在移动RFID系统中防碰撞协议的系统性能评估方法

目前,对于静态场景下防碰撞协议的研究已比较成熟。通过系统效率,各种防碰撞协议的系统性能可以得到较好的评估。然而,在许多实际的RFID应用系统中,标签通常附在物品上并在信号区内沿着固定路径移动,该场景叫做移动RFID系统。这意味着标签在信号区的停留时间是有限的,标签在信号区停留时间的有限性和标签识别的随机延迟会导致部分标签没有识别就离开信号区(丢失标签),此时,标签丢失率TLR是最为重要的性能指标。迄今为止,在移动RFID系统下,只有固定帧长ALOHA协议的TLR可以用数学计算的方式获得,但是计算量非常大,而其他防碰撞协议还没有较好的方法获得TLR。本文提出一种简化的移动RFID系统模型,通过该系统模型,各种防碰撞协议在移动RFID系统下的TLR能够较容易的获得。     

基于RFID技术的智能轨道交通票务系统设计研究

随着城市轨道交通客流量的增加,轨道交通承载的交通压力越来越大,如今迅猛发展的物联网技术可为解决轨道交通出行提供新思路,现提出基于射频识别（radio frequency identification,RFID）技术的智能轨道交通票务系统设计研究。本系统主要由嵌有RFID标签的交通卡、进站系统、里程记录系统和出站系统构成,与数据库大数据完美结合可以为乘客乘车提供便利,同时完善轨道交通收费的合理性。为了提高RFID阅读器识别标签的效率提出一种基于动态帧时隙的防碰撞算法,通过动态调整帧长达到标签被快速识别的效果,来提高整个城轨交通系统的效率,缓解人们的出行压力。     

RFID防碰撞算法应用研究

本文详细介绍RFID应用中经典的动态帧时隙ALOHA和动态二分搜索防碰撞算法的原理.对于两个算法的性能表现,采取在不同数目应答器情况下,对两种算法所需要的寻呼次数进行模拟仿真,得出的结果对于实际应用中防碰撞算法的选择具有一定的指导意义.     

射频识别定位技术在高速铁路动态检测中的应用

为了解决高速铁路基础设施动态检测中检测数据的精确定位问题,提出了基于射频识别( RFID)定位技术的检测列车定位方案：在接触网支柱安装电子射频标签,在检测列车内安装射频阅读器,当检测列车高速通过电子标签时,车内的射频阅读器可瞬时获取到标签里程信息,实现检测列车精确定位。通过性能比选和大量现场试验,选定了作为定位源的电子射频标签,并在北京局管内的京沪高速铁路对该定位方案进行了试验验证,结果表明单点里程定位重复性平均达到0.37 m,定位精度达到2 m,满足高速铁路基础设施检测定位需求。     

射频识别技术及其应用

无线电技术在自动识别领域应用中更具体的技术名称为射频识别(Radio Frequency Identification，简称RFID)。射频识别系统的组成一般至少包括两个部分：①电子标签(Tag)；②阅读器(Reade)。射频识别系统利用射频方式进行非接触双向通信(阅读器到标签，标签到阅读器)，以达到识别目的。     

车号识别中微波解调方式的研究与实现

车号自动识别系统系基于射频识别技术,射频识别(Radio Frequeney Identification简称RFID)技术是90年代兴起的自动识别技术。它是一项利用射频信号通过空间耦合实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。RFID系统通常主要由电子标签、阅读器、天线3部分组成。阅读器对电子标签进行操作,并将所获得的电子标签信息反馈给主机进行处理。在射频识别的设计中,信号解调是设计的关键技术之一。该文基于正交解调技术,提出一种零中频解调方法,有利于阅读器的集成化和小型化。     

基于MBF的RFID冗余数据清洗

RFID无线射频识别技术在铁路物流中的应用明显提高了管理效率.为了防止漏读数据,实际应用中通常一个区域会部署多个阅读器,这就导致数据的冗余.由于RFID数据是以流的形式快速、自动地产生,是一种动态数据集,很难一次以有限的内存清除冗余数据.本文提出基于矩阵型Bloom滤波器MBF(Matrix Bloom Filter)的清洗方法TIMBF(Time Interval MBF).因为基于MBF,它可以用来表示动态集合,并且不会产生消极错误,能以较小的内存获得很高的正确率.TIMBF保存了标签数据的读取时间,为了进一步减少内存空间的使用,提出了空间优化措施.实验结果证实,本文算法能以较小的内存有效地清除冗余数据.     

