基于Hadoop的电网监控信息流分布式处理研究

针对智能电网调度系统中大数据集监控信息流存取困难问题,提出一种基于Hadoop云计算框架的分布式集群处理新方法。通过分析电网监控系统中信息流特性,提取3类关键信息流;综合利用分布式文件系统HDFS和映射聚合模型Map/Reduce,建立云集群分布式处理平台,实现监控信息的高效并行处理。以某配电网断面量测记录数据集为例进行测试,结果表明：该方法处理效率相比传统客户/服务器数据库方法提高了约1.4倍,集群规模越大,效果越好,有效避免了大数据集信息处理响应延迟问题。     

云计算模型在铁路大规模数据处理中的应用

对铁路行业的计算资源、数据处理进行了特征分析．探讨了云计算模型中的虚拟化技术在铁路计算资源整合及MapReduce编程模型在大规模数据处理中的应用模式．采用Hadoop开源平台和Intel的虚拟化管理平台Tashi,提出和实现了基于云计算技术的铁路数据处理框架模型,并通过大规模的货票数据处理实例验证了框架模型的可扩展性和高效性．     

基于大数据架构的智能交通信息处理的研究与设计

随着交通领域的信息资源越来越庞大,传统的处理方法难以支撑海量数据的实时计算、低延时查询和统计分析等需求。文中提出一种基于Hadoop大数据架构的智能交通信息处理的设计方法,通过分析智能交通领域的应用需求状况,研究结合大数据处理技术的计算模式,处理多用户需求及大规模海量的交通数据,实现大数据的共享的、高效的存储和计算方法,不仅动态实时地、按需地提供个性化服务,还能构造交通管理、出行参考、监控刑侦等全方位、多角度的智能交通信息处理体系。     

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云计算借助高速网络将各种计算能力联接起来,为交通信息提供了几乎无上限的可伸缩的计算能力. 本文分析了交通信息云计算的优势、特征、方法和部署,认为交通信息云计算也是一种信息高效采集和服务的概念,是实现交通行为控制的基础. 以车辆GPS定位信息的获取、传送、计算和应用为例,对比了浮动车信息现有处理模式与云计算信息处理模式,提出了以云计算模式产生高效用度、闭环可验证的个性化路径导航信息作用于海量驾驶员个体,实现控制性路径诱导的方法.     

基于云计算的智能物联网数据中心研究

为保证新一代数据中心的监控需求,并满足数字化高校的建设需要,本文提出了一种基于云计算的智能物联网数据中心管理方案。基于现有数据中心监控模式及功能,利用Zig Bee物联网技术对数据中心实施物联网管理,减少了数据中心监控硬件和软件冗余,保障了数据中心的可伸缩性。同时本文还设计了物联网数据中心的云计算架构,为智能物联网数据中心的数据挖掘和辅助决策等相关应用提供了海量数据的存储、管理与计算环境。本方案的提出,为数据中心的智能管理提出了一种新型解决方案。     

基于大数据平台下的物流配送车辆路径问题研究

利用大数据平台对多源大量数据进行实时计算处理的优势,考虑具有载重限制、运输路径限制且带时间窗限制的路网中物流配送车辆路径问题,建立以配送时间最短和配送成本最低为目标的数学模型.构建大数据下的多源信息分析处理平台构架图以获取实时交通信息,根据实时路况环境,对配送车辆的路径进行优化.通过利用大数据平台Hadoop中的MapReduce编程模型进行遗传算法并行化设计并求解.结果表明:利用大数据平台进行遗传算法并行化设计能有效求解多目标配送车辆路径问题,创新性地对车辆路径问题进行研究,具有解决实际问题的积极意义.     

重点车辆监管现状及物联网下的管理模式分析

通过对国内现有重点车辆业务的调研,明确重点车辆类型、涵盖范围及相关监管部门职责划分,总结现阶段重点车辆监管工作的不足。为解决存在的问题,提出引进物联网技术构建物联网下重点车辆监管新模式,通过海量数据管理与处理分析、数据共享、职责明确划分、协调联动等方面的改善完成对重点车辆全程全方位监管,实现重点车辆监管快速高效化。     

城市交通视频集中监控网络信息平台的关键技术

路口视频监控是城市交通管理的重要方法。随着信息网络技术的发展,视频监控系统逐渐转向依靠网络信息平台来提高交通管理的快捷反应能力。探讨了城市交通视频集中监控网络信息平台的若干关键技术,首先对适合于交通视频监控的视频编码技术进行了分析比较,并阐述了对庞大视频数据进行处理的超级并行计算平台,同时探讨了适合爆发量数据存储、访问的SAN（区域网络存储）海量存储技术等。最后,以杭州市道路交通监控的具体需求为例,重点介绍了如何实现城市交通视频监控网络信息平台及其关键技术。     

面向SCM的物联网动态服务及应用中间件技术

为了实现集成化供应链平台的业务协同合作与信息共享,构建业务需求驱动的物联网关键技术融合体系,采用基于Web服务组合模板、服务组合规则和服务自定义指标的中间件和物联网感知层相结合,通过服务的封装与组合、快速的服务重构完成智能中间件设计,支撑分布式SCM应用软件借助中间件技术实现物联网在异构环境下动态的共享信息资源,完成从数据到信息的业务价值层次转化,提供具有可信性、有效性、协同性的业务支撑技术融合体系．     

