基于Fuzzy-AHP的城市公交运营服务评价指标赋权方法研究

在城市公交运营服务水平的综合评价过程中,指标体系的权重制定是进行综合评价的重要基础,关系到评价结果的可靠性和准确性。文章在对几种赋权方法在城市公交运营服务水平评价过程中的适用性进行比较分析的基础上,对传统层次分析法进行了优化,选择基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)作为城市公交运营服务水平评价指标赋权方法。同时,从公交基础设施供给水平、公交运营企业的运营管理水平和服务质量角度,建立了一套城市公交运营服务水平评价指标体系,并利用模糊层次分析法对该指标体系的权重进行了实例分析。     

城市轨道交通与常规公交衔接研究

明确轨道交通与常规公交衔接的必要性,从衔接布局、换乘能力及运营系统衔接方面进行分析,概要提出一体化衔接体系。研究证明,只有将轨道交通与常规交通合理衔接,才能实现城市公交系统的效益最大化。     

单条公交线路的IC卡数据分析处理方法

及时而准确地掌握城市公共交通运营及客流信息,是进行科学合理的公交运营决策和公交网络规划的前提。随着城市公交IC卡的广泛运用,从IC卡信息中提取城市公交客流信息成为又一种公交数据采集方法。通过公交IC卡数据分析处理方法,可以得到实时准确且连续的公交客流信息数据,较之传统的人工调查方法经济实用,数据结果准确度高。以单条公交线路的IC卡信息为例,提出单条公交线路运营及客流信息的分析处理方法,得到包括站点客流、线路客流、断面客流等主要客流指标的分析计算方法。     

基于GPS技术的公交车辆监控调度系统的设计与实现

提出了一种基于GPS全球定位技术、移动通信技术、地理信息技术的公交车辆监控调度解决方案.概述了系统的工作原理及主要组成部分的结构与功能,并着重对监控调度中心的软件平台进行了设计和实现.该系统为城市公交系统提供了实时监控和调度功能,由此提高了公交运营车辆的效率,方便了人们的出行,缓解了交通拥挤问题,而且还有助于降低公交运营成本.     

基于刷卡数据和GPS数据的公交客流特征分析方法

为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和GPS数据分析公交客流特征的方法。首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设计了考虑出行链和站序约束的数据融合算法,改进上下车站点判断过程;最后,以三明市公交客流数据处理为例,该城市公交人均出行次数为2.5次,工作日形成4个高峰时段,得到具体的公交客流OD分布,计算部分线路断面客流量,并指导公交规划方案调整。     

基于蚁群算法的城市公交线网模型优化方法研究

蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,城市公交线网模型优化是一个复杂的非线性组合优化问题.本文将蚁群算法用于城市公交线网模型优化问题的研究,建立了城市公交线网的数学模型,该模型以乘客公交总出行时间最短与公交运营投入最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法.算例证明了该算法在城市公交线网优化中应用的可行性和有效性.     

公交非接触IC卡收费管理系统配套读写机具

城市公交系统是我国大部分城市市民的主要交通方式,四通八达的公交运营线路解决了城市中大部分居民的出行问题.天津环球磁卡股份有限公司利用计算机和通讯技术,成功开发研制出"非接触IC卡公交收费系统"及配套读写机具,该系统是目前国内外使用的一种最先进的公交收费系统.     

基于需求弹性的城市公交票价优化方法及实证分析

城市公交票价是公交系统健康发展的重要因素，票价制定需兼顾公交企业的市场性和公益性双重属性，在保证服务质量的同时，考虑运营成本和最大限度吸引公交需求，实现经济效益和社会效益的双赢.在本文中，根据用户均衡理论，构建了城市多方式交通出行的需求分析模型，采用灵敏度分析方法给出了城市公交价格-需求弹性的计算方法.在此基础上，充分考虑了各种方式的交通特征、公交需求弹性、公交运营成本及政府限价等因素，提出了城市公交票价优化的数学规划模型，并给出了求解算法.最后，以国内某城市居民出行调查及公交运营数据为基础，分析了不同条件下公交客运需求的变化规律及城市公交票价的优化策略.     

