基于时空注意力卷积神经网络的交通流量预测

为充分挖掘交通流量的复杂时空动态相关性以提高交通流量预测精度,引入空间注意力机制与膨胀因果卷积神经网络,提出一种基于时空注意力卷积神经网络的交通流量预测模型（spatio-temporal attention convolutional neural network,STACNN）.首先,由膨胀因果卷积与门控单元构建的门控时间卷积网络模块用于获取交通流量的非线性时间动态相关性,避免在训练长时间序列时发生梯度消失或梯度爆炸;其次,采用空间注意力机制为路网中的交通传感器节点自动分配注意力权重,动态关注不相邻节点之间的空间关系,并结合图卷积神经网络提取路网的局部空间动态相关性特征;然后,通过全连接层获取最终的交通流量预测结果;最后,利用高速公路交通数据集PEMSD4、PEMSD8进行了60 min的交通流量预测实验.实验结果表明：与基线模型中具有良好性能的时空图卷积网络（spatio-temporal graph convolutional network,STGCN）模型相比,提出的STACNN模型预测结果的平均绝对误差（mean absolute error,MAE）在两个数据集上分别提...     

长江中游相对湿度的气候变化特征及其对航运的影响分析

利用1965～2008年长江中游附近17个气象观测站点的相对湿度数据分析了长江中游相对湿度的气候变化特征.分析结果表明:长江中游年平均相对湿度在65％～85％之间,除个别站点外年平均相对湿度以及年高湿日天数均有减小的趋势;大部分站点6～8月份的相对湿度比其他月份要高,且与其他月份相对湿度的差值有增加趋势;高湿日天数在1/3以上,较西的站点7月份高湿日最多,较东的站点3月份高湿日最多;相对湿度与降雨量呈正相关,与蒸发量和日照时间呈负相关.相对湿度的这种变化对粮食、化肥等货物的运输是有利的.     

IgM抗体捕获ELISA法对流行性出血热患者尿液中特异性IgM抗体的检测

将IgM抗体捕获ELISA法应用于检测流行性出血热病人尿液中的特异性IgM抗体,总阳性率72.62%,7～9病日可达83.87%;第3病日即可出现阳性;并且具有较高的特异性和敏感性。尿中特异性IgM抗体检出的阳性率与病日(G=7.3858,P>0.05)及尿蛋白含量(G=4.4003,P>0.05)间均无明显关系;特异性IgM抗体的滴度与病日有关(F′=26.5331,P<0.01)与尿蛋白含量无明显关系(F=2.2074,P>0.05);不同病日尿液中特异性IgM抗体检出的阳性率与滴度呈正相关(r=0.9973,P<0.01)。     

城市道路交通标志标线设置中存在的主要问题分析及相关建议

城市道路交通的主要特点是道路路网密度大,交叉口间距短,交通管理措施复杂,交通流量大并且随时间性变化较大,交通参与者的信息需求量大。因此,设置合理的道路交通标志标线可以使道路使用者正确感知交通空间,使交通管理者及时准确地引导交通顺畅通行,从而提高道路通行能力,减少交通事故,防止交通阻塞。本文就道路交通标志标线（下称标志标线）的定义、设置原则、设置方式以及设置实践中存在的主要问题进行了归纳汇总,并提出了解决相关问题的建议。     

整数流的若干问题

设G（V，E）是2一边连通无向简单图，D（V，A）是G的一个定向图，A（D）为D的弧集，若映射f:A(D)→{…，－n,-(n-1),…,-1,0,1,…,n,…}满足Au∈V（D）有f^ (u)=f^-(u),则称＜D，f＞为一流图。其中f^ (u)=∑vu∈A(D)f(vu),f^-(u)=∑uv∈A(D)F(UV)。对Aa∈A（D），当f(a)≠0时，称＜D，f＞为非零流图，对非零流图。对非零流图＜D，f＞，称所有｜f(a)｜和最小值的流f为D的最小流。本文研究了这类流的若干问题。     

不同交通流状态下的车头间距分布

采用实地调查方法,将车头时距经速度转化成车头间距,并利用实测流量进行饱和度的计算,进而对车头间距进行深入的研究,得出不同交通流状态下车头间距的分布特性．自由流阶段车头间距分布是属于负指数分布,稳定流开始车头间距属于移位负指数分布,至稳定流后期车头间距分布只有部分属于移位负指数分布,r值随着交通流量的增加会缩小;在稳定流后期（0．53～0．63）和不稳定流（0．64-1）一般采用爱尔朗分布拟合．     

