铁路视频图像质量诊断故障库探讨

对铁路视频图像质量诊断故障库的建立和分类进行阐述,给出不同厂家视频图像质量诊断系统诊断效果的评估依据,有助于获得更适用于铁路领域的视频图像质量诊断系统。同时,其应用也可配合进行诊断算法优化,提升诊断准确度,更好地进行故障定位,提高故障处理效率,保障综合视频监控系统正常运行。     

铁路综合视频监控系统图像增强研究

在全数字铁路视频监控基础上,综合行业特点和应用需求的综合视频监控系统成为新的研究热点,并已在青藏铁路拉萨段、京津高速铁路中成功运用.综合视频监控范围包括运输、安监、公安系统等.对于运输系统,需要对岔道线等处安装摄像机,以提供实时图像信息,为铁道沿线安全诊断提供依据.现有的沿线监控采用视频分析技术,对运动目标进行跟踪处理,而对固物研究较少.通过将图像处理方法引入视频监控系统,结合计算机辅助处理,自动定位异物侵线,从而可以达到线路安全自动监测的目的.图像处理中一个重要的环节是图像增强,本文重点研究了铁路岔道图像增强方法.     

基于智能分析的视频质量检测系统实现

通过对视频图像的智能分析,视频质量诊断系统实现对图像常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见故障进行自动分析排查;通过抽样算法,对视频存储的完整性、可用性和图像质量进行判断,给规模越来越大的视频系统运用维护带来极大的便利,成为视频运用维护的一个有效辅助工具.     

基于视频监控的全时空列车智能追踪系统研究

研究基于视频监控的全时空列车智能追踪系统,实现对高速列车自动、精准、全视角的监控追踪。从铁路综合视频监控系统获取铁路沿线摄像机监控画面,运用视频分析技术对视频图像中的列车进行分析;从列控设备动态监测系统获取列车的地理位置,结合二者数据运用一定的算法实现列车的精准定位,并在视频显示终端上以9屏监控画面显示列车的运行位置;同时,利用车载视频、综合视频、地理信息系统等在显示终端上实现全时空、可视化地图显示效果。     

货运高清视频监控系统的应用

系统分析货运高清视频监控系统的业务需求,介绍系统的组成及原理,以此为基础,从自动判别车辆到来及驶出监控区域和自动录像存储、车号识别系统自动开启和关闭、图像查询功能及回放等方面介绍系统的功能及特点。     

跨座式单轨交通车辆移动实时视频监控系统

主要针对跨座式轨道交通车辆移动视频监控系统的需求,采用新型的无线视频传输系统方案,解决越区切换时视频数据包易丢失、误码率高等问题,使监控中心所看到的图像清晰、流畅、无缓冲,做到了真正意义上的"实时".     

铁路客站视频质量智能诊断技术研究与应用

随着视频监控系统应用规模越来越大,铁路客站视频质量检测工作日益繁重,人工巡视已无法满足大型客站视频监控系统的日常维护需求。提出一种视频质量智能诊断技术,利用混合高斯背景建模方法提取视频前景,对前景进行向量化和归一化后进行标注,在支持向量机中进行训练,得出分类超平面后即可用于视频质量诊断。基于该技术的铁路客站视频质量智能诊断系统可满足大型客站视频监控系统日常维护需要。     

高速铁路周界入侵视频图像样本库

随着高速铁路的大规模建设与运营,视频监控系统在铁路沿线的应用规模越来越庞大,产生的视频数据爆炸性增长。基于图像的目标检测算法能及时发现监控画面中入侵高铁周界的异物,对保证安全运营具有重要意义。通过建设高铁周界入侵视频图像样本库,利用统一的高铁场景视频图像数据、目标检测算法、算法运行环境和算法评价标准,测试不同场景、天气下目标检测算法的功能有效性和现场适用性,为相关部门提供智能分析算法的标准化测试,以推动铁路视频图像分析的快速发展。     

