基于深度学习的地铁列车走行部关键部件温度检测系统

地铁列车走行部的良好运行状态是列车安全运行的保障。针对其关键部件发热故障的检测问题，研发了基于深度学习的地铁列车走行部关键部件温度检测系统。该系统采用红外热像仪获取走行部热成像图，引入注意力机制模块和CIoU损失函数，改进YOLOv5目标检测模型，识别、定位出关键部件；对关键部件图像进行灰度化处理和自适应阈值分割等操作，提取温度。基于实验室的Pytorch深度学习平台，在南京地铁运营公司马群车辆段对所研发的系统进行实验。实验结果表明，该系统可以获取走行部热成像图，准确定位关键部件并提取其温度信息。     

地铁列车在线监测系统在途故障预测及健康管理

介绍了一种地铁列车在线监测系统在途故障预测及健康管理,该系统可以在传统列车控制与诊断系统的基础上增加对车辆走行部(轴箱、齿轮箱、牵引电机等)工作状态的实时监测及分析,实现列车状态在途监测显示预警及健康管理。     

城轨列车安全监测系统方案设计

在分析我国当前城轨列车安全监测现状的基础上,通过系统性、安全性、经济性、融合性、扩展性、可靠性等设计原则,以及提升安全监测系统可靠性的有效手段,以实际设计案例阐述城轨列车安全监测系统应具备的基本监测功能和独立的智能监测单元。设计方案中,在城轨列车上建立包含制动、走行、防火、视频等监测功能的综合性平台,对城轨列车进行实时在线综合诊断,并通过车地无线通信将运行数据实时传输到地面,最终通过地面专家系统自动化地实现数据的下载、存储、分析、挖掘与诊断。     

城轨交通车辆走行部故障自动诊断技术应用

分析城轨交通车辆走行部关键机械部件的常见故障,介绍走行部车载故障诊断系统。基于广义共振和共振解调的故障自动诊断技术,结合城轨车辆运营维修应用的特点,不仅能准确提取微弱机械故障的冲击信息,还能对走行部轴承、齿轮、踏面等关键部件的故障实现早期预警和分级报警。实际应用结果表明,该系统可保障车辆的运行安全并提高走行部的检修效率,是运营管理部门的一种技术创新。     

城轨车辆走行部车载故障诊断系统的应用与状态维修的尝试

城市轨道交通快速发展,运营里程和车辆数量越来越多,运营管理部门面临着巨大的维修工作量。走行部是列车的关键部件之一,它的维修不当或欠修常常会造成安全隐患。状态修是一种先进的维修体制,但需要具备在线实时诊断和监测的能力,本文介绍了一种走行部车载故障诊断系统,具备走行部故障的早期预警和分级报警功能,可以作为指导列车运用和维修的依据之一。     

城轨列车牵引系统热容量试验方案研究

结合沙特麦加城轨列车型式试验,在分析城轨列车牵引系统的组成及其热源分布和冷却设备布置的基础上,研究测点布置,设计城轨牵引系统热容量试验方案.牵引系统热容量试验主要对牵引电机、牵引逆变器的散热片和箱体内部空气、制动电阻及其出风口、轴箱轴承以及环境等的温度进行监测,另外还要对供电电压、牵引逆变器的输入和输出电流以及制动电阻的电压等电参数进行监测,据此确认城轨列车牵引系统各设备的工作状态.温度测试利用造车时预埋的和试验时设置的温度传感器进行;电参数的测试则通过布设的电压、电流传感器进行;选择站站停行车模式和启动加速—恒速运行—调速停车的试验工作周期进行城轨列车牵引系统热容量试验.按照设计的试验方案成功实施了沙特麦加城轨列车牵引系统热容量试验.     

走行部车载故障诊断系统在直线电机车辆上的运用

结合直线电机车辆运用特点,引入走行部车载故障诊断系统,实现了轴箱轴承的状态监测、故障诊断及运用评估,车轮踏面状态监测诊断,以及轨道波磨状态的监测功能,为车辆和轨道的检修和维护提供了便利。     

基于旅客列车安全监测系统与神经网络的走行部状态监测研究

基于LONWORKS及WORDFIP网络的旅客列车安全监测系统,为铁道车辆走行部状态评估提供了崭新的思路与平台.通过列车网可以实现同一列车不同车位转向架的振动状态实时监测、特征抽取与结果记录.目前,我国铁路上运营的大部分提速、准高速列车同一列车的走行部具有可比性.利用列车安全监测网通过DSP技术得到具有可比性的走行部特征信息,利用ART2神经网络的自组织特性实现车辆状态自动分类,为运用车辆的状态评估及维修提供了解决方案,该方法通过装车试验得到验证.     

数字信号处理器在上海轨道交通3号线列车安全检测系统中的应用

针对上海轨道交通3号线列车车下走行部状态在线检测系统的实际要求,提出了运用数字信号处理器(DSP)技术进行平轮检测信号采集的总体方案。介绍了运用DSP技术检测平轮的硬件支持,并给出其软件设计流程。实践证明,用DSP实现高速多通道数据采集,用在线检测列车车下走行部状态,能够满足信号的分析要求,且具有真实性和有效性。     

