京张智能客站旅客服务与生产管控平台设计

依托京张高铁智能铁路建设,针对车站客运业务复杂、系统孤立的现状,从旅客服务、客运管理、客站设备管理、应急指挥等业务出发,设计了客站旅客服务与生产管控平台(简称:管控平台),阐述了管控平台的总体架构、网络架构、平台功能和关键技术,并展示了实施效果。管控平台在京张高铁的实施应用,优化了京张智能客站各系统间的资源配置和总体架构,降低了信息化基础设施的资源投入,对后续智能客站的建设具有参考价值。     

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

介绍铁路新一代客票系统，基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据，结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台，实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围，提升旅客出行体验，以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。     

铁路智能客运车站系统总体设计及评价

针对铁路智能客运车站系统的构建开展研究,结合业务发展趋势提出智能客运车站的定义、目标和显著标志,从客运业务与新技术相结合的角度对智能客运车站总体蓝图、总体架构、技术架构、平台及业务应用架构进行了总体设计,并围绕“以评促建”的目标,从智能化应用覆盖度、智能应用效果、持续改进性3个方面构建了智能客运车站的评价指标。通过在太原站搭建智能客运车站试验环境对总体设计进行验证,证明了智能客运车站的可行性和先进性。     

铁路客运安检查危系统在旅客服务与生产管控平台中的应用研究

随着高速铁路建设的推进与客流量的攀升,大客流已经成为许多铁路客运车站的常态。重视大客流条件下的铁路客运安检查危工作,开发一个信息化的客运安检查危系统,是保证铁路旅客运输安全的关键。文章基于旅客服务与生产管控平台,设计铁路客运安检查危系统,介绍系统架构、功能设计、核心模块、关键技术及应用效果。在张家口客运车站、青岛客运车站对系统的功能进行试验,试验结果表明,该系统对禁限物品的识别率得到明显提高,实现了安检信息的集成与共享。铁路客运安检查危系统的应用,有利于发现车站运营安全风险,提高安检工作效率,确保安检工作平稳、高效运行。     

浅析如何应用安全风险管理机制确保旅客运输安全

为保证铁路安全生产持续稳定发展,铁道部全面推行安全风险管理,强化安全生产作业过程控制,严格落实安全关键环节的卡控措施。作为铁路的第一窗口客运系统,旅客运输安全无疑成为了社会对铁路评价的重要条件。站段客运系统推行安全风险管理,就是为了进一步确保旅客运输安全。针对齐齐哈尔车站客运系统管理现状,及如何应用安全风险管理机制,确保旅客运输安全,提出了几点建议。     

新型旅客服务信息集成管理平台关键技术研究

分析了目前我国旅客服务系统的应用现状、运营管理体制和经营观念,针对铁路客运服务信息子系统种类多,信息交换复杂的特点[1],探讨对新型客运专线车站的旅客服务信息系统集成管理平台关键技术的研究,提出以平台内部信息总线为核心,集中实现车站业务服务模式,建设铁路车站旅客服务信息集成系统,以面向整体流程和服务的方式架构,实现了客运服务信息共享、统一维护等功能.     

浅谈铁路客运自动化

为旅客提供高效、优质的服务是铁路客运服务的最终目标。客运自动化系统具有及时、安全、资源共享和管控一体等优势,已成为车站客运信息系统的建设方向。分析了我国铁路客运信息系统的现状,阐述了铁路车站客运自动化建设的意义、目标和系统组成等。     

铁路旅客车站客运广播系统设计分析

客运广播是铁路旅客车站客运信息系统的重要系统之一,在三等站及以上或旅客聚集高峰大于300人的客运站应设客运广播系统．根据客运车站规模大小,需设置不同类型的广播控制器和功放设备,并在站前广场、进站区域、售票区域、候车区域、站台、出站区域以及办公区域等设置扬声器,覆盖全部旅客服务区域．本文结合设计规范对客运广播系统设计进行深入分析,重点介绍了在不同广播区扬声器的配置密度,对铁路旅客车站客运广播系统的设计有比较好的指导作用．     

基于大数据铁路旅客画像的客运营销策略研究

铁路客运营销策略研究在把握客运市场需求、完善客运产品设计、促进企业提质增效工作的开展等方面有重要意义。目前铁路客运营销存在对客运市场调研工作开展不彻底、对客运市场各类信息总结不全面、对客运需求把握不精确等一系列问题。大数据技术有助于铁路旅客画像系统的搭建,为铁路客运营销策略研究提供数据层面的支持。描述大数据铁路旅客画像系统的系统架构、标签体系建设及实现,并结合铁路客运大数据特征,运用基于时间序列分析的密度聚类方法,提出赋予标签体系时间维度的创新性设想。结合铁路客运业务发展需要,探索该系统在旅客群体行为分析及铁路日常、节假日客运营销策略研究方面的应用。     

