运用GPS智能调度实现公交精细化管理

近年来,越来越多的城市公交企业着手建设公交智能调度系统。智能公交系统运用系统工程理论集成GPS定位技术、GIS地理信息技术、GPRS无线网络技术、运营网络优化技术、数据库技术和车载电子技术等多种科技手段,自动生成、采集、传输、存储、分析和统计公交运营数据,实现对公交车辆的实时跟踪和定位、公交车与调度室的双向通讯,调度人员的即时调度指挥等功能。采用公共交通智能调度系统辅助公交企业管理,无疑是提高公交企业运营与调度水平的必由之路。     

运用GPS智能调度实现公交精细化管理

近年来,越来越多的城市公交企业着手建设公交智能调度系统。智能公交系统运用系统工程理论集成GPS定位技术、GIS地理信息技术、GPRS无线网络技术、运营网络优化技术、数据库技术和车载电子技术等多种科技手段,自动生成、采集、传输、存储、分析和统计公交运营数据,实现对公交车辆的实时跟踪和定位、公交车与调度室的双向通讯,调度人员的即时调度指挥等功能。采用公共交通智能调度系统辅助公交企业管理,无疑是提高公交企业运营与调度水平的必由之路。     

龙岩公交开通GPS智能调度系统

龙岩公交GPS智能调度系统开通以来,基本解决了车辆调度难、运营管理难的“两难”问题,对制定行车计划、实时客流数据统计,提供了科学依据,有效地解决了运营管理上手段原始落后问题。在龙岩公交GPS智能调度系统工程建设验收交接会议上,郑州天迈科技有限公司郭建国总经理针对该系统的进一步完善,提出了建设性意见和建议。     

面向智能公交系统的网络优化方法研究

智能调度系统是利用先进的技术手段,动态地获取实时公共交通信息,实现对公交车辆的实时监控和调度,是公交车辆调度的新模式,是公共交通实现现代化管理的重要标志.为智能化调度奠定基础,完成乘客在出行时达到最优换乘,研究了城市公交网络系统实时网络优化模型构建与实施方法问题,旨在推动我国智能公交系统的快速发展.     

基于智能调度系统的公交线路调度优化分析

<正>在城市公交营运中,由于传统调度弊端影响了线路运营效率与服务质量。若采用智能调度系统,便可对车辆线路全面系统整合调度,使公交服务高效、优质。智能公交调度系统采用无线通信技术、全球卫星定位技术(GPS)、地理信息系统技术(GIS)、互联网与数据库技术,实现实时监控与调度城市公交车辆。目前,泰安市公交公司已采用智能调度系统,该系统应用后,调度管理人员对车辆的运营状况能实时进行监控,对拥堵路段的车辆能及时合理地调度。     

基于GPS技术的公交车辆监控调度系统的设计与实现

提出了一种基于GPS全球定位技术、移动通信技术、地理信息技术的公交车辆监控调度解决方案.概述了系统的工作原理及主要组成部分的结构与功能,并着重对监控调度中心的软件平台进行了设计和实现.该系统为城市公交系统提供了实时监控和调度功能,由此提高了公交运营车辆的效率,方便了人们的出行,缓解了交通拥挤问题,而且还有助于降低公交运营成本.     

科技部领导到我司调研新能源公交车使用情况

2月29日,国家科技郎高新技术发展及产业化司武平处长一行在河南省科技厅马副厅长、郑州市科技局苗局长等相关部门负责人陪同下来到郑州公交总公司监控调度指挥中心,了解郑州公交智能调度系统和新能源车辆运行情况。郑州公交总公司党委书记、总经理巴振东首先介绍了郑州公交新能源车辆的总体运行情况,随后工作人员又介绍了公交车辆实时发车、运营以及新能源公交车与普通公交车辆的油耗对比情况,武平处长对郑州公交的科技创新工作给予了充分的肯定。     

乌鲁木齐公交智能信息化建设应用与思考

乌鲁木齐市公共交通集团有限公司是有着50多年历史的乌鲁木齐公交行业的主力运营企业,进入新世纪以来加大了借助高新技术提升传统管理和推进“科技兴企”的力度.为进一步加快城市公交科学运调体系的建立,不断提高大公交的管理服务水平,打造“科技信息化公交”,从2007年底至今,乌鲁木齐公交集团迈出企业智能信息化建设步伐,紧抓机遇,成功利用世界银行贷款和政府资金先后实施建设了“GPS智能调度系统”、 “3G车辆监控系统”和“公交场站安防监控系统”三大智能科技系统.     

公交通行能力约束的智能调度优化模型

公交通行能力是解决城市交通拥堵问题、促进城市公共交通系统高效运行的要素之一。介绍了公交通行能力的计算要素,并针对目前我国城市由于盲目调度造成的公交系统运营效率、服务水平下降的问题,提出将公交通行能力作为约束条件对公交调度进行优化。鉴于公交企业制订调度方案时需兼顾公交服务水平和企业效益,将智能调度的目标确定为候车时间满意度、候车空间满意度、车内舒适满意度和企业满意度加权平均值最大,并给出了相应的计算方法。最后讨论了利用遗传算法对模型进行求解的过程。     

数量化在线动态调度——城市公交运营调度管理模式的大变革

近些年来，很多大中城市的公交企业引进和使用了智能调度设备，使得城市公交运营调度管理条件有了质的改善。智能调度设备每天都会产生并储存大量的公交数据（图像），为统计和挖掘公交运营方面知识，寻找客流特征或规律提供了大平台；智能调度设备可在线监控车辆运行状态，可适时实施动态调整调度，这些都与传统的城市公交运营调度管理有着质的区别。这种大平台和质的区别对城市公交的运营调度管理产生了深刻影响，使运营调度管理模式发生着巨大变革。     

