基于分布式并行计算的铁路电子支付平台对账业务数据处理方案研究

铁路电子支付平台承载着铁路客货运电子支付和资金结算业务,随着客货运业务的快速发展,交易数据量快速增加,对账处理效率较低的问题日渐凸显。结合对账业务流程,提出基于分布式并行计算的对账业务数据处理方案。采用消息中间件Kafka采集数据,利用Hadoop、Spark搭建大数据处理和多任务并行计算运行环境,基于分布式查询引擎,提供性能高效、灵活多样的对账结果查询接口。经测试验证,通过技术升级改造,铁路电子支付平台对账业务的数据处理效率得到较为满意的提升,数据处理平台的可扩展性也得到提升,为铁路电子支付平台更好的支撑铁路业务发展提供保障。     

中老铁路互联网售票系统设计与应用

为提升中老（中国—老挝）铁路客运服务水平,方便旅客购票出行,设计中老铁路互联网售票系统。结合服务化分层设计理念,详细阐述了该系统的总体架构和逻辑架构,并重点研究了分布式缓存处理、数据同步机制、异步排队交易、支付本地化适配及消息通知自动化监控等关键技术,解决了大量用户高并发下的实时余票查询、异步排队交易、以及分布式系统数据一致性等技术难题,不仅提升了老挝旅客出行购票体验,也提高了中老铁路客运服务质量和运营组织效率,助推中老铁路向数字化、网络化、服务化方向发展。     

铁路互联网售票系统的研究与实现

本文从服务旅客、业务管理和系统监控等角度对互联网售票系统进行了需求分析,提出了基于现有铁路客票系统、12306网站、铁路电子支付平台和站车无线交互平台构建互联网售票系统的总体方案,论述了系统的逻辑结构设计、系统功能设计、网络结构设计和关键业务流程设计,最后介绍了系统投产后的运行概况、存在的问题及下一步的研究重点.     

铁路无线售票系统安全技术研究及应用

根据实际需求,提出了适合铁路无线售票系统的安全理念,以成熟的技术、较小的投资代价建立多层次的防御体系,来保证无线售票终端与客票系统安全、高效地交易并可靠地工作。从智能卡用户管理、设置管理服务器和无线接入的连接方式三个方面详细论述铁路无线售票系统安全体系的构建;研究密码技术在铁路无线售票系统中的应用,制定了一套完整的加解密技术实现方案,并针对该系统提出了认证机制、密钥管理、备份恢复、加密防伪和日志记录等一系列应用系统安全管理技术。     

铁路客运电子支付投诉问题处理系统研究与设计

设计铁路客运电子支付投诉问题处理系统,解决旅客投诉退款处理时间较长的问题。利用虚拟化技术、基于内存的分布式集群技术,结合铁路网络情况和客票系统、电子支付平台架构,实现各业务、技术部门在统一平台系统下联合处理投诉问题。在保证铁路资金安全的前提下,该系统可以有效地提高投诉退款问题处理效率,缩短跨部门跨系统的流转审核时间,最终缩短投诉办理时间。     

铁路网络安全应急预案数字化平台研究

针对传统网络安全应急预案无法实现计算机辅助决策和自动执行的问题，基于模块化设计、机器学习技术，研究铁路业务环境的网络安全应急预案数字化平台，实现应急预案数据采集处理、应急预案生成和应急预案执行3个功能，并针对数据采集处理中的初始日志数据，基于机器学习和关联分析技术，从日志组和日志序列两个维度设计了日志异常检测方法。铁路网络安全应急预案数字化平台涵盖了从初始数据检测到发现异常、评估风险、生成预案、执行预案和生成问题报告等一系列安全处置流程，为铁路网络环境安全应急预案数字化平台建设提供了一种新的思路。     

铁路售票厅排队叫号系统设计与实现

针对铁路旅客排队疲劳、工作人员办理效率低等问题,设计并实现了基于Linux平台的铁路售票厅排队叫号系统。通过数据库可视化分析、语音合成、实时广播、基于朴素贝叶斯算法的智能分析与预测等关键技术,实现取号、叫号、旅客评价、信息显示、后台信息管理等功能,提高了售票厅窗口售票业务的办理效率。基于某车站售票大厅的试点运行表明,该系统整合了车站综合信息,平衡了资源分配,有效提高了车站售票管理水平。     

基于Hadoop的自动售票日志分析系统设计

通过对自动售票系统日志数据分析,不仅能了解系统的运行状况,还能在日常维护中更容易地发现问题,降低维护成本,提高维护的效率.针对这一目的,本文基于Hadoop框架设计一个自动售票系统的日志分析系统,搭建Hadoop集群环境,并对处于不同自动售票应用服务器上的日志进行收集,针对自动售票系统日志的特点,编写Map/Reduce算法,对收集到的日志进行分析处理,使其结果满足需求,同时,验证基于Hadoop的自动售票日志分析系统的有效性及可行性.     

