铁路建设项目运量预测的思考

本文通过对内昆线（水富至梅花山段）预测运量与实际完成运量的比较，分析差异程度和产生差异的原因，提出完善运量预测工作的建议，加强运量预测在铁路建设项目中的指导作用。     

京沪高速铁路的运量和效益

阐述了通过采用先进的预测方法，对京沪高速铁路运量进行了预测，并对预测结果进行了分析，指出不存在“京沪高速铁路高估了运量”同时，通过对京沪高速铁路效益分析，认为京沪高速铁路半对国民经济增长起到显著的拉动作用。     

新建拉萨至日喀则铁路客货运量及流向的预测

货运量预测按口岸进出口运量、沿线地方运量分别分析预测．进出口运量按趋势采用增长率法进行预测；沿线地方运量根据经济调查，采用主要品名按产销平衡法和其他品名按弹性系数法、类比分析法、回归法、增长率法等综合进行预测．客运量预测采用“四阶段”法的预测思路预测，转移运量、诱增运量采用重力模型方法，建立模型计算项目建成前后吸引区旅客广义出行费用的变化，通过预测各种交通运输方式市场份额的变化和诱增率，预测项目的转移客运量和诱增客运量．     

京沪高速铁路建设项目经济效益的研究

文章结合京沪高速铁路运量预测，根据不同的建设方案，对京沪高速铁路各种经济效益进行了分析预测。     

改建铁路包西线红柳林至钟家村段货运量预测

根据本线路的地理位置、路网构成和功能以及吸引区域运量特点，将运量分为“煤炭”和“大其他”（除煤炭外所有品名的货物）两大部分进行预测．煤炭运量根据产、运、销平衡法预测；大其他根据区际间的交流量进行路网预测分配，最终确定本线的货运量总水平．     

BP神经网络在铁路运量预测模型中的应用

将神经网络中的BP算法应用到货运运量预测方面,对铁路货运运量进行了预测,并对该模型在预测时产生的误差进行了分析.目的在于提高铁路货运运量预测能力,实现铁路货运的合理运输.     

京沪高速铁路建设项目的收支预测研究

结合京沪高速铁路运量预测，根据不同的建设方案，对京沪高速铁路的收支进行了预测。     

铁路客运专线运量预测方法研究

研究目的:客运专线立项的重要依据是预测运量,同时运量预测还是客运专线经济效益计算的重要基础.因此,迫切需要提出一套铁路客运专线运量预测的模型方法,用以指导铁路客运专线项目建设. 研究结论:预测与铁路客运专线竞争的交通方式的基线运量是进行转移运量预测的基础,基线运量预测一般采用回归分析和延伸性预测等方法进行.利用时间价值模型预测转移运量,利用引力模型的微分形式预测诱发运量、客运专线预测运量应是转移运量和诱发运量两项预测运量之和,并可据此计算出线路不同区间的客流密度,本预测方法可用于指导铁路客运专线项目运量的预测工作.     

浅议京沪高速铁路客运量分析预测

通过对京沪高速铁路客运量预测方法的分析和探讨，抛砖引玉，为今后我院开展类似项目的运量预测工作打下基础。     

沈丹铁路客运专线客流预测

以沈丹客运专线为研究对象,采用四阶段法将客运量分为中长途趋势客运量、城际间客运量和长途客流转移诱增运量,然后分别进行预测,使客运量更加接近设计年度实际运量。预测结果对沈丹客运专线建设标准的确定、建成后运营具有重要意义,本线运量预测方法也供其他兼顾城际功能的客运专线运量预测做参考。