基于禁忌搜索的公交调度计划系统

本文在对我国公交运营环境和运营模式特点进行的针对性研究的基础上,研制一个基于禁忌搜索算法的智能公交调度计划系统.其中,综合国内外公交运营调度实际,分析并总结出近40个反映我国公交运营特点的调度影响因素,并将其设置为系统参数,方便用户设置与调整,大大提高了系统的实用性.该系统采用基于组件的应用程序技术,构造了车辆调度、驾驶员调度和司售排班三个基本功能模块,是我国目前唯一一个完整的公交调度计划系统.在我国多家公交企业的应用证明,本系统能稳定、快速地生成优化调度计划.     

数量化在线动态调度——城市公交运营调度管理模式的大变革

近些年来，很多大中城市的公交企业引进和使用了智能调度设备，使得城市公交运营调度管理条件有了质的改善。智能调度设备每天都会产生并储存大量的公交数据（图像），为统计和挖掘公交运营方面知识，寻找客流特征或规律提供了大平台；智能调度设备可在线监控车辆运行状态，可适时实施动态调整调度，这些都与传统的城市公交运营调度管理有着质的区别。这种大平台和质的区别对城市公交的运营调度管理产生了深刻影响，使运营调度管理模式发生着巨大变革。     

WebGIS在智能公交运营指挥调度系统中的应用研究

简要的介绍了智能公交运营指挥调度系统的概念与系统组成和万维网地理信息系统(WebGIS)的概念。结合智能公交运营指挥调度系统的特点,探讨了基于WebGIS建立公交信息查询服务子系统和公交车辆监控调度子系统的理论和实现方法。把系统和现存相关系统的作了比较,阐述了运用WebGIS技术的智能公交运营指挥调度系统的优点。     

基于GPS的公交运营动态调度策略研究

本文从智能公交系统入手,介绍了GPS在智能公交系统中的应用,提出了将GPS车辆定位技术应用到公交运营的实时信息采集中,对公交车辆运行状况和运营服务水平进行实时监督,提高公交服务水平和公交运行稳定性.针对车辆“早点”与“晚点”的动态调度控制策略,对车辆运行过程进行实时调度控制,并建立动态控制的一个较为实用的模型.     

一种城市公交车发车频率的优化模型

公交运营调度是整个公交企业管理业务的核心。提高我国城市公交的运营调度水平,是改善城市公交服务质量、提高公交吸引力的重要途径。分别从公交乘客利益和公交企业利益角度分析了公交车调度问题,建立了以公交车载客量最大为目标函数,乘客无滞留及等车时间有限为约束条件的公交车辆发车频率的非线性优化模型,兼顾了乘客和企业经营者双方利益。进一步结合哈尔滨市某路公交线路调查数据进行了优化计算,证明模型具有较强的实用性和有效性。     

上海公交新装备应对大客流

世博会期间海内外游客云集申城，公交客流压力骤增，要确保运营平稳有序，科学调度是关键。记者从公交部门获悉，世博公交调度完全颠覆了传统的“调度员按发车计划表指挥发车”的管理模式，实现了远程监控的现代化智能调度，从而更快速准确地应对世博大客流。     

智能调度引领邢台公交走上发展快车道

公交运营调度是公交企业管理的核心内容。通过GPS全球卫星定位技术与移动通信技术的智能化公交调度系统,越来越多地为各地公交企业所运用。     

基于GPS技术的公交车辆监控调度系统的设计与实现

提出了一种基于GPS全球定位技术、移动通信技术、地理信息技术的公交车辆监控调度解决方案.概述了系统的工作原理及主要组成部分的结构与功能,并着重对监控调度中心的软件平台进行了设计和实现.该系统为城市公交系统提供了实时监控和调度功能,由此提高了公交运营车辆的效率,方便了人们的出行,缓解了交通拥挤问题,而且还有助于降低公交运营成本.     

基于HGA的智能交通调度优化方法研究

针对公交车辆运营调度的现状和存在的问题,采用免疫遗传算法对公交车辆智能调度进行优化研究.遗传算法的智能化特征能够有效地改善公交车辆运营调度的不足,提高公交车辆的静态调度能力.在此基础上结合生物免疫机制等边缘学科的理论,将免疫算法与遗传算法有机结合,提出一种改进型混合遗传算法,应用于公交调度管理中的优化,并与利用简单遗传算法的计算过程进行仿真和比较.仿真结果表明,该算法简单高效、稳定性好,能够较好地克服传统方法和现有遗传算法的不足,性能得到了显著提高,获得了满意的效果,提高了公交车辆的运营效率.     

