具有很好的降噪效果,为机械故障诊断提供了一种新的思路.     

基于拓扑变换的一种不确定性推理方法

不确定性推理的研究是人工智能研究领域的核心问题之一,也是近年来一个很活跃的研究方向.关于解决和处理不确定性推理问题的方法有很多.但从数学本质上来看,它们都是在推埋的前提和结论之间建立一种变换关系,并利用该变换关系去处理该推理问题.本文用模糊拓扑和模糊数学的方法给出了一种基于拓扑变换的不确定性推理方法.这为处理不性推理问题提供了一种合适的方法.     

排序击中与否变换在模式识别中的应用

介绍了一种识别汉字的方案。其采用形态学中排序击中与否变换，并利用可编程光电混合图象处理系统加以实现。采用该方案可准确有效地对汉字进行识别，中对给出了实验结果并对其进行了讨论。     

基于形态骨架变换的形状识别方法

形状的识别是现代图象处理与计算机视觉中的一个重要问题，根据形态变换原理，提出了一种新的形状的拟合方法，并建立了相应的形态识别方法，最后还给出了部分计算结果，验证了该算法的有效性。     

基于多尺度模糊边缘特征的遥感影像融合方法

针对全色与多光谱遥感影像融合,提出了一种基于多尺度模糊边缘特征的融合方法.该方法根据à trous小波变换特点以及全色与多光谱遥感影像的频率关系,对全色影像进行多层小波分解,并将不同尺度下的小波面叠加得到多尺度小波面,然后对其进行模糊增强处理提取边缘细节信息,最后将边缘细节信息叠加到多光谱影像中得到融合结果.实验中与传统融合方法进行了主观分析与客观定量比较,结果表明本文方法具有良好的融合效果.     

电参量谐波测量算法的研究

对影响电参量测量精度的谐波进行了分析,分别对谐波环境下电参量的几种微机测量算法:平均值法、离散积分法、离散傅立叶变换法(DFT)、快速傅立叶变换法(FFT)进行了比较研究,同时提出提高电参量测量精度和速度的有效方法,并对模拟信号进行了电压、电流、功率等参数的仿真测量.结果表明,快速傅立叶算法(FFT)具有实现简单、精度高的特点,对于谐波环境下电参量测量是可行的和有效的.     

基于小波变换的多尺度多阈值语音增强方法

语音信号与随机噪声在不同尺度上进行小波变换时,其小波变换系数和尺度大小的特性关系存在着不同的特征表现。而且,浊音和清音也各有其特性．鉴于此特点,给出了一种基于小波变换的多尺度多阈值语音增强方法．该方法采用软限幅函数对浊音和清音信号的小波变换系数作不同的阈值处理,既抑制了噪声,又减少了语音段的信息的损失,提高了信噪比．仿真结果说明,这是一种有效的语音增强方法．     

一种基于金字塔结构的图象匹配算法

提出一种用于改善算法效率和鲁棒性的多分辩率图象匹配方法，在该方法中我们设计了一个新颖的与基于个体计算机的图象处理系统联用的金字塔计算结构，用以加速系统计算速度。与单纯由ＰＣ机驱动的图象处理相比，该系统的处理速度提高了一个数量级，这种基本的金字结构还可用作建立更大规模的金字塔结构的“砖石”，本文还对该金字塔结构的性能作了分析。     

基于小波变换的实时视频监视系统

在视频监视系统中,采用有效的视频压缩方法可以提高处理的实时性.而在视频信号的编码与解码时,小波变换具有多尺度、多分辨率分析和时域局部化等优点,非常适合应用于实时视频监视系统.     

基于均匀平面阵的恒定束宽波束形成

对宽带信号进行一维的处理和波束形成可以采用基于实数加权的平面阵天线实现。而采用多维的处理是为了对信号进行空域采样并对信号的各频率进行独立的处理。对基于空间响应变化约束的波束形成（SRVCPS）和基于离散傅里叶反变换（IDFT）的波束形成,这两种恒定柬宽波束形成方法进行了比较。SIWCPS方法根据最优化方法进行求解,采用空间响应的变化（SRV）约束以确保宽带波束形成的恒定束宽性能。IDFT方法对期望波束图进行傅里叶反变换求解权值。通过仿真实验对比了两种方法的波束宽度、旁瓣幅度以及处理速度。     

