基于多维数据的高速公路服务水平实时判别方法

随着高速公路的不断发展,交通信息逐渐呈现多元化,而将这些信息进行整合并对高速公路服务水平进行实时判别,对于后期的交通控制管理及实时高效提供道路信息至关重要.本文考虑了时间、天气、出行日期等多因素的影响,选用车速、密度作为高速公路服务水平评价指标,结合最小二乘支持向量机与聚类分析相关算法,提出了一种基于多维数据的高速公路服务水平实时判别模型,以实现对高速公路服务水平的参数预测及实时判别.选用河北省237 360组训练样本数据和6 048组预测样本数据验证了该模型的有效性.结果显示,该模型获得了较高的判别精度和较好的预测效果,是一种有效的高速公路服务水平实时判别方法.     

高速公路交通灾害预警模型研究

在对高速公路交通灾害进行调查分析的基础上,考虑影响交通灾害预誓的主要因素。基于未确知测度理论建立各主要影响因素的未确知测度函数,利用熵确定各影响因素的指标权重,依照置信度识别准则进行预警等级判定,从而获得交通灾害预警结果．并将该预警模型应用于新疆高速公路交通灾害预警,研究结果表明,该方法能解决高速公路灾害评价中诸多因素不确定性问题,可以在实际工程中进行推广应用。     

城市区域路网交通状态分析与评价方法

为提高区域路网交通状态判别的准确性,需要考虑不同路段、交叉口对路网交通整体运行状态影响作用的差异性。通过构建路网结构模型,建立路段和交叉口的交通状态模型,根据路网中各路段间拓扑结构关系,建立路网交通状态矩阵,用它来表示路网时空状态信息;考虑路网元素在路网中的道路等级以及影响作用的重要程度,建立路段和交叉口的权重系数模型。在此基础上建立反映区域路网交通状态指数的综合判别模型,确定路网交通状态级别。通过对区域路网的仿真,以平均行程速度为评价指标对路网交通状态进行分析,结果表明了该方法对区域交通拥堵状态判别的实用性和有效性。     

高速公路建设管理中承包商履约危机预警模型研究

在高速公路建设过程中，承包商对工程项目的进度、费用、质量控制目标起着至关重要的作用．文中提出一种新的承包商管理方法，即对承包商可能出现的问题进行预警．采用人工神经网络作为解决承包商履约危机的方法．通过确定预警指标、划分预警警度，建立基于BP人工神经网络的预警模型．运用Matlab软件中的神经网络工具箱对该预警模型进行模拟构建，结果表明该模型对承包商危机的判别具有较好的准确率，通过在建高速公路的使用，证明了该预警模型的有效性．     

不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究

交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型,采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,最终构建的支持向量机模型能够成功地识别79.55%事故对应的不良交通流状态,能够有效地对高速公路上的不良交通流状态进行实时监测预警.     

多因素动态瞬变下高速公路交通安全风险预测

我国高速公路在交通流、不良天气、大车混入率等多因素随机动态瞬变影响下,交通安全风险隐患大。如何表征多因素动态瞬变性对交通安全风险的影响、预测短时间内风险变化,是有效采取风险预警管控措施的关键。利用BP神经网络,考虑多因素影响,提出了基于"建议车速—预期车速"模型的交通安全风险预测方法,并通过案例分析验证了预测方法的可靠性与适用性,研究结果为有效遏制高速公路事故提供技术支撑。     

暴风雪天气下高速公路驾驶员信息获取研究

暴风雪天气下信息获取是保障高速公路使用者出行安全的重要手段,研究驾驶员信息获取策略可以保障道路使用者信息获取的及时性及成功率。选取样本量为200的不同车型驾驶员进行调查问卷,统计驾驶员出行目的和信息需求,利用综合分析法建立信息需求逻辑模型;通过调研依托工程现有信息发布设施及信息发布手段,分析现有方案存在的不足,提出改善建议;总结信息发布潜力技术,通过对其进行可行性分析,利用信息融合手段对已有设施及网络技术进行融合,建立综合信息发布系统;从发布时段、发布对象、发布范围、发布内容及发布方式进行信息发布方案设计,提出信息发布流程,为冬季暴风雪天气下高速公路管理提供技术支撑。     

