一元回归分析在东风4型内燃机车柴油机铁谱监测中的应用

铁谱技术是一种对机车柴油机实行状态监测的有效手段,它是以磨粒分析为基础的机械磨损测试技术,包括定性分析和定量分析两个方面。铁谱定量分析是通过测定磨粒覆盖率来确定润滑油中大磨粒与小磨粒的相对含量,从而给机械设备的磨损状态以量的判断.在铁谱定量分析中,通常以磨损指数—总磨损量IQ(IQ=AL+AS)作为评定机械磨损是否正常的判据.在以往的定量分析中,由于缺少统计规范,人们在进行磨损状态判定时,一般都是根据磨损指数的变化趋势做出经验判断,这就在很大程度上影响了诊断结果的准确性.为了提高铁谱技术诊断结果的准确性,减少人为的不可靠因素的影响,笔者根据多年从事     

一种适应于计算机处理的铁谱定量参数：形式磨损指数

给出了分析式铁谱仪中一种新型的磨损指数－形式磨损指数，有效地提高了铁谱计算机处理系统对机器磨损状态进行判断的可靠性。     

铁谱技术在东风4型机车柴油机状态监测中的应用研究

探讨了如何运用铁谱分析技术对东风4型机车柴油机状态进行诊断,并对柴油机中常见的几种故障以及它们对应的铁谱磨粒进行了研究。为解决铁谱定量化研究问题,采用线性回归方法和模糊数学中的综合评价方法、模糊聚类法三种方法,对柴油机磨损趋势,柴油机故障诊断进行了研究。     

基于油液多信息的设备视情维护

某石化企业锅炉超高压给水泵具有出口压力大、流量高、负荷重等特点,其运行状态好坏将直接影响到乙烯_T-业的正常生产．通过利用油液分析技术对该给水泵的润滑油持续了近一年的理化指标和磨粒检测,及时获取了该设备与运行状况有关的油品性能指标和磨损信息．监测结果表明,润滑油除在1月份的水分含量和磨粒的浓度偏高外,在其它月份均未出现异常,表明油品可继续使用,摩擦副磨损状态稳定．分析证实,实施油液多信息分析开展设备视情维护,对提高设备综合利用率和预防意外事故的发生有重要的意义．     

基于BP神经网络的磨损微粒智能识别

磨粒图象自动分析与识别问题不但是铁谱技术发展需要解决的关键问题，同时也是针对机械设备磨损工况的状态监测与故障诊断后续信息流程实现自动化，智能化和系统化时遇到的关键技术难点和重点。本文在分析综述近年有关研究方法和结果的基础上，提出解决这一问题的新的研究思路，及相应的处理流程，模型和软件帝现，并给出了具体的实验结果，本文提出的流程可用于其它微粒图象（如血液细胞分析）自动识别领域。     

基于神经网络扩展内容寻址的“彩色磨粒智能识别机”研究与实现

在综述近年有关研究方法的基础上，提出了基于神经网络扩展内容寻址方式，来解决真彩色磨粒自动识别与智能分析问题的研究思路、方法，处理流程，模型和软件实现，作为以运行中机械设备磨损工况为监测对像的“智能磨损监测与故障诊断系统ＩＷＭＤＳ”实现的这一核心技术之一，同时给出了有关实验和初步应用结果。本文的思路方法具有一定的通用性。     

基于数据挖掘的齿轮副磨损状态评估方法

为了提高齿轮副磨损状态评估的准确率,基于数据挖掘技术提出了一种新的齿轮副磨损状态评估方法.该方法通过设计直齿圆柱齿轮副磨损实验,提取实验齿轮副全寿命周期内的油液参数和振动参数,对齿轮副磨损状态进行聚类划分,建立了监测参数与齿轮副磨损状态之间的关联规则集及齿轮副磨损状态关联规则匹配算法,用于识别齿轮副的磨损状态.研究结果表明:基于数据挖掘的齿轮副磨损状态评估方法对齿轮副磨损状态的识别率达90%,能有效地评估齿轮副磨损状态.      

冷作模具钢的低应力磨粒磨损特性

本文通过三种冷作模具钢LDI、65Nb和Crl2MoV的橡胶轮磨损试验和松散磨粒磨损试验,以及磨损表面的SEM形貌观察,分析了试验钢的低应力磨粒磨损特性,同时研究了组织和力学性能对耐磨性的影响。结果表明:低应力磨粒磨损的耐磨性主要取决于材料的硬度,淬火态组织的耐磨性最好。     

能谱分析法用于油液磨粒监测研究

能谱分析技术是油液磨粒分析的重要手段.文中通过正交试验,分析了润滑油中各检测元素与主要影响因素之间的关系,对如何合理选择激发条件,建立优化工作曲线等进行了研究.通过加权关联分析,验证了能谱分析技术油液磨粒成分监测的有效性.     

介电常数法监测汽车发动机润滑油技术

为了快速监测润滑油质量,达到及时更换润滑油的目的,应用介电常数理论分析法,研究了润滑油的铁磨粒含量、水分含量、总酸值与介电常数增量之间的相关性,润滑油中的铁磨粒含量、水分含量、总酸值的增加,导致润滑油介电常数增加.在此基础上开发了润滑油的实时监测设备.试验结果表明:该监测设备能实时监测汽车发动机中润滑油质量,实现了按质...