超声导波检测公路护栏立柱信号处理研究

由于超声导波多模态、易频散的特性,导致其在检测高速公路护栏立柱时会产生复杂的回 波信号,现有方法很难从中提取出有效的特征信号。为了解决该问题,首先提出了一种改进的子空间匹配追踪算法(ISMP)。它是将回波信号的先验信息在过完备Chirp 原子库上逐次迭代,得到 强相关原子集,然后对其再次进行迭代得到待匹配信号的最佳时频原子,从而实现对护栏立柱回波信号的特征提取。利用中心频率为128kHz和64kHz的检测信号进行实验验证,结果表明,ISMP可以有效提取出超声导波回波信号的特征原子,立柱检测长度与实际长度误差小于1%,满足工程检测要求。此外,还提出了一种基于离散傅里叶变换的相位检波算法,通过设置相位检测误差减少噪声带来的干扰。实验表明,在128kHz 和64kHz 检测信号下,可以得到设定相位的有用回波信息,满足工程检测要求。     

基于FFT算法的牵引供电系统智能电量变送器

针对牵引供电系统的特点提出了一种新型的智能型多功能电量变送器．它突破了常规的基于离散积分形式的理论基础,采用了数字信号处理技术,应用富氏变换原理及ＦＦＴ快速算法进行电网参数测量及谐波分析,采用高性能微处理器８０Ｃ１９６及倍频锁相技术,有效地实现了交流同步采样．     

胆结石连续切片在付立叶变换红外光谱应用研究

用聚乙烯醇—石蜡制作不同种类的胆结石连续切片,应用在付立叶变换红外光谱仪扫描。为胆石成因研究提供了比较简便、直接观察结石不同部位成份含量的方法。     

Exploiting Local and Global Characteristics for Contrast Based Visual Saliency Detection

Visual saliency is an important cue in human visual system to identify salient region in the image;it can be useful in many applications including image retrieval,object recognition,image segmentation,etc.Image contrast has been used as an effective feature to detect visual salient region.However,the conventional contrast measures either in spectral domain or in spatial domain fail to give sufficient consideration towards the local and global characteristics of the image.This paper presents a visual saliency detection algorithm based on a novel contrast measurement.This measurement extracts the spectral information of image block using the 2D discrete Fourier transform(DFT),and combines with the total variation(TV)of image block in spatial domain.The proposed algorithm is used to perform salient region detection in the image,and compared with state-of-the-art algorithms.The experimental results from the MSRA dataset validate the effectiveness of the proposed algorithm.     

基于血流图双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法

提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法．首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解,保留分解后的4个低频子带并分别进行傅里叶变换,得到每个低频子带的特征矩阵,分别计算4个子带的欧氏距离并进行简单的加法融合,再用三阶近邻分类器得到最终的识别结果．为了减小算法的时间复杂度,我们对血流模型进行简化．实验结果表明,本文所提的方法有较好的识别结果．而简化的血流图相比原模型的识别率没有明显的下降,甚至某些情况下还稍高于血流模型,说明本文的方法是有效的．     

采用加速度输入等效风力发电机组塔筒实测响应方法研究

通过对单自由体系的分析,得到风荷载激励和从基底输入的加速度之间的关系。通过对风力发电塔的模态分析,得到简化为广义单自由体系的广义质量和广义刚度,求得风力发电塔塔顶位移的时程曲线,采用Savitzky-Golay平滑算法和差分法求得顶点的加速度和速度时程,以此求得合成后的等效加速度。对直接合成后的等效加速度进行傅里叶变换,采用低通滤波器剔除高频分量,进行傅里叶逆变化后得到最终等效加速度。有限元分析结果表明,在此等效加速度下的结构响应和已知响应吻合一致,从而为风力发电塔的减振试验在振动台上完成成为可能。     

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在基于数字图像处理的车牌识别技术的研究过程中,因为车牌定位和字符分割一般都是基于车牌区域的二值化结果进行的,因此对图像的二值化是非常关键的一步,二值化的效果直接影响到后面的车牌定位以及字符分割。二值化最主要的是阈值的确定,文章对比了几种常规的车牌图像全局阈值二值化处理算法,并重点分析了最大类间方差法和KSW 最大熵法的基本原理和微机仿真结果,发现用于车辆图片是这些方法不够理想,然后提出一种新的方法—基于图像直方图波形分析的车牌图像二值化处理算法,经过大量试验证明该算法在进行车牌图像二值化处理时效果非常理想。     

A New Fragile Watermark for Image

Fragile watermarking is a method to verify the integrity and authenticity of multimedia data. A new fragile watermark for image was proposed, which can be used in image verification applications. The paper first described the above two techniques, some of which will be used in the method. Then it described the embedding and authentication process and also analyzed the method to show how it can survive some attacks. The experimental results show that the proposed method doesn‘t need the watermark or original image on authentication side. It provides more security against attack, and can localize where the temoerinlz has occurred.