考虑托运人行为决策的集装箱港口腹地划分模型

为解决现有集装箱港口腹地划分模型中，因基于绝对理性假设，忽视托运人选择港口时的行为决策造成的腹地划分结果与实际情况存在较大偏差的问题，提出托运人行为决策逻辑链，基于路径优化模型，引入港口约束、时间约束和航线约束。基于上述增加约束，以托运人运输成本最小化为目标，以各条集疏运路线运量为决策变量，构建考虑托运人行为决策新增约束的线性整数规划模型。选取珠三角九市及该区域8个港口作为研究对象，对实例数据进行模型验证，基于历年吞吐量指标对比发现，该模型较传统模型在误差均方差和平均百分比误差方面显著下降，OD流对比更接近真实情况。上述结果表明，考虑托运人行为决策的集装箱港口腹地划分模型可更精确地实现集装箱港口的腹地划分需求。     

21世纪海上丝绸之路战略下港口腹地划分研究

为使港口和腹地在"21世纪海上丝绸之路"战略影响下能更好地整合资源,研究了海上丝绸之路战略对港口腹地划分的具体影响。首先,分析了海上丝绸之路战略在合作联盟、产业升级与产业转移、制度创新、海上安全方面对港口-腹地互动发展的影响。然后,利用非集计理论,从港口腹地划分方法本身的改进和海上丝绸之路战略对港口潜在发展影响两个方面,构建改进的Logit模型;在考虑港口本身条件的限制、不同运输方式的特点、市场变化和政策等的影响下,估算腹地货物在港口间的分配比率,辅助决策改善各路径上的通行能力。最后,利用算例证明了该模型的可行性,分析了某腹地不同货物选择的运输方式和出海口,解释了港口对腹地竞争的现象。     

21世纪海上丝绸之路战略下 港口腹地划分研究

为使港口和腹地在“21 世纪海上丝绸之路”战略影响下能更好地整合资源，研究了海上丝 绸之路战略对港口腹地划分的具体影响。首先，分析了海上丝绸之路战略在合作联盟、产业升级 与产业转移、制度创新、海上安全方面对港口-腹地互动发展的影响。然后，利用非集计理论， 从港口腹地划分方法本身的改进和海上丝绸之路战略对港口潜在发展影响两个方面，构建改进的 Logit 模型；在考虑港口本身条件的限制、不同运输方式的特点、市场变化和政策等的影响下， 估算腹地货物在港口间的分配比率，辅助决策改善各路径上的通行能力。最后，利用算例证明 了该模型的可行性，分析了某腹地不同货物选择的运输方式和出海口，解释了港口对腹地竞争 的现象。     

基于双层规划的动态腹地二级港口物流网络优化

以港口为节点的区域物流与其所在地区的区域经济相互影响、协调发展. 本文研究了二级港口物流网络问题,即港口之间的海上航线系统以及各个港口与其经济腹地之间的集疏运系统的二级网络. 在动态腹地条件下,构建以区域港口群总运输成本为上层优化目标,以个体港口的经济效益为下层目标的双层规划模型. 模型反映了港口竞争力、腹地划分以及运力配备的动态性,因此更接近港口实际. 为有效求解模型,利用Kuhn-Tucker理论将双层规划问题转化成单层规划模型,并且应用算例对模型和算法的有效性进行验证,最后通过Matlab对模型进行了求解. 数值结果表明,双层规划模型及求解方法具有可行性.     

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以港口为节点的区域物流与其所在地区的区域经济相互影响、协调发展. 本文研究了二级港口物流网络问题,即港口之间的海上航线系统以及各个港口与其经济腹地之间的集疏运系统的二级网络. 在动态腹地条件下,构建以区域港口群总运输成本为上层优化目标,以个体港口的经济效益为下层目标的双层规划模型. 模型反映了港口竞争力、腹地划分以及运力配备的动态性,因此更接近港口实际. 为有效求解模型,利用Kuhn-Tucker理论将双层规划问题转化成单层规划模型,并且应用算例对模型和算法的有效性进行验证,最后通过Matlab对模型进行了求解. 数值结果表明,双层规划模型及求解方法具有可行性.     

