机床电气维修技术分析

机床电气设备在长期运行中会出现故障,介绍了电气设备日常维护保养的重要性和主要内容,分析了电气设备产生故障的必然性及故障检查的方法与步骤简介,分析了故障范围及产生的原因,以便掌握正确的故障排除方法。     

基于FRFT-RBF网络的船舶电网故障定位方法

为了解决大规模船舶电网在运行中的单相接地故障无法快速精准定位问题,提高船舶电网运行可靠性和生命力,针对船舶电网故障信号具有非平稳性的特点,通过对分数阶傅立叶变换（FRFT）基本理论、最优阶次确定方法、滤波去噪方法,以及功率谱和能量率理论的研究,提出了基于FRFT的电网故障特征提取方法和实现步骤;并针对船舶电网故障特性具有非规律性特点,通过对径向基神经网络算法（RBF）的研究,结合故障特征提取的方法,提出了基于FRFT-RBF网络的船舶电网故障定位方法和实现步骤。通过开展电网故障定位的仿真实验,验证了方法的可行性,为解决大规模船舶电网故障定位问题提供了可行的工程应用方法。     

工程机械曲柄连杆机构故障诊断与排除

主要分析了工程机械曲柄连杆机构的故障以及产生故障的原因,诊断曲柄连杆机构的故障,最后着重探讨了应对曲柄连杆机构故障的一些排除方法。为解决发动机故障提供参考意见。     

一种改进时域同步平均的滚动轴承故障诊断方法研究

复杂结构设备的滚动轴承其振动信号成分复杂,故障信号微弱,信噪比很小,常规诊断方法难以有效消除背景噪声,有效提取故障信息.文中研究了基于相位补偿时域同步平均的滚动轴承故障诊断方法,并根据轴承故障信号存在调制的特点,探讨了同步周期的合理选取.通过对轴承内圈故障的仿真研究,验证了相位补偿时域同步平均方法的有效性,它能够同时提取故障特征频率与调制频率,为精确诊断轴承故障提供了新的途径.经进一步实验研究,证明该方法是有效的.     

一类非线性时滞系统的参数故障检测和估计

研究了一类非线性时滞系统的参数故障检测和估计问题.文中所讨论的故障函数是非线性的,故障不仅依赖于系统的输入和输出,而且依赖于不可测的系统状态,这就使得故障检测和估计问题变得更加的复杂.根据自适应观测器的设计理论和研究方法给出了针对此类系统的参数故障检测和估计这种故障的方法.在满足Lipschitz条件下,提出了故障检测观测器和自适应诊断观测器.     

一类非线性时滞系统的参数故障检测和估计

研究了一类非线性时滞系统的参数故障检测和估计问题.文中所讨论的故障函数是非线性的,故障不仅依赖于系统的输入和输出,而且依赖于不可测的系统状态,这就使得故障检测和估计问题变得更加的复杂.根据自适应观测器的设计理论和研究方法给出了针对此类系统的参数故障检测和估计这种故障的方法.在满足Lipschitz条件下,提出了故障检测观测器和自适应诊断观测器.     

电控燃油喷射系统故障自诊断

汽车发动机电控燃油喷射系统中,一般都设有故障自诊断系统。当电控燃油喷射系统出现故障时,发动机故障指示灯会被点亮,故障类别则以故障代码的形式显示出来,以便检查与维修。介绍了电控燃油喷射自诊断系统的工作过程、进入故障自诊断系统方法及故障码的显示方法等。     

马自达M6轿车CAN故障诊断与维修

介绍了马自迭M6轿车CAN（多路通信系统）故障代码的读取方法．并对故障代码表、故障代码的检查和常见故障的诊断与排除方法进行了论述。     

舰船监控系统接地故障分析与研究

本文讨论了目前舰船主要装备监控系统中存在的接地故障问题,分析了由接地引发的监控系统故障类型及其故障特征,总结了常见的接地故障原因及对策,并提出了舰船监控系统中接地故障查找的一般步骤和方法.     

一类非线性时滞系统基于未知输入观测器的故障检测和分离

研究了一类非线性时滞系统的故障分离问题.文中所讨论的故障是未知卡死故障,这就使得故障检测和估计问题变得更加的复杂.根据自适应未知输入观测器的设计理论和研究方法给出了针对此类系统的故障分离和估计的方法 .在满足Lipschitz条件下,提出了故障分离观测器和自适应诊断观测器.     

基于TQWT和稀疏表示的滚动轴承故障诊断方法

基于稀疏表示理论,提出了一种采用可调品质因子小波变换(TQWT)的滚动轴承故障诊断新方法,分析了包含早期故障成分的原始采集振动信号的特点和早期故障信号的特性,研究了稀疏表示模型在解决故障特征提取问题和故障类型识别问题的应用;运用TQWT将原始信号转换为一组子带小波系数集,研究了利用迭代收缩阈值算法提取出稀疏小波系数的有效性和谱峭度对故障冲击信号敏感的特性,通过计算各子带信号分量的谱峭度,选取包含故障信息明显的子带小波系数,建立了包含稀疏故障信号分量的故障特征提取方法;利用提取出的故障信号稀疏表示分类模型,实现了基于稀疏表示的滚动轴承故障诊断方法。试验结果表明:在凯斯西储数据集上,提出的故障特征提取方法在剔除干扰成分方面有显著效果,提出方法对于4种类型数据的平均诊断准确率为99.83%,对于10种类型数据的平均诊断准确率为97.73%;与只运用TQWT和迭代收缩阈值算法进行故障特征提取的方法相比,故障诊断精度提高了11.60%,算法运行时间减小8%;在QPZZ-Ⅱ旋转机械平台采集到的振动数据集上,提出的方法对于4种类型数据的平均诊断准确率为100%;与传统小波去噪方法相比,准确率提高了35.67%,算法运行时间减小了7.25%。可见,本文提出的方法可以有效解决滚动轴承故障诊断问题。      

