交通系统减速带优化设计

通过对现有减速带存在的缺陷以及发展现状进行分析,设计出了一种以橡胶的低弹性模量为减速机理的镶嵌式减速带。改进后的减速带先后通过视觉、触觉提醒司机减速,有效改善了其使用舒适性,减轻了传统减速带对城市道路上过往车辆尤其是自觉减速车辆的不利影响。镶嵌式道路减速带以提醒为主强制为辅的人性化设计符合人们渴望被信任的心理,顺应社会高速发展以及国民素质逐渐提高的需要,能有效促进社会和谐发展。并且具有理论和技术的可操作性,应用前景十分广阔,对维护交通秩序、减少交通事故具有重大意义。     

山区城市道路减速带的布设分析

结合山区城市道路减速带设置的现状,针对其缺点提出改进建议,可有效改善车辆行驶的不利影响因素,增强车辆行驶的舒适性和安全性.     

基于驾驶员错视觉的振动减速带优化设计

振动减速带是公路上常用的一种强制减速设施,对控制车辆车速,提升行车安全有重要作用．为了合理设置振动减速带,文中根据车辆行驶速度,以车辆竖向振动加速度为评价指标,对减速带外形进行优选;并利用错视觉原理对减速带的尺寸和色彩进行了新的设计．后期利用3D Studio Max软件制作视频,引入SD法（semantic differential method）对方案进行评价,结果表明振动减速带采用抛物线圆弧相切形状比圆弧形的竖向振动更小,行车舒适性更高;同时采用错视觉安全色,具有色彩鲜明、立体感强等特点,视觉减速效果显著优于普通减速带．     

基于行车控速效果分析的校园内减速带 优化研究

为了更好地维护校园交通安全，基于减速带减速原理，针对校园环境对校内减速带的优化 设计进行研究。选取南京林业大学校园内翠竹路为实验路段，使用雷达测速仪测得通过该路段减 速带的具体速度值，通过对调查数据的整理和分析，得知实验减速带的控速效果未能达到最优。 为了提高校园内减速带的控速效果，构建了车辆通过减速带时的车轮轴心运动轨迹方程模型，借 助MATLAB软件仿真，以纵向加速度为评价指标，进行了圆弧减速带在不同宽度和高度条件下 的振动分析。结果表明，在相同车速条件下，不同尺寸的减速带产生的纵向加速度与高度成正 比，与宽度成反比；适合校园内安装的减速带最优尺寸为高50mm、宽350mm。     

限速坡与减速带的设置标准比较

目前国内社区中广泛采用的限速装置(减速带)具有诸多问题,而限速坡在限速效果、对道路交通流的影响、可见性、交通噪声等方面较减速带好,就整体效果来讲,采用限速坡作为我国社区的道路限速装置,更有助于社区交通安全.     

农村公路平交口减速带设置研究

首先对目前常用的几种减速带进行优缺点、成本对比分析,提出橡胶减速带是农村公路交叉口的首选,然后在研究驾驶员反应特性的基础上,计算出减速带的合理设置距离,为完善农村公路平交口交通安全设施提供参考。     

行标《路面橡胶减速带》的研究与制定

围绕交通行业标准《路面橡胶减速带》的编制过程及橡胶减速带产品的安全保障性、经济性、耐久性等问题，并结合标准中的具体技术指标对该标准进行详细的描述和说明，对于橡胶减速带产品的质量控制具有非常重要的意义。     

浅谈减速带在公路控速中的应用与现状

减速带的应用在美国、日本及欧洲等经济发达国家非常广泛。我国很多地区公路管理部门和维护单位已经在影响比较大的公路事故多发路段大量使用强制减速措施进行通行车速的强制控制。减速带作为一种强化型道路交通安全设施,在遏制交通事故的发生方面发挥了重要的作用。近年来在国内也取得了很大的认同,对减速带设计原理及现阶段的类型应用做了简要的总结。     