城轨直线电机车辆智能运维综合检测系统研究与实现

介绍一种城轨直线电机车辆智能运维综合检测系统。在既有城轨直线电机车辆运维检修基础上,采用车载传感器技术、物联网+5G技术、轨旁综合智能检测技术、人工智能深度学习技术、大数据分析技术,可智能感知车辆运行状态、在线检测车辆轮对关键参数、自动识别并预警全车外观可视关键部件异常,并完成数据综合分析与管理,实现车辆健康状态的综合监测分析。智能运维综合检测系统结合人工检修,可有效提升城轨直线电机车辆检修质量,对未来城轨直线电机车辆检修模式变革、优化直线电机车辆均衡修作业周期有重要意义。     

城轨车辆关键部件状态修技术与系统解决方案

随着城市轨道交通的快速发展和智能化要求的不断提高,为推动城轨车辆牵引传动系统的维修模式从"计划修""故障修"到"状态修"的变革转型,提出了城轨车辆状态修车地一体系统解决方案,构建了FORESEE智能运维平台。重点围绕牵引电机、变流器、高压部、走行部等关键部件,提出一系列最大化利用已有控制信号的多信息融合在线故障检测与状态评估方法,以及结合退化原理模型和大数据挖掘的关键部件寿命预测技术,相关技术已得到应用验证,可实现车载设备的主动式精准维修,保障城轨车辆的运行安全和提高检修维护的经济性。     

城市轨道交通车辆及设备状态监测系统

针对车载设备和部件的实时检测需求,设计了一种由检测终端、车载无线网络、远程服务器组成的车辆及设备状态监测系统,采用无线通信技术和HTTP等网络通信协议,实现对温度、位置等多种传感参数的实时无线远程检测和监测,以及数据存储和智能处理等功能。该系统在城市轨道交通车辆的成功应用表明:有效数据成功传输比例与车辆Wi-Fi网络覆盖情况及运行线路的移动通信信号状况均成正相关;车辆实时定位功能满足了车辆监控管理需求;车辆走行部温度监测,实现了走行部部件状态实时监测和故障告警预警等功能,提高了车辆检修效率。     

基于模糊综合评判的城轨列车关键系统分析

根据模块划分理论将城轨列车划分为9个系统,以故障发生频度以及故障严重程度、探测度、维修成本为评判因素,并根据历史数据及模糊理论对其进行量化,最后采用模糊综合评判理论建立关键度的计算模型,并根据主次图法确定城轨列车的关键系统为牵引电制动、空调、车门、走行部、辅助系统等。分析结果可为现场维修决策提供支持与指导。     

JK00430型机车走行部车载监测装置——铁路提速的守护神

Jk00430型机车走行部车载监测装置是唐智科技根据铁路高速重载安全监测的需要研制的机车走行部关键部件在线监测、预警的高技术装置。在涵盖原轴温报警器功能的基础上，利用“共振解调”等关键技术，增加了对机车走行部的轴承、轮对踏面、传动齿轮的早期故障监测和预警，尽可能避免机车走行部带重大故障运行；同时，     

机车车载安全防护系统(6A系统)总体方案研究

基于对机车装备在实际运用过程的安全需求,全面介绍依据安全性、可靠性、一致性、融合性等设计原则研制的,具备高效传输、统一存储、智能化人机交互界面的机车车载安全防护系统总体方案。针对系统架构及中央处理平台、制动监测、防火监控、高压绝缘检测、列车供电监测、走行部监测和视频监控等模块功能进行描述,说明采用多系统关联、多传感器冗余设计,可对机车状态进行实时综合监测、分析诊断及报警的系统特性。     

唐智科技——JK00430型机车走行部车载监测装置——铁路提速的守护神

Jk00430型机车走行部车载监测装置是唐智科技根据铁路高速重载安全监测的需要研制的机车走行部关键部件在线监测、预警的高技术装置。在涵盖原轴温报警器功能的基础上，利用“共振解调”等关键技术，增加了对机车走行部的轴承，轮对踏面、传动齿轮的早期故障监测和预警，尽可能避免机车走行部带重大故障运行；同时，为机车走行部的状态维修提供科学依据。     

GZ-1型机车走行部故障诊断系统的应用

通过对GZ-1型机车走行部故障诊断系统,报警后图谱中的波形分析及理论计算,判断电机轴承、轴箱轴承、轮对踏面剥离等故障,从而避免因上述故障进一步扩大为事故。说明该系统对机车走行部的故障检测起到了较大的作用,保障了机车的运行安全。     

6A系统数据的综合分析使用

6A系统实现了针对机车制动、供电、走行部监测、车顶绝缘检测、视频监控、远程防火6大类项目的综合安全监测功能。结合3起6A系统的成功运用案例,对6A数据的分析及应用做了深入的阐述和剖析。     

JL-601机车走行部检测系统

研究了机车走行部的轴箱轴承、牵引电机轴承、牵引齿轮、抱轴瓦（或抱轴承）以及提速机车上的空心轴轴承的振动检测方法，介绍了在此基础上开发的“ＪＬ－６０１机车走行部检测系统”，该系统可以在机车制造厂、大修厂以及机务段对机车走行部进行状态检测，为保证行车安全提供了很好的测试手段。     

基于模糊聚类法的城轨列车系统划分方法研究

针对城轨列车系统划分的问题,首先,利用层次分析法对城轨列车系统进行划分,明确系统各零部件间的定量关系,建立城轨列车系统功能、材料、结构、安全等4个相关矩阵模型并进行一致性验证;其次,分配不同原则的权重系数,得到模糊综合相关矩阵;然后,通过模糊聚类法中的编网聚类法和最大树聚类法直接进行聚类分析,并对分析结果进行对比,得出合理的城轨列车系统划分结果。通过实例验证该方法有效可行,为城轨列车维修优化提供理论依据。