主成分分析在舰船液压系统监测中的应用研究

对某船液压系统所监测的油液污染度数据进行了主成分分析，分析结果表明：大尺寸颗粒的数量和小尺寸颗粒的数量是反映油液污染状况的主要因子。从油液污染实际状况方面，分析了以ISO4406标准选择具有特征性的大尺寸颗粒和小尺寸颗粒的数量作为污染度等级划分的方法是合理的。     

数学方法在油液监测中的应用

在油液监测过程中，信息表现形式多样，容量高．监测智能化需具备高信息处理速度，以完成油液监测中的数据分析、趋势分析、故障诊断和状态预测等，这对处理中所用到的数学方法和模型提出了要求．文中依据油液诊断策略的原理，从数据预处理、模式识别和趋势预测等环节分析了各种数学模型和方法的应用现状，并对各方法进行了评述．     

颗粒浓度对含颗粒油液动态特性的影响

为了控制油液中颗粒物,降低对设备运行的危害,基于液固两相流的连续介质理论建立了含悬浮颗粒油液的伪均质流数学模型,研究悬浮颗粒油液的动态特性;利用所建模型对不同颗粒浓度情况下油液的速度、压力以及颗粒物的速度、浓度分布进行分析.研究结果表明,特征线法求解结果与实验数据吻合较好;油液速度、压力的跃变幅值随着颗粒浓度增大而减小,颗粒速度、浓度随着浓度的增大而增大;颗粒浓度分布受油液压力影响较大;伪均质流在管路始端、中段、终端发生跃变时刻分别为1/4脉动周期的奇数倍、1/8脉动周期的奇数倍和1/4脉动周期的偶数倍.     

面向对象的油液监测故障诊断系统知识表达模型

基于油液监测领域知识的复杂性和层次性，提出面向对象的油液监测知识的表达方法，构造故障类、监测分析类、证据分析类和规则类四个基类，以关系数据库和面向对象数据库的“松耦合”建立油液监测知识库。     

基于信息融合的船舶机械故障诊断方法的研究

机械与材料工程学院严新平教授主持的科研项目“基于信息融合的船舶机械故障诊断方法的研究”，得到教育部资助. 1.项目研究目标 1) 设计适用于船舶柴油机故障诊断的信息融合体系. 2) 发表研究论文8篇，其中四大检索系统收录3篇. 2.研究内容 1) 研究基于油液、振动、热力参数监测的信息融合模型. 2) 研究小波分析和分形理论在磨损状态描述与识别中的方法. 3) 研究遗传算法和神经网络技术在船舶柴油机运动状态的趋势分析与使用寿命预测中的应用. 4) 开发船舶柴油机基于信息融合的故障诊断系统. 3.项目拟解决的关键问题 通过此项研究，着重解决(或部分解决)两个关键问题： 1) 利用振动和油液监测获得的信息，为通过信息融合模型实现机械动力学和摩擦学系统的状态描述. 2) 充分考虑船舶机械作业的特殊性，提出适用于现场应用的故障诊断方法与技术. 4.项目的创新之处在于可系统地综合振动、油液和热力参数监测方法，实现船舶柴油机故障诊断；可采用信息融合思想，研究动力学系统和摩擦学系统的信息特征及其相互之间的关系. 科技处(余区办) 章爱武     

网络环境的油液监测数据管理系统

针对当前油液监测信息来源分散、数据量大、具有时间性等特点，开发了网络环境的油液监测数据管理系统，此系统将信息自动分类综合，对信息自动处理后将结果准确及时地反馈给用户．其最大的特点是：数据的输入、处理和输出是全自动的，这样给用户提供了一个轻松的环境．经使用后，该系统稳定可靠．     

基于D-S证据理论的机车润滑油信息融合处理技术研究

介绍了Aempster-shafer（D-S）证据理论及其主要特点,分析了多传感器信息融合处理技术的主要方法,提出应用光谱仪、铁量仪、颗粒计数器和分析式铁谱仪,监测机车润滑油油样多组数据,多组数据的信息融合结果可以作为判断机车的实际磨损情况依据．     

基于油液多信息的设备视情维护

某石化企业锅炉超高压给水泵具有出口压力大、流量高、负荷重等特点,其运行状态好坏将直接影响到乙烯_T-业的正常生产．通过利用油液分析技术对该给水泵的润滑油持续了近一年的理化指标和磨粒检测,及时获取了该设备与运行状况有关的油品性能指标和磨损信息．监测结果表明,润滑油除在1月份的水分含量和磨粒的浓度偏高外,在其它月份均未出现异常,表明油品可继续使用,摩擦副磨损状态稳定．分析证实,实施油液多信息分析开展设备视情维护,对提高设备综合利用率和预防意外事故的发生有重要的意义．     

真空油液净化技术在船舶中的应用研究

真空油液净化技术在钢厂、电厂等设备的液压系统得到了广泛的应用,但在船舶行业的使用还很少。本文在分析油液污染原因的基础上,结合真空净油技术的原理,与实际船舶油液净化技术进行比较,从而得出真空油液净化在船舶应用的优势所在。     

能谱分析法用于油液磨粒监测研究

能谱分析技术是油液磨粒分析的重要手段.文中通过正交试验,分析了润滑油中各检测元素与主要影响因素之间的关系,对如何合理选择激发条件,建立优化工作曲线等进行了研究.通过加权关联分析,验证了能谱分析技术油液磨粒成分监测的有效性.     