未“雪”筹谋 美国如何迎击冬季暴风雪

2008年1月和2月发生在中国的百年一遇的暴风雪和冰冻天气相信大家还记忆犹新。席卷中国中部、东部和南部多个省市的暴风雪造成大面积的交通瘫痪和生产中断。突如其来的暴风雪灾害,让中国大部分地区措手不及,恶劣的天气严重地损坏了道路、铁路以及供电设备,总计损失达211亿美元。而在世界西半球的美国在2009年初同样遭受了20年来最严重的持续暴风雪侵袭,恶劣天气覆盖了半个美国,引起大范围冰冻、大量航班延误、高速公路塞车和电力中断。同样的自然状况,让我们来探究经常受到暴风雪洗礼的美国是怎样应     

冰雪天气高速公路行车安全预警等级标定

针对东北地区冬季高速公路没有大规模铺设结冰检测装置,也没有可实行的道路结冰预警等级标定技术的现状,无法及时有效的发出道路结冰预警信号,进而影响道路运输效率和交通路网的运行状况。通过分析气象因子和多个影响因素,借助气象数据和相关数据建立了道路结冰预警信号的等级标定模型。通过验证数据集的检验,发现模型具有有效性,可以为完善道路结冰预警信号的定量分级标准提供参考。     

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为了及时发现和预警城市交通高峰时期的偶发事件,研究了态势监控的城市交通拥堵动态跟踪问题.对交通拥堵的相关属性、变化规律、空间分布以及判别方式等进行综合研究的基础上,分析了道路交通流的非线性动力学特征,建立了基于时空分布的路网交通拥堵态势监控的动态预警模型,提出了解决城市路网交通拥堵的方法,达到了充分利用交通资源、疏导交通、缓解交通拥堵的目的.该模型在对占有率、速度、流量三个基本交通流参数进行处理获得新的交通拥挤判别指标基础上,通过形态识别模型对拥堵状态进行判定.实例分析表明,该模型为缓解城市交通拥堵问题、提高城市交通管理水平、改善道路交通安全形势等具有重要的理论意义和应用价值.     

沪宁高速公路气象决策支援系统

为有效减少恶劣天气对沪宁高速公路行车安全和运营管理的危害,在沪宁高速公路扩建改造工程中．设计并安装了由26套自动气象监测站组成的沪宁高速公路实时气象监测网络系统,同时,还充分利用江苏省气象资源优势,研制了气象灾害的预警和临近预报业务系统,为沪宁高速公路的运营决策管理提供全天候的气象服务信息。     

基于主线拥堵场景的快速路级联信号控制方法

城市快速路高峰时段已经呈现出常态性拥堵，对快速路主线拥堵进行疏导尤为必要.本文通过在主线和入口匝道进行三级交通检测判别，设计了多级联动的信号控制流程与实现方式，构建了不同拥堵程度下的分级响应控制策略，基于瓶颈点通行能力最大化下的实时信号控制算法及最大排队长度限制下的实时信号控制算法，建立了主线及匝道车道开关闭、汇合处信号灯控制、主线动态限速、交通信息诱导等于一体的快速路级联信号控制方法.仿真分析结果表明，在主线不同拥堵程度下采取的级联信号控制方法，可以有效提升快速路主线平均车速，并未导致匝道排队的恶化，局部路网平均延误均有明显降低.     

