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在所提出的非常态事件概念的基础上,分析了非常态事件对城市交通的影响,包括交通需求、交通行为和路网可靠性等方面,提出应加强非常态交通信息的采集、交通流的诱导及控制,重视实时交通状态的判别以及路网交通流的预测,通过构建城市交通应急管理系统的结构框架并分析其功能流程,指出了建立城市交通应急管理机制的重要性,最后,从理论上和技术上分别探讨了在非常态事件发生的情况下,城市交通管理部门应采用何种策略科学地应对。事实表明,研究非常态事件对城市交通的影响并提高应对非常态事件的能力、降低事后损失,对保障城市安全和社会稳定具有重要意义。     

基于历史数据的交通特征信息提取方法

为了给交通规划、设计和管理提供重要的定量数据支持,最大限度地实现信息增值,提出了从大量的历史交通数据中提取有用的交通特征信息的方法.以深圳市城市交通仿真系统中的历史交通特征信息为对象,根据交通信息应用需求现状,从空间、时间、统计和参数四个特征维度对历史交通特征信息进行详细的结构分析,给出了历史交通特征信息生成的运行流程,以及各个特征维度历史交通数据计算方法.最后介绍了历史交通特征信息在深圳市城市交通仿真系统各个信息服务子系统中的应用情况.     

突发公共卫生事件下城市交通规划建设管理

在突发公共卫生事件下,城市交通发展的目标既要支撑社会经济发展,又要满足公众安全流动。以南宁为例,研究突发公共卫生事件时期城市交通应对策略,结合手机信令大数据对城市人口迁移、客流运输、交通运行、出行结构等方面进行系统分析,判断疫情对城市交通运输行业的影响和复工复产后城市交通的恢复状况,总结突发公共卫生安全事件下城市交通特性。从倡导韧性城市建设、强化城市交通供给多样性、优化城市物流交通体系和重视城市智慧交通建设等4个方面提出突发公共卫生事件下的交通规划建设管理的应对策略。     

����ITIL����Ľ�ͨ��Ϣ��ʩ��ά����ϵͳ�����ʵ��

针对国内各大中城市交通信息化建设所带来的大量交通信息设施运维管理问题,本文提出了一种基于ITIL理念的交通信息设施运维管理系统设计与实现方法. 采用包括被管理对象层、资源检测与采集层、数据汇聚与处理层和应用展现层的四层体系结构,以及包括运维服务管理、系统监控管理、终端设施监控、终端维修管理和移动通信处理等五大模块的组成结构. 该系统应用于广州交通信息化设施监管实践中,覆盖了广州市交通管理部门所有主要的信息化系统和车载终端. 实践证明该系统有效提高了广州交通信息设施运维管理效率,具有推广应用的前景.     

支持城市交通规划的GIS时空数据模型研究

交通规划是GIS(地理信息系统)一个主要应用领域．本文对交通规划信息的时空特性进行了阐述，以城市交通规划为背景，对城市交通规划GIS中的时空数据库的设计思想和建立方法进行了研究，提出了一个支持城市交通规划的GIS时空数据模型。模型采用矢量结构，并采用面向对象的技术进行概括。论文着重对交通规划基础信息中的面状要素、线状要素、点状要素的时空数据表达进行了研究，并实现了一个实验系统．     

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交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

在城市交通信息集成中基于本体的语义融合模型

交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

����ͳ�Ʒ����Խ�ͨ��Ϣ���ɵ��Ż�

交通信息集成能够综合分析和利用各种交通信息系统所产生和采集的数据,从而实现对城市交通的综合管理和统一调度。但由于交通信息数据量大且有较强的实时性,并且不同的交通信息对传输性能的要求也不尽相同,因此交通信息传输的QoS要求尤为重要。基于统计分析对交通信息集成的优化是在利用消息总线实现对数据集成,对实时交通信息的传输延时和信息之间的传输相干性进行统计分析,来获取交通信息传输的定量特性,为交通信息传输过程中的消息传输通道、缓冲队列和时间限制等参数设置提供依据,从而优化交通信息的集成,有助于提高实时交通信息的响应时间和处理效率。     

