地铁传输系统制式的选择与应用

通过分析比较SDH、OTN、ATM与IP网络的传输机制以及协议,结合地铁业务对TCP/IP技术的不同应用,进一步阐述以太网作为地铁传输系统的优势与不足,探讨以太网作为地铁传输系统的可行性.     

基于以太网的列车多网融合技术研究

文中研究了基于以太网的列车多网融合技术，通过Vlan划分、优先级调度等方法将维护网、PIS网、走行部内网、列车控制网等多网融合到一条千兆网，并通过MAC帧的分析、传输竞争优先级处理、时效性保障、传输机制、安全保障等措施来保证各承载业务的正常通信，对于多网融合技术的研究和开发具有一定的参考价值。     

以太网传输在青藏铁路通信网中的应用

传统SDH设备无论是接口速率还是带宽均无法满足直接接人以太网的要求。华为Metro系列多业务传输设备，可以在插入以太网接口板（ET1）的情况下提供以太网透传功能。每块板可将1～8路10／100Mb／s以太网业务采用VC-Trunk方式，映射到SDH群路上的1～48个2Mb／s时隙中，实现对以太网业务的透明传输。传输可以是点对点，也可以是一点对多点的VLAN方式。[第一段]     

DWDM系统误码及分析

DWDM误码问题涉及因素多,定位复杂,是运维工作的难点。以某传输干线DWDM网络运行与误码维护实例为背景,论述波道误码问题的产生原因及基本排查思路,重点分析端面反射对DWDM系统的影响和解决方法。     

城轨交通综合信息以太网传输及组网方案分析

阐述了构建城市轨道交通综合信息以太网的必要性,并对相关传输业务的需求和特点进行了分析,提出了综合信息以太网的组网方案。     

TRDP协议及其解析技术的应用

随着云计算、大数据、物联网、5G、北斗导航等新技术的不断融合，以数据为基础驱动的高速列车智能化正在持续发展。在高速列车智能化应用场景中，多业务数据要求不同的传输速率、通信周期并且占用不同的流量带宽，关键业务数据采用TRDP协议进行传输。然而由于列车以太网基于CSMA/CD通信机制，多业务数据增加了通信延时抖动甚至数据阻塞的风险，因此研究TRDP数据解析对数据可靠传输至关重要。文中介绍了TRDP实时协议，提出了一种通过Wireshark和Python软件进行数据解析的方法，可方便直观地分析TRDP报文健康完整性、通信周期延时抖动以及以太网流量等关键性能指标，为以太网工程应用提供了参考。     

PTN技术在济南轨道交通R1线的应用探讨

以济南市轨道交通R1线专用通信传输系统为例,通过分析城市轨道交通通信业务需求,以及TDM业务在PTN网络中的PWE3仿真实现技术、时延特性等,阐明了PTN技术完全能够满足济南轨道交通R1线以太网业务和TDM业务需求,给出了实施技术方案。     

基于5G技术的铁路基础设施动态检测数据实时汇聚方案研究

针对铁路基础设施动态检测数据人工汇聚时效性差、准确性低等问题,设计了基于5G移动通信(简称:5G)技术的铁路基础设施动态检测数据实时汇聚方案总体架构,阐述了方案的关键技术,并介绍了5G技术在铁路基础设施检测业务中的应用效果,为解决检测数据汇聚过程中的时效性、规范性、安全性等相关问题提供了思路.     

城市轨道交通通信传输网络的发展趋势和应用前景

随着语音、视频和数据业务的大量增加,轨道交通通信传输网络的主要业务逐渐由传统的TDM(时分复用)业务向宽带以太网数据业务转变。通过对主流技术和新技术的分析,探讨了轨道交通传输网络的发展趋势和新技术在轨道交通传输网络应用的前景。     

便携式450MHz无线数据传输综合检测设备研制方案

通过对450MHz无线调度命令维护检修工作的研究,提出了一种便于现场检修维护人员使用的综合维护检测设备,有利于快速定位故障范围、排查设备故障,从而可以解决实际工作中检修手段缺乏、检修设备繁杂、检修过程繁琐、检测工作效率低下的问题。     