雾对高速公路运营危害性评价研究

应用沪渝高速公路重庆绕城段(G5001)和渝昆高速公路(G85)重庆段上的天气、交通检测设施采集到的信息以及重庆高速公路路网的雾天管理信息,分析了雾对高速公路交通的影响,并对高速公路路网雾区路段的雾灾害严重程度进行了评价。研究表明:不同能见度下雾使G85高速公路重庆段运行车速降低7%～61%,流量损失6%～95%,G5001运行车速降低4%～29%,流量损失24%～93%。综合考虑雾的出现频率和严重程度以及路段交通水平,采用主成分分析及聚类分法建立了高速公路雾灾害严重影响程度指数计算模型,提出雾灾害指数的分级标准。对重庆高速公路网146个管理单元的雾灾害指数进行了评价和分级,确定特别关键路段19个,关键路段24个,次关键路段49个。     

高速公路改建中分流路网分担量适应性分析

针对交通分流中定量分析较少、人为主观意识决策较多的问题,建立实时反馈的高速公路改扩建交通分流机制和分配模型,并以实际的高速公路改扩建项目为例,分析区域公路网交通分流情况,取得了良好的效果。     

I?880高速公路二次交通事件概率估计方法

基于美国I 880高速公路交通流数据,对由交通堵塞或事故诱发的二次交通事件的各项参数进行聚类分析并建立概率模型.运用这一模型可对I 880高速公路进行实时交通流监测,发现有安全隐患的路段并向控制中心发出警报,以减少交通事件的发生与相应的人员财产损失.     

速公路出入口危险行车事件监控与预警研究

从高速公路出入口区域事故预防入手,针对车辆在高速公路上违法变道、违法停车这两种主要的危险行车事件实施监控与预警,并按照减少交通安全事故的标准,对高速公路出入口的监控预警系统进行评价。研究结果表明,在高速公路出入口安装危险行车事件监控与预警系统能够有效地降低高速公路上的交通事故,同时有助于事故的快速解决与执法监管。     

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高速公路交通安全设施是高速公路不可缺少的基础设施,对交通安全设施系统的评价将会对有效缓解高速公路安全问题起重要作用。本文综合考虑了影响高速公路交通安全设施系统现状的因素，建立了评价指标体系，通过实例分析得出运用模糊综合评价法对其进行评价是可行的，希望此研究能为高速公路交通安全设施系统评价提供有益的参考。     

高速公路车辆行驶安全度评价模型研究

基于运动状态建立了高速公路车辆行驶安全度评分模型,可更加有效地实施实时交通预警。引进了一种新的速度离散度作为运动状态指标,分析了新定义的速度离散度与传统速度离散度-车速标准差之间的关系,表明两者有函数关系。在把新定义的速度离散度作为运动状态的基础上,加入了人、车、路、气候等因素,构成了驾驶员、车辆、车路、道路线形、气候、车辆行驶状态等6大指标,并筛选了各大指标下的子指标,建立了相应的评价指标体系。利用层次分析法计算各参数权重来构建模型,建立了总的车辆行驶安全度评分模型。实例验证表明:模型符合客观实际,具有一定的可行性。     

基于收费数据的高速公路实时网络状态估计研究

随着高速公路建设速度的加快,引发了诸如交通安全、交通拥堵、环境污染等一系列衍生问题.高速公路实时网络状态的获知就是减少拥堵延迟、保障高速公路快捷通畅的方法之一,但是由于基础数据获取的渠道还比较单一,因此在高速公路网络状态估计方面还缺乏科学的指导.本文利用高速公路进出口收费站数据,通过统计技术得到路网的OD量,在改进中观交通仿真模型的基础上,采用仿真手段将动态OD进行网络加载,从而产生实时的高速公路全路网无缝覆盖的网络状态估计.通过真实的山东省域高速公路全网络进行例证,结果表明,本文方法可以比较准确地估计出实时的网络状态,可以得到网络中任意路段的交通流速度、密度、流量等信息,可以为高速公路管理部门发布动态诱导信息、规划检测器设置等提供参考和帮助.