荒漠-绿洲过渡带斑块植被表层土壤颗粒的空间异质性

以河西走廊荒漠-绿洲过渡带为研究区域,采用土壤分析筛和地统计学的方法,对研究区典型样地斑块植被表层土壤颗粒的组成特征及其空同异质性进行了研究,结果表明：1）不同粒径范围的土壤颗粒质量含量不同,其中细砂（0.25～0.075 rmm）占总土粒质量的75.135 9％,中砂（0.5～0.25 rmm）占13.273 0％,而粗砂（d＞0.5mm）和粉砂（d＜0.075 mm）的含量相对较少,分别只占5.189 5％和6.401 6：2）不同粒径范围的土壤颗粒空间异质性不同,其中粒径1mm≥d＞0.1 mm的土壤颗粒空间异质性的99.6％～88.8％是由空间自相关因素引起的,随机因素起的作用较小,其它粒径范围的土壤颗粒空间异质性的95.1％～100％是由随机因素引起的,而空间自相关因素的作用很小;3）粒径1mm≥d＞0.1 mm的土壤颗粒含量的最优拟合理论模型为曲线模型,空间异质性尺度在24～36.3 m之间,其它粒径范围的土壤颗粒含量的最优拟合模型为线状模型或块金模型,空同异质性尺度较大,均为146.36m.研究结果为进一步探讨荒漠-绿洲过渡带土壤空同异质性与植被空同格局的关系提供依据.     

EHF血尿SIL-2R受体的动态检测

应用双抗体夹心ELISA法测定了30例流行性出血热患者血清及尿液可溶性白细胞介素2受体（SIL-2R）水平。结果表明:流行性出血热患者血清及尿液SIL-2R均明显高于正常人（P<0.01）;且与临床病程密切相关。尿液SIL-2R与尿蛋白变化呈正相关关系（P<0.01）,可间接反映肾功能损害程度。尿液SIL-2R与血清SIL-2R具良好的相关性（r=0.542,P<0.001）;且尿液具有取材方便,易于检测的优点。对流行性出血热患者的临床病情估计和治疗具有一定的意义。     

缓解期慢性阻塞性肺病患者最大呼吸压力测定及其临床意义

为探讨缓解期COPD患者呼吸肌功能，用Black法测定了167例缓解期COPD患者及277例同年龄组健康查体者最大呼吸压力（MEP和MIP）。结果：国人50～70岁健康者MEP男性（9．80±2．40）kPa，女性（7.11±2.33）kPa；MIP男性（6．16±2.32）kPa，女性（4．40±1．93）kPa。COPD患者仅男性MIP显著低于对照组（P＜0.01），余与对照组无显著差异（P＞0.05）。MIP降低主要受肺容量影响，而MEP无此现象。说明效解期COPD患者无呼吸肌疲劳。     

人淋巴细胞微核形成率、SOD活性及MDA浓度变化间的关系

本文系用人体全血培养方法,比较研究了由MMC诱导的淋巴细胞微核率和人体外周血细胞中SOD活性及MDA浓度变化之间的关系,结果显示微核率、MDA浓度与MMC剂量（0～2.99×10~（-4）mmol/L）之间呈正相关,而SOD活性与MMC剂量呈负相关;微核率与MDA浓度呈正相关,而与SOD活性呈负相关;SOD活性与MDA浓度之间呈负相关,故认为自由基在微核形成过程中起重要的作用。     

高速公路隧道交通事故严重程度的影响因素分析

根据京珠高速公路韶关段4个隧道的交通事故资料,从时间因素、隧道环境因素和交通动态因素3个方面选取9个输入变量,以交通事故严重程度为输出变量,建立高速公路隧道交通事故严重程度预测模型;然后,通过灵敏度分析方法,研究各个输入变量对输出变量的影响程度,并对各个输入变量的灵敏度分析结果进行比较分析．研究结果表明,日交通量与年平均日交通量之比和大型车混入率对交通事故严重程度的影响最大,天气、线形、坡度和事故发生地点在隧道中的位置对交通事故严重程度的影响基本相等,事故发生时段对交通事故严重程度的影响可以忽略不计．     

基于交通流量的城市交叉口事故预测研究——以广州市为例

通过对广州市天寿路交叉口高峰时段的流量调查及广州市的交通事故数据分析,发现北京市与广州市交通流量与事故数据存在相近性关系。应用线性回归分析法、事故率法建立北京市交通流量与交通事故数之间的一元线性关系模型,对广州市某交叉口的交通事故数进行预测分析。结果表明,在交通流量高峰时段,影响交通事故的最主要因素为交通流量,交通流量对于快速处理的事故影响作用大于一般事故;在交通流量相当小时段,交通事故存在着很大的偶然性,两者的关联度不高。     