RFID技术的定位改进算法在铁路隧道人员定位中的应用

本文介绍无线射频识别技术(RFID)的基本原理,重点阐述基于RFID的LANDMARC定位算法的原理与过程。在此基础上,综合考虑铁路隧道内折射、反射、多径效应等因素对场强的影响,分析LANDMARC定位算法的不足,将此算法进行改进,提出自适应LANDMARC k-邻居算法,结合RF Code公司的硬件系统,将其应用到铁路隧道人员定位系统中。实验证明改进的算法具有更高的定位精度:定位精度在1m以内的标签占70%,比原来算法的60%提高10%;93%的标签定位误差小于1.5m,且最大误差控制在2.5m以内。对提高隧道内人员的安全管理水平具有重要意义。     

一种智能学习的动态客户标签方法的研究

研究客户标签的生成机制,构建一种动态的客户标签更新方法,结合One-Class分类和支持向量机算法智能模拟人类的学习行为,能够在模型的复杂性和学习能力之间衡量并不断自我优化,仅通过典型有限的小样本训练集,即可建立客户标签模型,又由于小样本可有效提高运行效率,实现客户标签的动态更新.     

基于RFID技术的调车推进防冒进系统设计与实现

基于射频识别（RFID）技术的调车推进防冒进系统为实现调车推进防冒进目标而设计,系统在传统数字平调设备基础上,采用RFID技术和平调设备的450 MHz无线传输技术,通过增加一台列首装置,以及埋设在股道上的RFID标签实现在列车推进过程中,当前方信号机为禁止越过时,系统自动产生报警信号或直接放风停车,达到调车推进防冒进功能。该系统已在神朔铁路黄羊城站试用,效果明显。     

TDCS系统中列车车次号丢失问题的探讨

TDCS系统作为我国铁路调度指挥的主要工具,目前已基本覆盖全国既有线。车次号作为列车行驶中重要行车凭证,它的准确性和完整性直接影响到运输生产的效率。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可用于各种恶劣环境,利用RFID技术对列车车次号进行校正可有效地提高车次号的准确传递。     

电力机车接触网终端防护装置的设计与实现

在电气化铁路中接触网终端设置的警示标识功能单一,电力机车作业时易发生误闯接触网终端的事故,采用远距离高速射频识别定位技术,设计出一种对电力机车进入接触网终端区域进行自动提醒和防护的装置。该装置由接触网承力索上的电子标签、机车车顶的标签阅读器和机车车内的防护装置及指示组成,防护装置通过阅读器读取定位信号,并根据信号内容自动发出语音提醒或执行制动、断主断和降弓等动作,从而有效地达到接触网终端区域完全防护的目的,避免电力机车误闯接触网终端此类事故的发生。     

利用车辆环路判别器解决铁路局交界口AEI丢标签的探讨

随着铁路的快速发展,车号自动识别装置(以下简称AEI)实现了铁路局交界口自动交接、核对,为铁路运输费用清算提供了依据。同时,实现了铁路货车的自动追踪、调度与管理,基本杜绝了铁路货车统计中错号、重号事故的发生。1问题的提出铁路车号自动识别系统于2001年7月1日正式投入运行以来,主要用于货车现有车的管理和使用费的清算。但由于AEI设备在使用过程中遇到一些问题,造成交界口经常有未识别车辆标签、丢标签等故障发生,给清算造成困难,因此必须提高AEI设备的标签识别功能,确保数据识别准确。湖东车辆段动态监测车间担当着大秦线、北同…     

