美国联邦公路局路阻函数探讨

路阻函数在交通分配过程中左右着路径的选择,目前广泛采用的路阻函数是美国公路局提出的BPR函数,但在交通分配的实践过程中使用美国公路局推荐BPR参数得到的结果并不理想。论文对国内外关于BPR函数的修正模型研究进行了介绍;分析了现存BPR模型的优点与缺陷;提出了BPR函数适用情况的思考。     

BPR路阻函数的改进研究

BPR函数计算路段阻抗时,没有反映出交通状况由畅通到拥挤的过程中交通量先增后减的事实,这与实际交通情况不相符,因此对BPR函数进行了改进:一种改进方法是随着拥挤程度的增加,将交通减小量与路段通行能力相加的结果作为交通量用于BPR函数,使得到的路阻值能够反映实际路况;另一种改进方法是用交通量和密度的关系式替换BPR函数的交通量,并根据前一种改进方法的思想对新得到的函数进行再改进,获得一个单调递增函数,这样可以不受路段通行能力限制,从而反映交通路况所对应的路阻.     

基于TransCAD的物流园区货运交通流分配研究

物流园区作为城市实现物流功能的货物集散中心,其货运交通流特性与一般的城市交通流有所不同,传统的交通流分配方法不能完全适用于物流园区的货运交通流分配。选取物流园区货运交通流为研究对象,采用精度较高、结构较为简单的交通流用户平衡模型框架,以传统的BPR(Bureau of Public Road)函数为基础,从道路等级、道路混流特性和交通流时间分布不均衡性3个因素对BPR函数进行改进,设计出符合物流园区特性的路阻函数,最后运用TransCAD软件验证模型与函数的科学性与合理性。     

道路阻抗函数研究综述

道路阻抗是交通分配和路网规划中的重要参数，是路网属性抽象的重要内容之一。为给道路阻抗函数研究提供新思路和新方法，更好服务于交通分配和路网规划，针对路阻函数的研究背景及现实意义，从路阻函数研究方法和影响因素两方面综合对比分析各种路阻函数模型的优缺点，分析得出既有研究多以美国联邦公路局（Bureau of Public Roads, BPR）函数为基础，针对BPR函数本身缺陷进行优化，或加入其他影响路阻的因素进行优化。在此基础上，总结得出目前路阻函数研究中存在不重视数据采集、函数内参数不可靠、函数适应性不强等问题。最后，对未来研究方向进行了展望，未来可应用车联网、自动驾驶等前沿技术采集数据，应用大数据和人工智能算法提高参数可靠度，提出适用于自动驾驶的路阻函数，制定路阻函数适应性标准，扩大路阻函数应用范围。     

道路阻抗函数研究综述

道路阻抗是交通分配和路网规划中的重要参数,是路网属性抽象的重要内容之一。为给道路阻抗函数研究提供新思路和新方法,更好服务于交通分配和路网规划,针对路阻函数的研究背景及现实意义,从路阻函数研究方法和影响因素两方面综合对比分析各种路阻函数模型的优缺点,分析得出既有研究多以美国联邦公路局(Bureau of Public Roads, BPR)函数为基础,针对BPR函数本身缺陷进行优化,或加入其他影响路阻的因素进行优化。在此基础上,总结得出目前路阻函数研究中存在不重视数据采集、函数内参数不可靠、函数适应性不强等问题。最后,对未来研究方向进行了展望,未来可应用车联网、自动驾驶等前沿技术采集数据,应用大数据和人工智能算法提高参数可靠度,提出适用于自动驾驶的路阻函数,制定路阻函数适应性标准,扩大路阻函数应用范围。     

美国联邦公路局路阻函数探讨

路阻函数在交通分配过程中左右着路径的选择，目前广泛采用的路阻函数是美国公路局提出的BPB函数．但在交通分配的实践过程中使用美国公路局推荐BPB参数得到的结果并不理想。论文对国内外关于BPB函数的修正模型研究进行了介绍；分析了现存BPB模型的优点与缺陷；提出了BPB函数适用情况的思考。     

基于BPR函数的路阻函数研究

为准确描述大连市道路交通阻抗,在美国BPR函数的基础上,引入影响车流通行时间的交叉口密度、道路限速、公交站点密度、饱和度等主要因素,建立了启发式道路阻抗函数.通过对大连市主干路的实证研究,利用非线性回归的方法标定了启发式路阻函数,并同美国BPR函数、重新标定BPR函数相互进行了比较.结果显示,启发式BPR函数更能准确地反映道路的车流行驶速度.     

