铁路客车空调机组能效评价方法研究

针对铁路客车空调机组的应用环境和热负荷情况,对铁路客车空调机组能效评价方法进行了研究,阐述了铁路客车空调机组能效试验和计算方法,以推进铁路客车空调机组的能效评价和节能工作。     

我国铁路客车空调亟待引入VAV技术

在分析了现今我国铁路客车空调系统存在问题的基础上，提出将国外陆用空调领域先进的VAV技术引入我国铁路客车空调中，从理论上提出铁路客车空调变风量系统的设计思想及实施关键，为提高铁路客车空调的自动化，提高空调车的舒适度、节能及减轻客车空调机组质量提供理论指导。     

满足热舒适性条件的空调客车室内计算温度的确定方法

根据ＰＭＶ－ＰＰＤ热舒适指标与平均辐射温度，车内设计温度等因素的内在联系，运用逐时计算空调客车各主要站点的太阳辐射强度，得出其ＰＭＶ、ＰＰＤ值的方法，确定空调客车内舒适性温度计算参数。     

铁路空调客车空气品质初探

针对我国铁路空调客车空气品质差的现状，建议设置独立的新风风机，使新风与空调机组出风充分混合后直接进入送风管道。该方法既改善了车内空气品质，又可以节能，为改善铁路空调客车车厢内空气品质提供了一种新的思路。     

铁路客车热泵式空调机组的试验研究

结铁路客车采用热泵采暖进行了经济技术分析，介绍了ＫＬＲ２９型热泵式空调机组的设计方案，地面静止试验和装车运用试验等情况，认为采用热泵式空调机组既节省投资，又 节能，同时建议有关部门立项，对热泵式空调机组进行研究及扩大试验。     

铁路客车空调系统标准对比分析研究

介绍了我国铁路客车空调系统的现状，针对全球变暖和客车运行的实际情况需对外气参数进行重新确定，通过把我国铁路客车空调设计标准和国际设计标准的对比，发现我国铁路客车空调设计标准方面的空白与不足。通过完善和提高我国铁路空调系统设计标准，来提高我国铁路客车空调系统的设计制造水平。     

空调客车车内空气品质问题探讨

根据我国铁路客车的实际情况，分析了空调客车车内空气的品质的状况，提出了改善空调客车车内空气品质的措施。     

我国铁路客车空调研究领域急需引入人工神经网络

分析了我国铁路客车空调存在的问题和人工神经网络（ANN）在系统仿真、负荷预测、能量管理、故障诊断、系统辨识控制等方面的优势，综述了ANN在暖通空调（HVAC）中的应用及发展状况，阐述了我国铁路客车空调研究领域引入ANN的必要性和紧迫性。     

冷凝风量变化对空调机组性能影响的试验研究

铁路客车高速运行时，其车体表面产生的负压会使空调机组冷凝风量减少，当环境温度较高时，冷凝风量的降低会对空调机组性能产生一定的影响。为探究高速铁路客车冷凝风量变化对空调机组性能的影响，研究了冷凝风量的测量与调节方法，采用均匀节流和风速测量相结合的方式实现对车辆运行状态下的空调机组冷凝风量的模拟，以空调机组额定制冷工况为基础，对标准动车组司机室和客室空调机组进行了变冷凝风量额定制冷工况测试，分析了冷凝风量的变化对空调机组性能的影响。通过对高速铁路客车变冷凝风量空调机组性能测试得出：在额定制冷工况条件下，随着冷凝风量的减少，空调机组冷凝出风温度逐渐升高，空调机组功率逐渐增大，制冷量逐渐减小，制冷能效比逐渐减小，同时针对高速铁路客车冷凝风量减少的问题，提出了提高车辆运行状态下空调机组性能的建议。研究结果为模拟车辆运行状态下的空调系统性能测试提供了参考。     

空调机组性能的神经网络模型及辨识

以KLD40型铁路客车单元式空调机组为研究对象，在一定工况范围内建立了空调机组制冷量、电流等性能参数的神经网络模型。经检验。模型的计算结果与试验数据相吻合，此模型可作为任意工况下空调机组性能试验结果评价的参考依据，对空调机组的设计选型也有一定的参考价值。