公交车辆智能调度研究

根据智能交通系统ITS(Intelligent Transport Systems)研究发展状况以及我国ITS研 究开发的主要内容和公交公司实际运输的基本需求采用遗传算法GA(Genetic Algorithm)进 行了公交车辆智能调度方法的研究.该方法充分利用遗传算法的智能化特征,有效地改善公交 车辆的静态调度,提高公交车辆的运营效率.为避免遗传算法的早熟问题,运用混合遗传算法 HGA(Hybrid Genetic Algorithm),提高遗传算法的收敛性能和优化质量,以确保遗传算法的优化性能.在静态调度方法的基础上,针对公交车辆运营调度管理特点,借助通信技术、计算机技术以及自动控制技术,分析研究了公文车辆的动态调度的实现方法,从而进一步提高公交车辆运营调度管理效率,为公交车辆智能化调度系统的实施做好必要的技术服务.     

正态分布在公交营运管理中的应用

本文提出一种用于LPS数字智能公交系统的营运调度算法.通过正态分布曲线及面积分布图认识影响营运调度质量的原因,通过对营运调度数据的动态跟踪、修正,达到智能调度的目的.     

高速铁路调度指挥系统纵向结构协同有序度模型

为深入研究调度指挥系统的协同机理,针对我国高速铁路成网后可能存在的全路集中、区域集中和干线二级三种调度指挥模式,系统分析比较了各模式的管理层级和组织结构特征.结合协同学理论提出了调度指挥系统结构协同有序度概念,并以实现调度指挥系统组织结构纵向协同为目标,采用信息熵理论构建各模式下的通用有序度模型,在此基础上提出了调度指挥模式定量选择方法,最后通过案例分析验证其有效性.研究结果表明:调度台数量为60时,增设二级管理控制中心能够提高调度指挥系统组织结构有序度0.05~0.10;合理的二级管理控制中心配置方案能有效提高系统组织结构有序度0.1.      

共用模式下的铁路空托盘调运优化模型

为了实现空托盘经济和高效的调运,系统分析了空托盘调运的原因及必要性.在综合考虑各种影响空托盘调运因素的基础上,确定了以总调运费用最小作为空托盘调运所要实现的目标,并建立优化模型.在对模型进行修正的基础上,对单目标优化问题处理方法进行分析,利用ILOG软件对模型求解.最后,通过案例分析了租赁成本、运输成本、库存成本,以及调运时间与总调运费用之间的关系.算例证实了在租赁费用一定的前提下,运输成本与库存成本越高,托盘调运越少;反之,租赁托盘越少;另外,调运时间越长,租赁托盘越多.研究成果可为铁路集装化运输中空托盘调运提供理论借鉴.     

我国高速客运专线的调度指挥模式

分析了影响我国客运专线调度指挥模式选择的因素并结合我国的国情和路情提出我国高速客运专线可能采用的3种调度指挥模式：全路集中调度指挥模式以及区域集中和按通道调度的二级调度指挥模式．确定了我国高速客运专线的调度指挥模式．为适应我国近期高速客运专线的发展与运营需求，我国高速客运专线的调度指挥模式为设置在相关铁路局调度中心的客运专线与既有线调度指挥人员协同办公的区域集中二级调度指挥模式．     

高铁行车调度合理工作负荷研究

高铁行车调度的工作负荷与列车运行安全有着非常密切的联系。本文采用任务分析法在对行车调度的工作内容进行详细分析的基础上，建立了相应的工作负荷模型，并以京沪高铁行车调度为研究对象，研究分析了他们的全日工作负荷。     

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在研究智能公交调度系统的基础上，根据实际需求提出了智能公交调度中心的实施结构，并详细论述了智能调度中心的功能。最后，详细描述了智能调度中心各子系统的功能，给智能调度中心的建设提供了依据.     

基于服务池的高速铁路应急资源全域优化调度方法

为提高高速铁路应急处置效率,实现资源统一调配,融合云计算和大数据技术,研究了高速铁路应急服务资源的调度问题。在应急云资源建模、应急云服务虚拟化建模、云服务池建模、高速铁路现有应急救援系统的资源使用建模、云计算模式构建的基础上,建立了跨总部和区域的高速铁路应急资源服务池的全域优化调度模型,提出了云资源传输总距离最小、资源协调成本最低、运行处理时间最短、当资源缺乏时需增加的资源数最小等4个优化目标;针对问题的特征,研究提出基于双层粒子群的高铁应急服务优化调度方法。对于给定的案例,选取距离最小作为优化目标,运用提出的方法可给出优化的资源调度方向和资源调度数量,验证了所提出的方法对于求解分布式应急云资源调度问题的有效性。     

南京地铁线网指挥模式研究

南京地铁在＂十二五＂规划期间陆续开通多条线路,为使南京地铁调度指挥更加合理、有序,文章从调度指挥架构、人员编制、主要工作职责等方面对上海、广州、深圳的地铁线网指挥模式进行分析,提出建设符合南京特色的＂4＋1＂线网运作指挥模式。     

铁路行车调度员行车指挥安全的风险控制

通过剖析当前铁路局调度所行车调度岗位上存在的安全风险,有针对性地提出了控制、消除安全风险的举措,从而达到有效控制、消除行车调度员行车指挥工作中的安全风险,确保行车指挥安全和铁路运输安全的目的.