北京地铁4号线开通试运营

2009年10月7日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席胡锦涛乘坐北京地铁考察节日期间北京的交通工作。今年国庆期间，北京地铁客流量大幅增加，国庆前夕开通的北京地铁4号线，日运输乘客导达60万人次，为民众出行带来了便利。胡锦涛来到北京地铁4号线，看望慰问当班的地铁工作人员，仔细了解地铁开通以来的客流变化、便民服务和安检工作等情况。     

地铁站内外一体化导航系统 关键技术研究及实现

随着北京地铁线路的日益增多、站内服务设施的日渐丰富,站内环境的复杂度不断增加。乘客在站内出 行遇到一系列问题：一是站内换乘复杂,地铁站越来越多,换乘关系复杂,给乘客的地铁出行带来不便;二是公 共服务设施不好找,站内服务设施多,缺乏指引标志,乘客不易寻找目标设施;三是车站出口多、信息少,地铁 站出入口多,乘客无法第一时间找到目标出站口。此外,站外建筑及交通的寻找也不够便利,站外交通换乘信息 较少,乘客出站后不能迅速换乘。为提升站内乘客出行的满意度,通过站内外一体化导航支撑来解决站内换乘、 服务设施寻找、出口周边信息等问题,从而提升乘客的地铁出行体验,提高运营服务水平。     

基于制约因素分析的高架地铁站形象设计

随城市的不断扩大,高架地铁车站在郊区、新城区日渐普遍,其立面造型对城市环境影响也逐渐深入。首先结合案例从地域文化和站域环境外部制约因素分析,认为城市符号和周边环境面貌可作为形象设计灵感来源;其次从内部功能流线和后期运营角度,按照乘客及工作人员需求进行立体功能划分和模数化应用;最后结合北京8号线南延德茂站的设计实践,以北京地铁线路图为设计灵感来源,根据划分功能整体三段式设计,结合使用人员特征,设计出通透明亮,与环境融为一体的高架轨道交通型建筑。     

基于地铁售检票系统刷卡数据的乘客出行模式分析

地铁自动售检票系统可以采集大量乘客刷卡数据,可提供更全面的地铁乘客时空信息。对乘客的出行模式分析有利于城市轨道交通运营企业预测地铁客流和制定运营策略。提出了分析地铁乘客出行模式的数据挖掘方法:对地铁刷卡数据进行预处理,根据其时空信息生成乘客出行链;分析反映乘客时空特性的聚类变量;利用K-means聚类算法对各聚类变量进行乘客聚类;分析潜在的乘客出行模式。以深圳地铁刷卡数据为例,对提出的地铁乘客出行模式分析方法进行了试验验证。     

北京地铁4号线与伦敦地铁PPP项目案例分析

北京地铁4号线和伦敦地铁都是通过公私合营(PPP)的方式与融资能力强、具有一定经验的社会资本合作,北京地铁4号线自2009年开通以来一直运行良好,伦敦地铁PPP项目在运营不到7年就宣布破产.运用比较分析方法从融资结构、运营管理和合同履行3个方面对北京地铁4号线和伦敦地铁进行分析,发现伦敦地铁失败的原因主要是其融资结构不合理、竞争机制不完善、契约精神缺失,并针对这些问题为以后PPP项目的实践提出3点建议:1)在伙伴选择方面,引入竞争机制,项目公司市场化运营;2)优化融资结构,合理分担风险;3)强化契约精神,加强政府监管.     

基于深度Q网络的轨道交通客流控制

针对高峰时期城市轨道交通因有限运能,不足以满足乘客出行需求而引发的安全问题,需要采取客流 控制策略来调节进入车站的客流量,以缓解车站拥挤。提出一种基于强化学习深度 Q 网络的多站协同控制模 型,用来优化每个车站在一定时间内的进站量,以最小化地铁车站乘客的站台超限量、平均等待时间,提高 客流控制强度的综合效益。以北京地铁八通线为例进行仿真实验,验证该方法的有效性。仿真结果表明,所 提出的模型可以在客流控制强度较低的条件下有效地降低乘客等待时间,提高乘客出行效率,有助于缓解车 站的乘客拥堵。     

基于客流大数据分析和支持向量回归的地铁乘客出行时间预测研究

随着地铁线网规模的扩大,地铁客流大数据不断产生并积累,其中包含大量信息。地铁乘客出行时间是反映地铁系统运行状况和乘客满意度的重要指标。传统的地铁乘客出行时间预测没有充分利用客流大数据,因此有进一步提升空间。文章基于地铁客流大数据,整理了大量乘客出行属性和实际出行时间的数据集,并采用多种回归模型建立地铁乘客出行时间预测模型。结果表明:使用径向基核函数的支持向量回归模型预测效果最好,可较好应用于乘客出行时间预测,为乘客出行规划及运营公司调度提供参考。     