无线以太网（IEEE802．11b）技术在铁路列车编组站中的应用

本文对无线以太网(IEEE 802.11b)技术在铁路列车编组场无线通信系统中的应用进行了讨论。通过分析铁路列车编组场的业务需求和无线以太网技术的技术特点,论证了无线以太网技术应用于铁路站场通信的可能性及必要性。结合铁路列车编组站的具体应用背景提出了无线以太网技术在列车编组站中应用的实现方式及网络结构。依据铁路列车编组场的实际情况和对无线以太网设备进行的实验结果,分析了在工程应用中应考虑的主要技术问题。     

基于ITSS的铁路主数据中心IT资源运维服务方案

针对铁路主数据中心信息技术(IT,Information Technology)资源运维服务精细化管理程度不高、运维投入产出比不平衡的问题,提出基于信息技术服务标准(ITSS,Information Technology Service Standards)的铁路主数据中心IT资源运维服务能力提升方案。方案通过明确铁路主数据中心IT资源运维服务目录,详细设定每项运维服务的级别,细粒度匹配业务信息系统的多元化服务需求,并通过服务级别协议保障运维服务标准,实现铁路主数据中心差异化、精准化的运维服务,有效优化运维服务成本,提高铁路主数据中心运维资源利用率,提升运维服务管理水平。     

基于非共享存储的系统高可用集成方案的实现

随着铁路信息化的普及深入，计算机设备提供可靠及时的信息服务不可或缺，计算机软件与硬件均无法避免发生故障，这些故障极有可能导致应用服务的终止而危害铁路运输安全生产。利用第三方高可用性软件在不购置共享存储的情况下，实现生产系统双机热备高可用性，并做到主备机的实时数据镜像，既保障生产系统安全稳定运行，又大幅降低企业的硬件采购和运维成本。     

列车网络系统的网络安全分析与安全防护

针对基于工业以太网的列车网络系统的安全问题,分析了列车网络系统面临的威胁,在此基础上,给出了列车网络系统终端设备、网络设备、维护设备、远程数据传输设备的安全防护措施,可为列车网络安全设计提供参考。     

GSM-R应用业务典型故障案例分析

随着中国铁路客运专线的快速发展,铁路GSM-R网络逐步扩大,各类业务故障分析成为维护人员的重要工作之一。为此对目前GSM-R网络中出现的典型故障案例进行分析,希望可以对维护人员的故障分析提供参考。     

基于LSTM的云环境异常智能检测方法研究

为提升运维人员响应速度,降低云环境异常对云上应用的影响,研究了一种基于长短期记忆(LSTM,Long Short-Term Memory)的云环境异常智能检测方法。通过将传统时间序列分析算法同LSTM神经网络相结合,实现在线预测云环境监控数据,并通过正态分布和贝叶斯推理定义预测波动范围,快速准确地判别云环境异常。在铁路云数据中心环境中进行测试验证,同其他时序预测方法的比较证明,本方法具有判别准确性高、对各种场景适用性强的优点,可为铁路大规模云数据中心智能运维实施提供一种有效的异常检测手段。     

基于行波电流的接触网故障原因辨识研究

针对已安装行波监测终端的铁路牵引网输电线路,对故障跳闸时刻行波特征量进行提取,利用已知故障跳闸巡线原因进行特征量分类,创建基于故障行波的故障原因数据库,将采集到的故障时刻行波与其对比,从而对接触网故障进行原因辨识,当接触网故障重合闸不成功时,可指导接触网运维部门进行重合闸操作,以保障接触网安全运行。     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。     

机车综合通信设备(CIR)的维护及故障处理

机车综合通信平台(CIR)是GSM-R的终端设备,铁路移动通信网GSM-R大量建设,CIR也大规模的投入使用,对它的日常维护和故障处理也日显重要。为此,总结CIR日常现场维护经验和故障处理方法,最大程度的压缩故障时延,以减小对铁路行车的影响。     

基于SNMP的铁路信号监督系统网络拓扑发现方法

为了保障铁路信号集中监测系统运行的可靠性，设计一种基于SNMP、ICMP和端口扫描的网络拓扑关系发现方法，自动生成CSM网络设备拓扑图。通过C#语言编程实现并展示了应用该方法生成的网络拓扑图效果。通过本方法，能够快速、准确、全面地发现活动节点物理连接关系，有利于维护人员远程实时监测网络设备运行状态，便于设备故障的定位、分析与维护。