特大型综合交通枢纽智慧停车场方案研究

研究特大型综合交通枢纽智慧停车场实现方案,解决传统停车场运行效率低、反向寻车困难、车位资源利用率低、缴费方式单一、安全性较差、出行体验差等诸多问题。综合利用AI、5G、室内定位导航、云计算、大数据、移动支付等新兴技术,通过枢纽综合管理平台对各子系统进行深度集成,并接收智慧城市、智慧交通等外部信息,形成一个高度协同的智慧停车体系。枢纽智慧停车场建成后,可有效提升枢纽运行效率、缓解停车和交通压力、提升服务水平和出行便捷度、保护人民群众生命财产安全、促进社会经济发展。     

基于机器视觉的城市轨道交通对标停车系统研究

车辆自动驾驶技术是基于环境感知技术对周围环境进行感知,并根据获得的信息,通过车载中心电脑控制车辆的转向和速度,使车辆能够安全、可靠地行驶,并达到预定目的地的车辆控制技术。基于自动驾驶技术中的机器视觉,通过安装在车辆上的车载摄像头识别车标及车辆信号灯,允许车辆在没有人工参与的前提下,在自主进站停车过程中,识别车辆的位置并实施制动停车。机器视觉通过传感器及相机来代替人类双眼的功能进行测量和判断,是未来车辆发展的趋势,对标停车只是机器视觉可以完成的功能之一。未来,通过安装在车辆上的摄像头可以实现轨道交通的机器视觉,实时掌握路面信息,感知周围环境,在缓解交通压力、提升城市交通效率、提升能量利用等方面发挥更多的作用。     

70%低地板轻轨车辆停车列检库工艺设计研究

70%低地板轻轨车是国内城市轨道交通采用的新型车辆,其技术参数、结构与地铁车辆有很大不同。以近期完成的长春轻轨南三环车辆段停车列检库工艺设计为例,介绍了停车列检库的检查坑、库长计算,顶层作业平台设置,安全设施的设计等。70%低地板轻轨车辆停车列检库工艺设计应结合车辆自身特点,并吸取地铁停车列检库、动车组检查库设计中的先进技术,使设计既满足功能要求又美观实用,技术先进并节省投资。     

浅谈城市轨道交通车辆段、停车场资源共享

通过对国内外城市轨道交通车辆段、停车场资源共享规划实例的分析 ,提出车辆段、停车场资源共享的建议 :车辆段架、大修设施宜多线共用 ,车辆段架、大修设施可根据车辆检修周期分批建设 ,某些车辆段可缓建 ;定修、周月检、停车列检等日常检修设施宜各线独立设置 ,并分析指出实现资源共享需考虑的因素     

轨道交通地下停车场防排烟设计探讨

为制定轨道交通地下停车场防排烟设计标准,以某地铁线路的地下双层停车场为对象,深入分析停车场防排烟设计规范.从建筑火灾危险性等级、人员密度、安全疏散时间等角度出发,结合近年颁布的行业规范,探讨轨道交通地下停车场防排烟设计方案及原则.通过建立最不利火灾场景,采用理论分析及火灾三维数值模拟方法,对停车库内烟气流动、安全疏散环...     

热烈庆祝北京纵横机电技术开发公司获得北京地铁14号线63列A型车制动系统合同

北京纵横机电技术开发公司获得了北京地铁14号线63列A型车制动系统合同。北京地铁14号线是北京地铁首条采用大容量的A型车的线路,其载客量比北京地铁常用的B型车大幅增加,对制动系统的性能和可靠性提出了更高的要求。北京纵横机电技术开发公司自主知识产权轨道交通车辆制动系统能够满足北京地铁14号线车辆停车减速度大、制动距离短、制动频繁、载重变化大的要求,具有停车精度高、一致性强和安全性等级高的特点。     

城市轨道交通全自动停车场车辆自动清洗功能设计与实现

全自动停车场是城市轨道交通全自动运行系统的重要组成部分,车辆自动清洗是全自动停车场的主要配套功能。结合北京地铁燕房线阎村北全自动停车场,设计联锁系统与洗车机的接口以及车辆自动清洗流程,实现全自动运行车辆自动清洗功能。目前,该全自动停车场已经通过试运行自测试,车辆自动清洗功能满足设计要求。     

北京4号线地铁车辆三维设计方法

以北京4号线地铁车辆内装系统三维设计为例,阐述了三维设计的思想、流程、建模技巧、建模规范等,在总结4号线地铁车辆整车三维设计成功经验的同时,指出了前期工作存在的问题,并提出了解决措施,为继续深入开展和应用三维设计奠定了理论基础。     

基于轨道交通的室内定位系统

轨道交通大型站点的客流密集度不断增大,使站内调度人员不能快速有效地调度工作人员,为了能够合理调度工作人员就必须获知其准确位置。基于轨道交通的室内定位系统结合UWB技术、TDOA技术、三维建模技术可以轻松将轨道交通大型站点内工作人员的位置信息、站内场景状况以可视化的方式展现出来。能够有效解决轨道交通站点内盲目调度的问题,同时也为复杂环境中的室内导航提供有效的理论依据以及部分实践经验。     

BIM技术在地铁停车场工程中的应用

论述西安地铁停车场停车列检库工程项目特点,提出列检库BIM模型创建深度标准,从工程量提取、碰撞分析、虚拟建造、可视化交底、协同管理和实时漫游等方面论述列检库项目运用BIM技术的整体思路和方法。利用BIM技术可视化优势,进行可视化三维技术交底;建立以BIM模型为载体的协同管理平台,提升项目管理的时效性、协同性。     

