城市新区取缔三轮车客运对策研究

目前,国内许多城市新区存在着三轮车客运的困扰。城市新区之前大部分是农村地区,且离城市中心较远,缺少公交线路,居民出行不便。新区居民中有一些是当地的失地农民,他们缺少经济来源。于是,有一些农民为了增加收入便用三轮车做起营运;还有一些残疾人需要三轮车代步,他们中的一些人也用三轮车做起了营运。三轮车客运的存在虽然在一定时期内和一定程度上满足了居民的出行要求,但也带来了很多的问题,例如城市管理难度增大、对现有的出租车形成不公平竞争、三轮车存在安全隐患等问题。     

积极配合市政府依法清理取缔非法客运唐山公交采取相应措施保障市民出行

日前，唐山市人民政府发出通告，于7月30日起，对非法客运、非法改装和非法销售三轮车进行依法清理取缔．维护道路交通秩序。为了配合市政府这次依法清理取缔非法客运活动，唐山公交见通告后积极采取相应措施保障市民出行：一是提前谋划公交线路优化调整方案，合理调配营运班次，调整营运计划，加大高峰时段的车辆密度；     

山区农村客运发展与安全监管问题分析及对策——农村道路交通安全问题系列专题研究之三

近年来,为缓解山区农民出行难问题,一些山区县（市）通过出台扶持和优惠保障政策、引入市场机制解决运力和基础设施等措施,探索发展农村客运,积累了经验,取得一定成效。但是,在探索过程中也暴露出一些问题,如：税费优惠政策的长效性和力度不够、车辆选型及运力保障与农民出行需求仍存在差距、农村客运车辆“挂靠”现象严重、源头安全监管存在较大漏洞、营运过程中突显严重违法行为等。建议从制定农村客运发展规划和出台扶持政策、确保客运企业／公司／协会落实营运主体安全责任、严格驾驶人准入和日常教育管理机制、严格车辆准入／退出和源头监管机制、加强车辆营运过程安全监管、加强营运线路道路安全监管等方面,进一步推动和保障农村客运发展。     

大城市居民出行方式决策方法研究

本文在分析各种出行方式特点的基础上,建立了居民出行决策指标体系。进而根据确定和不确定两种环境分别建立了居民出行方式决策模型。针对确定环境,构建了基于双基点法的居民出行决策模型;针对不确定环境,构建了基于区间排序法的居民出行决策模型。最后用实例分别验证了模型的可行性,证明了该决策系统对人们日常的出行行为有一定的指导意义。     

基于宜兴市居民出行特征的客运交通发展对策研究

居民出行调查是城市交通规划、建设和管理的基本依据．本文根据宜兴市2002年居民出行调查的有关数据,对人均出行次数、平均出行时耗、出行方式构成、出行目的和出行时间分布等进行了分析,并在此基础上,结合宜兴市交通现状及城市总体规划,从优先发展公共交通、重视自行车交通、控制摩托丰发展、加强交通管制、强化市场机制、加强企业管理和政府扶持相结合以及颁布公交行业服务标准等方面,提出了宜兴市客运交通发展的几点对策．     

城市空间发展对居民出行特征的影响研究——以广州为例

以广州为案例,在对1984年与2005年广州市前后两次居民出行调查数据分析的基础上,分析20年来广州城市空间的拓展和优化过程中市民出行习惯特征的变化,开展了城市空间发展对居民的出行特征的影响研究,解析城市空间发展对出行率、出行方式、出行距离及出行时耗等出行特征的影响机制,对于探索交通问题产生的根源及解决途径等均具有重要参考价值.     

广州市居民出行方式结构变化的启示

目前国内城市的居民出行方式结构普遍呈现不合理的倾向,而城市发展的要求和需大于供的现状都迫切需要一个合理的居民出行方式结构.本文通过比较广州市1998年和2003年万户居民出行方式结构的调查数据,分析导致结构变化的内在原因,并结合其他城市的交通情况,阐述了广州市自行车、摩托车、小客车和公共交通等几种主要出行方式的管理特征,最后根据广州市一些成功经验,总结归纳了在出行方式结构管理方面的对策和建议,希望能给国内相关城市提供借鉴.     

北京市居民初诊就医出行行为特征分析

就医出行是城市居民出行活动的重要组成部分,开展就医出行特征分析有助于改善城市就医出行环境和提高就医出行便利性。目前就医人群的研究主要集中在老年人等弱势群体,缺少对各年龄层居民的初诊就医出行行为特征分析。对北京市居民问卷调查数据进行深入挖掘,探索各年龄层居民初诊就医的出行特征与选择行为规律。结果表明年龄对居民初诊就医的出行目的、出行满意度、医院与出行方式选择都有一定影响,同时,就医出行距离也会影响居民初诊就医的医院类型与出行方式选择,研究结果可为城市交通规划、居民出行需求预测及政府决策制定提供支持。     

实施公交优先促进公交快速发展

公交优先,就是百姓优先,是科学发展观和以人为本思想的重要体现.近年来,连云港市社会经济和城市建设快速发展,公交也有了较快的发展.但随着机动车数量的迅速增加,城市主要道路容量趋于饱和,车辆行驶速度低、居民出行时间延长等问题随之出现.实施公交优先政策,促进公交快速发展,切实解决居民出行问题已刻不容缓.     

基于多源数据的公交客运廊道识别方法

针对现有廊道识别方法存在的不足,提出一种融合多源数据精确识别公交客运廊道的方法,对城市既有公交客运走廊起讫点进行准确识别。首先,通过手机信令数据刻画居民的全方式出行规律,从公交IC和GPS数据中提取居民的现状公交出行链;其次,构建公交客运廊道判别模型,利用需求客流因子和供给客流因子对城市公交客运走廊的客流集聚效应进行量化分析;最后,以融合了多源数据的总客流因子为判断标准,锁定公交客运廊道的最佳起讫点。研究表明:采用多源数据可以实现对乘客出行特征的精准描述,以此得出的廊道判别结果较常规判断方法更贴近乘客实际出行需求,可为城市客运走廊战略规划提供理论支持。