RFID施封锁在铁路货运中的应用分析

目前 铁路货物运输中对车门施封采用的是传统的钢质施封锁,为手工作业,效率低下。而基于RFID技术的施封锁系统。只需在钢质施封锁的表面覆盖一层基于RFID技术的无源柔性标签,在各站进出线路两侧安装读取系统,与既有铁路生产网连接,就能提高作业效率,实现铁路货运的自动化和现代化。经过论证分析,基于RFID技术的施封锁必将取代传统施封锁,在铁路货运作业中必将得到广泛的应用。     

基于车载主体型进路控制的列车控制系统的功能验证

针对支线铁路,研制了一种可降低沿线设备成本的新型列车控制系统。在开发的系统中,由车载设备控制闭锁和进路排列。车载设备请求闭塞控制器稳固闭塞,并发指令给道岔控制器转换道岔。车载设备读取标签信息,通过无线电通信行使控制。此外,轨道标签采用价格低的RFID(射频识别)标签。文章对所开发的系统各项功能的安全性和标签信息的读取性能进行了评价,并介绍安全评价的过程。     

基于RFID技术的轨道巡检病害精确定位系统研究

系统采用RFID无线射频技术辅助提高巡检列车病害精确定位,是对现有定位技术（如GPS、编码器GYK）的基础上进行改进和创新,解决累计误差,对定位精度的补充和提高.是一套完整的由电子标签阅读器、机械支架、标签里程基础数据库、里程定位采集、修正软件组成的车载轨道故障精确定位装置.在轨道巡检实时维护检测中,能提升定位病害的精度.     

摆式列车线路检测信号的动态自适应滤波研究

为提高摆式列车检测系统的精度,针对传统数字滤波器的不足,将非平稳随机信号时变模型参数的自适应估计与普通卡尔曼滤波算法相结合,提出一种能有效消除或削弱测量信号中高斯白噪声的卡尔曼动态自适应滤波方法及数学模型。实时建模精度是实现卡尔曼动态滤波的关键。通过对具有不同遗忘因子的递推最小二乘算法的分析和比较,结果表明,带自适应遗忘因子的递推最小二乘算法(RLSAF)由于其遗忘因子能根据信号本身的统计特性的变化自适应地进行调整,因而对非平稳随机信号具有很强的跟踪性能。采用基于RL-SAF算法的卡尔曼动态自适应滤波方法,能实现摆式列车线路检测信号(陀螺仪角速率信号)的有效滤波。     

输入受约束的高速列车鲁棒自适应动态面控制

实现高速列车对期望速度与位移的精确跟踪至关重要。考虑输入饱和约束以及由于不确定的运行阻力、未知的黏滞摩擦系数和未测量的运行状态等引起的系统不确定性,提出高速列车的鲁棒自适应动态面控制算法。建立考虑牵引与制动转矩产生动态过程的高速列车动力学模型;引入扩张状态观测器在线估计和补偿系统总的不确定性,应用跟踪微分器代替动态面控制中的一阶滤波器,构造附加系统处理输入约束问题,设计了高速列车的鲁棒自适应动态面控制律;基于李雅普诺夫稳定性理论证明了闭环系统的稳定性以及高速列车速度跟踪误差和位移跟踪误差的半全局一致最终有界性。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

现代有轨电车信标定位系统比较

分析了现代有轨电车信号控制系统中的绝对定位特点,分析了射频识别技术在不同应用频率波段的特点。对几种常用信标定位系统的车载阅读器和轨旁信标进行了详细比较。由于现代有轨电车存在安装空间小、维护性要求高、成本要求严格等方面的限制,Balogh信标系统在现代有轨电车绝对定位应用中具有更大的优势。     

基于低成本的RFID中量级安全认证协议的研究

对于低成本的RFID(Radio Frequency Identification)系统,其芯片内大约有5000~10000个逻辑门,由于标签计算和存储能力的限制,仅有250~3000个逻辑门用来保证系统的安全性。重量级的安全认证协议使用加密算法,对标签的成本要求过高,因此不适于低成本的RFID系统。轻量级的安全认证协议仅使用简单的逻辑运算,保证了系统低成本的要求,但安全性较差。基于轻量级的安全认证协议(LMAP),在保证RFID系统低成本的前提下,提出一种中量级的安全认证协议。