地铁地下式停车场的设计特点分析

国内地铁停车场占地普遍较大,随着城市的发展,城区内进行停车场的选址已经成为制约地铁建设的重要因素之一。提出建设地下式地铁停车场的必要性,并结合地下停车场工程特征从设计原则、停车场占地、工艺布置、室内外消防及排水、房屋建筑设计等方面分析建设地下停车场的设计特点,并从集约利用土地资源的角度分析建设地下停车场存在的问题及应对措施。研究结果为停车场运用库及辅助生产房屋、综合维修设备房屋易设在地下,乘务员公寓及食堂建议设在地面;消防设计要在前期设计时与当地消防主管部门沟通。研究结论为后续地下停车场或车辆段工程设计提供参考依据。     

城市轨道交通钢轨电位和新型回流装置研究

以成都地铁为例,基于钢轨绝缘节的老化和单向导通装置频繁导通问题,将车辆段及停车场等效为小电阻接地支路进行仿真。仿真结果表明,小电阻接地支路可使正线钢轨电位最大提升27.2 V,威胁了正线的安全运营。据此提出一种应用于车辆段与停车场的新型钢轨回流装置,并介绍其控制方法。该新型钢轨回流装置具有辅助列车安全通过绝缘节遏制车辆段与停车场内杂散电流、评估钢轨绝缘节绝缘性能和测量出入段线钢轨过渡电阻的功能。     

列车在站运行状态监测系统

传统的车站接发列车作业以人检为主,劳动强度较高,存在人身安全隐患,且存在漏判和误判,难以有效保障接发列车作业质量。运用图像识别、数据挖掘、智能分析及系统集成技术,提出列车在站运行状态监测系统方案,对车站接发列车的图像、视频、车轮踏面温度、车辆运行声音等信息进行自动采集和智能分析,提供车辆异常状态识别和报警功能,实现接发列车作业从"人检"向"机检"、"室外"向"室内"、"静态"向"动态"的转变。该系统方案对提升车站接发列车作业效率和作业质量,探索接发列车作业新模式,保障行车安全具有重要意义。     

深埋复杂车站智能导航系统研究与实现

深埋复杂车站中的定位导航面临定位信号缺失、人流密度高、车站空间复杂等问题.为实现快速、精准地实时定位与导航,文章以北京—张家口高速铁路某深埋复杂车站的多层空间为对象,搭建智能导航系统,根据导航需求对车站建筑信息模型(BIM,Building Information Modeling)进行格式转换和信息读取,导入至Uni...     

地铁列车精确停车算法研究

地铁列车停车精度是列车自动驾驶系统性能的重要指标。结合车辆参数、列车冲击、电空转换等性能建立了列车制动模型,并提出了利用在线识别的方式对每一列车的空气制动参数进行自学习,解决了不同列车因空气制动变化导致的制动异常问题,可较好地提高列车自动驾驶舒适性和精确停车模型的鲁棒性。通过仿真和实际工程项目结果分析,所提出的制动模型可保证列车的停车精度达到±0.25 m。     

电话交换系统“公专合一”与“公专分离”模式的技术经济效益分析

在城市轨道交通通信网络中,控制中心、车辆段、停车场以及各个车站处在网络节点的位置上,采用交换设备来实现网络汇接与终端接入.轨道交通系统通常有多个业务独立的电话系统.当前,实现这些电话系统的规划建设有"公专分离"和"公专合一"两种模式.从技术经济效益的角度对两种模式进行分析比较,认为"公专合一"模式更经济可靠.     

基于iBeacon的站内定位导航系统设计研究

通过研究国内外室内定位技术应用现状,分析在铁路车站内基于iBeacon实现定位、导航,构建站内导航系统的可行性。提出了基于iBeacon的指纹匹配定位算法,采用面向服务的架构体系,融合多源系统异构数据,提出并设计了站内导航系统总体架构、逻辑架构及网络架构。设计了站内导航系统的功能,满足了旅客在站内对位置服务的需求及对站内外导航接续服务需求。利用大数据分析及数据挖掘技术为铁路车站工作人员提供了站内商业智能分析。通过系统的建设能够解决旅客在站内“迷路”的难题,提升旅客出行体验,改善客运服务质量,降低客运服务成本。     

地铁地下停车场设计探讨

随着城市土地资源的日益紧缺,车辆段(停车场)等大宗用地的选址成为制约地铁建设的重要因素。合理利用地下空间设置地下停车场,并有条件地对其实施综合开发利用,此种建设模式在地铁建设中将越来越受到重视。现行规范针对地下停车场的设计尚未有成熟的规定。以灵山卫停车场为例,对地下停车场设置的必要性、工艺布置、总图布局与竖向设计方案等进行介绍,重点对消防设计存在的问题及解决方案进行总结,提出地铁地下停车场设计的几点建议。     

基于监督学习的轨道车辆车轴裂纹扩展预测方法研究

传统裂纹扩展分析需要精确的数学模型以及校准参数,但现实中的复杂形状裂纹扩展过程难以进行精准建模,而通过有限元软件对裂纹扩展过程进行分析需大量的运算时间。因此,文章提出了基于监督学习的轨道车辆车轴裂纹扩展方法,该方法无需进行数学建模,可通过结构健康监测数据以及初始裂纹数据直接预测裂纹的扩展趋势。经验证,该方法预测准确率较高,能够较好地拟合裂纹扩展趋势。