WebGIS在智能公交运营指挥调度系统中的应用研究

简要的介绍了智能公交运营指挥调度系统的概念与系统组成和万维网地理信息系统(WebGIS)的概念。结合智能公交运营指挥调度系统的特点,探讨了基于WebGIS建立公交信息查询服务子系统和公交车辆监控调度子系统的理论和实现方法。把系统和现存相关系统的作了比较,阐述了运用WebGIS技术的智能公交运营指挥调度系统的优点。     

GPS/GIS在城市公共交通调度系统中的应用研究

城市公共交通的合理调度已成为城市交通发展的重要课题。本文从GPS和GIS的特点出发，探讨了基于GPS和GIS技术的城市公共交通实时调度系统的建构过程，并对系统实现的有关技术问题进行了分析。     

基于公交智能调度系统的公交换乘算法实现

通过对城市居民公交出行选择影响因素和选择逻辑的分析,利用地理信息系统（GIS）技术构建公交换乘数据模型和公交智能调度系统数据计算出行时间,以此为基础实现以最少换乘次数为第一目标,出行时间最短为第二目标的公交换乘算法。该算法考虑了步行换乘、行驶时间、换乘时间及公交线路上、下行因素对换乘查询的影响,能够较快地提供公交换乘方案。     

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在研究智能公交调度系统的基础上，根据实际需求提出了智能公交调度中心的实施结构，并详细论述了智能调度中心的功能。最后，详细描述了智能调度中心各子系统的功能，给智能调度中心的建设提供了依据.     

辽宁省城市公交智能调度与运营监管信息技术发展战略研究

本文针对辽宁省重点城市公交系统的实际情况,利用GIS-T系统,研究了城市公交智能调度与运营监管信息技术系统发展战略,可为相关交通管理部门提供参考和借鉴。     

智能公交一体化系统研究

综合考虑智能公交系统和公交一体化系统,将二者作为分系统,提出智能公交一体化系统的构想,并利用系统工程理论进行初步研究。一方面,智能公交系统作为ITS的一个重要子系统,为解决城市交通问题提供了一条全新且有效的途径;另一方面,公交一体化系统作为城市公交系统的一个必然发展趋势,可以更有效地满足城市居民多元化、多层次的出行需求。从区域调度和票制一体化两个分系统的热点问题入手,论证了在我国城市建立完善的智能公交一体化系统的可操作性,给出了解决该问题的思路,也为智能公交一体化系统在实践中应用提供了一种有效途径。     

基于不确定理论的常规公交车辆调度优化

为提高公交车的利用效率，本文将公交车辆调度方案划分为高峰型和平峰型。在考虑乘 客候车时间与站间运行时间不确定的现实条件下，综合考虑不同车型的运营成本和乘客候车成 本；基于不确定理论建立混合车型下的双重不确定多目标规划模型，并通过遗传算法的python编 码求解。以南昌市211路公交上行为例，进行sumo仿真结果表明：在保证公交持续运营的前提 下，调整车辆调度方案有助于降低成本和提高运行效率；在高峰期，将发车间隔降低25%，公交车 统一使用纯电动客车，总成本降低5%，平均延误减少4%；平峰期，总成本降低10%，平均延误降 低3%。两组仿真结果发现，考虑不确定因素的公交车辆合理调度安排有利于充分利用公交车辆 资源和提高运行效率。     

基于出行时间可达性的公共交通竞争力评估模型

为实现区域公共交通与小汽车间出行竞争力的定量化评价和影响关系解析,利用公共交通动静态数据、出租车运行数据及出行调查数据提取公共交通个体出行链和小汽车出行用时等信息,结合路径规划API(Application Programming Interface)计算公共交通及小汽车全过程出行耗时,基于全过程出行时间可达性视角构建公共交通竞争力评价模型;考虑公共交通竞争力的空间效应,分别选取土地利用和交通设施因素作为解释变量,提出基于空间杜宾模型的公共交通竞争力影响模型;以北京市为例,探究早、晚高峰等不同时段下区域公共交通竞争力与各影响因素之间的交互关系。结果表明：早、晚高峰期间公共交通竞争力的平均值均在1.50以内,平峰时段约为1.74,市中心区、地铁沿线和大部分居住社区周边区域的公共交通出行竞争力相对较高;各时段下公共交通竞争力呈现明显的空间依赖性,且存在“低-低聚集”“高-高聚集”的典型聚集区域;土地利用混合度、办公就业密度和地铁站点密度等因素具有显著的负向空间溢出效应,而道路网密度和绕行系数则表现出显著的正向效应。综上,所提出的评价模型能够定量化评估公共交通竞争力,所建影响模型能够在考虑空间依赖性的基础上解释竞争力与因素间的相互关系。     

基于卡尔曼滤波算法的公交车辆行程时间预测

通过分析公交车辆的行驶特性,利用卡尔曼滤波算法建立行程时间预测模型,并用该模型预测未来时段的公交车辆路段行程时间.预测结果表明,该方法预测精度较高,可有效地改善公交车辆动态调度效果,提高交通资源利用率,因此该方法具有推广意义.     

公交车的调度优化研究

公交运营调度是整个公交企业管理业务的核心。依据石家庄市32路公交线路调查的客流数据,建立了兼顾乘客和企业经营者双方利益的目标优化模型,编排出适合其实际行车运营的调度表,从而为车辆调度提供了可靠的依据。