序列图像中运动目标的检测

提出一种新的自适应目标图像分割，它适用于复杂环境下的运动图像跟踪，该算法利用序列连续图像的帧间相关性和差异性检测目标，用直方图滤波法分割目标，根据目标的运动牧场生在相邻帧中确认目标，并尽可能抑制背景噪声的干扰，与某些常规算法不同的是，瓣方法充分考虑了目标－背景条件，帧间相关性和差异性，目标检测及撮算法分三步：运动能量检测，直方图滤波及快速定位。本文给出了在可见了光图像序列上的实验结果。     

接触网悬挂状态检测图像清晰度评价方法研究

接触网悬挂状态检测装置是通过高清相机对接触网进行图像采集,分析接触网零部件及悬挂状态,用于指导接触网的运行检修。科学、客观、合理地评价采集到的高清图像质量是保障检测质量的基本需求。分析接触网悬挂状态图像信息稀疏性、无参考性和多背景的特点,对比研究梯度特征、图像变换域、熵评价、点锐度和二次模糊5种评价方法,通过图像数据测试,验证了二次运动模糊算法对接触网悬挂状态图像清晰度评价的有效性,建议管理阈值设为0.3。     

图像特征识别的m序列列车定位方法

提出一种图像特征识别的m序列列车定位方法,利用m序列(最大周期线性反馈移位寄存器序列)对轨道上的绝对位置进行编码,系通过安装在列车顶部的摄像机依次拍摄由二进制特征标志组成的轨道位置编码。提出基于虚拟轨迹获取目标图像方法,解决同一二进制特征标志重复采集的问题;提出基于BP(向后传播)神经网络的位置编码识别方法,以处理轨道现场环境干扰严重的问题。不同位置上的编码具有唯一性,以此位置编码值作为地址与车载数据库位置信息进行对比,来实现定位。试验结果表明,该方法可以有效地实现列车定位。     

基于视频图像的复杂背景中流动人群数目的识别

客流数据的实时采集是轨道交通系统中客流安全疏散研究的关键问题之一,利用图像处理方法来进行流动人群监测在国内外已有研究,但在人流动性大并且数量多的复杂场景的监测并不令人满意。本文利用普通CCD采集图像,综合帧间图像差异和消除背景图像的处理技术来有效检测图像中的运动人群,克服传统方法中存在的测量误差,并依据所检测的前景图像区域面积与整个图像有效面积的比例来估测当前图像中人群数目。实验数据显示该方法在给定误差内能获得较好的结果。     

遥感图像中的云层消除处理

遥感图像中有时部分地区被云层覆盖 ,影响图像判读分析 ,影响相关信息的获取 ,就此阐述运用同态滤波方法消除遥感图像中的云层     

遥感图像中的云层消除处理

遥感图像中有时部分地区被云层覆盖，影响图像判读分析，影响相关信息的获取，就此阐述运用同态滤波方法消除遥感图像中的云层。     

基于映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊研究

针对轨道缺陷检测系统因镜头抖动或相机快速移动而导致所采集图像较为模糊的问题,提出一种基于最大后验概率估计思想的映射空间编码的高速运动轨道图像去模糊算法。首先,该算法使用深度编解码器和残差网络分别对数据集中清晰图像到模糊图像的映射关系和模糊核进行编码,为了保证编码时频率信息的完整性,算法在传统的残差模块上引入快速傅里叶变换通道构成双通道残差网络,以补偿多次特征提取带来的频率损失;其次,算法采用深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)将潜在的清晰图像和模糊核进行参数化,再利用先验得到的模糊核和清晰图像来调用编码空间中的映射关系;最后,通过交替优化潜在的清晰图像和模糊核,从而去逼近一个真实未知的映射,进而实现真实场景下高速运动轨道图像的去模糊。实验结果表明,双通道残差模块提取的特征图频率信息分量强度普遍高于传统的残差模块,相较于使用传统残差模块实现该算法,采用双通道残差模块可使峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)提升0.84 dB,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)提高0.025 1。与现有的深度学习去模...     

基于图像集大小优化的图像集压缩算法

与单幅图像不同,图像集中存在大量的集合冗余,因此如何去除集合冗余以提高图像集的压缩效率是一个很有意义的问题。目前针对图像集中存在的集合冗余已经提出了多种图像集压缩的方案,但是究竟多少幅图像作为一个集合来编码压缩却少有研究。本文主要研究图像集压缩的增益和图像集大小之间的关系,并提出利用图像集相关系数的平均值作为确定图像集大小的依据,进而对图像集进行分组压缩。实验证明,本文所提出的算法可以有效地确定最优的图像集大小,使图像集压缩增益达到最大。     

图像传感技术中的图像信号处理

图像信号处理技术的研究和应用在安防领域具有很重要的意义。介绍数字图像信号处理的线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制、自动聚焦控制等基本功能,并对比分析深圳中兴力维技术有限公司提出更有针对性的处理功能,如:3D数字降噪功能、背光补偿功能、宽动态功能、强光抑制功能、实时视频透雾功能、电子防抖功能、低照度获取清晰图像等。     

FSO图像传输质量的分析

在大量调研国内外相关资料的前提下,对FSO图像传输质量通过试验的方式进行了研究。对影响FSO系统信号传输性能的主要因素作出了概括,为了了解这些主要因素对FSO系统图像传输的影响,设计了户外的FSO图像传输实验,并通过实验获得大量的试验图像与数据,并根据图像质量评估原理进行了较为详尽的分析。     

图像融合技术在医学图像拼合中的应用

对基于图像互信息量的融合方法进行了研究.对直方图概率分布估计有所改进,并与Parzen窗函数估计方法进行比较.应用并比较Powell's和类统计梯度搜索策略的特点,对图像的预处理以及融合后图像的显示提出新的方法.应用这些方法拼合实际医学图像,得到很好的拼合结果.     

