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高速铁路道岔转换设备维护技术初探 总被引:1,自引:0,他引:1
宋跃进 《铁路通信信号工程技术》2009,6(6):51-54
针对我国高速铁路道岔转换设备的技术特点和维护方式,通过对主要参数的分析,提出采用新的技术手段,对高速道岔转换设备的性能进行定量分析,实现道岔转换设备状态修。 相似文献
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针对国内外高速铁路的快速发展,道岔故障严重影响行车安全及运输效率,本文提出一种基于隐马尔科夫模型的道岔故障诊断方法,通过增加道岔设备的潜在故障状态,将道岔设备的状态进行多状态细分。采用基于Fisher准则函数和主成分分析的方法进行特征提取,矢量量化处理后,建立不同故障模式下的HMM模型,通过比较测试数据与训练得到的不同HMM模型的匹配值进行故障诊断。利用京广铁路长沙南某型号道岔连续动作功率数据,对模型的性能进行测试,完成了故障诊断的实现与验证。仿真结果表明,采用四维特征信息时,其训练时间相对于其他机器学习方法有了较大提高,正确率达到90%以上,且该方法将道岔状态进行细分,通过分析每种状态之间的状态转移,可以预测道岔故障,从而进行道岔设备健康状态监测。 相似文献
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《高速铁路技术》2015,(1)
通过对京广高速铁路华中地区的道岔转换装置、应答器、轨道电路等室外轨旁信号设备历年来的损伤数量进行统计和分析,并结合站内、区间以及隧道内等不同地段在冰雪条件下的信号室外设备实际受损情况进行实地调查,查找分析出了造成高速铁路室外设备受损的各种主要原因。针对受损的原因和损伤的后果,指出了高速铁路信号设备受损后对行车安全产生的主要危害,提出了针对冰雪天气下保证高速铁路信号设备正常使用的具体措施建议:(1)全面掌握实时天气状态,提前做好设备状态分析;(2)根据降雪情况,及时提出限速申请;(3)利用夜间天窗对设备状态进行检查和整修,对道岔积雪积冰进行清理;(4)降雪停止后组织对高速铁路全线排查整治,消除冰雪破坏设备安全隐患。有效地改善和减少了冰雪天气对高速铁路行车安全的影响。 相似文献
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为更加精准地评估道岔设备健康状态,加强对设备的维护与管理,以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象,提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵,组成道岔特征指标向量,并采用核主成分分析法消除原始多维特征信息的冗余,构建道岔特征指标样本数据库;利用连续隐马尔可夫模型划分道岔退化状态,在此基础上,建立麻雀搜索算法优化支持向量机的健康状态综合评估模型。研究结果表明:所构建的健康状态评估模型的评估正确率高达98.75%,不仅能够实现高铁道岔设备健康状态综合评估效能,而且明显优于GridSearch-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等组合算法,为实现道岔设备由“故障修”到“状态修”的综合智能维护提供可行途径。 相似文献
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伴随着铁路运输安全的发展,尤其是对高速铁路运输设备的要求越来越高,密贴检查器的重要性就显得更加突出。密贴检查器作为道岔转换的表示设备,主要用来检查铁路道岔尖轨与基本轨、心轨与翼轨的密贴状态,也可以作为挤岔表示的安全设 相似文献