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以多项式样条为基函数能构造出种类丰富、性质各异的小波函数及其相应的快速小波变换。在研究B样条小波构造方法的基础上,提出了用广义多分辨分析模型统一样条类小波的构造和快速变换,,给出了已有样条小波在统一模型下的算子取值,探讨了各类样条小波的性质 相似文献
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提出了基于小波能量的机电设备状态检测及小波奇异性检测方法,分析小波变换在故障诊断中的各种应用及实现方法,使小波分析能适应不同特点的机电设备及测试信号的处理要求,该系统在机电设备故障诊断中得到很好的应用。 相似文献
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FSK信号作为保障铁路安全运行的主要信号制式,在国内铁路上现在有两种,是法国引进的UT信号和国内自主开发的YP信号,小波变换是继傅里叶变换之后的重大突破,而小波包则是小波变换的进一步发展,克服了小波变换的一些不足,本文首先研究了车载FSK信号的特征,再利用小波包对车载FSK信号进行滤波处理,文中,给出了如何确定给定频率的信号在小波包分解树各个分解层中对应节点的算法,在滤波处理过程中,为了处理带内的噪声,也给出了采用阈值的方法来减少带内白噪声,阈值的选取充分应用到FSK信号的小波包分解的特点,最,我们给出了计算机产生的仿真FSK信号和现场采集的FSK信号的两种仿真,仿真结果表明,根据车载FSK信号的特性,小波包方法是处理车载FSK信号的有效方法。 相似文献
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从小波变换的理论背景出发,介绍了利用小波变换对信号进行分解的原理。并重点对小波分析在信号消噪和故障诊断两方面的工程应用做了一些有益的探讨。首先对机车转向架振动信号用db4小波进行了分解,并运用所介绍的算法进行了消噪处理,取得了明显的效果。其次是运用小波包频分技术建立了机车转向架的振动状态特征向量,能较好地表征机车振动的故障状态。 相似文献
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小波变换在故障处理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
小波变换具有良好的时频局部特性,特别适合非平衡和奇异信号的检测,讨论了小波变换在故障处理中的主要应用,并对小波变换的故障检测方法进行仿真,结果表明该方法具有较好的有效性。 相似文献
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针对Mallat的小波分解与生构的塔式算法,具体地对有限长度信号提供了一种小波分解与重构的算法,该算法仅利用了有限个小波基,无需对信号进行周期延拓,从而可完全无失真地重构信息。 相似文献
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基于新型复值小波变换的异步电机故障诊断方法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对谐波小波所存在的时域特性差的缺点,提出了一种改进的具有良好时频域局部特性的谐波小波,并基于改进的谐波小波,给出了一种新型的异步电机转子断条故障特征检测方法,即利用复小波变换从笼型异步电机启动过程时的定子绕组电流中提取(1-2s)f故障特征分量。理论及仿真分析表明,提出的新型异步电机故障诊断方法比传统的检测方法灵敏度更高,提高了异步电机的故障识别率。 相似文献
8.
基于小波变换的传感器故障检测技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了小波变换的基本理论及小波技术用于传感器故障检测的基本原理,给出了传感器故障检测方法,仿真实例证明了这一技术的有效性。 相似文献
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小波变换的一种快速算法-Mallat算法,可将其应用于集群式用电管理系统中用电负载波形的分解,计算小波分解后不同层的能量,作为负载识别的依据。 相似文献
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首次提出了小波方向子树量化的概念,并通过对标准图象内在相关性的统计分析得出了自然图象具有方向自仿射性的结论。同时还对分别属于水平、垂直和对角方向的尺度压缩因子是相互独立的情况采用小波方向子树量化进行了编/解码分析,实验证明采用小波方向子树量化的编码可使编码质量有较大的改善。 相似文献
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提出了基于小波能量的机电设备状态检测及小波奇异性检测方法,分析小波变换在故障诊断中的各种应用及实现方法,使小波分析能适应不同特点的机电设备及测试信号的处理要求,该系统在机电设备故障诊断中得到很好的应用. 相似文献
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提出了采用小波变换对摆式列车倾摆控制系统的故障进行检测和诊断的方法;摆式列车实验台倾摆系统执行机构故障和传感器的故障试验证明,采用小波变换检测诊断倾摆系统的故障是行之有效的。另外还提出了一种确定故障检测的阈值的新方法。 相似文献
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文中提出了一种异常值剔除结合分段小波降噪的实测轮轨廓形平滑方法;建立了某高速动车组拖车非线性动力学模型,通过降速法计算车辆蛇行运动临界速度;对比分析了采用小波降噪和样条拟合方法平滑轮轨廓形对轮轨接触几何关系和车辆蛇行运动的影响。结果表明:样条拟合参数选取不当会导致对原始廓形的欠拟合或过拟合;小波降噪能较好地去除廓形中的噪声和畸变点;合理的轮轨廓形平滑处理可提高动力学仿真效率和计算精度,蛇行运动分岔更符合实际运营情况。 相似文献
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针对卡尔曼滤波方法存在的缺点,研究采用小波滤波方法进行驼峰测速雷达信号滤波。小波滤波的基本原理是对信号小波变换后的小波系数进行非线性处理,然后重构信号,滤除信号中的噪声。根据雷达信号的特点,初步选用Haar小波和二阶Dauhechies(db2)小波、3层分解、通用阈值和半软阈值算法,进行离线试验及分析。根据离线试验的滤波效果,确定选用二阶Daubechies(db2)小波、3层分解和半软阈值算法进行雷达信号滤波。利用离线试验选定的小波和算法,对采集的雷达信号进行实时滤波仿真,仿真结果与离线试验结果基本一致。将小波滤波方法与卡尔曼滤波方法对比可知,小波滤波能有效地滤除噪声、提高信噪比、减少均方差,滤波效果比较理想。因此,采用小波滤波方法进行驼峰测速雷达信号滤波,可以获得更准确的车速。 相似文献
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