城市交通信号控制系统现状及发展透视

现代城市交通的智能控制与管理是智能交通系统的重要组成部分。交叉口的通行能力又是决定道路通行的关键所在,对城市交通网络的交叉口信号控制系统进行协调优化控制,对提高道路的通行能力和服务水平具有重要意义。文章分析了目前国内外城市交通信号控制系统现状及存在的问题,为我国城市采用此系统提供了决策依据。     

一种基于通行优先度规则的城市交通信号自组织控制方法

为解决传统城市交通信号相位和相序控制缺乏灵活性,存在通行效率与控制实时性差的问题,提出了一种基于通行优先度规则的城市交通信号自组织控制方法。此方法是在城市交通信号自组织控制的体系下,以平均延误时间、平均速度、停车率为评价,以通行优先度规则(通行优先度、交叉口关联度、相位组合)为相位与相序实时控制的基本依据,建立基于元胞自动机的城市交通微观模型,高效地实现了交通信号自组织控制。相同条件下16个路口的交通控制仿真表明,基于通行优先度规则的城市交通信号自组织控制方法,与传统的定时控制以及感应控制方法比较,显示出较高的通行效率与良好的控制实时性。通行优先度规则控制方法是城市交通信号自组织控制的理论性探索,且对其新一代智能交通控制装备与系统的工程化具有指导性意义。     

基于神经网络实现的交叉口可变相序公交优先模糊逻辑控制

针对城市交通信号控制及公交优先问题,提出了一种交叉口自适应可变相序的多相位控制算法,利用多层BP神经网络实现了公交优先的交通信号多层模糊控制。仿真结果表明,与定时公交优先控制模型相比,模糊神经网络控制器能有效地减少公交车辆延误,具有较强的学习和泛化能力,可用于未来的信号控制系统中。     

城市交通信号控制系统发展展望

本概要介绍城市交通信号控制系统的发展历程，阐述了新一代经典信号控制系统的设计原理。在此基础上，分析了城市交通信号控制系统的发展趋势。     

交通信号控制单元智能化集成研究

信息化集成是各个行业领域的发展趋势。本在论述当前的信号控制系统状况和在应用中不足的基础上，结合我国城市交通特点和实际中存在的各信号控制系统自成体系难以统一的问题，提出了一个实践性的信号控制单元集成的解决方案，从而实现了一个控制系统可以兼容多个不同厂家不同型号的信号机，并介绍其主体功能框架和技术实施方法。     

基于petri网的多agent交通控制实验系统建模

城市交通控制系统(UTCS)人、车、路、环境、信号灯、交互,复杂系统,信息(信息发布)引入其中,增加复杂性.对信息条件下信号控制交叉口的交通运行机理难以用数学模型解析,各种控制方案的实施效果难以评价;专家评议在实际交通系统难以"实验"情况下,只能依靠经验进行判断,很难做出客观全面判断.     

�ۺ��ѵ����ź�������������ϵͳģ�ͼ�ʵʩ

本文研究了如何使用模型来分析建立包含高速公路干线、匝道控制和上游信号控制的菱形立交的一个综合控制系统。本建模方法考虑到了很多方面因素，包括其组成部分、运营特性及系统内的互动作用。论文还提出了系统现场实施运营可能需要的具体措施。建立综合运营控制系统的最关键的因素是通过在钻石立交信号机中特定信号配时来处理匝道反馈信息。当管匝道上排队较长时，系统将通过自动调整来减少进入匝道的车流量，以保证匝道控制系统的有效性，避免匝道排队过长，减少高速公路瘫痪的可能性。由于该系统采用特殊信号相位和配时方法，其控制策略主要针对特定的钻石信号相位计划。文章还介绍了该系统的设计和构架以及现场实施的流程图。     

多智能体技术在交通控制中的机理研究

文章以多智能体技术为核心,结合信号控制系统的特殊要求,建立了基于多智能体技术的城市交通信号控制系统的框架,并着重探讨了智能体的组成和内部运行机制.     

模糊自适应控制理论在公交优先信号控制中的应用

针对城市交通信号控制及公交优先问题,提出了基于模糊自适应控制的公交优先信号控制算法,通过对车辆在交叉口延误时间的估算,对量化因子Ie进行自适应调整.仿真结果表明,自适应模糊控制能有效地减少公交车辆延误,具有较强的自适应能力,提供了一种解决城市交通堵塞问题的途径,可用于未来的信号控制系统中.     

单交叉口交通流的智能控制

目前,我国大多数城市交通趋于饱和,对城市交叉口信号优化控制是缓解目前交通现状的有效方案.根据城市交叉口交通流的特点,本文提出一种新的智能控制方法.判断交叉口的交通强度,选择定时控制或自适应模糊控制.在自适应模糊控制中,考虑到非机动车辆的影响,根据各相位排队长度,确定绿灯相位的延时时间和下一个最佳绿灯相位.在绿灯延时期间,通过自适应模块实时输出的延时校正量确定最佳延时时间.仿真结果表明,此方法能够有效地降低车辆平均延误.