基于GIS的车辆排放监测辅助分析平台开发

车辆排放监测是掌握车辆实时、动态排放信息及相关影响因素的主要手段。以车载排放测试系统（PEMS）获得的数据为基础,基于ArcGIS Engine平台,研究开发基于GIS的车辆排放监测辅助分析平台。平台可以帮助处理车辆实时的位置、速度、行驶路线、道路状况等状态信息,以及车辆污染物的排放信息,并且可以重复、直观再现上述信息。平台具有文本数据读取、自定义车辆符号显示、车辆轨迹的查询与绘制、车辆最新位置信息提取与定位、专题地图制作与输出、车辆路线数据输出等功能,可以有效帮助研究人员开展车辆排放的相关研究。     

Grid Service Framework： SupportingMulti-Models Parallel Grid Programming

IntroductionVolunteer computing has the idea that homePCs are mostly idle and thus could be harnessed forsolving complex computational problems.Thisidea is to decompose the problem into many chunksthat can run concurrently with very little interac-tion,referred by some as“embarrassingly parallel”computation.The best- known example is SETI@HOME.A comparison of traditional high per-formance server versus volunteer computing isshown in Fig.1 .Though volunteer computingmodel has been succes…     

Research of order allocation model based on cloud and hybrid genetic algorithm under ecommerce environment

For massive order allocation problem of the third party logistics (TPL) in ecommerce, this paper proposes a general order allocation model based on cloud architecture and hybrid genetic algorithm (GA), implementing cloud deployable MapReduce (MR) code to parallelize allocation process, using heuristic rule to fix illegal chromosome during encoding process and adopting mixed integer programming (MIP) as fitness function to guarantee rationality of chromosome fitness. The simulation experiment shows that in mass processing of orders, the model performance in a multi-server cluster environment is remarkable superior to that in stand-alone environment. This model can be directly applied to cloud based logistics information platform (LIP) in near future, implementing fast auto-allocation for massive concurrent orders, with great application value.     

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概要介绍了Internet 地图应用的情况，并讨论了它在车辆监控系统中的一个具体应用. 首先根据Internet 地图应用所提供的服务与所采用的技术，提出了一种为它们分类的方式. 然后基于前面的讨论，介绍了作者实现的一种Internet 地图应用——Web-VehicleSuper，一个基于GPS、GSM、WebGIS 的车辆监控系统. 由于采用了面向对象的编程技术及分布式的应用结构，本系统具有很好的灵活性与扩展性，符合WebGIS 的发展方向，并在系统性能与使用成本之间取得了比较好的折衷. 从实践来看，本系统完全能够满足小容量车辆监控系统的需要.     

基于视频的城市快速路车辆异常行为检测

文章提出虚拟传感器的概念,针对城市快速路视频监控系统,改革单一功能摄像机,使其成为具人工智能的新型视频传感器,完成道路车辆跟踪及异常行为检测。异常检测算法运用带有时间和空间信息的车辆轨迹对自组织神经网络进行训练,获得神经网络参数后利用概率模型对实时车辆轨迹进行异常提取。该文所提算法能在嵌入式DM642视频处理平台上有效运行,能够提取诸如超低(高)速行驶、违章停车、违规掉头等异常行为,具有低运算量及较好的鲁棒性。     

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针对目前机动车安全检测线设备种类繁多、信息不共享、运行不规范等突出问题,本文提出了基于WebService实现技术的机动车安全检测线联网与监管服务平台总体技术思路. 详细闸述了服务平台的结构设计和主要实现功能,提出了规范统一的过程控制和过程监控,创新设计了可共享访问政府现有机动车登记信息资源的标准接口,最后形成了相关国家技术标准. 研究结果将有助于各地开展系统建设和规范应用,切实提高政府部门对机动车安全检测机构的业务监管能力并方便公众办事.     

基于单片机TC275的无人物流车控制器设计

基于英飞凌单片机TC275设计了无人物流车的控制器。TC275通过解析惯性导航仪得到自车信息,并且接收来自计算平台NVIDIA JetsonTX2的路径规划决策信息。在应用层建立了基于模型预测控制算法的路径跟踪模型并生成代码,在底层设计了串口驱动、GTM驱动、ADC驱动以及CAN通信,控制无人物流车的驱动电机和转向舵机,并将应用层与底层代码集成,下载到整车控制器硬件中,实现无人物流车的路径跟踪功能。实验结果表明,基于TC275设计的控制器满足车辆的基本行驶功能。     

分布式处理技术下公交信息感知挖掘系统设计

采取集中式处理技术对大规模公交信息进行处理时,传输与运算耗时长,不利于实现公交信息实时发布的需求。相比之下,公交车载智能终端可以针对单车信息进行独立感知与挖掘。由此构建基于分布式处理技术的公交信息感知与挖掘系统框架,包括公交车载智能终端、公交信息服务平台、公交调度中心三大模块。进而明确系统实施流程,并探讨公交信息挖掘软件的信息映射模型。由于分布式处理技术下的公交车载智能终端与调度中心可联网共享及交互信息,因此该系统除了实现公众信息实时发布之外,还能为交通部门的公交优先管制技术提供基础数据支撑。