基于累积Logistic模型的交通事故严重程度预测模型

为了分析交叉口交通事故严重程度的影响因素,在对北京周边无信号三路交叉口交通事故数据调查的基础上,建立的累积Logistic模型,可为我国交叉口严重交通事故的预防提供科学依据。模型分析结果表明,交叉口转弯车辆比例、控制方式和土地开发强度对无信号三路交叉口交通事故的严重程度有显著影响。     

高速公路混合交通干扰的安全性分析

混合交通中不同车辆间的相互干扰是我国高速公路交通安全的突出问题之一.混合交通中车辆型号差异、行驶速度差异等产生的相互干扰会导致驾驶人产生安全心理压力,从而出现不安全操作,容易引发交通事故.为了避免事故发生或降低事故发生的可能性,需要通过优化行车环境,加强驾驶人培训和管理等措施,来减小环境给驾驶人带来安全心理压力的影响.     

农村客运安全事故的成因及预防措施

在我国各类交通安全事故中,农村客运安全事故不仅发生的比例高,而且对社会影响极大,它关系农民群众生命和财产安全的重大问题。文中从人、车、路、管理四个方面分析了农村客运安全事故发生的原因,在此基础上,针对农村公路、农村客运车辆、司乘人员、农村客运管理等方面存在的突出问题,提出了安全预防的具体措施。     

基于道路因素的交通事故预防对策分析

要有效地预防和减少道路交通事故的发生,实现道路交通的安全、畅通与高效,就必须将人、车、路、环境信息和管理等因素作为一个有机的系统进行综合考虑,以分析交通事故与各种诱因的发展规律。通过对我国交通安全现状的简要分析,结合国内外的经验,就道路因素中的线形、线形组合、交叉路口、坡度、路表状况、交通环境等因素与交通事故的关系进行阐述,并提出相应的事故预防对策。     

重点违法行为导致交通事故的数据分析

超速行驶、酒后驾驶、违法超车等重点交通违法行为是导致交通事故的主要原因,每年都造成大量的人员伤亡和财产损失．本文对近十年来上述重点违法行为所导致的交通事故的数据进行了系统的分析,对各种重点违法行为的特征和趋势进行了研究,并对不同驾龄、不同车型驾驶人的违法肇事规律进行了归纳．分析结果表明：上述重点违法行为每年导致的交通死亡人数占总死亡人数的40％,特别是超速行车导致死亡人数近年来大幅上升;同时,低驾龄驾驶员每年导致的事故死亡人数占总死亡人数的44％,而大客车驾驶人因上述违法行为导致的死亡人数是小客车的5.2倍,大货车是小货车的2．9倍．     

机动车公路隧道交通事故分析

公路隧道交通事故往往造成人员伤亡、车辆损毁、交通堵塞等严重后果,随着我国公路隧道数量及里程的不断增加,其交通安全问题已引起重视.采用图解法分析公路隧道道路与环境特征、公路隧道交通事故的特点、交通事故的季节分布、机动车辆的碰撞方式及影响因素,并从公路隧道的设计施工、路面质量、交通标志与标线、车辆的维护保养及合理使用、提高驾驶员自身素质等方面提出提高公路隧道安全行使和预防交通事故发生的措施.     

车联网信息技术高速公路预警与应急避险模型

为减少高速公路车辆追尾和连环追尾等事故,本文研究了车联网信息技术高速公路预警与避险模型.本文利用车联网系统,将交通事故快速预报给后方车辆,并实时分析路面车辆信息,帮助后方车辆及时做出合理应急方案和应急措施.试验证明,跟车预警模型能够及时提醒驾驶人员避免追尾,在无法避免正面碰撞时,应急避险模型能够根据路面状况做出有效判断,成功进行避险,避免连环追尾事故发生.公路试验中第3车减少制动距离9.2 m,第4车减少制动距离21.4 m,较大地缩减事故后续车辆行车制动距离,能够在密集的行车路段,有效降低连环追尾事故的发生,提高高速公路交通运输安全.     

降低客运行车事故的客运站安全管理分析

本文通过对客运行车事故因素的分析,确定了客运站对于客运行车事故具有不可推卸的责任,进而从驾驶人员、车辆、旅客、行包、气候恶劣行车管理五个方面对客运站安全管理进行分析,提出了客运站相应的安全管理措施建议。