数据挖掘在机车检修计划决策支持系统中的应用研究

介绍了数据挖掘技术在机车检修计划决策支持系统中的应用,通过建立数据挖掘系统模型,利用基于遗传算法的二元决策树对机车当量公里系数的决定因子进行分类预测,获取新的知识,丰富决策支持系统的知识库,更加合理科学的制定机车检修计划,通过项目验证了该数据挖掘模型在系统中的可行性.     

有限状态机在列车解编顺序中的应用

在编组站机车作业安排过程中,列车的晚点、待取乍辆的缺少、待出发列车的时间紧急等都会要求机车在解体列车时按需而行,而不是按列车到达的顺序依次解体。这就要求在编制车站计划时实现合理的到达列车的解体顺序。运用有限状态机模拟机车动态,输入计划列车到达、出发信息、现车信息推算机车任务,决策现场作业顺序,辅助调度员做好调车作业计划。     

铁路枢纽作业轮廓计划优化模型及算法

本文给出铁路枢纽日常运输组织工作轮廓计划多商品时空网络流模型及算法，对次日枢纽内大小车流、机车应用配合我纽内各站装、卸、排空计划作出合理安排。揭示枢纽内各站次日工作的重点与关键。为进一步编制日班计划及阶段计划提供指导及辅助决策基础。     

机车编组方式对列车再充气特性的影响

为量化机车编组方式对重载列车再充气特性的影响,结合神华铁路万吨重载列车纵向动力学试验结果,对万吨重载列车再充气特性进行分析,并利用基于气体流动理论的空气制动系统仿真方法,建立列车空气制动系统模型,通过试验对比验证仿真系统的准确性,对不同机车编组、多机车不同滞后时间和不同减压量的再充气过程进行仿真。计算结果表明:列车头部机车数目增加对首车再充气特性影响较小,2种编组列车的副风缸压强差值小于15kPa;单编列车充风时间是3辆机车编组充风时间的2.4倍;当机车集中于列车前部时,充风时间缩短量与机车数目增加量非正比关系,即3辆机车集中编组的充风时间不是单编列车充风时间的3/10;机车数目对于充风时间的影响完全取决于编组方式,分散编组减压50kPa的充风时间较集中编组节省37%~75%,机车集中编组减压110kPa的充风时间是分散编组的1.5~3.5倍,分散编组常用全制动的充风时间为机车集中编组的30%~63%;从控机车滞后时间对充风时间影响较小,充风时间增长量与滞后时间相近;得到4种机车编组方式不同减压量的充风时间的二次拟合函数,随着减压量的增加,4种机车编组的充风时间增长缓慢。     

半实物机车驾驶模拟器研究

针对机车驾驶模拟器的使用情况和现场需要，结合最新的计算机技术发展，给出了连接机车电器柜，制动机等实物机车的半实物机车驾驶模拟器的系统结构，系统模型及系统实现方法。     

�ǹ̶��������õ�˫��ǣ��������ת�Ż�ģ��

对于不成对机车周转图,多基于固定的机车运转区段且为单机牵引进行研究,传统机车周转图的勾划方法难以适应非固定区段机车周转图编制的需求.机车的非固定区段运用有利于缩短机车周转时间,优化机车周转方案,对提高机车运用效率意义重大.本文在充分考虑部分双机牵引不成对机车周转图中可能出现的情况:到达单机牵引列车数与出发单机牵引列车数不同,到达双机牵引列车数与出发双机牵引列车数不同.综合分析铁路运输运营效益、列车运行图均衡性等具体要求,以机车在站停留时间、机车周转图均衡性、机车周转距离、机车运用数量等4个目标函数为求解目标的基础上,建立了机车周转图的01多目标规划模型,并给出求解的方法.最后以西宁西—西宁货区段进行实例验证,得出了对应的最少机车总消耗时间,最优附挂方案和机车周转图.     

中间轴自由横动量对2C0机车动力学性能影响分析

通过动力学仿真软件SIMPACK建立了一种2C0转向架机车模型，在该模型中，首先分析了中间轴自由横动量的变化对机车曲线通过性能的影响，其中主要分析了机车通过曲线时各轮对的脱轨系数值、轮重减载率、外轮导向力和轮缘磨耗随中间轴自由横动量的变化情况。接着分析了中间轴自由横动量的变化对机车横向平稳性的影响。得出通过设置合理的中间轴自由横动量可以改善机车的曲线通过性能，而且该措施不会对机车的横向平稳性产生大的负面影响。     

基于MTSP的机车周转图编制模型与算法

为了提高机车的工作效率，探讨了机车周转图编制模型与算法．对于给定的列车运行图，综合考虑机车使用台数最少和图形均衡性，提出了一种编制机车周转图的新算法．将机车周转图编制问题转化为多旅行商问题（MTSP）并建立数学模型，从而求得问题的最优解．最后，用列车运行图实际数据进行了验证，证明了该算法的有效性．     

基于模糊故障树的铁路机车检修周期预测研究

在当前国内机车检修预测的当量公里模型的基础上建立了机车检修周期模糊故障树模型,并将机车运行过程中静态、动态的影响因素通过模糊故障树模型进行了分析,形成了一种预测机车检修周期的新方法,为解决铁路机车检修中的机车检修周期预测问题建立一种新的较科学的模型.     

