基于组件技术的网上选课系统

日趋成熟的组件技术提高了软件产业的生产效率.以长沙理工大学网上选课系统为背景,详细介绍了将组件技术应用于网上选课系统的优点、组件开发原则以及组件的具体实现.     

高职院校公共选修课存在的问题及策略分析

公选课作为高职院校课程体系的重要组成部分,对促进学生个性发展,培养学生创新精神等方面有着积极作用。文章对目前高职院校公共选修课在教学中的一些主要问题,如思想认识不足,课程开设随意,教师职称结构不合理,课程监督不到位、选课指导缺失等进行了具体分析,从教师、学生、教学管理等方面探讨了引起这些问题的原因,并提出了一些改进课程...     

基于UML网上选课系统的研究

本文采用统一建模语言(UML)对网上选课系统进行分析与设计,并提出了B/S三层结构体系的设计方案,并简单介绍了该系统的设计思想和功能模块。     

基于项目化课程的教学管理系统设计与实现

文章在分析项目化课程教学管理需求的基础上,结合南通航运职业技术学院"3+2+1"教学模式,以Visual tudio.NET为开发工具设计和实现了具有项目化课程选课、实验/实训室管理、课程评价、毕业论文(设计)选题、课程学习网站(网络资源库)五个子系统的项目化课程教学管理系统,具有一定的借鉴意义。     

基于网络环境下高校选课放开工作探析

随为充分体现以人为本的办学理念,全面提升本科教育教学质量,提供更多的课程学习资源,满足学生的个性化发展,基于网络环境下各高校陆续推行了选课放开工作。通过解读选课放开工作的实质,明确了工作的意义,分析了开展的困境,提出具体措施以促进其有效的开展,以期能对高校人才培养模式改革提供部分参考和启发。     

基于Web的工程材料课程CAI设计

运用多媒体技术和网页制作工具 ,开发了基于 Web的工程材料课程 CAI,阐述了网络课程页面设计的原则、动画制作和网上讨论等功能的实现方法     

大学生网上评教的循踪调研

通过对大学生网上评教的循踪调研发现，学生对教学水平确实低的教师判断准确，但教学水平较高的教师不一定获得学生好评；由于课程性质、师生关系等因素的影响，同一教师在不同学期可能存在相差悬殊的学生评价；受学生欢迎的教师都是相似的，不受学生欢迎的教师各有各的问题。当前，必须坚持学生评教的主体地位，完善网上评教制度，实现由重视分数向重视评语的转变，由三级指标向二级指标的转变。     

基于高职院校文化建设的传统文化类公选课体系的构建

传统文化类公选课体系的构建对高职院校文化建设非常必要。本文分析了高职院校传统文化公选课的开设现状,并从文化建设的维度提出高职院校传统文化类公选课体系建设要把握四个方面:基本框架、制度及人才保障、内容框架、隐形课程影响。     

基于CAD软件实现《船舶管系》课程的参数化教学

介绍了利用CAD软件良好的开放性,二次开发参数化三维零件模型,灵活地实现《船舶管系》课程中零件的类型、形态和大小等的改变,形象的表达了系统的布局和流程。节省了课堂教学的时间,而且使学生对该课程具有很强感性认识。通过参数的修改,实现实时交互的参数化教学,使学生对相关零件和系统的工作原理有了更直观和深入的理解,并大大提高了学生对该课程的学习兴趣。     

我校学分制管理的思考

针对我校学分制实施过程中存在的学生选课缺乏指导、选择性不足、教学管理手段和班级管理制度滞后等问题,提出借助于网络资源提高教学管理效率、建立选课导师制、丰富选修课源、完善辅修制度和学生班级管理制度等解决措施.     

基于FCM聚类的复杂交通网络节点重要性评估

网络关键节点的评估与选择对于区域交通信号控制系统的实施具有重要意义,国内外广泛应用的SCOOT/SCATS等区域交通控制系统关键交叉口的选取往往以交通流量大小、节点间距等为参考,较大程度上依赖经验. 本文以节点连接度、节点介数和交叉口高峰小时交通流量为评价指标,应用FCM模糊聚类方法给出交叉口的重要性分类方法,实现城市复杂交通网络的关键节点选择,并以北京市长安街沿线周围交叉口为例进行了实证研究. 研究表明：当聚类数取3、4和5时长椿街路口、府右街南口和和平门路口均呈现出极高的聚集性,且聚类中心体现的交通特性与实际工程中的关键交叉口基本相同. 本文方法可为区域交通控制系统的关键节点选择提供理论基础.     