客运车站行车运营管理、旅客信息服务及设施智能监控系统的研究

我国铁路的高速发展向客运车站的管理和服务提出了全新的要求。本文在分析了这一新的要求的基础上，提出了集行车运营管理、旅客信息服务和设施智能监控为一体的客运车站管理和服务解决方案。     

面向普速车站的智能到发作业系统设计与实现

目前,全路有普速车站2 000多个,这些车站只有很少一部分建设了旅客服务集成管理平台（简称:旅服平台）,建设速度缓慢。主要原因是由于普速车站列车运行和客运组织情况复杂,现有旅服平台到发管理作业无法满足现有车站客运作业需求。因此,研究设计采用基于进站咽喉智能视频分析的车次识别与运输调度管理系统（TDMS）临站压轨数据相结合的旅服智能到发作业系统,对列车进站、停稳等状态进行预测判断,并在此基础上依托c#编程语言对到发管理作业进行新的算法设计与实现。通过对现场到发作业改进前后与列车到发作业时间预测结果对比分析,采用基于进站咽喉智能视频分析的车次识别与TDMS临站压轨数据相结合的智能到发作业系统时间预测准确性远高于现有旅服平台只接收TDMS方式的到发时间预测。     

智能客站设备大数据运维服务平台的设计与实现

针对如何对铁路客运车站(简称:客站)设备进行更高效、全方位、多角度地进行管理的问题,搭建了智能客站设备大数据运维服务平台,介绍了其功能架构和设备健康状况评价体系。该平台实现了设备运行状态的实时监测、特征主动识别、故障预测、运维趋势推演、多属性健康状况评价等功能,提升了客运设备健康程度和智能客站设备管理整体智能化水平,为智能客站设备运维管理提供了新的管理思路和技术手段,为下一步客站设备健康评估应用的开发奠定基础。     

铁路枢纽大型客站设计实践与思考

铁路客站是铁路服务旅客和社会的场所,是展示铁路形象的窗口,是城市的门户。铁路枢纽大型客站是一个时期铁路建设、城市经济社会发展、文化传播的缩影。近十年,我国陆续建成了50余座大型客站,极大地方便了旅客出行,也成为了各大城市的地标性建筑。随着社会经济的发展,旅客对出行体验有了更高的需求。满足旅客不断增长的出行需求,提升大型客站整体品质,需要客站建设者不断思考、不断总结,推动枢纽大型客站设计的持续创新。本文在总结我国铁路枢纽大型客站建设成就的基础上,提出了铁路枢纽大型客站发展建设社会化、站城一体化、建筑绿色化、建造装配化、服务智能化的建议,以期为全方位建设智能化铁路枢纽大型客站提供思路。     

旅客服务平台信息管理子系统的设计与实现

本文根据车站旅客服务平台信息管理系统的实际需求,研究了基于Delphi的智能旅客服务平台信息管理子系统,着重分析了系统建设目标、系统架构,提出系统总体设计思想和子模块设计.系统设计侧重描述了适用于车站和铁路局的系统整体功能,系统与各个子模块的联系,各子模块所实现功能.另与现有的车站使用的信息管理系统进行比对,就系统优化功能进行了讨论.根据本系统实际使用情况,使原有车站信息管理系统更有效,提高了车站工作人员的效率.     

基于闭环管理的铁路客运站重点事项提醒系统

针对铁路客运站不同运输生产车间信息孤岛日渐增多等情况,在站务基础上结合互联网技术与安全闭环管理理念,设计了一套以重点事项为中心,适用于铁路客运站重点事项提醒系统,与传统管理流程相比较,重点事项提醒系统具有计划性强、安全标准高、通知时段超前等特点。通过铁路客运站重点事项提醒系统的开发试用,达到减少运输生产车间信息孤岛的预期效果,为铁路客运服务由“数字车站”向“智慧车站”的演进奠定基础。     

铁路客票系统MaaS+智能服务体系研究

经过20多年的技术更迭,中国铁路客票发售和预订系统（简称：铁路客票系统）已成为全球最大的综合性票务系统。为支撑铁路客票系统联程联运业务,助力现代综合交通运输体系发展,亟需借鉴出行即服务（MaaS,Mobility as a Service）实践的先进经验,开展MaaS+智能服务体系研究。文章围绕资源配置最优化、信息共享标准化、联运产品体系化、出行服务一体化、联运保障协同化等业务,在MaaS服务平台的基础上,设计铁路客票系统Maas+智能服务模式,构建铁路客票系统Maas+智能服务体系架构。研究成果对于巩固和提升铁路在综合交通运输体系中的骨干作用,加快实现交通强国战略目标具有重要意义。