让心灵去旅行——大金龙借草原之旅启动摄影大赛

记得小时候学《敕勒歌》:"敕勒川,阴山下,天似穹庐,笼盖四野.天苍苍,野茫茫,风吹草低见牛羊".我被大草原的迷人景色和游牧民族的生活所吸引.长大以后,当听到腾格尔荡气回肠的《天堂》后,儿时的梦想时不常地被唤醒.总希望有一天能在繁忙紧张的工作之余亲临茫茫大草原放飞一下心灵.终于,这个愿望随着大金龙草原之旅而得以实现.     

都江堰公交董事长欧云南应邀参加"9·3"阅兵观礼

9月3日,主题为"铭记历史、缅怀先烈、珍爱和平、开创未来"的纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年阅兵式在北京天安门广场隆重举行.此次阅兵是新中国历史上第15次大型阅兵,也是首次在非国庆节日举行的大型阅兵,65位外国国家元首、政府首脑、政府高级别代表、联合国等国际组织负责人、前政要等应邀出席纪念活动.作为全国"五·一"劳动奖章获得者,都江堰市公共交通有限责任公司董事长欧云南有幸应邀前往阅兵现场观礼.这一殊荣不仅让他个人感到自豪,还让都江堰城市公交乃至四川、全国公交为之骄傲.     

玉柴展示民族动力先进性

在不久前结束的第四届上海国际发动机及制造技术展览会上,国内外优秀发动机企业同台展示了当前发动机行业的先进技术和产品.广西玉柴机器股份有限公司展出的9款高标准、低排放发动机成为本次展会的一大亮点.原机械工业部部长何光远、中国内燃机工业协会理事长倪宏杰等业内知名人士亲临玉柴展馆.     

精细赢得回头客专业创造新价值——大金龙连续第四年批量出口沙特

10月14日,又一批大金龙132辆高档豪华客车在厦门东渡码头顺利上船,驶往沙特阿拉伯.至此,大金龙07年前三季度出口进一步放量,出口额约为去年全年的1.5倍,创汇比去年同期高149.41%,出口量较去年同期增长113.8%.     

斯堪尼亚上半年业绩卓著巴西工厂迎来50周岁生日

素有"公路之王"美誉的欧洲高端商用汽车制造商斯堪尼亚在2007年上半年市场表现卓越,全球销量再创新高.据其7月26日发布的中期报告显示:今年1～6月,斯堪尼亚全球销售量累积达到49 822辆,同比增幅高达39%.销售额超过43.3亿欧元,同比增长14%.其中卡车销售量45708辆,同比增长38%;巴士4114辆,同比增长40%.     

公路胶带——新型反光标线材料与工艺

初冬的北京,气候依然清爽宜人。选定了一个下午,我与交通部科学研究院认证中心的同志们一起来到离北京最近的地属河北境内的涿州市河北联盟科技有限公司,考察和听取有关交通认证情况汇报。早就听说北京周边的涿州开发区变化特别大,百闻不如一见,果然是马路宽阔、绿树成行,到处是现代化建设的景象。河北联盟科技有限公司就坐落在这里。     

智能交通——创造美好生活ITS——For a Better Life——第14届智能交通世界大会在京隆重举行

盛况空前的大会 第14届智能交通世界大会于2007年10月9～13日在北京展览馆隆重举行,国务委员陈至立发来贺信,全国政协副主席罗豪才宣布大会开幕,科技部部长万钢、交通部副部长翁孟勇、北京市常务副市长吉林等出席了开幕式.     

大金龙“绿动将军”:一部公交车与一座城市的幸福——深度体验厦门插电式混合动力公交车

<正>2015年的这个春天,鹭岛人民倍感幸福。自贸区、"一带一路"核心区……利好政策的东风,让厦门这座"海上花园"越来越有"国际范"。幸福还在于无处不在的"小清新",厦门去年空气质量达到优良天数超过340天,这是厦门人民时时刻刻都能拥有的"幸福感",也让游客们直呼"醉了!"兼顾经济发展与环境保护之间的平衡,是厦门的战略规划。如何在追求"国际范"的同时,保持"小清新"?厦门市政府用实际行动给出了答案:大力发展绿色公交、新能源公交。     

基于人性化的城市道路减速带设置

减速带作为一种强化型的道路交通安全设施,在遏制交通事故的发生方面发挥了重要的作用.但由于减速带在设计和使用方法上存在着一些缺陷,给过往行驶车辆造成不便,因此有必要从人性化的角度对城市道路减速带设置进行探讨,以有效地改善其对城市道路过往车辆的不利影响.     

土地耕种与"田面权"之争——以抗战胜利后嘉善县的佃权纠纷为中心

本文利用嘉善县一批抗战胜利后的租佃纠纷档案,分析了"田面权"分化的具体过程."田面权"的产生让土地耕种者看到了获得土地产权的希望,大大加快了土地的分化过程.然而,对于不同的"田面权"所有者来说,"田面权"的确定却有不一样的意义.不管是哪一类"田面权"所有者,其权利的实现都受到土地耕种者的牵制,这是因为"田面权"通过土地耕种而得来,也必须通过耕种来保障."田面权"的这种特性也大大增加了交易市场中的租佃纠纷.     

基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机（SVM）参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.     

