配送中心客户服务质量综合评价研究

在确立配送中心客户服务质量综合评价指标体系的基础上,对配送中心作业的全过程进行考虑,采用定量与定性相结合的方法,建立服务质量二级模糊综合评价模型,在对配送中心的客户服务质量进行综合评价时,可以取得较好的效果.     

配送中心选址方案的综合评价方法

配送中心选址方案的确定受技术、经济、社会等多方面影响，而各影响因素不能都以定量的形式体现。针对这种情况，提出以二级模糊综合评判为框架，采用层次分析法(AHP)确定方案影响因素及子因素的权重的配送中心选址方案的综合评价方法。用此方法对某配送中心选址方案进行综合评价分析，取得了较好的效果。     

铁路客运服务质量的综合评价

论述了对铁路客运服务质量进行综合评价的必要性。综合考虑了评价铁路客运服务质量的各个指标，并建立了一种适用于我国铁路客运服务质量综合评价的指标体系。提出了针对我国铁路客运服务质量的一种多层次多目标综合评价方法。     

基于混合型TOPSIS法的铁路货运服务质量评价

在分析铁路货运服务质量若干因素的基础上,建立铁路货运服务质量的相关评价体系并对评价指标进行量化,应用混合型TOPSIS法对铁路货运服务质量进行综合评价,最后给出算例予以详细说明。     

基于AHP-FCE的城市轨道交通服务质量评价

针对轨道交通服务质量的评价问题具有多层次和模糊性的特点,将层次分析法和模糊综合评价相结合,建立多层次综合评价模型。首先建立适用于轨道交通的服务质量评价指标体系,并将服务质量评价因素量化;然后运用层次分析法,对各层次影响因素进行权重赋值;再确定模糊评价矩阵,进行服务质量评价。最后,对成都市轨道交通1号线进行实例研究,结果表明该模型具有合理性和有效性。     

客运专线车站旅客服务质量灰色评价模型

针对旅客对车站服务质量要求逐渐增高这一情况,根据系统工程的基本原则和思路,以车站旅客服务质量的安全性、舒适性、快捷性和智能性为基本因素,建立旅客服务质量多层次评价体系,将层次分析法和灰色系统理论结合,构建旅客服务质量多层次灰色评价模型,最后将该模型应用到一个客运专线车站上,对其旅客服务质量进行综合评估,结果表明灰色多层次评价模型适用于对车站旅客服务质量进行综合客观的评价,具有较好的实用性。     

模糊条件下配送中心选址评价方法研究

在配送中心选址问题的背景下,从定性和定量两个角度出发分析对比已有的选址评价方法,指出其适用对象。在此基础上,结合指标对比关系的模糊性和指标数值的模糊性,对模糊条件下配送中心选址评价问题进行分类处理:模糊层次分析法确定指标对比关系模糊下的权重,并运用灰色综合评价确定评价对象的优劣性;离差最大化法求得指标数值模糊下的权重,利用改进理想解排序法(TOPSIS)对评价对象按理想程度进行排序。并结合算例说明不同情形下方法的有效性和适用性。     

高速公路营运服务质量多层次递进修正综合评价体系

高速公路营运是一个复杂的对象系统,对其服务质量的评价采用了M^4CE的方法,建立了基于评价人员维、评价层次维、评价目标维、评价对象维4维的高速公路营运服务质量多层次递进修正综合评价体系。该评价体系对评价内容进行人、物、方法的分类;对指标层次进行了基础评价指标、质量成本指标、专家评议指标的划分;在指标权重的确定上,采取了调查统计法、层次分析法(AHP)、专家意见法(Delphi);在评价计算方法上,采取了内插法和模糊综合评判法。此体系能对高速公路营运服务质量做出科学的综合评价。     

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分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点，通过这两种方法优点的有机融 合，考虑物流配送中心选址问题特点，提出了模糊层次分析法.该方法将模糊评价法中的相对隶属度用于层次分析法中的多方案指标合成，提高了决策的效率.实例分析结果表明，该方法对于解决配送中心选址决策问题是十分有效的.     

基于BP 神经网络的铁路客运服务质量评价研究

为了客观、准确地评价铁路客运服务质量,从旅客感知角度出发,构建了评价 指标体系,建立了BP神经网络求解模型,提出了基于BP算法的铁路客运服务质量评价 算法.通过对网络的训练,使得网络输出达到了期望的精度,满足了客运服务质量评价的 要求.最后通过对铁路旅客的调查问卷实例,从均方误差、统计识别率方面进行了分析、仿 真,对客运服务质量进行综合评价,并与模糊综合评价法进行了对比.实验结果表明,本文 构建的评价指标体系科学、合理,提出的评价算法收敛速度快、误差小,评价结果能够有 效地反映客运服务质量水平,为提高和改进铁路客运服务质量提供参考依据.