基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现

近几年铁路互联网售票系统不断完善，给人民群众的出行带来了很大的便利，售票量不断增加，同时也存在抢票、囤票等异常用户行为，为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境，提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构，有效地识别出异常购票行为。     

城际铁路智能乘车码系统

当前,我国铁路旅客对城际铁路公交化的出行需求越来越高。为适应城际铁路旅客快速进出站、便捷支付的现实需求,设计了城际铁路智能乘车码系统。该系统实现了双离线动态乘车码生成与解析及旅客身份智能识别,旅客可随到随走,通过铁路12306支付宝小程序扫码进出站,显著提高了旅客出行效率。此外,依托铁路电子支付平台的支付结算能力及支付宝金融产品的支付与风控能力,通过支付交易多重加密与验证及完善的交易对账及差异处理,实现旅客电子支付账户免密代扣及支付宝垫资保付,既保证了旅客支付的便捷性、安全性和风险可控性,也确保了中国国家铁路集团有限公司运输收入准确无误。该系统已在中国铁路广州局集团有限公司成功应用,实现铁路旅客先乘车后支付的出行体验,促进铁路客运服务方式转型和铁路客运服务水平的提升。     

铁路电子支付平台研究与实现

针对铁路客货运电子支付业务需求，在分析铁路现有支付方式业务特点的基础上，论述建设铁路统一电子支付平台的意义以及电子支付平台的设计原则，研究并设计了电子支付平台的逻辑结构和物理结构，详细阐述了平台的功能构成。电子支付平台的研究与建设，实现了铁路运输服务支付手段多样化，是铁路投融资改革管理模式的重大革新。     

客票电子支付数据审核系统的研究

根据铁路客票电子支付业务量及复杂度,在Hadoop技术与分布式内存数据库技术相结合的基础上,提出基于规则引擎的电子支付数据审核体系,在旅客出现重复支付、支付后未出票、银行退款失败等问题时给予强有力的安全保障。通过系统测试,该数据审核机制具备提高铁路客票电子支付环节处理业务的能力,为提升旅客良好的购票体验提供了技术支持。     

基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建

针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。     

铁路电子支付平台退款处理优化研究

研究铁路客运服务中铁路电子支付平台处理的各类退款问题，分析其产生原因、处理方式及退款实时性，研究退款处理在技术处理和管理方面的优化措施。提出引入异步通知监控、轮询交易结果等方式对交易处理进行优化，将银行卡类型的B2C退款采用软POS模式，以实现其实时退款。研究表明，通过优化交易处理、缩短退款周期、强化闭环管理、加强机构合作等措施，可以有效提高退款处理效率，更好地为铁路客运业务服务，提高旅客退款体验，树立铁路良好社会形象。     

基于CPS理论的智能铁路大脑平台总体架构设计与实践

智能铁路大脑平台是智能铁路体系架构的重要组成部分,统一为各业务系统提供感知、互联、处理、学习、决策等能力。文章提出了智能铁路大脑平台的概念,基于DIKW(Data-Information-Knowledge-Wisdom)分析了智能铁路大脑平台的核心需求,基于信息物理系统(CPS,Cyber Physical System)理论设计了由数据层、信息层、知识层和决策接口层组成的平台总体架构,给出了由数据中枢、分析中枢、决策中枢3部分构成的平台总体功能,并介绍了智能铁路大脑平台在浩勒报吉—吉安铁路(简称:浩吉铁路)的应用。     

铁路科研企业安全生产管理信息系统总体架构及关键技术研究

通过分析国内铁路科研企业安全生产管理信息系统的应用现状，结合中国铁路科研企业安全生产实际，提出了基于统一应用平台模式、统一业务逻辑模型和统一对外应用集成接口的铁路科研企业安全生产管理信息系统总体架构设计。对系统的总体架构、业务架构、逻辑架构及关键技术进行全面总结和分析，实现企业级、分企业/所级、部门级三级业务数据的分类管理、分级处理、信息共享和综合应用。     

基于SOA架构的铁路旅服系统集成平台服务中间件设计与实现

深入研究SOA架构建模原理,结合旅服平台实际研发、应用情况,采用SOA架构建模方式,设计并研制了基于SOA架构的铁路旅客服务系统集成平台服务中间件,从根本上提高了旅服系统的业务性能、稳定性和易扩展性,也为旅服系统未来发展提供了有力的技术基础。目前,该服务中间件已经在中国铁路昆明局集团有限公司沪昆线和云桂线、中国铁路呼和浩特局集团有限公司呼张线旅服平台应用,应用效果良好。