特征矩阵的主存故障检测在微机保护中的应用

在分析基于特征矩阵的主存故障检测方法原理的基础上,介绍了检测地址位及数据位故障时特征矩阵存在的条件及其确定方法．针对微机保护系统,给出了可用于其主存故障检测的特征矩阵．该检测方法原理简单,使用灵活,无需额外的设备,可有效检测到主存各种模式的故障,具有较高的准确度．     

大型独立电力网络拓扑识别及故障潮流计算

针对大型独立电力网络的特点,提出了一种新的网络拓扑结构在线分析法--扩展关联矩阵法.该方法融合了深度及广度优先搜索的优点,并可以进行局部搜索,提高了故障跟踪时的速度及准确度,给出了节点和支路的编码方法及扩展关联矩阵的形成方法.利用新方法,研究了系统的故障跟踪、故障处理方法及带有网络拓扑结构识别的实用简单潮流计算方法,为系统的故障恢复做好了充分的准备.     

天工PY180平路机变速箱油压低的排除方法

研究了天工PY180平路机变速箱油压偏低的故障现象,并逐步分析故障发生的原因,并提出故障排除及解决的方法。     

汽车空调的合理使用及常见故障的直观诊断方法

本文介绍了汽车空调使用中的注意事项和无专用仪器情况下的空调故障直观诊断方法,可减少汽车空调系统的故障发生,消除故障隐患。     

航空发动机转子碰摩故障瞬时频率诊断方法

分析了航空发动机转子碰摩故障振动信号的基本特征,提出了故障信号瞬时频率诊断方法。运用解析小波将故障信号变换到小波域,利用小波系数的振幅和相位信息综合确定瞬时频率,根据瞬时频率的特征诊断故障,并对比了故障信号瞬时频率诊断方法与窗口Fourier变换方法故障诊断结果。数值分析结果表明:利用瞬时频率诊断方法提取碰摩信号的瞬时频率比利用窗口Fourier变换得到的结果更精细,并可获得用短时Fourier变换无法得到的一些瞬时频率曲线。     

捷达轿车故障排除及原因分析

介绍了捷达轿车的一些故障排除方法并对产生故障的原因进行了分析。     

车辆传动系统变参小波流形融合故障诊断方法

应用流形学习方法非线性融合信号在不同小波参数下中央尺度对应的小波包络,研究了强背景噪声下车辆传动系统振动信号故障瞬态脉冲包络的有效提取问题,并与传统信号时频分解方法进行了对比研究;采用不同小波参数对振动信号进行连续小波变换,提取了每组参数下中央尺度上的小波包络;采用基尼指数选择若干包含故障瞬态脉冲信息的小波包络,构造了高维小波包络矩阵;采用局部切空间排列算法对高维小波包络进行流形融合,获得了反映故障瞬态脉冲包络本质结构的小波包络流形;为了验证所提方法的有效性和优越性,采用不同方法对轨道车辆轮对轴承和汽车变速齿轮箱的故障振动信号进行了对比分析。研究结果表明:在分析轴承外圈故障信号时,所提方法基尼指数比传统信号时频分解方法提高27.32%以上;在分析齿轮磨损故障信号时,所提方法基尼指数比传统信号时频分解方法提高26.74%以上。可见,所提方法通过综合具有不同形态的变参小波包络,可以在无需优化小波参数情况下,对车辆传动系统中的不同关键部件故障振动信号具有较好的自适应性,提取的故障脉冲包络中的带内噪声少,故障脉冲特性明显,容易识别其频谱中的故障特征频率,是检测车辆传动系统故障的一种有效方法。      

电气设备故障维修的原则及应用

为了提高电气设备的维护管理水平,保证电气设备正常运行,需要熟练掌握故障排除的技巧。本文就普遍存在的电器设备故障类型进行了分析,阐述了电气设备故障维修方法。     

采用改进多尺度符号动力学熵的铁路机车轴承故障诊断

针对铁路机车轴承在真实复杂环境下故障特征难以提取而导致故障诊断困难的问题，提出一种改进多尺度符号动力学熵（IMSDE）的铁路机车轴承故障诊断方法。首先，通过邻域滑移均值化的方式改进多尺度符号动力学熵，克服了传统粗粒化造成的熵值偏差缺陷；然后，利用IMSDE充分提取振动信号在不同尺度下的关键故障特征；最后，结合极限学习机（ELM）实现铁路轴承不同故障类型与程度的识别。在此基础上，分别进行了3组试验分析。结果表明，对人为构造的轴承故障和工程实际产生的轴承故障，该方法都具有精准的故障识别效果，对比其他4种方法故障识别率更高，验证了该方法具有一定的工程实际应用价值。