真空油液净化技术在船舶中的应用研究

真空油液净化技术在钢厂、电厂等设备的液压系统得到了广泛的应用,但在船舶行业的使用还很少。本文在分析油液污染原因的基础上,结合真空净油技术的原理,与实际船舶油液净化技术进行比较,从而得出真空油液净化在船舶应用的优势所在。     

船舶动力装置与设备油液监测技术应用研究

随着船舶维修制度的变革,油液监控技术逐渐应用于船舶领域,成为机械状态监控应用研究领域比较活跃的一个分支,文章主要阐述油液监控技术在船舶中的应用。     

基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究

以连续监测收集的油液光谱数据为依据,提出了基于统计过程控制（SPC）的船舶柴油机故障预测方法,将主要磨损元素的质量浓度梯度作为质量特性指标,运用SPC技术对各质量特性进行了统计分析.结果表明,此船舶柴油机可能存在异常因素而导致磨损状态处在统计控制之外,需要查找故障的根源;并基于上述获得的油液监测数据,利用投影寻踪（PP）方法对此船舶柴油机整机性能退化程度进行了综合评定,制定了相应的评判标准.     

油液监测信息综合应用的关键问题研究

分析了油液监测信息的组成及其特点,从原子发射光谱信息、磨损颗粒识别信息,颗粒计数信息、油品衰变信息和多手段联合应用信息等应用方面,研究了当前油液监测信息的应用情况,分析了油液监测在信息应用方面存在的问题,提出了油液监测信息应用需要解决的关键点.     

做好公路工程机械的“四过滤”工作

从滤清器的维护、柴油的超净化处理、润滑油的滤清、油液的过滤四个主要方面阐述了工程机械使用中的过滤问题。     

船用油液检测技术

油液检测技术就是利用对采集机械设备的润滑油样的性能分析来判断机械设备的使用状态的一种技术。油波佥测技术主要有光谱分析和铁谱分析两种。油液检测技术的完善与发展情况，很大程度上反映了一个国家机械维修技术水平的高低。     

数学方法在油液监测中的应用

在油液监测过程中，信息表现形式多样，容量高．监测智能化需具备高信息处理速度，以完成油液监测中的数据分析、趋势分析、故障诊断和状态预测等，这对处理中所用到的数学方法和模型提出了要求．文中依据油液诊断策略的原理，从数据预处理、模式识别和趋势预测等环节分析了各种数学模型和方法的应用现状，并对各方法进行了评述．     

油液监测技术信息系统的研制

讨论了所研制的油液技术信息系统的设计原则和功能，阐述了关于磨粒浓度基线值的数学模型和磨粒状态诊断的初规则，并提出了建立基于油液监测的设备维修决策专家系统的设想。     

汽车内燃机状态监控油液分析技术研究

基于汽车内燃机状态进行监控的必要性和有效途径，对油液分析技术在汽车内燃机状态监控中的应用机理和综合运用策略进行论述，可为视情维修提供科学可靠的依据，达到及时诊断和预测故障，避免失效和损坏发生的目的。     

基于信息融合的船舶机械故障诊断方法的研究

机械与材料工程学院严新平教授主持的科研项目“基于信息融合的船舶机械故障诊断方法的研究”，得到教育部资助. 1.项目研究目标 1) 设计适用于船舶柴油机故障诊断的信息融合体系. 2) 发表研究论文8篇，其中四大检索系统收录3篇. 2.研究内容 1) 研究基于油液、振动、热力参数监测的信息融合模型. 2) 研究小波分析和分形理论在磨损状态描述与识别中的方法. 3) 研究遗传算法和神经网络技术在船舶柴油机运动状态的趋势分析与使用寿命预测中的应用. 4) 开发船舶柴油机基于信息融合的故障诊断系统. 3.项目拟解决的关键问题 通过此项研究，着重解决(或部分解决)两个关键问题： 1) 利用振动和油液监测获得的信息，为通过信息融合模型实现机械动力学和摩擦学系统的状态描述. 2) 充分考虑船舶机械作业的特殊性，提出适用于现场应用的故障诊断方法与技术. 4.项目的创新之处在于可系统地综合振动、油液和热力参数监测方法，实现船舶柴油机故障诊断；可采用信息融合思想，研究动力学系统和摩擦学系统的信息特征及其相互之间的关系. 科技处(余区办) 章爱武