法国高速铁路客票体系与营销方式分析

铁路客票体系与营销方式是铁路调整客流量、增加运输收入的重要手段。法国高速铁路客票定价以客为本,细化市场对象分类,根据客流组成及变化规律,制定多种票价标准,并提供订票、换票、退票等特色票务服务,通过全方位服务的销售网点、发达的电子商务营销和异地售票等手段进行客票营销。这些为我国客运专线的客票经营提供了重要经验。     

武汉铁路局车站补票现状分析及对策

将车站补票系统作为客票系统业务延伸,弥补客票系统在车站补票领域的空白,完备客票系统对铁路旅客运输统计分析中的数据来源.研究提出车站出站口补票系统的总体框架,网络结构及系统功能,设计系统主要功能和实现流程.按照所开发的客运车站补票系统将较大地改善武汉铁路局的车站补票业务现状.     

铁路客运营销辅助决策系统的研究与设计

0引言近年来,随着铁路客票发售和预订系统(简称客票系统)的发展,面向铁路运输企业内部的营销决策类信息系统也得到了重视与发展,铁道部、铁路局相继建立了客运营销系统,在客运统计、运营分析、客流预测等方面发挥了较大作用。但随着我国高速铁路网初具规模,旅客出行特点     

铁路自动售票系统的研究与实现

铁路自动售票系统可以利用客票系统的票务资源,结合银行的业务网络和各种电子货币,形成计算机无人售票网络,实现客票管理和发售工作无人化管理,方便了旅客购票,提高铁路客运经营水平和服务质量.详细阐述了铁路自动售票系统的研究与实现.     

新一代客票系统总体技术方案的研究

经过十多年的发展,中国铁路客票发售和预订系统已建成覆盖全国的超大型分布式售票网络.为了适应中国铁路的快速发展,体现以旅客为中心的服务理念,迫切需要研发和应用新一代客票系统.新一代客票系统将适应旅客服务、市场营销以及营运管理等方面的业务需求,采用两地三中心的集中式体系架构,基于三星型的广域网络结构,设计实现全新的功能体系.系统的建设将对发展现代化铁路售票方式,促进客运服务方式转型,加快客运营销从传统方式向电子商务的转变,加快客票系统从内部服务型向以旅客为中心的外部服务型转变具有重要的意义.     

面向冬奥会突发客流的铁路客运运力应急处置策略研究

客流分布特征及规律是铁路客运运输组织的依据,根据客流状态及时调整运力配置,充分满足旅客出行需求,铁路主要的运营目标。京张高铁目前已投入运营,并将成为北京冬奥会铁路运输系统。文章基于京张高铁历史客流数据和已公布的冬奥会赛事日程信息,对冬奥会期间崇礼和延庆赛区的基本客流构成和特征进行分析和预测;分析冬奥会赛事期间突发客流成因及形成过程,确定了客流密度分级定义,以对客流密度进行分级监测和预警,准确把握铁路运输系统面临的客流压力大小;分别从客流和运力利用状况两个角度,定义冬奥会突发客流预警指标,提出实现突发客流与铁路运力相匹配的应急措施,实现冬奥会期间突发客流应急处理闭环管理。     

铁路旅客用户画像系统设计与应用研究

结合铁路客票业务需求和系统现状,利用大数据技术对铁路旅客用户画像系统进行了设计,包括系统架构、标签体系及其实现。在此基础上以提高运营效率和提升服务质量为目标,探索了画像系统在客运领域的应用,提出了在旅客行为分析、精准营销、数据增值服务方面的应用方法和思路。     

关于铁路应用自动售检票系统（AFC）的分析与建议

铁路客票发售和预订系统（以下简称“客票系统”）于1996年开始推广实施，到2004年已实现了全路联网售票，已有24个地区客票中心系统和2000余个车站计算机售票系统，客票系统已从10版升级到4．0版、418版，客票系统发售的车票和客票收入均已占全路的90％以上。客票系统的实施，加强了市场竞争能力．提高了工作效率，减少了劳动强度，方便了旅客购票．促进了营销改革，提高了管理水平，产生了巨大的社会效益和经济效益。     

新一代客票系统的集成测试方法研究

新一代铁路客票系统将促进客运营销从传统方式向电子商务的转变,加快客票系统从内部服务型向以旅客为中心的外部服务型转变,实现客票系统的再一次飞跃。新一代铁路客票系统是一个大型的信息系统工程,与系统建设相配套,开展测试业务及集成化测试方法的研究十分必要。     

铁路旅客购票分析系统的研究与实现

从铁路旅客购票需求的角度出发,分析铁路客票发售和预订系统收集到的售票信息,展现旅客潜在的购票特性,介绍旅客购票分析系统的设计原则、系统结构和功能设计,该系统实现了多旅客购票时间、地点、方式等特性的分析和展现.     

