基于FNN的环境库兹尼茨曲线预测分析

运用模糊神经网络(FNN)理论，通过建立环境和经济发展协调度预测模型，对库兹尼茨曲线进行了定量研究，从而为区域经济决策提供依据，以成都市为例，对其环境与经济发展的协调度进行了预测．根据预测结果对成都市经济发展与环境的关系进行的分析表明，其环境库兹尼茨曲线的峰值特征不明显，表明它的环境质量和经济发展的关系趋于协调。     

人工智能在舰船避碰领域的应用

讨论人工智能技术的分类,分析模糊逻辑、神经网络(模糊神经网络)、专家系统、主体(A-gent)和基于案例推理(CBR)技术等各种人工智能技术在避碰领域的研究现状,展望了人工智能技术在避碰领域的发展前景.     

一种基于RBF网络的模糊规则的动态生成算法

根据径向基函数(RBF)神经网络与T-S模糊系统内在的函数等价性，提出一种利用RBF网络快速自动生成模糊规则的方法。仿真结果表明该方法可以构成紧凑、高可靠性的模糊控制规则库，且具有相当快的收敛速度。     

基于MRA和AMFNN的交通流量预测

为了研究城市道路动态变化的交通流量，本文提出了在多分辨率分析(MRA)的基础上利用加乘模糊神经网络(AMFNN)进行预测的方法，并给出了交通流量的预测模型，同时，用实测的流量数据测试了模型的性能．仿真实验表明，采用基于多分辨率分析的加乘模糊神经网络非线性方法能够获得较满意的预测结果。     

新陈代谢GM(1,1)模型在全社会用电量预测中的应用

文中通过对比新陈代谢GM(1，1)模型和一般GM(1，1)模型以及传统的系统理论方法在全社会用电量上的预测结果，表明新陈代谢GM(1，1)模型在处理该类数据上具有一定的优势，并且实用性很强．     

基于动态链接技术的PLC-PC通信的实现

采用动态链接技术(DLL)实现PLC与PC之间的串行通信．介绍了利用VC指令编制直接访问端口地址以及处理字符串的功能函数,并且创建串行通信动态链接库(DLL)和用VB调用DLL的方法．文中给出DLL应用实例,实现了对动态数据的采集和处理,使得上位计算机能实时监控PLC的运行状态,并对PLC的RAM区数据进行管理操作,用户可以方便地设计PLC-PC的通信程序,为监控与管理PLC的运行提供了一种良好的方法．     

VxWorks嵌入式系统下视频监控系统通信的研究

通过嵌入式实时操作系统(VxWorks)，实现了视频监控系统的解决方案．研究了在VxWorks系统下实现设备和数据通信的关键技术和相应机制，并采用有限状态机(FSM)解决了串行数据通信的帧同步．文中重点分析了采用计数器信号量解决多进程同步通信，即生产者-消费者问题．本文的方案可以推广到串行设备以外的其它通信机制．     

桥梁断面静力三分力系数的人工神经网络识别

通过风洞模型试验得到了足够的样本，在此基础上利用MATLAB神经网络工具箱构造了2个BP人工神经网络；采用BR(Bayesian regularization)算法，比较了不同坐标系下的静力三分力系数的训练结果，得出4层网络比较有效且具有较高精度的结论．最后，提出了应用人工神经网络需要注意的问题。     

多协议标签交换技术（MPLS）体系结构

多协议标签交换技术(MPLS)是由CISCO公司的IETF(Internet工程任务组)于1998年3月推出的一种宽带网技术，笔者对MPLS的硬件模型、工作流程及其相关术语作了简明扼要的阐述，并指出了MPLS的关键技术和核心问题。     

交通物流信息平台的OLAP系统

在现代社会中，企业对于海量数据的管理、利用已经成为一个迫切需要解决的问题．文中介绍了数据仓库的基本原理，OLAP的概念，描述了OLAP数据库的创建过程，以及如何使用MDX和ADO／MD对OLAP数据库进行查询分析．实现了在第三方物流企业中存储管理海量数据的OLAP系统．     

LC模型简介及其层次类型数据结构改进

LC模型是一种用于进行OLAP建模的软件数据模型．在LC模型中，OLAP建模中的雏度和度量都被统一成类型，类型分为非层次雏和层次雏．本文针对层次类型的存储结构进行了分析，并根据OLAP的特性对其存储结构进行了改进．改变后的存储结构可以方便的实现OLAP中的上钻，下探等操作．     

模糊理论在网络优化中的应用

随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题,并结合一个具有模糊性的网络优化问题实例,建立数学模型,编写Java程序实现求解过程.最后通过对建模结果的验证,说明方法是有效的和可行的.     