一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法

提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统得自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率．并通过设计实验来验证基于贝叶斯网的入侵检测系统的性能,实验数据采用KDD cup 1999年的部分数据．实验结果表明：该方法在只使用10％训练数据和部分记录属性来学习的情况下,检测效果仍比较好．     

基于改进SBELM的耦合故障诊断方法

为了对主减速器的耦合故障进行识别,通过对振动信号经过集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition, EEMD)所获得的高频分量采用自适应阈值降噪和对低频分量采用区间阈值降噪,有效去除了信号噪声,创建了配对多标签分类策略(paired multi-label classification,PMLC).基于PMLC和稀疏贝叶斯极限学习机(sparse Bayesian extreme learning machine, SBELM)用单故障样本构造概率分类器集,再采用网格搜索方法生成最优决策阈值,将分类器集的概率输出转换为耦合故障模式,提出了基于自适应区间阈值降噪和SBELM的耦合故障诊断方法,并用主减速器的实际样本集验证了该方法的性能.研究结果表明:该方法的诊断精确度达到96.1%,比基于PNN(probability neural networks)和SVM(support vector machine)的诊断方法提高了5%;该方法的训练时间和执行时间为131.4和61.3 ms,比基于SVM的诊断方法减少了70%.      

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对区域物流量进行研究与预测有助于把握区域物流的需求,实现区域物流供需相对平衡,提高区域物流规划质量和运行效率具有重要的理论和实际意义.本文将模糊粗糙集理论引入区域物流量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现两种算法的优势互补.针对支持向量机在处理数据时无法将数据简化的问题,提出了基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测方法,在支持向量机对样本数据进行处理之前,利用模糊粗糙集数据挖掘的能力对原始数据样本集进行预处理.结果表明,这种预测方法具有很好的精确性和有效性.     

驾驶人分心状态判别支持向量机模型优化算法

驾驶人分心状态判别是分心驾驶预警系统的重要基础.建立以径向基为核函数的 驾驶人分心状态判别SVM模型,采用遗传算法(GA)优化SVM模型惩罚参数C和核函数参数 g,并利用模拟驾驶器实验平台采集的驾驶绩效数据对模型进行验证.结果表明,采用GASVM 模型能够准确识别自由流和拥挤流场景下驾驶人分心状态,判别精度分别为94.5%和 96.3%.与决策树C4.5 和交叉验证(CV)-SVM对比表明,GA-SVM在准确率、精准率、召回率和 F1值等模型性能方面均优于其他2 种方法.本文建立的模型能够有效地判别驾驶人分心状态, 可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据.     

复杂生产过程的小故障检测与分类方法

为监测复杂生产过程的状态,根据多元统计过程控制方法和支持向量机理论,将累积和控制图原理扩展为多变量的形式对过程数据进行预处理,并通过主元分析方法提取复杂生产过程的关键信息,得到有效的小故障数据,进而构建计算正常数据的统计量阀值及故障数据的Hotelling T平方统计值（T2）和平方预测误差值,实现了复杂生产过程的小故障模式检测,并采用支持向量机多分类方法将检测到的故障进行了分类.沥青混合料生产过程的仿真研究表明:在集料均值发生小波动、周期性上升和下降3种小故障模式下,故障检测识别率均达到95%,与主元分析方法相比平均提高了75%;分类准确率达到92.5%,与BP神经网络方法相比提高了19.3%.      

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轨道交通线路净空安全是确保列车平稳、不间断运行的基础.由于轨间异物对行车安全产生严重影响,所以基于非轨道电路的轨道异物入侵检测系统在铁路系统中具有十分广泛的应用前景.本文提出了一种基于移动车载摄像机检测轨间异物的方法.首先,通过钢轨识别算法自动定位钢轨位置,并确定列车前方轨道是否有其它列车或公路车辆等大型异物,若有则进行报警;之后,基于边缘检测的异物检测算法自动检测轨间可疑小异物,同时提取可疑异物的尺度信息和颜色索引参数等相关特征;最后,用支持向量机（SVM）来对可疑小异物区域进行分类和辨识.车载实验结果表明,该方法可以有效地检测出轨间异物.     

A probability approach to anomaly detection with twin support vector machines

AbstractClassification of intrusion attacks and normal network flow is a critical and challenging issue in network security study. Many intelligent intrusion detection models are proposed, but their performances and efficiencies are not satisfied to real computer networks. This paper presents a novel effective intrusion detection system based on statistic reference model and twin support vector machines (TWSVMs). Moreover, a network flow feature selection procedure has been studied and implemented with TWSVMs. The performances of proposed system are evaluated through using the fifth international conference on knowledge discovery and data mining in 1999 (KDD’99) data set collected at MIT’s Lincoln Labs and the results indicate that the proposed system is more efficient and effective than conventional support vector machines (SVMs) and TWSVMs.     

基于 SVM 的出行方式特征分析和识别研究

基于智能手机采集的居民出行轨迹信息,分析了不同出行方式的特征,利用支 持向量机进行了出行方式识别研究.首先探讨了利用手机软件所能检测和记录的参数,进 而从出行轨迹和特征参数两个方面对出行方式特征进行了分析,探讨了不同出行方式两 两可分的关键变量,提取用于识别不同出行方式的特征向量,最后建立了径向基核函数 支持向量机（SVM）分类器.利用从大连市出行轨迹数据获取的出行方式样本,训练了该 支持向量机,并且以决策树、BP 神经网络为对照.结果表明,SVM 识别精确度为 89.6%,BP 神经网络为 85.5%,决策树为 77.3%,SVM 具有更好的识别性能.     

基于行程时间的车辆通行连续性分析

定点检测器采集的路段行程时间样本中通常包含连续通行和非连续通行两部分,针对连续通行样本的识别,传统的固定阈值方法无法提供合理的结论.将行程时间样本时间序列化后,利用其差值的平稳随机性质,采用基于统计学的离群点检测的参数方法分离样本比传统方法更加科学有效.通过实证分析,非连续通行样本的占比是一种能够分离样本的指标.关联性分析的结论表明,该指标在4 分钟车程长度以内的路段中取值平稳,在4 分钟车程长度以上的路段中取值则受到道路等级、路段长度、交通运行状态、区位用地性质等多种因素的综合影响.