港口经济腹地划分的方法研究

传统方法对港口经济腹地的划分不是从货流、客流的总体上考虑，也没有考虑港口费用为非线性等特殊问题，因此其可信度不高。本文对港口经济腹地划分的依据运筹学的网络理论和图论，辅以O-D量进行规划决策，并以模糊数学的方法给出港口腹地的定量划分。弥补了传统方法中的诸多缺陷。     

连云港港口腹地划分

港口与腹地是相互依存的关系。且两者的关系处于动态的变化中,文章采用理论指导实践、定性和定量相结合的方法．综合考虑连云港港功能定位、区域经济产业发展、与其它港口的竞争合作关系等多种因素,对连云港港口腹地进行了划分。     

港口群系统优化模型及其算法

为解决港口群系统规模、结构和布局的全局动态协调优化问题,基于复杂系统理论中的多智能体模拟方法,构建了港口群系统的双层规划模型,设计了多智能体遗传算法对模型进行优化求解。建立全局优化智能体以实现港口群各智能体间的协同优化,引入港口规模效应系数,构建了动态腹地中各港口的货运量分担模型,应用于下层港口智能体转换规则中。计算结果表明:60次迭代后,模型趋于最优解,港口群总效益增加了48%,结构和规模趋于合理,表明模型和算法具有可行性和高效性。     

港口对腹地城市经济增长的空间溢出效应研究

将港城关系研究视角拓展至空间维度,利用2003—2016年中国沿海港口数据和城市数据,采用空间面板模型实证检验港口对腹地城市经济增长的影响.结果表明:港口不仅产生地区内溢出,也产生空间溢出;不仅促进所在城市经济增长,对腹地城市经济增长也具有显著的空间溢出效应;2008年金融危机后,港口空间溢出效应的显著性大幅增强;分区域检验中,环渤海港口对所在城市经济增长有明显的促进作用,但港口对腹地城市的空间溢出效应有限.     

面向生态效益的港口腹地集疏运组合优化研究

近年来,随着港口经济的迅猛发展,港口腹地集疏运体系日趋规模化.与此同 时,相关集疏运活动对生态环境的负面影响也愈发凸显.基于环境友好和资源集约的双重 生态责任,在运输优化的传统决策指标“运输总费用”和“运输总时间”的基础上,把“集疏 运便利程度”指标和“运输碳排放量、运输活动对土地资源的占用值”这两个关键的生态 指标纳入优化范围,构建面向生态效益的港口腹地集疏运组合优化模型.将“属性坐标分 析法”应用到多目标优化问题中,把决策者（群）对各单目标的心理偏好程度通过属性赋 权进行精细量化.最后通过实际案例对所建模型进行验算.     

考虑集装箱流恢复的班轮运输船期恢复模型

为降低干扰事件对班轮运输服务的不良影响,本文研究了班轮运输中的船期干扰恢复问题.涉及4种船期恢复策略:调整航速、缩短在港时间、交换港口挂靠顺序和取消港口挂靠.当采取"取消港口挂靠"策略时,考虑集装箱流恢复问题,建立了船期恢复问题的混合整数非线性规划数学模型,并采用LINGO软件和遗传算法分别对模型进行求解.利用来自中远集装箱公司的实际案例,对模型和求解方法进行了验证,结果表明,所提模型和求解方法是正确有效的,能够为班轮公司提供科学的干扰管理决策支持.     

港口物流集疏运系统网络结构优化分析

贸易的全球化对港口物流提出了越来越高的要求,而畅通无阻的集疏运网络是提高码头效率和效益的关键.本文通过对港口物流集疏运系统的分析,阐述了集疏运系统对港口物流效率发挥的重要作用,并针对集疏运网络这一环节,借鉴双层规划模型和网络流理论,结合港口网络配流的特征,建立0-1整数规划模型,以最小物流成本为基础平衡货流量,优化港口集疏运网络结构.     

