连锁零售业库存／配送一体化决策优化模型与算法

针对在一个区域内拥有一个配送中心和n个在地理位置上分散的连锁分店的连锁零售业．建立VMI思想下适合于A类商品和一些重要的B类和C类商品的单一商品确定型需求的库存／配送一体化优化模型，并采用逐步迭代的方法对模型进行求解，可得出使系统在一定时期总成本最小的经济订购批量，最后用一个算例使连锁零售业库存，配送一体化决策在物流成本节约方面的优越性得以验证。     

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库存在配送系统优化过程中影响甚大,过高的库存或库存不足均会对配送系统造成不良影响。研究了连锁零售配送系统的配送中心和门店的两级库存水平和订货策略问题。通过在数学解析模型的优化结果基础上,应用三维可视化离散事件仿真方法建立了在FLEXSIM软件平台上的配送系统的仿真模型,并结合约束理论与系统仿真对仿真过程进行优化,缩减了仿真方案的数量和提高了仿真的效率并得到优化的仿真方案。研究结果表明,基于整合约束理论的三维可视化仿真是可以提高仿真效率并增强仿真交互性的有效方法。     

基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题,考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素,提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标,构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型;设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法,采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明：与不拆分订单方法相比,订单拆分能够提高客户订单履约率,各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时,客户订单履约率达到100%.     

基于订单拆分的线上到线下连锁门店配送优化模型

针对零售企业线上到线下(Online To Offline, O2O)转型下连锁门店订单分配和配送问题，考虑门店商品种类、库存容量及客户退货等因素，提出只按商品种类而非数量进行拆分的订单拆分策略.以配送总费用最小为目标，构建基于订单拆分的O2O门店配送优化模型；设计包含线上订单就近分配和改进禁忌搜索的两阶段启发式求解算法，采用标准算例库中数据验证模型和方法的适用性和有效性.结果表明：与不拆分订单方法相比，订单拆分能够提高客户订单履约率，各门店商品总库存量不小于客户订单总需求量时，客户订单履约率达到100%.     

基于卖方管理库存的配送决策优化模型与算法

为实现供应链一体化和卖方管理库存，建立了同时考虑供给方的配送费用和客户的库存费用的整体优化模型．为降低求解该模型的难度，初步确定送货车辆与客户的对应关系后，将该模型分为库存分配模型和带时间窗的旅行商问题的模型．采用较为成熟的算法即可分别求解这2个模型，然后再将2者合成为原问题的模型．     

降低物流成本是零售业利润的新切入点

零售业在我国已成为一个新兴的高科技行业,再也不是"整买零卖,贱进贵处"的传统意义上的零售业.世界零售百强都注视着我国这块肥沃的市场,已忣一半以上的零售业已经进驻了,本土零售企业与外资零售企业同台竞技,零售业的竞争进入了前所末有的阶段,在这股竞争中的潮流中,我国连锁零售企业的规模上取得了显著的发展,但是经济效益没有和规模同步增长,究其主要原因是我国零售业对物流控制力太低,物流成本太高.我国零售业要真正提升核心竞争力必须走降低物流成本之路.     

供应商管理库存系统中库存和运输计划整合

针对客户需求小批量、多批次配送的特点,建立了供应商管理库存(VMI)模式下供应商库存补充和配送整合策略优化模型,以计算整合策略中最高库存量Q和配送整合周期T,达到最小化长期平均期望总成本的目的,并探讨了其计算方法.算例表明,当参数 和AD较大时,适合采用配送整合策略,反之,适合用直接递送策略.     

多级库存系统中安全库存与配送结构的关系分析

对于不分层次的单级库存系统来说,安全库存总量与分散程度具有平方根关系。对于多级库存系统,通过理论分析与数值计算相结合的方法,给出了安全库存与配送结构（层次数与分叉度）之间的联系,其结果对配送结构设计具有很大的参考价值。     

绛低物流成本是零售业利润的新切入点

零售业在我国已成为一个新兴的高科技行业．再也不是“整买零卖，贱进贵处”的传统意义上的零售业。世界零售百强都注视着我国这块肥沃的市场．已有一半以上的零售业已经进驻了．本土零售企业与外资零售企业同台竞技．零售业的竞争进入了前所未有的阶段．在这股竞争的潮流中，我国连锁零售企业的规模上取得了显著的发展．但是经济效益没有和规模同步增长．究其主要原因是我国零售业对物流控制力太低，物流成本太高。我国零售业要真正提升核心竞争力必须走降低物流成本之路。     

多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法

针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem, MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。