基于需求弹性的城市公交票价优化方法及实证分析

城市公交票价是公交系统健康发展的重要因素,票价制定需兼顾公交企业的市场性和公益性双重属性,在保证服务质量的同时,考虑运营成本和最大限度吸引公交需求,实现经济效益和社会效益的双赢.在本文中,根据用户均衡理论,构建了城市多方式交通出行的需求分析模型,采用灵敏度分析方法给出了城市公交价格—需求弹性的计算方法.在此基础上,充分考虑了各种方式的交通特征、公交需求弹性、公交运营成本及政府限价等因素,提出了城市公交票价优化的数学规划模型,并给出了求解算法.最后,以国内某城市居民出行调查及公交运营数据为基础,分析了不同条件下公交客运需求的变化规律及城市公交票价的优化策略.     

运用GPS智能调度实现公交精细化管理

近年来,越来越多的城市公交企业着手建设公交智能调度系统。智能公交系统运用系统工程理论集成GPS定位技术、GIS地理信息技术、GPRS无线网络技术、运营网络优化技术、数据库技术和车载电子技术等多种科技手段,自动生成、采集、传输、存储、分析和统计公交运营数据,实现对公交车辆的实时跟踪和定位、公交车与调度室的双向通讯,调度人员的即时调度指挥等功能。采用公共交通智能调度系统辅助公交企业管理,无疑是提高公交企业运营与调度水平的必由之路。     

重大疫情下的列车动态编组与调度

为了降低疫情大爆发背景下旅客在乘坐城市轨道交通出行的过程中感染疾病的风险, 以列车编组与调度为研究对象, 提出重大疫情下基于虚拟编组的列车动态编组与调度方法; 为了提高城市轨道交通列车编组与调度的灵活性, 应用虚拟编组技术对城市轨道交通列车进行编组; 建立了基于客流的列车动态编组非线性规划模型, 对城市轨道交通列车的调度进行优化, 以提高城市轨道交通的运输效率, 降低车站人员密度, 进而降低疾病的感染风险; 应用改进的Wells-Riley模型进行感染分析; 应用基于社会力的行人运动模型对改进的Wells-Riley模型中的相关参数进行计算, 用于分析虚拟编组动态调度下旅客地铁出行全过程的感染风险; 使用MATLAB对虚拟编组制式下的传染概率进行仿真并与传统制式下的传染概率进行对比。研究结果表明; 虚拟编组技术可以显著提高城市轨道交通列车运输效率, 可将列车间追踪时间间隔缩短至34.6 s, 基于虚拟编组的列车动态编组与调度方法可以有效降低旅客的感染风险, 在相同条件下应用所提方法旅客的感染风险仅为传统方式的85.1%, 在车厢和通道中的感染风险分别为传统方式的50.0%和8.7%。如果将提出的方法配合错峰出行和客流控制及进站防疫检测等措施, 可以进一步降低旅客的感染风险。      

考虑时间均衡度的城市轨道交通乘务排班计划优化方法

乘务排班计划是城市轨道交通乘务组织的核心内容和运营管理工作的重要组成部分,其生成质量对城市轨道交通的运营效率有显著影响.本文将时间均衡度作为给定周期条件下评价乘务员值乘时间与休息时间合理程度的指标,构建了基于该均衡度的乘务排班计划优化模型.为同时考虑乘务区段的最优组合与早晚班的匹配问题,本文的求解过程由改进遗传算法和双相匹配算法两个部分构成.最后将所建模型应用于北京市某轨道交通线路的案例研究中,对优化结果与既有乘务计划进行比较分析,验证模型的有效性.对比发现,该模型的结果在较大程度上提高了乘务排班计划的时间均衡度.     

城乡公交线网规划方法研究

从城乡客流需求特征出发,在对城乡公交线网规划影响因素进行分析的基础上,提出城乡公交线网功能划分,探讨与城区公交的衔接模式,总结城乡公交的规划方法。结合慈溪市情况进行实例分析,优化慈溪市公共交通网络。提出城乡公交规划的具体方法和步骤,可为相关规划作参考。     

基于Multi—agent技术的城市快捷客运车辆调度系统研究

社会经济的发展给城市交通带来了新的问题和挑战,发展城市快捷客运系统是解决这一问题的有效途径。基于Multi—agent技术的城市快捷客运车辆调度系统为实现城市快捷客运系统的车辆调度提供了一种理论上的可能性。     