基于ADAMS仿真分析的减速设施尺寸研究

通过采用多体动力学软件ADAMS/CAR,建立了减速带及减速丘的3D等效容积路面模型,利用仿真分析的手段,探究了减速带及减速丘的不同高度、宽度、轮廓形状在不同车速情况下对行车舒适性及行驶稳定性的影响规律,并通过量化驾驶平顺性和操纵稳定性作为评价指标,考虑行车舒适性及稳定性,提出了减速丘及减速带在不同车速条件下的尺寸推荐值,以保障行车安全。     

高等级公路强化安全保障的新选择新色防滑减速带

产品概述：彩色防滑减速带是用于高速公路下坡道、弯道、隧道入口与出口的一种新型交通安全设施。清新强烈的减速视觉诱导、优异的防滑性能，是强化行车安全，营造体验型驾乘环境，体现公路人文精神的新选择。     

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从编组站驼峰解体作业中出现的问题出发,在深入分析重载大轴重货车车场内超速连挂和轻载车辆逆向大风条件下溜放不到位这一矛盾问题的基础上,指出其根本原因是驼峰自动化系统的出口定速模型在车组溜放出口定速中单位基本阻力取值不合理,和没有考虑车组溜放时环境条件变化. 基于此,提出了单位合阻力的概念,根据车组溜放过程中的能量守恒定律,建立了间隔制动出口动态定速模型. 利用模糊逻辑的不确定信息处理能力,兼以神经网络的自学习能力,建立了基于模糊神经网络的目的制动出口定速模型. 最后,通过驼峰仿真实验,验证了模型的有效性,为驼峰车组溜放速度控制提供了理论参考.     

交叉口右转机动车穿越决策BP仿真模型及灵敏度分析

机非相互穿越模型是信号交叉口混合交通微观仿真系统中反映机动车和自行车相互影响的核心模型. 为了描述交叉口处机动车穿越自行车流的决策行为,分析了两相位信号交叉口右转机动车穿越邻道直行自行车的微观行为,提出了基于BP神经网络的机动车穿越决策模型. 以北京2个交叉口调查数据为基础,对该模型验证并与Logistic模型比较,结果表明BP模型优于Logistic模型且具有较好的预测精度. 根据所建模型的映射关系计算出系统输出对输入参数的一阶灵敏度矩阵,灵敏度分析结果表明,自行车提供给机动车的穿越间隙是影响机动车穿越决策行为的决定性因素,且间隙在2.76s～2.96s变动时对机动车穿越决策行为影响最大.     

BP Simulation Model and Sensitivity Analysis of Right-turn Vehicles' Crossing Decisions at Signalized Intersection

Inter-crossing behavior model of motor vehicles and bicycles is the key part of micro-simulation for mixed traffic at signalized intersection. The microscopic behaviors of the motor vehicles passing through the bicycle flow at a two phased signalized intersection were analyzed to reproduce the passing behavior of motor vehicles. A BP neural network model was proposed to describe the motor vehicles' passing decision. Based on the field data at two typical intersections in Beijing, the model was validated and compared with the Logistic model. The results indicated that the BP model was more effective than the Logistic model and had better prediction accuracy. First derivative sensitivity matrix of the BP model was established. The sensitivity analysis showed that the most important factor impacting on the motor vehicles' passing decision-making behavior is the gap allowing motor vehicles to pass through. The passing decision-making behavior is the most sensitive to the gap when it lies between 2.76 s and 2.96 s.     

考虑前车状态的智能网联车交叉口行为决策

为使智能网联汽车（intelligent connected vehicle, ICV）在复杂交通环境下高效、安全地通过信号交叉口，在车联网实时获取信号灯和前车状态信息的基础上，建立了智能网联汽车通过信号交叉口的驾驶行为决策框架. 通过跟驰模型推导智能网联汽车和前方车辆在未来的行驶状态，预测得到前方车辆是否要通过交叉口的行为，进一步分别对智能网联汽车是领头车和跟随车时通过交叉口停止线的条件进行判断；将换道加入到驾驶方式中来寻求更高的通行效率，用基于换道时间模型的方法判断智能网联汽车换道后的通过条件；仿真对比分析了所提出模型和现有模型的决策能力，讨论了影响决策过程的关键因素. 研究结果表明:相比于现有模型，综合信号灯和前车行驶意图的决策方法能够提高智能网联汽车对通行条件判断的准确性，从而进行更合理的行为选择，随着单位绿灯剩余时间的增加，车辆决策通过交叉口的概率可提高20%，当前车道的车辆位置对决策结果影响显著.      