机车智能轮缘润滑过渡控制装置的开发与应用

机车智能轮缘润滑过渡控制装置通过共享TAX2型机车安全信息监测装置的监控数据，实现了机车轮缘润滑和过渡智能化，不仅可以简化机车设计、降低职工劳动强度，而且可节约检修时间和费用，保证机车供给，提高运输效率。该装置设计在国内外处于领先的地位。     

机车周转图编制的自适应遗传算法

建立了成对与不成对列车运行图的机车周转图的数学模型和相应的机车最优配置的遗传算法．用单段映射交叉和基于知识的变异方法以及交叉概率，变异概率随个体优劣程度自适应调整策略，提高了局部搜索能力以及收敛和优化性能．以某区段实际运行图为例，用本文方法使机车总消耗时间和需要的机车数分别减少约5．7％和7．7％；用文献中的实例数据计算，与原方法相比，减少了机车总消耗时间．     

机车电路的计算机动态图形仿真与故障训练系统

在建立机车电路逻辑控制模型的基础上，利用计算机图形技术，对结合机车电器柜、司机操作台等实物的机车电路动态图形仿真和故障训练系统进行了研究，并提出了该系统的结构和软、硬件实现方法。     

������ҵ�ڲ�����Ļ��������Ż������о�

企业内部运输组织是服务模式复杂的随机服务系统,机车在运行中受到系统组织者（站调）不断调整,机车的单机走行时间和作业走行时间受到多种因素的干扰影响,具有很强的随机性。针对此类问题的特点,本文建立了机车调度仿真系统的仿真模型,在分析实际机车生产规律和调度原则的基础上,抽象出了机车状态转移函数;采用软件工程方法,对系统进行总体和详细设计,开发了仿真软件系统。并以某钢铁企业为实例进行仿真实验,通过仿真分析,提出三项优化措施：(1）机车需配合站区设备进行优化整合,使机车利用与设备利用能够协调均衡使用;(2）机车运用应采取分区运用和固定专用相结合,分工负责与灵活运用相结合的方式;(3）提高小运转的利用率,减少机车的单机空走率。     

搭接网络计划模型分析

对搭接网络计划的计算模型和图示模型进行了较系统的分析，引入了延迟工序和增广网络计划的概念，基于这些概念，讨论了搭接网络计划时间参数的计算模型和双代号搭接时标网络图的生成与判读方法。     

机车乘务员坐姿作业空间的定量分析与仿真

根据我国机车乘务员的人体尺寸情况，从人机工程学的角度对机车乘务员坐姿状态下操作的工作域进行了定义，提出了依据不同操纵器件类型的作业域分类方法，建立了一个乘务员坐姿状态下的手臂运动模型，并根据我国机车乘务员人体测量尺寸，对机车乘务员坐姿近身作业空间进行了计算机仿真，为操纵台上各类操作器件的合理布置提供了理论依据．     

基于均衡性的机车乘务排班计划编制方法研究

机车是铁路运输的牵引,机车乘务员是牵引的驾驭者,机车乘务员的工作状态直接影响着铁路行车安全。提出单循环乘务排班方法,建立使各个乘务组的工作时间尽量达到均衡为目标的模型,利用分支定界法求解,合理的添加休息时间。以京津线的部分数据为例,验证算法的有效性,证明分支定界法可以有效解决单循环乘务排班问题。     

大型客运站调车机车运用优化研究

铁路大型客运站调车机车运用计划是客运调度工作组织作业计划的核心内容,保证旅客列车及时接车和正点发车,对于提高客运站的工作效率及保证旅客列车正点到发具有重要的意义。为此,通过考虑各个影响因素对调机使用的影响,以调机的均衡使用、空行里程和导致列车晚点始发数最少为目标,建立了调机运用的优化模型。并以实例验证其模型的合理性。     

“机车和柴油机结构的计算机辅助设计系统”通过技术鉴定

“机车和柴油机结构的计算机辅助设计系统”通过技术鉴定由机械工程研究所吴昌华教授主持完成的铁道部科技发展计划项目“机车和柴油机结构的计算机辅助设计系统”于１９９６年１月３０日通过了铁道部科技司主持的技术鉴定．鉴定委员会认为，本课题完成的三大程序系统ＤＥ...     

基于深度时频特征的机车轴承故障诊断

针对现有机车轴承诊断方法存在故障特征提取不理想、诊断精度低等问题，提出了一种基于深度时频特征的机车轴承故障诊断新方法；利用双通道一维和二维卷积神经网络(CNN)分别对输入的一维原始信号和连续小波变换(CWT)提取的二维时频信号进行深度特征提取；为使输入的一维原始信号简单而有效地反映出信号在时域的全局特征，上通道使用一维CNN，为使输入的二维时频域信号能多角度地反映出信号的细微局部变化，下通道使用二维CNN；在融合层中将上下通道特征自动融合成一个新的深度时频特征，并将提取到的深度融合时频特征经归一化指数函数进行故障分类识别；在此基础上，分析了某局机务段实测的7种机车轴承数据，验证了本文方法的实际工程应用价值。研究结果表明:基于深度时频特征的机车轴承故障诊断方法对7种机车轴承故障的平均诊断精度达到了100%，与一维CNN模型、二维CNN模型和支持向量机(SVM)模型相比，平均诊断精度分别提高了0.7%、1.9%和2.2%；本文方法提取的深度时频特征中每类故障分布间隔规则有序，类内间距很小，而单个一维CNN模型和二维CNN模型提取的特征的每类故障分布间隔不规则，类内间距较大，说明基于深度时频特征的机车轴承故障诊断方法提取深度特征的能力优越，是一种解决机车轴承故障诊断问题的有效模型。      

交流电力机车传动系统启动过程动力响应分析

随着机车速度的提高，对机车传动系统的动力性能要求越来越高。对200km/h交流电力机车传动系统在启动过程中的强迫动力响应进行了分析，建立了驱动装置的计算模型，通过振型叠加法，得到传动系统的强迫扭转动力响应。计算了在给定激励下的动载荷放大系数，并分析了激励函数及阻尼对动力响应结果的影响。