基于Multi-agent技术的城市快捷客运车辆调度系统研究

社会经济的发展给城市交通带来了新的问题和挑战,发展城市快捷客运系统是解决这一问题的有效途径。基于Multi-agent技术的城市快捷客运车辆调度系统为实现城市快捷客运系统的车辆调度提供了一种理论上的可能性。     

基于网络交通分配方法族谱的交通分配 一体化技术与工程应用

为满足交通规划、建设与管理等应用场景对交通分配多样化的需求，结合目前交通分配方 法族谱中的众多模型与方法，本文构建能够满足族谱中所有交通分配特征的一体化交通分配技 术框架，提出交通网络交通分配一体化技术体系，并将该体系嵌入交通分析平台软件“交运之星- TranStar”中。该技术体系包括：“模型关键参数”“交通阻抗函数”“交通网络交通分配基础模型与 快速算法”3部分模块组合的分析模型一体化；面向步行、自行车、机动车及公共交通等多模式交 通网络的分析对象一体化；针对城市土地开发，交通网络建设，交通管理控制，公共交通系统，以 及交通政策制定等应用场景一体化。选取南京市道路网络和公交网络进行实证分析。结果表 明，本文提出的交通分配一体化技术具有处理超万节点多模式交通网络的能力，对各类交通模 式、典型业务场景的分析结果可为城市交通系统规划、建设与管理提供决策支持。     

伦敦城市轨道交通资产管理经验启示

我国城市轨道交通近年来发展迅速,固定资产总额快速激增,轨道交通企业的资产管理面临越来越大的压力.本文通过对我国城市轨道交通系统资产管理现状进行调研,分析当前城市轨道交通资产管理存在的主要问题,并对伦敦城市轨道交通资产管理方法进行梳理,提出供我国城市轨道交通管理参考的借鉴经验.在充分考虑国内城市轨道交通系统实际情况和国外经验启示的基础上,阐述了我国城市轨道交通资产管理的主要对策:树立资产全生命周期管理理念;统一资产分类标准及登记规则;引入第三方管理和定期审核机制;建立健全完善的资产管理信息系统;实施资产维护与更新改造精细化管理.     

基于Q-learning 的定制公交跨区域路径规划研究

考虑城市大客流通勤者跨区域出行需求，结合城市公交线网中乘客出行密集、客流走向规律等特点，提出一种跨区域定制公交的搭乘方案. 通过改进的Q-learning 模型对公交线路进行优化，为城市通勤者提供更加便捷和高效的出行服务. 通过综合路段拥堵状态、乘客需求及居民小区位置，设定了Q-learning 强化学习的奖惩函数，提升定制公交区域路径的直线系数、满载率、通行时间. 结果表明，所提出的改进方法能够降低通勤者跨区域通行的旅行时间，有效提高髙峰时段定制公交线网的通行效率.     

城市轨道交通接运公交最优长度与线路布设研究

本文首先考虑了土地性质、出行需求和公交运营成本等因素,建立公交运营效益最大的接驳范围单变量非线性单变量规划模型,经过参数标定与约束的简化后采用二分法求解。在模型的约束中使用站点聚集效应距离衰减函数建立需求与接驳距离的关系式,并通过单约束重力模型获得的距离与需求样本对其进行参数标定。然后,以接驳范围为约束指导新增线路布设和原有线路调整。前者以站点覆盖率、非直线系数、运营费用等为指标,整体客运系统运输效率最大为目标,使用启发式解法布设新增公交接驳线路;后者根据定性定量相结合的原则,依流程调整原有线路走向。本研究需要采集的数据并不复杂,可用于指导轨道站点公交接驳相关工程实践。     

不同交通方式的道路利用效率测度方法

道路交通拥堵问题的根本原因之一是交通量与道路面积之间的矛盾,而如何从微观角度定量测度不同交通方式的道路利用效率,尚没有成熟、公认的方法。围绕不同道路交通方式的客运周转量与运输过程占用的道路面积之间的关系,提出一种定量分析不同交通方式道路利用效率的测度方法。该方法反映了不同交通方式的载客量、运输距离、运输速度、运输过程的占路面积和占路时间等要素对道路交通的影响和作用机理。基于天津市区GPS车辆行驶数据,以小汽车、"步行+公交"出行方式为例,具体阐述该测度方法的应用。结果显示,完成同样运输量,小汽车道路占用面积是公共汽车的7倍。