在大型路网中构建路阻函数的一种实用方法

交通诱导中必须取得网络中每条弧在每个诱导周期的行程时间。通用的方法是给每条弧建立一个BPR路阻函数。然而在大型交通网络中由于孤数太多，用BPR法建模工作巨大而不实用。本文介绍一种实用的在大型路网中构建路阻函数的方法。该法把网络中所有的交叉口入口归类，每一类均建立相应的路口延误模型。每条路段的行程时间分为两部分：路段行程时间及在下游交叉口处的路口延误时间。将一条路段的路段行程时间与相应的交叉口延误时间相加，即可得该路段在某时段的行程时间。此法可大幅度降低建模的工作。     

缓解交通拥挤的多目标优化模型和算法研究

多路径选择下,机动车分布不均衡造成了交通资源利用不合理的情况.合理征收的拥挤费可以达到个人和社会总成本最优、交通分配合理的目的.使用合理的路阻函数,提出了多路径选择下个人成本总量与社会总成本最优的多目标优化模型,并给出求解方法.算例分析不同拥挤费对交通量分配的影响,结果表明,所提模型比UE模型优越,可以控制社会总成本和个人成本总量更加平衡,能够兼顾各方利益、合理确定拥挤费率.     

动态宏观路段行程时间模型研究

在分析和对比了静态交通分配和动态交通分配条件下的路阻函数的不同之处和静态交通分配下路阻函数局限性的基础上，根据交通流理论和集散波分析，提出考虑信号交叉口排队长度的有度动态路段行程时间模型(SQ)，该模型以在动态交通分配条件下的车流密度和交叉口信号参数为变量的动态路段阻抗函数模型，文中实例证明SO模型能适用于大型动态交通网络复杂的动态交通分配(DTA)计算．     

多用户多方式混合交通均衡变分模型及求解算法

在城市混合交通路网中,出行者通常根据自己的出行偏好选择自己的交通方式和出行路径. 考虑城市道路中不同交通方式之间的相互影响,把出行者按照时间价值划分为多个用户类型,每类出行者可选择自驾车、出租车或公交车方式出行. 为解决这个多交通模式相互影响的混合交通均衡分配问题,从交通需求的角度出发,基于BPR公式构造了城市混合交通网络的路段旅行时间函数,建立了多用户多方式混合交通均衡变分不等式模型,并设计了基于对角化技术与MSA方法的混合求解算法. 算例结果表明,高时间价值类出行者倾向于选择自驾车或出租车出行,低时间价值类出行者倾向于选择公交车出行.     

基于路阻函数的可变车道转换时机研究

针对“潮汐式”交通问题,探讨可变车道的实施流程和转换机理．基于BPR路阻函数建立了可变车道调整数量优化模型。该模型不仅能根据交通流状况计算出需要调整的车道数．而且可以针对不同的道路条件计算出可变车道适合的转换时机。最后,通过实例验证了模型的可行性。     

城市主干路路段行程时间估计的BPR修正模型

为提高城市主干路交通流平均行程时间的估计精度,根据路段上游检测器采集的截面流量,建立了3种BPR(bureau of public roads)修正模型,包括全状态累积流量BPR修正模型、分状态标定的BPR模型和分状态累积流量BPR修正模型.仿真结果表明:全状态累积流量BPR修正模型明显优于传统的BPR模型;分状态标定的BPR模型和分状态累积流量BPR修正模型可以进一步提高估计精度,且后者可将阻滞交通状态下的平均估计误差降低至8.05%.     

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针对国内机场目前基本依据经验分配停机位的情况,基于传统滑行路径的理念,建立了降低旅客进出机场飞行区时间的停机位分配模型.在满足场面运行安全约束及可接受延误水平下,寻求时间最小的分配方案.通过机场的地面网络数据、运行模式以及航班计划等信息,利用计算机仿真对模型进行了算法设计,并利用MATLAB编程进行了计算,与机场地面容量评估系统（ACES）中的停机位随机分配模型进行了对比.结果显示：与随机分配模型相比,旅客飞行区平均停留时间减少9.7%,机场地面容量提高5.7%,冲突次数和延误时间分别降低9.4%、6.4%.因此,机场运行效率与资源配置情况得到改善,所提模型与算法有效.     

动态路段行程时间函数与BPR函数的比较研究

从交通流参数的处理入手 ,研究和分析了动态路段行程时间函数的确定过程 ,提出了动态路段行程时间函数式 ,并且与计算路段行程时间常用的BPR函数进行了比较 ,指出动态路段行程时间函数不但考虑了路段机动车交通量的动态性 ,更注重了路段出口交通量的变化情况 ,符合实际交通状况 ,具有实时、简单、实用等特点 ,适于在交通管理中运用     

机动车流路段阻抗函数参数标定与校核方法研究

由于机动车流路段阻抗函数参数的物理意义不明显,通常很难根据经验判断其数值的范围和大小.在交通流理论基础上,以BPR函数形式为例,提出了微观层次拟合、宏观层次校核的两层次交通行驶时间模型参数的标定方法,重点研究了参数标定与校核过程中的三个关键难点,提出了相应的解决思路和方法,并在苏州市规划的实际工作中进行应用.