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准确估计港口对区域经济的贡献是明确其在港口城市中心地位的关键.针对在市场经济条件下造成的港口投资不确定因素,考虑随着时间推移不确定因素的变化,将港口经济贡献和多年时滞港口投资问题联系起来,引入多年时滞投资系数,建立一种改良后可计算的多年时滞的港口经济贡献动态投入产出模型.运用该模型对上海港的经济贡献进行动态滚动式估算,得到有益的结果,验证了模型的可操作性和实用性.     

Optimization of Two-Stage Port Logistics Network of Dynamic Hinterland Based on Bi-level Programming Model

The regional logistics based on port and its regional economic react on each other and develop in unison. This paper studies the two-stage port logistics network, the first one is the sea routes system between any two ports, and the second one is the network of the transportation system between each port and its economic hinterland. Based on the conditions of dynamic hinterland, the study proposes a bi-level programming model with the upper objective of the total transportation cost in the regional port group and the lower objective of the economic benefits for individual port. The competitiveness of the port, the demarcation of the hinterland, and the traffic capacity are reflected dynamically in the model, which is closer to the real system. The model is transformed into a single-programming model based on the Kuhn-Tucker theory to solve the model. Numerical tests are provided to illustrate the validity of the model and algorithm. Finally, the example is solved by Matlab. The results show that the bi-level model and the algorithm are feasible.     

基于船舶优先权的集装箱港口泊位分配问题

泊位作为港口的重要资源,它的有效管理对于港口有着重要意义。集装箱港口泊位分配问题（BAP）,实质是为到达集装箱港口的船舶安排最佳停靠位置与停靠时间。本文考虑到船舶动态到达的情况,以及实际操作中码头装卸效率对船舶在港作业时间和船舶优先权的影响,以最小化包括等待时间在内的船舶在港停留时间为目标,建立了基于船舶优先权的连续布置泊位分配模型。该模型是0-1混合整数规划模型,对于小规模问题,可采用商业优化软件求解,对于大规模问题,可设计遗传算法处理。算例分析表明,考虑了连续布置泊位分配问题的二维特性和船舶优先权,能够找到更符合实际的泊位分配方案。     

基于“众筹”的地主港融资模式探讨

资金问题一直是我国港口基础设施建设最根本的问题。地主港模式可进行多元化融资,但对民间资本引入仍存在困难,而＂众筹＂作为一种高效的民间融资方式正在迅速发展。通过对地主港与众筹国内外研究与发展的整理与分析,结合众筹模式、地主港管理模式优势和自身特点,提出实现基于众筹的地主港式港口投融资模式,并探讨该模式可行性与现存风险,最后提出相关建议,为港口融资提出新的渠道模式思考。     

Research on the Optimization of Intermodal Empty Container Reposition of Land-carriage

This paper uses integer programming to investigate reposition of intermodal empty containers of land-carriage. In the model, the objective is to minimize the cost of distributing empty containers from port to port—from supplier to port, from port to demander. It takes into consideration the following factors. First, the requirement of empty containers from the demanders and the ability of the suppliers to supple empty containers are satisfied. Second, the ability to store empty containers in the ports and load limit to empty containers by varied transport methods is satisfied. Lingo 8.0 is adopted to solve the model. Results obtained from the computation show that the model can reduce the reposition cost effectively under the condition that it satisfies the requirement from the demanders, the ability of suppliers to supply and storage ability in the port, etc. The model has raised the efficiency of repositioning of intermodal empty containers of land-carriage by a shipping company.     

节点中断与需求不确定下的港口供应链整合

为探索不确定风险对物流资源整合的影响，以整个港口供应链为视角，综合考虑物流服务需求方、物流服务供应商、港口企业，构建不确定双层规划模型。上层模型从港口供应链整体角度出发，以整合收益最大化为目标，在给定决策者对于节点中断和需求不确定风险的置信水平下，优化链上多港口对上下游企业的整合策略；下层模型从港口供应链企业节点角度出发，以运输需求方总成本最小为目标，优化整合策略下的均衡货流量。设计混合遗传算法求解案例。案例结果表明：在遭遇风险的情况下，物流服务供应商参与港口整合相较于不参加，链条整体可以获得收益更大；依据决策者对于两种风险置信水平的不同，链上各个港口的整合策略将呈现明显的差异性，且节点中断风险对港口供应链收益情况的影响更大。