兑现奥运承诺 北京三条地铁新线开通运营

7月19日下午2时，北京地铁10号线（一期）、奥运支线（8号线一期）和机场线三条新地铁线同时开通试运营。三条线路总耗资223亿元，全长58公里，使乘客可以通过轨道交通半个小时从机场直达奥运中心区。主持启用仪式的北京市委书记刘淇说：“三条地铁线是北京对世界的‘庄严承诺’之一，也是方便市民出行的重要举措。”据了解，这是北京历史上首次同时开通三条地铁线路……     

地铁分时定价措施对不同类型乘客出行选择行为影响研究

地铁高峰期拥挤是亟需解决的重要民生问题,地铁分时定价措施是有效缓解高峰期拥挤的需求管理措施之一。文章对不同地铁分时定价措施下的乘客出行选择行为进行研究,有助于制定合理的地铁分时定价措施,有效缓解高峰期拥挤现象。首先,采取意向（SP）与行为（RP）问卷调查获取基础数据;然后,采用二阶聚类法将乘客划分为3类,并分析乘客类别特征;最后,采用多元Logistics回归模型深入分析各类乘客的出行特征,重点分析不同分时定价措施下乘客的出行选择行为,由分析结果可知类型2和类型3乘客对于分时定价措施敏感,选择转移至平峰期或其他交通方式出行。     

基于多时间粒度的地铁出行规律相似性度量

乘客出行规律对城市轨道交通运营管理至关重要,而不同时间粒度下观测到的客流规律差异较大。以往研究缺乏多时间粒度车站层级客流规律的量化研究。本文基于刷卡数据分析不同时间尺度下地铁出行规律的相似性。构建客流时间序列模型和相似性度量方法,使用连续五周北京地铁刷卡数据分别度量1 min到720min共16个时间粒度下,进站客流和OD客流与历史同期的相似性大小,并基于度量结果给出一定精度要求下预测短时进站量和OD量时的最小时间粒度推荐值,以综合相似性指标对全网车站的可预测等级进行划分。多角度统计分析结果表明,工作日客流与历史同期相似性较大,高峰比平峰、早高峰比晚高峰相似性大。     

北京轨道交通车站衔接规划方法及其思考

论述交通衔接作为地铁出行的重要环节,直接影响地铁客流吸引力和交通系统的整体运转效率,在规划工作中备受关注.基于北京近些年多条地铁线路的衔接规划实践,提出“面-线-点”系统的衔接规划方法体系;结合北京的城市用地布局和交通出行特点,得出操作性较强的衔接设施的设置原则;同时,针对当前交通衔接发展的新需求进行初步探讨.     

深圳北站国铁与地铁安检互认的换乘效率提升研究

高铁站是旅客跨城出行的重要节点,其与其他交通方式的接驳是影响旅客出行整体效率的关键因素。以深圳北站为案例,利用排队论仿真研究国铁与地铁换乘中重复安检带来的效率损失,并讨论去除重复安检的可行性。研究认为,实施安检互认后,在客流高峰期,深圳北站国铁换乘地铁平均可节省4.5 min,最长可节省10 min,地铁换乘国铁平均可节省2 min。安检互认受高铁站建筑设计和安检标准的影响,应根据实地情况制定安检互认的实现方案。     

城市轨道交通客流特征分析在可研阶段的应用

城市轨道交通的工程可行性研究是一项涉及众多专业、复杂程度高、综合性强的系统工程,为更准确地把握客流特征,根据城市轨道交通工程可行性研究阶段客流预测的主要内容,就反映沿线区域特性的客流预测指标进行分析,包括高峰小时客流量、平均运距、换乘系数、区域OD和客流不均衡性等,以长春北湖线一期和成都10号线一期工程可行性研究为例,从与上位规划的符合性、线路特点的一致性和对工程方案的指导性3个方面阐述多指标结合的客流特征分析方法。     

常态化疫情防控下 节假日客流特征及策略研究

在常态化疫情防控下,节假日的城市轨道交通承担着保障疫情防控与助力拉动内需的双重任务,存在客 流整体吸引力不足与重点车站疫情防控风险大的矛盾。首先,对北京历年节假日城市轨道交通客流进行深入分析, 总结出常态化疫情防控下节假日客流特点;其次,研究历年节假日客流与影响因子互馈关系,梳理出 3 类 40 余 项节假日客流影响因子;再次,对影响因子进行逐一解析,找出城市轨道交通节假日客流吸引能力不高的主要原 因,即运营管理不精准、乘客出行不便捷、地铁线路不直达;最后,在城市轨道交通客流特征与原因分析的基础 上,提出运营优化策略：开展精细化管理,提供智慧化服务,推进一体化融合。     