甘肃公路网现状可持续发展评价

分析公路网可持续发展的含义和内涵,建立公路网可持续发展评价结构体系,并建立递阶层次结构,阐明定性、定量指标属性值的量化方法,选取相应的评价方法对其进行评价,结合兰州市地区实际对现状公路网可持续发展水平进行评价,为甘肃省公路网规划建设提供依据。     

基于复杂网络的航空货运枢纽城市研究

采用复杂网络分析方法,通过对2004—2009年航空货运枢纽网络结构的实证研究,呈现我国航空货运的整体发展趋势,建立了核心-边缘模型,筛选出核心货运枢纽城市并论证了航空货运网络的无标度特性。进而采取蓄意攻击方式对网络抗毁性进行分析,分别移除航空货运系统中1个、3个枢纽城市,对货运系统的网络平均路径长度、凝聚力指数、节点度等统计指标进行对比,结果表明对枢纽城市的攻击,将严重影响整个航空货运网的连通性和集聚性。     

小舜江绍兴县输水工程配水网决策研究

研究了小舜江绍兴县输水工程的配水网方案选择等问题,并运用Kruskal算法给出输水网 的推荐方案,为工程决策提供了科学依据.     

基于复杂网络的社交网站用户评价模型研究

社交网站(SNS)的迅速发展,已经成为企业实施网络营销和客户关系管理一种新的渠道,因此对SNS用户的价值进行评价,帮助企业选择正确的策略和目标客户就变得非常重要.以微博为研究对象,利用复杂网络理论对微博用户网络进行了分析,对其结构特征进行了识别和判断,证实了微博用户网络具有典型的复杂网络特征,在此基础上建立微博客户价值评价模型,并针对不同的产品提出了不同的营销策略,为企业实施基于微博的网络营销和客户关系管理提供参考.     

一种新的CMAC自学习控制器

本文通过分析ＣＭＡＣ神经网络的学习机制和连续搅拌反应釜的结构,提出了一种自动选择学习率的ＣＭＡＣ自学习控制方法。给出了自学习控制器的结构和算法。并以连续搅拌反应釜模型为对象进行了仿真研究。这种网络每次学习少量参数,算法简单。仿真结果表明所提出的控制器优于传统的ＰＩＤ控制器。     

基于PSO—SVM的交通流量短时预测

参数选择问题影响了支持向量机预测模型在交通流量中的预测性能。为了解决支持向量机预测模型的参数选择问题,引入了粒子群优化算法机制,通过粒子群优化选择支持向量机预测模型的学习训练参数,得到较优的PSO-SVM预测模型。通过实例仿真实验,将PSO-SVM预测模型与神经网络预测模型进行了比较,显示了其优越性。     

基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机（SVM）参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.     

"计算机网络"课程教学研究

"计算机网络"课程的特点是计算机技术与通信技术的结合,从事"计算机网络"课程教学的教师应具备计算机网络建设、管理和研究的背景。课堂教学应以主流技术和主要应用为教学内容,理论与应用相结合,辅助多媒体教学手段,实践教学则以典型网络案例为内容,帮助理解理论教学并提高学生动手能力。     

多层次多模式综合交通网络设计研究

基于多层次多模式研究如何设计可持续的综合交通网络. 根据交通网络层次特征定义了层次因子,结合交通负外部性定义了广义路径费用,构建了多层次多模式综合交通网络Logit-随机均衡的非线性规划模型,并构造了多层次多模式交通网络设计算法;通过算例网络的数值试验,着重分析了网络广义费用总量的层次结构弹性与需求弹性,以及模式分离参数对不同层次结构网络的广义费用总量的影响,与模式分离参数取定不同值的情况下平均广义费用的需求弹性;分析表明,在考虑层次性的情况下所设计的综合交通网络能更好地适应需求的增长,且层次结构网络对模式分离参数是不敏感的.