基于百度大数据的用地出行率计算方法

为提高交通出行率的准确性和可靠性,打破现有手段获取地块交通出行率存在的局限性,提出一种基于百度大数据的出行率计算方法。通过建立出行停留点识别方法,对城市用地与停留点数据进行匹配,进而论证方法的可行性和准确性。结果表明,基于百度大数据的用地出行率计算方法在特定城市有更高的准确性,且适用于任意地块、任意时段的用地出行率调查。本研究可为城市地块交通出行率的计算提供参考,也为城市管理主体进行管理决策和城市交通规划工作提供技术支撑。     

我国城市交通规划模型研究应用现状及发展趋势

为促进地方城市交通科学地规划建模,给行业管理部门提供决策支持,系统总结了我国城 市交通规划模型理论与方法体系、交通规划主流软件工具、模型的数据需求与调查、部分城市的交通规划模型体系特点及典型应用方向。通过对我国城市交通规划模型研究应用现状的系统梳理,围绕城市交通数学模型、交通调查、数据、模型师等要素,对我国城市交通规划模型的发展提出建议,包括建立完整的交通规划模型体系,注重基于多源时空数据的动态模型和实时模型的研究与应用;定期开展交通调查,升级优化城市交通模型体系;充分将交通大数据挖掘与传统交通调查方法优势互补,获取可靠全面的交通基础数据;重视交通调查和交通模型方面的人才队伍 的培养,建立数据交换和技术交流平台等。     

中小城市如何快速构建城市交通大脑?

正随着城市的迅速发展,中小城市交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故、违法行为频繁发生,为适应城市文明提升行动需求,改善城市交通运行和管理过于依靠人力的局面,智慧交通成为改善城市交通的关键所在。目前交通领域依靠各种技术手段采集了大量的交通相关数据,相互之间相对割裂,怎样将现有资源与数据进行融合,即形成类似于人类的"神经中枢"?进行集合信息、做出决策的"城市交通大脑"尤为关键。 如何快速打造该"城市交通大脑",找准方向并实     

城市交通控制中的数据采集研究综述

过去几十年来，城市交通控制技术为适应不断增长的交通需求和日益复杂的管理目标有了长足发展. 作为城市交通控制策略制定和控制算法设计的基础，交通数据决定了城市交通控制的适用性、可靠性和先进性. 数据采集技术的发展为城市交通控制能力的提升带来了机遇和挑战. 本文回顾交通控制系统中数据采集与参数估计的基本方法，分析评述检测数据方法从固定式无标识数据、移动式检测数据到固定式有标识数据的演变，指出它们给交通参数估计带来的变革. 结合20 世纪末出现的移动式检测技术，分析评述了对应的两种交通参数估计方法，即基于概率论的方法和基于交通流激波理论的方法给交通控制带来的影响. 针对近年来出现的固定式有标识检测数据，分析其对城市交通需求估计及交通控制策略参数估计研究带来的新任务. 最后，分析指出我国未来交通控制研究的三个方向：一是城市交通控制系统的信息范围已扩展到区域和路网层级，二是交通参数估计研究的重点随着数据采集方式的演变已转向提高参数估计的实时性与精度等领域，三是交通参数研究理论与实践存在差异，如何结合我国城市交通系统运行中检测环境差异导致数据误差率的变化，交通流到达规律的变化，道路上不同种类交通流间的交叉干扰等实际应用因素，使方法与模型能有效地指导我国复杂的交通控制实践是重要方向.     