基于M/G/c/c模型的地铁车站楼梯通道疏散能力瓶颈分析

乘客疏散能力及服务水平是地铁车站设计与站内客流组织的重要组成部分,也是保证安全运营的重要影响因素。M/G/c/c网络排队模型适用于各种空间内行人运动过程分析及相应指标的计算。本文在乘客运动特性分析基础上,结合车站空间结构特征,构建基于M/G/c/c的地铁车站楼梯与通道乘客疏散能力瓶颈分析模型。以北京地铁2号线与4号线的西直门换乘站为例开展研究,计算分析该站在乘客到达率发生变化时楼梯、通道的疏散能力瓶颈点,验证模型的有效性与实用性。     

国内外地铁线路改造案例剖析及启示

由于城市社会、经济、人口、空间、布局等的发展变化,既有地铁线路可能出现不再适应城市区域新发展的情况,局部线路面临调整、改造的问题。分析温哥华空中列车世博线和千禧线、东京地铁副都心线和东急东横线、北京地铁 13 号线和广州地铁 3 号线的改造原因、方案及效果,并在此基础上总结概括既有地铁线路改造的一般原因、典型方法。客流需求改变和城市结构变化是线路改造的主要原因,常以减少换乘次数、缓解换乘站 客流压力、优化客流分布、扩大线网覆盖面、缩短行车间隔等为目标,采用直通化、拆分重组、延展扩建等方式 进行。     

信息化在北京地铁车辆检修中的创新与应用

北京地铁线网规模不断扩大,客流量不断增多,给地铁安全生产运营和车辆检修带来了越来越大的挑战。阐述应用信息化技术建立地铁安全生产管控信息平台辅助车辆检修管理的实践及探索,对平台架构、网络拓扑、功能模块、数据库的设计思路及实现过程进行详细叙述。对地铁车辆检修现状进行分析,产生需求;利用C/S与B/S模式相结合,研发出适用于地铁车辆检修的安全生产管控信息平台;应用智能手持终端及其APP的研发,实现车辆检修的标准化作业流程管控、数据采集,应用后台数据积累和程序运行,形成大数据分析。     

基于客流变化的行车组织分析

阐明客流变化时的行车调整策略,即在地铁运营过程中产生突发客流时,行车人员运用抽线、加开列车以及在信号系统中加入设备干预等措施进行相应的行车调整,并针对性地提出数据分析、客流曲线生成软件的开发以及时刻表编制分析等方面的问题和建议。     

轨道交通车站超高峰系数 概念辨析及取值研究

轨道交通车站超高峰系数是反映车站高峰客流特征的关键指标之一,是城市轨道交通设施设计规模的重 要依据。首先对超高峰系数的概念进行辨析,指出车站超高峰系数应为车站高峰小时内最大 20 min 进出站客流量 的小时当量与高峰小时进出站客流量的比值。然后,以北京市城市轨道交通车站为实例,对其超高峰系数进行综 合分析,提出轨道交通车站超高峰系数的主要影响因素。研究结果表明：虽有约 74%的轨道交通车站超高峰系数 处于相关规范推荐值 1.1～1.4 区间,但另有 26%的车站超高峰系数处于 1.0～1.1 区间,低于规范推荐最小值;车 站周边用地性质、车站高峰小时进出站客流量及车站客流管控限流措施对车站超高峰系数的取值均会产生影响; 就业类车站超高峰系数取较大值的可能性更高;高峰小时客流较小的车站,其超高峰系数往往偏大,而高峰客流 规模超大型车站,其超高峰系数取值一般不超过 1.2;此外,轨道交通车站限流会降低其超高峰系数。     

城市轨道交通客流时空分布特性研究

利用城轨自动售票系统(AFC)数据分析西安地铁1、2、3号线客流,得到不同类型车站客流特征,将典型车站不同时间的站间OD可视化处理,通过映射方式对OD矩阵时空分布情况进行可视化。结果表明:(1)由于西安是一个旅游城市,工作日只有早、晚高峰时段客流高于节假日,其他时段客流低于节假日;(2)早、晚高峰出行具有明显潮汐特性,早高峰高客流发生点为居住区,客流吸引点为办公、商业区,晚高峰与之相反;(3)高客流走廊依次为(商业→混合)>(居住→商业)>(商业→居住)>(商业→商业)>(混合→商业)>(交通→商业)>(商业→交通)>(办公、工业→商业)>(商业→办公、工业)>(居住→办公、工业);乘客出行目的依次为工作、回家、购物、其他类出行。