提前右转组织方式及其影响分析

以可插车间隙理论和概率论为基础,建立了固定与可变交织区长度的提前右转组织方式下右转机动车通行能力计算模型与延长交织区所能够增加的通行能力的计算模型,提出了提前右转组织方式的适用条件。以平均延误为指标,对比分析了两种组织方式下右转机动车的运行效果,基于Webster信号配时方法,对实行提前右转方式的交叉口内直行和左转车流的通行能力进行了分析。分析结果表明:采用提前右转组织方式后交叉口直行和左转通行能力增加;在右转机动车提前右转能够满足通行能力时,提前右转可减小冲突区的面积,否则,可以通过延长交织区长度来增加通行能力,以减少右转车的平均延误。     

农村单车道公路错车道设置参数研究

以农村公路人和车辆安全为出发点,对错车道设置条件、长度、宽度、间距及渐变段长度和宽度进行了研究,综合考虑农村单车道公路车型分布、行驶车速、交通量等因素,推导出错车道设置长度、宽度、间距及渐变段长度的计算公式.以福建省某地区的农村公路为实例,证明提出的错车道设置参数是合理的.     

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机非相互穿越模型是信号交叉口混合交通微观仿真系统中反映机动车和自行车相互影响的核心模型. 为了描述交叉口处机动车穿越自行车流的决策行为,分析了两相位信号交叉口右转机动车穿越邻道直行自行车的微观行为,提出了基于BP神经网络的机动车穿越决策模型. 以北京2个交叉口调查数据为基础,对该模型验证并与Logistic模型比较,结果表明BP模型优于Logistic模型且具有较好的预测精度. 根据所建模型的映射关系计算出系统输出对输入参数的一阶灵敏度矩阵,灵敏度分析结果表明,自行车提供给机动车的穿越间隙是影响机动车穿越决策行为的决定性因素,且间隙在2.76s～2.96s变动时对机动车穿越决策行为影响最大.     

基于元胞自动机的附加导流岛型出口仿真建模

为研究附加导流岛型出口对快速路交通流的影响，本文建立针对附加导流岛型出口的元胞自动机模型。基于KKW (Kerner Klenov Wolf)模型，引入3种换道规则并分段设定，以描述附加导流岛型出口影响下的车辆换道行为。针对主辅路直接衔接的几何特点，对主路车辆经由出口驶出的过程等效简化，定义附加导流岛型出口下的车辆驶出规则。模型的数值仿真结果表明：导流岛通过引导辅路车辆在导流岛上游向外侧车道合流，能够使辅路下游的内侧车道起到辅助车道的作用。在此设置下，辅路车流对车辆驶出造成的直接干扰得到缓解，主路的通行效率显著提高。然而，辅路车辆经过导流岛后的强制换道会对驶出的平稳交通流造成扰动而诱发局部拥堵， 影响驶出车流的进一步疏散，导致主路饱和流量和平均速度的下降。此外，导流岛使得辅路形成道路缩减瓶颈，在其影响下，辅路总饱和流量大幅下降。导流岛对辅路内侧车道的占用使得其流量和平均速度均低于外侧车道，通行效率受到更大的影响。     

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提出一种适用于在城市中构建高速关键线路的信号配时方案.与以往只注重根据车流量适时调整信号灯的方案相比,该方案强调将关键道路上某一方向上的所有车辆分段,把每一个有效车流段看作一个整体,让其按规定速度行驶,当这些有效车流段到达叉路口时,让信号灯为其调整绿灯,而当其全部通过叉路口,在路上行驶时,让信号灯转为红灯,利用下一段车流到来前的时间间隙供另一方向的车辆通过,由于这些车辆在行驶过程中避开了所有红灯,中途无需停车,因此平均速度提高一倍以上.本文将详细阐述车流分段、行车规则和信号配时等的具体构想,并用实验验证该方案的可行性和高效性.