铁路客票预售期多因素机制浅析

铁路客票合理预售期的确定是售票组织工作中非常关键的问题，对运输生产秩序、客运服务质量甚至社会稳定都有直接影响，尤其在突发事件情况下更是如此。本文从系统工程理论出发，在确定并分析铁路客票预售期多因素机制基础上，提出该机制下客票合理预售期的制定流程，并探讨了高峰客流时期售票组织策略，对于确定客票预售期、科学组织售票具有重要意义。     

保障公益性运输服务的铁路客票管理策略

普速铁路的客运市场可以分为公益性与盈利性两种，区分这两种服务有利于兼顾公平与盈利目标.本文在转运模型的基础上，提出了分离可调配客票管理策略，即在车票预售期开始分别为公益性与普通运输市场分配一定的席位，在发车前(24 h)可以将未售出的公益性客票调配到盈利性市场销售.该策略考虑公益性运输需求的最低服务水平约束与列车能力约束.解析解显示该策略与公益优先的系统目标激励相容，即企业会自发选择高水平的公益性客票供给.算例结果显示该策略能够同时提高公益性需求服务水平与单位客票收入.     

客票数据“受限”条件下旅客选择偏好估计

深入研究客运市场需求,是有效开展客运产品营销工作的前提.区别于既有的以问卷调查为基础的旅客选择行为研究,本文利用客票销售数据研究铁路客运产品选择偏好的估计方法.该方法考虑了部分时段部分列车在供不应求情况下,客票存根数据难以反映旅客真实选择行为的特点,根据预售期内各产品的实时余票数据,对预售期进行划分,建立了分时段的极大似然函数.针对所构建的似然函数,利用EM算法处理流失客流不可获知的问题,从而估计旅客选择偏好.通过实例,估计了徐州东至南京南方向旅客对京沪高铁客运产品的选择偏好.该方法以日常销售数据为基础,能够及时获取旅客选择偏好,具有较强的时效性,可为铁路日常营销工作提供参考.     

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铁路客票系统已在全国车站推广多年,但铁路客运到站补票业务却一直采用人工的计算方法,业务操作和信息维护都很复杂,信息化程度低。为改善铁路客运车站到站补票业务的落后信息化现状,充分利用现有的客票系统网络和应用资源,本文将车站补票系统作为客票系统业务延伸,弥补了客票系统在车站补票领域的空白,完备了客票系统对铁路旅客运输统计分析中的数据来源。提出了车站出站口补票系统的总体结构、网络结构、数据资源及结构,设计了系统主要功能和实现流程,建立了补票系统业务中的事由自动推算和票价自动计算模型。本文开发的客运车站补票系统已投入运营,现场应用效果良好。     

关于建立我国高速铁路客票预售系统的探讨

客票预售自动化是高速铁路中所采用的新技术之一。本文在分析建立我国高速铁路客票预售系统的必要性和可行性的基础上，对适合我国情况的客票预售自动化系统的网络环境、系统结构、模块功能和数据组织等问题进行了探索和阐述。     

朝鲜铁路客票发售和预订系统总体结构的设计与探讨

为了提高铁路客运运营能力和实现管理的科学化,朝鲜铁路旅客运输部门利用先进的信息技术,正在努力建设铁路客票发售和预订系统,以实现铁路运输的信息化、科学化.为此,本文借鉴中国建设铁路客票发售和预订系统的思想和经验,充分考虑朝鲜铁路客运业务的要求,对该系统的总体结构、网络结构和层次结构进行了设计和探讨.     

铁路改制后关于铁路客运票价制定的博弈分析

铁路票价的高低是影响铁路经济效益的重要因素。文中分析现行铁路客票体系存在的问题,并用博弈论方法对铁路票价制定和消费者购买行为进行经济学分析,从铁路客流呈现季节性变化的角度出发,将铁路客票价格按照节假日和非节似H两个模型进行博弈分析,对未来铁路票价的合理制定提供依据,并给予相应的建议。     