模糊理论在网络优化中的应用

随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题,并结合一个具有模糊性的网络优化问题实例,建立数学模型,编写Java程序实现求解过程.最后通过对建模结果的验证,说明方法是有效的和可行的.     

UML Galaxy Diagram： An Approach of Conceptual Data Integration for OLAP

IntroductionWith the development of contemporary elec-tronic commerce,the multidimensional data analy-sis for On-Line Analytical Processing(OLAP)onthe web makes it necessary to integrate various da-ta sources such as Extensible Markup Language(XML)data and relational data on the conceptuallevel.XML is quickly becoming the new standardfor data representation and exchange on the WorldWide Web[1].At present,the most widespreadconceptual model is the Unified Modeling Lan-guage(UML)which …     

CASE STORAGE BASED ON RELATIONAL DATABASE

IntroductionCase- Based Reasoning ( CBR) ,as a relativelynew methodology,has attracted wide concern ofAI researchers since1 980 's.The number of suc-cessful applications of CBR is growing rapidly,especially in the fields of architecture and indus-try,e.g. ARCHI- II[1] for the architecture designof courthouse and MIDAS[2 ] for the conceptualdesign of aircraft.The currently prevailing CBD systems mostlytreat cases as instances of some predeterminedand static case template.Such an appro…     

基于改进模糊PID-Smith控制器的高速动车组停车方法

为解决动车组制动过程中电制动与空气制动切换时控制模型参数变化和空气制动延时大的问题, 以提高动车组停车的精确性, 提出了一种改进模糊PID-Smith控制器; 通过分析动车组制动过程中单个车厢的力学模型, 考虑列车制动过程的特点, 建立了关于运行速度和制动力的二阶纯延时传递函数; 将离散化的二阶纯延时传递函数与单个车厢的力学模型结合, 建立了动车组多质点控制模型, 并分析了该控制模型的特点; 提出了一种改进的模糊PID-Smith控制器, 通过引入Smith预估控制器解决了动车组制动过程中空气制动系统延时大的问题, 使用递推最小二乘法在线辨识了模型参数, 以解决动车组制动过程中电制动切换到空气制动时的模型参数变化问题; 采用模糊PID控制器代替Smith预估控制器中的PID部分, 解决了PID参数整定难和鲁棒性差的问题; 采用MATLAB软件对CRH380A型高速动车组进行仿真, 在不同进站速度、不同减速度和不同程度干扰下, 使控制器控制动车组跟踪设定速度, 并与模糊PID控制器的结果进行对比。仿真结果表明: 改进模糊PID-Smith控制器得到的动力单元速度与其设定速度的误差在0.4 km·h-1以内, 而模糊PID控制器的误差在1.0 km·h-1以内; 采用提出控制器得到的停车误差在0.3 m以内, 而模糊PID控制器的停车误差在1.5 m以内; 提出的控制器满足高速动车组运行过程中停车误差小于0.3 m的要求。      

膨胀土胀缩等级的SOM神经网络评判及验证

在对现有膨胀土判别分类方法进行评价的基础上,根据公路建设中的常规试验项目选择了液限、塑性指数、小于0.002 mm的黏粒含量、CBR、自由膨胀率和CBR膨胀率6项指标,通过确定每项指标的界限值,建立了以神经网络中的SOM网络模型为理论依据的膨胀土胀缩等级评判模型,编写了评判软件;并应用评判模型对沿线膨胀土土样的胀缩等级进行了评判分类;通过应用膨胀土土样6项指标以外的胀缩性能和强度性能指标进行验证,证明了分类结果是正确可靠的。     

基于SDSS的高速公路养护管理系统结构

现有高速公路养护管理系统仅仅是简单的决策支持系统,以模型来驱动决策,决策的智能化程度不高,因此为了提高公路养护决策的能力和智能化水平,提出了基于SDSS的高速公路养护管理系统,结合智能决策支持系统和商业智能技术,在决策过程中以模型、知识、数据共同驱动决策。综合决策支持系统由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、知识库和数据库组成,其中数据仓库能够实现对决策主题数据的存储和综合;联机分析处理可以实现多维数据分析;数据挖掘可以挖掘数据库和数据仓库中的知识;模型库可以实现多个广义模型的组合辅助决策;数据库可以为辅助决策提供数据;专家系统可以利用知识推理进行定性分析。它们有机集成的综合决策支持系统将相互补充和依赖,能发挥各自的辅助决策优势,实现更有效的辅助决策。