SPSS在柴油机台架磨合油液监控数据处理中的应用

本文主要是基于SPSS的统计分析功能,尝试研究其在油液监控数据处理与分析中的应用,利用该软件对从柴油机润滑系统中定期、持续地采集油样进行光谱分析的数据进行分析与处理,获得反映柴油机台架磨合过程的多种状态信息,判断柴油机台架磨合质量和发展变化趋势。     

3S技术在数字化管道系统中的应用

以提升油气储运生产经营管理信息化为目的,运用3S技术分别对遥感技术、全球定位系统和地理信息系统的概念及其在油气储运企业的具体应用进行阐述和分析,最后,对3S技术在油气储运企业中的应用前景进行展望。3S技术为数字化管道提供管理规范,实现管道全生命周期内各类资源的有效利用,提高油气管道生产信息化管理水平及企业的生产效率,为企业效益的进一步提升奠定基础。     

船舶动力装置与设备油液监测技术应用研究

随着船舶维修制度的变革,油液监控技术逐渐应用于船舶领域,成为机械状态监控应用研究领域比较活跃的一个分支,文章主要阐述油液监控技术在船舶中的应用。     

全回转拖轮的视情维修

阐述了船舶维修制度的变革以及港作拖轮进行油料监测的过程和取得的效果,论述了对船舶机械实行视情维修的可行性以及油料分析在视情维修中的作用。     

基于ECDIS的舟山港溢油信息系统研制

随着舟山港油轮运输的不断增加,溢油风险事故的发生越来越大。为了避免污染带来的损失,溢油轨迹预报显得非常重要。本文利用舟山海域环境动力场的预报方法获取比较准确的环境条件,应用溢油模型,结合海区的环境场模拟溢油的运动轨迹,并在电子海图上实现了溢油信息的可视化。     

输油泵机组状态监测分析诊断系统的设计

介绍了一个输油泵机组状态监测分析诊断系统, 研制该系统的目的是为了实时掌握输油泵机组的运行状态, 为针对性的维护提供依据和手段． 文中阐述了系统的构成, 各参量监测原理,着重讨论了状态监测分析诊断系统软件的设计和系统的实施． 系统软件基于 Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｎ Ｔ 网络平台, 具有友好的图形用户界面, 实现了数据动态显示、事故自动报警、定时报表打印、领域专门知识帮助与故障诊断等多项功能．     

近红外光谱在加工监测方面的应用

为有效的监控工业生产过程，希望测量技术能够提供快速的信息．近年来，近红外光谱作为一种分析工具常用在许多化学或生物化学生产过程中．对于过程监控来说，与其他方法相比近红外光谱的优点是简单，快速，不破坏样品及无需样品的预处理．回顾了近年来近红外光谱在过程控制方面的应用．     

基于视频的道路盲区能见度检测研究

基于道路视频图像的能见度检测方法可为智能交通系统提供实时、可靠、经济的交通能见度信息，但其应用效果受限于广泛存在的视频监控盲区。鉴于此，针对道路视频监控盲区的能见度实时检测方法展开研究，利用视频能见度检测算法，获取上下游路段能见度的两类检测数据，并提出一种基于能见度数据的高层信息汇聚融合模型，构建了盲区的能见度间接检测方法，给出 基于实时视频检测的道路盲区能见度预测值，与目测结果相比，平均误差小于10%。     

基于监控视频的高速公路能见度检测方法及系统

针对我国高速公路能见度天气的全面检测与预警处置的迫切需求,提出了一种基于监控视频的高速公路能见度检测方法.该方法从监控摄像头提取固定距离参照物的图像,根据图像的灰度失真状况计算能见度值,并通过数据融合的手段对多监控摄像头计算结果进行综合;并设计和开发了一款能见度监测与预警处置信息化系统,利用获取的实时能见度数据,从局部现场和宏观路网两个方面支撑能见度预警、应急处置、交通流调控、信息发布等智能交通业务.实验分析结果表明,该能见度计算方法的平均检测误差为13.4%,能够满足我国高速公路能见度检测的精度和计算性能要求;本文方法及系统可以充分复用高速公路沿线广泛架设的视频监控机电系统,可应用于我国高速公路的运营管理及效率提升等工作中.