专题论坛(3):交通大数据决策支持

正尽快实现交通大数据的标准化、指标化、透明化建立适用于城市交通领域的大数据分析流程和方法,实现从简单的数据分析到工程化应用的过渡;建立适用于各种城市交通发展战略、交通政策、交通规划方案、交通管理措施等制定的指标体系;建立大数据交流平台,加强不同机构之间在大数据的算法、指标、模型等方面的交流。     

面向服务的城市交通综合信息服务平台应用研究

本文结合城市交通信息系统中存在交通数据异构、业务系统互操作性差等不足,依托交通地理信息系统技术,提出"交通一张图"的理念,将各交通业务以服务的方式整合在地图上,即城市交通综合信息服务平台,实现交通数据的共享和系统的互操作。文章阐述了交通综合信息服务平台的系统架构,并在此基础上介绍了系统的主要功能、关键技术和标准规范。     

地理信息技术在城市交通信息管理中的应用

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术为现代交通信息管理提供了崭新的平台。城市交通信息的空间地理特征非常适合采用GIS技术,基于GIS的城市交通信息数据库可以协助信息管理者有效地收集、整理、存储及管理城市交通数据,同时GIS将通过特有的空间分析能力将各种交通信息对象的属性特征和空间信息融为一体,并以点、线、面的方式通过地图立体直观地呈现在用户面前,拓展了数据的应用范围。     

数据可视化技术及其在非机动车网络规划中的应用

采用交通大数据对城市交通进行交通研究是当下规划设计的热点。以晋江市中心城区非机动车网络规划为依托,对晋江公共自行车出行大数据进行分析,使用百度开源可视化编程平台ECharts将每组公共自行车的出行轨迹、到发时间以及出行起讫点等数据分析转化为规划关键数据。结果表明,通过数据可视化技术可以精准获取城市自行车主要通行通道以及城市骑行热点等规划关键数据并应用到晋江非机动车网络及设施规划中。     

交通大数据关键技术研究

作为数字化时代的新型资源,大数据成为驱动创新的重要因素,正在改变着人类社会的发展。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。以交通数据资源和信息技术为支撑的城市交通决策和服务,是现代化城市交通的重要标志。近年来,随着城市交通信息化以及智慧城市建设的不断深入,各种数据的采集、汇聚已具规模,交通大数据的产生,是在大数据技术促进下城市交通信息化发展到一定阶段的必然结果。基于上海市交通信息化建设成就和数据基础,依托上海市科委《交通大数据应用关键技术研究与示范》课题研究成果,对交通大数据框架体系、基础理论、软硬件构建、实践应用等方面进行较为深入的研究和归纳,并对现代化城市交通管理决策和社会公众服务等方面的需求及发展做出展望。     

城市交通视频集中监控网络信息平台的关键技术

路口视频监控是城市交通管理的重要方法。随着信息网络技术的发展,视频监控系统逐渐转向依靠网络信息平台来提高交通管理的快捷反应能力。探讨了城市交通视频集中监控网络信息平台的若干关键技术,首先对适合于交通视频监控的视频编码技术进行了分析比较,并阐述了对庞大视频数据进行处理的超级并行计算平台,同时探讨了适合爆发量数据存储、访问的SAN（区域网络存储）海量存储技术等。最后,以杭州市道路交通监控的具体需求为例,重点介绍了如何实现城市交通视频监控网络信息平台及其关键技术。     

����J2EE�ij��н�ͨ�յ�Web-GISϵͳ �������ʵ��

本文提出了基于J2EE技术的城市交通诱导Web-GIS三层模型系统实现方案。并以北京市为例，采用Struts+ Hibernate+ JDBC技术构建了B/S结构的实时交通信息发布与诱导系统，克服了已有的城市交通信息Web-GIS系统只面向交通管理层的局限。该Web-GIS采用MapXtreme Java作为地图管理构建的瘦客户机/服务器模式，通过将查询道路与GPS实时浮动车数据进行动态匹配，来获得路线实时的交通信息，并结合重要的道路消息，为出行者提供可靠参考。     

济南市居民出行调查分析及对策研究

为掌握济南市城市居民出行特征的变化趋势,从出行次数、出行目的、出行结构、出行时耗、出行时间分布等方面,比较分析2009年与2004年的居民出行调查数据,并总结居民出行特征变化发展的情况及其原因。最后指出,济南市城市交通系统需要在城市交通用地布局结构、优先发展公交系统、慢行交通与公交系统的衔接、交通需求管理等方面进行完善,以实现优化城市整体交通出行结构并促进城市交通和谐、可持续发展的目的。