基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础.针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用.该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日...     

铁路客运旅客群体划分算法的研究

为有效引导客流的合理分布,增加铁路票价收益,文章基于铁路客运用户画像系统,利用社交网络特征传播的方式对旅客特征进行优化完善,并采用聚类算法对用户群体进行分类,对旅客进行市场细分,为在后期营销活动中针对不同的群体进行精准营销、实现铁路营销的差异化服务提供依据。     

线性需求下铁路客运差别定价模型研究

为提高席位资源利用率,研究了线性需求下我国铁路客运差别定价策略的优化模型。以收益最大化为目标,基于最优化理论和完全价格歧视策略,确定旅客群体最优细分数目以及每个旅客群体的最优票价,得出在客运淡季,铁路旅客最优细分数目为3~5个,各旅客群的最优票价由铁路客运市场细分数目决定。应用该模型为某城际高铁进行差别定价,试验结果表明,该模型可达到调节客流、增加收益的目的。     

高速铁路动卧旅客对价格敏感度的识别与研究

计算、评分铁路旅客群体对价格的敏感度，并在此基础上实现旅客群体分类，对于新线开通票价制定、既有线票价浮动测算、丰富常旅客营销手段、预售期票价折扣实施等方面工作具有重要参考意义。选取多次乘坐高速铁路（简称:高铁）动卧的旅客为样本对象，根据其在票价动态调整开始实施后出行行为的变化，运用K-means聚类算法和BP神经网络，将每位高铁动卧旅客对价格的敏感度进行识别和评价，并最终将所有旅客群体分成3类。结果表明，该方法能够较好地评价旅客价格敏感度，准确识别出价格敏感度较高的旅客群体，为铁路旅客运输利用价格手段实现“削峰填谷”、减少客流波动、提高经营效益的市场化目标提供助力。     

中国铁路客运票制改革相关问题的研究

1996年．我国铁路开始使用条码车票．它的使用有力地推动了我国铁路客运营销的改革。但是，经过近年来的应用．条码票也逐渐暴露出许多亟待解决的问题，例如．信息量小、防伪性能差以及不利于自动检（验）票等。这些问题已经影响了我国铁路客运事业的跨越式发展。因此．改革现有的铁路客运票制是非常有必要的。     

铁路客票系统的席位管理研究

在讨论使用计算机售票席位管理所面临的问题的基础上,分析了解决问题的方案,并介绍了由铁道部客票总体组开发的向全路推广的客票预订与发售软件系统中对客票席位管理的具体实现方案。     

基于铁路电子客票的客运自助服务体系研究

文章阐述了自助服务的特征,梳理了铁路自助服务和电子客票的运用现状,从售票、验票、检票等环节入手,深入分析旅客自助办理客运业务时的各类需求,设计了基于铁路电子客票的客运自助服务体系方案和主要业务流程,对客运自助服务技术的优化进行研究。该体系的建立可提升铁路旅客出行体验、客运作业效率和客站服务品质。     

铁路新一代客票系统大数据应用创新研究

介绍铁路新一代客票系统，基于铁路新一代客票系统建设和运营过程中积累的大量的系统运行、业务运营等数据，结合分布式数据存储和计算框架、实时流式计算分析和大数据可视化技术等关键技术构建铁路客运大数据平台，实现了票额智能预分、铁路旅客画像和客运运营支撑等大数据应用创新。提出铁路客运大数据在扩大铁路客运业务应用范围，提升旅客出行体验，以及构建交通大数据业务生态圈等方面进一步研究的方向。     

铁路客票系统MaaS+智能服务体系研究

经过20多年的技术更迭,中国铁路客票发售和预订系统（简称：铁路客票系统）已成为全球最大的综合性票务系统。为支撑铁路客票系统联程联运业务,助力现代综合交通运输体系发展,亟需借鉴出行即服务（MaaS,Mobility as a Service）实践的先进经验,开展MaaS+智能服务体系研究。文章围绕资源配置最优化、信息共享标准化、联运产品体系化、出行服务一体化、联运保障协同化等业务,在MaaS服务平台的基础上,设计铁路客票系统Maas+智能服务模式,构建铁路客票系统Maas+智能服务体系架构。研究成果对于巩固和提升铁路在综合交通运输体系中的骨干作用,加快实现交通强国战略目标具有重要意义。     

基于IIS成都北站客运网络营销平台的构建与实现

在分析成都北火车站已有网络营销平台的基础上,提出并开发与之配合的成都北站客票自动销售系统,完善成都北火车站的网络营销手段,使之成为既为旅客提供信息服务又提供自动售票服务的完备的网络营销体系。使旅客能够及时、准确地获得所需要的信息与售票服务,减轻旅客购票和铁路相关部门的工作压力。