动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究

动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警.在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求.     

铁路工程地质遥感雷达图像应用分析

研究目的:遥感图像(含航片和卫星影像)的判释与应用已成为铁路工程地质勘测不可或缺的手段之一.本文针对雷达遥感图像的铁路工程地质应用较少的状况,介绍雷达遥感图像的影像特征、彩色合成和图像处理方法,分析铁路工程地质遥感中雷达图像的应用效果;总结雷达遥感图像在不同的地质应用中特定的雷达回波响应特征,为铁路工程地质遥感雷达图像数据的选择(波段、极化、入射角、视向等)提供科学依据.研究结论:(1) 以岩性识别和地质构造解译为例,表明雷达遥感影像在工程地质应用中具有良好的判释效果;(2) 建议铁路工程地质遥感应用中发挥雷达遥感图像具有的独特优势,与光学遥感影像互补使用,并加强应用与推广,不可偏废.     

高速铁路周界入侵视频图像样本库

随着高速铁路的大规模建设与运营,视频监控系统在铁路沿线的应用规模越来越庞大,产生的视频数据爆炸性增长。基于图像的目标检测算法能及时发现监控画面中入侵高铁周界的异物,对保证安全运营具有重要意义。通过建设高铁周界入侵视频图像样本库,利用统一的高铁场景视频图像数据、目标检测算法、算法运行环境和算法评价标准,测试不同场景、天气下目标检测算法的功能有效性和现场适用性,为相关部门提供智能分析算法的标准化测试,以推动铁路视频图像分析的快速发展。     

谱聚类图像分割在绝缘子憎水性批量检测系统中的应用

针对现有的复合绝缘子憎水性检测效率较低且判定不准确的问题,设计了一个基于谱聚类算法的憎水性批量检测系统。检测装置主要由环形灯、二轴运动平台及底部的旋转托盘组成。二轴运动机构上安装有摄像头和喷头,底部有一个可放置4个绝缘子的旋转托盘,通过步进电机作分度运动。经过一系列的预处理,有效减少了环境对绝缘子图像质量的影响。根据谱聚类算法对预处理后的图像进行分割,然后获取最大水珠,以改进的形状因子法为基础,供上位机进行憎水性判定。经过仿真实验可知,相比于FCM、K-means等方法,该方法针对绝缘子图像有较好的分割效果,且该系统既能有效地提高检测的准确率和效率,又能实现批量检测。     

图像分析仪在金相分析中的应用

介绍了图像分析仪的特点、工作原理以及在金相分析中的应用。     

铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨

受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象; Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。     

闸调器疲劳试验机图像监测系统的研究

简要介绍闸调器疲劳试验机图像监测系统的结构原理;提出1种基于粗糙集理论的闸调器疲劳试验图像监测方法,分别从对闸调器疲劳试验过程中的状态图像进行调制和编码、根据粗糙集理论对图像像素信息进行处理、利用探针法对图像中的特征信息进一步简化等3方面进行讨论;给出状态判断向量,根据图像分析的结果可准确识别疲劳试验中闸调器的工作状态,在分析各状态参数的基础上判断出闸调器疲劳试验过程中的主要故障。试验表明,处理1幅图片的时间不超过55 ms。基于该方法的闸调器疲劳试验机监测系统可以取代人工监测。     

关于动车组故障轨边图像检测系统的设计

说明了图像检测技术在动车组故障检测上应用的必要性,在介绍目前成熟的客车故障轨边图像检测系统原理的基础上,结合动车组图像检测范围和动车组物理构造,对动车组图像检测内容进行分析。在详细描述了系统采用的关键技术后,给出了动车组故障轨边图像检测设备的设计方案,并对西安动车所系统的应用情况和故障进行了简单的展示,最后提出了未来动车组故障图像检测技术发展的前景。     

一种抗SPA隐写分析的图像隐写策略

针对SPA隐写分析算法,从理论上分析了F1替换和F-1替换对图像统计量的相反作用,对可以抵抗SPA分析的F1替换和F-1替换的理想嵌入比例关系进行推导,在此基础上提出一种抵抗SPA分析的图像隐写策略,实现了基于误差校正的图像隐写算法。该算法根据混沌映射产生随机位置序列来确定秘密信息的嵌入位置。首先按照F1替换和F-1替换等比率随机嵌入秘密信息,然后对载密图像嵌入秘密信息的长度进行估计,并以误差校正的方式调整F1替换和F-1替换的嵌入比例,最后按照理想嵌入比例将秘密信息随机嵌入在载体图像中。仿真实验结果表明,该算法原理清晰,能够有效抵抗SPA隐写分析,安全性高。同时,对载体图像修改少,嵌入秘密信息的载体图像视觉质量好,提取秘密信息简单。