铁路客票席位管理方法研究

为了满足铁路计算机客票发售系统的总体要求，结合客票系统开发环境和工具特征，在分析既有铁路客票席位管理存在问题基础上，研究并提出了客票席位管理的分层次，模块化实施方案，它可提高客标席位管理的效率，能较好的适应铁路客运售票改革的需要。在该方案已应用于“全路客票发售和预订系统”中。     

关于客票统计与经由管理方法的研究

讲座了利用计算机技术实现客票统计和经由管理的方法,提出了客票数据压缩和径路匹配的模型,该方法和模型可应用于铁路客票精密统计系统的设计。     

列车卧铺收益管理问题及系统开发研究

（接上期） 3 卧铺收益管理存量控制 铁路客运实践与已有的研究文献都说明，铁路折扣客票的销售需要合理掌控列车席位存量的改变与票价调整之间的相互关系。投标价格法是运用于航运领域网络运输存量控制的方法。该方法具有自身的局限性，不能从根本上对高收益区间的座位进行有效保护。当应用于铁路客运领域也显现出一些不足。对此在分别引入EMSR方法和投标价格法的基础上，针对铁路客运的特点，沿用投标价格法中的影子价格的概念     

基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法

精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到不同旅客类型的出现概率.首先通过仿真算例验证了模型的计算可行性,然后通过实证数据,估算了北京南至上海虹桥方向不同旅客类型在各时段的出现概率,进一步统计得到旅客在不同时段下铁路旅客buy-up行为概率及属性敏感度的变化,并提出一些可用于优化售票策略的建议.     

铁路客运电子商务化初探

阐述了我国铁路客运电子商务系统建立的必要性,并陈述了电子商务系统在提高旅客购票便捷性、提高铁路客运服务质量方面的优势，构造了铁路客运电子商务系统实现的逻辑结构，在此基础上，设计了客运电子商务系统的功能结构，并简述了铁路旅客与电子商务系统交互的流程。最后，分析了当前我国客运电子商务系统实现的制约因素。     

江苏省公铁客运格局变化趋势研究

公铁客运格局的变化和演进趋势表明,高速公路网络的形成使其客运规模经济效应出现顶峰;铁路建设也一样,需要一个相对完善的系统才能发挥铁路客运的网络效应,故需要同步推进铁路网络、铁路客运枢纽、铁路与其他交通网络系统衔接的建设。     

江苏省公铁客运格局变化趋势研究

公铁客运格局的变化和演进趋势表明,高速公路网络的形成使其客运规模经济效应出现顶峰;铁路建设也一样,需要一个相对完善的系统才能发挥铁路客运的网络效应,故需要同步推进铁路网络、铁路客运枢纽、铁路与其他交通网络系统衔接的建设。     

客运专线票价的模糊区间综合评价

随着我国客运专线的相继开通,其票价受到了多方面的关注。客运专线票价制定与以往有了改变,但也遭受质疑。对客运专线票价进行综合评价,有助于更加合理的制定票价。本文综合考虑了影响客运专线票价的各种因素,建立了评价指标体系;提出了对于隶属度值以模糊区间数这种不确定形式给出,构建了模糊区间综合评价模型,并结合实例探讨了该法的可行性。     

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基于铁路信息化现状,根据铁路信息化跨越式发展的总体思路和信息技术的发展状况,结合高速客运专线的运营管理的需求,按照综合调度智能化、客运营销信息化和经营管理现代化三方面进行考虑,研究提出了铁路高速客运专线信息系统总体框架.指出了该系统设计原则,以及各子系统和网络、信息平台的功能和方案,对于该系统的规划设计具有重要参考意义.     

基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分

对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差异.潜在类别模型的引入可以为我国高速铁路收益管理理论研究和实践应用提供参考借鉴.     

基于需求分层的高速铁路供给特性对客运分担率的影响分析

高速铁路运输供给的两个核心要素为票价和运营速度,为细化分析其对不同旅客出行方式选择的影响,根据需求的两个主要特性即收入和出行距离对旅客进行层次划分。运用非集计离散选择模型,以出行时间、费用收入比为特性变量,分别对不同收入层次旅客建立效用函数并应用Logit模型求出相应的分担率函数。以票价和运营速度为自变量,分析其对不同层次旅客出行选择影响的程度和变化规律,为高速铁路运营策略调整提供参考。