铁路视频监控云平台实施方案探讨

对于铁路综合视频监控系统而言,仅仅应用云存储技术并不能完全满足用户需求,还需要通过视频云平台,实现视频监控系统的分布式架构,业务虚拟化,并提供统一业务入口,实现故障检测、自动恢复、纠删码冗余等功能。在铁路标准规范的基础上,提出将视频监控系统升级改造为视频云平台的必要性和实施方案建议。重点就铁路视频云平台方案的基本架构、部署方案、业务运行、高可用性的优势与实现方法进行阐述。     

铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨

受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象; Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。     

基于IECTS 62580-2互联互通技术的列车车载智能视频监控系统

结合国际标准IEC TS 62580-2中列车互联互通的技术框架和当前列车车载视频监控技术的发展趋势,设计了一套符合当前铁路列车运用需求的列车车载智能视频监控系统。该系统通过接入列车骨干网(ETB),连接列车网络控制系统(TCMS)、无线数据传输装置(WTD)、乘客信息系统(PIS)等车载子系统,形成列车车载智能视频监控系统的互联互通网络,实现信息汇聚、车地互联、故障联动和智能图像分析及推送,并成功应用到南非22E型电力机车前方路况高清视频监控系统(FFCCTV)中。     

基于LabVIEW的综合客运枢纽站智能监控系统设计

针对综合客运枢纽站客流的监控与管理需求,利用LabVIEW图形化编程平台和相应的硬件设备开发枢纽站智能监控系统,该系统使用模块化的设计方法。图像采集模块采用独特的方法解决了大范围监控的摄像头设置和视频分区显示等难题,并实现了监控视频的自动化分类存储。视频播放模块可以按要求对监控视频进行加减速和回放等播放操作,还可以通过扩展加入追踪定位功能。客流检测程序模块应用了LabVIEW视觉开发包中的图像处理与机器视觉相关函数,通过对监控视频的实时处理,得到车站客流信息,以实现对车站客流的智能化预警管理,为综合枢纽站客流管理提供了一定的解决办法。     

轨道交通高清视频云监控系统方案研究

随着轨道交通建设的迅速发展,许多城市已经将高清视频监控系统规模化和线网化,如何保证大规模高清视频资源的高清晰和低延时性、图像切换快速灵活,满足轨道交通线网级监控需求和全网范围内海量视频图像的高质量、高可靠存储,是目前很多城市高清视频监控系统越来越需要考虑的问题。本方案为该问题的解决提供新的方向和思路。     

城市轨道交通视频监控的存储应用探讨

首先分析城市轨道交通视频监控系统的图像存储及应用需求，之后对视频监控行业常用的几种图像存储方式进行了分析比较。结合城市轨道交通的特点，提出了基于JPSAN存储架构的图像存储方案，并就图像存储系统在轨道交通线路中的部署和管理提出了相关建议。     

高速铁路综合视频监控系统研究

<正>1概述高速铁路综合视频监控系统(简称系统)是针对铁路行业应用需求,采用先进的视频监控技术和IP传输方式,而构建的网络化、数字化的视频监控系统。系统提供应用所需的视频图像,满足铁路各业务部门及铁路其他信息系统对视频信息的需求,从而实现视频网络资源和信息资源     

基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法

针对列车运行故障图像动态检测系统（Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS）中挡键丢失故障,提出一种基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法。取正常挡键区域图像作为模板,到待测TFDS图像中遍历,采用形状上下文描述图像的形状特征,加权形状上下文距离与弯曲能量以定义形状距离作为图像匹配的相似度指标,最后根据模板图像是否遍历出与其相似的区域图像作为挡键丢失的判断依据。采用Matlab编程,通过截取大量测试图像实验发现,所定义的形状距离阈值取0．16,对测试图像中有无挡键能很好地区分。采用形状上下文描述,自定义形状距离作为图像匹配的相似度指标具有很高的可靠性,该算法为TFDS图像故障识别提供了一种新的思路。     

列车视频监控系统设计方案与运用研究

分析列车视频监控系统的需求,介绍列车视频监控系统的系统组成、功能和技术实现,针对其关键技术、设备技术要求及实际运用进行探讨。特别对入侵检测、拥挤检测等视频分析算法在系统中的应用进行研究。     

铁路信号机房智能巡检系统设计

针对铁路信号机房设备人工巡检作业效率低、设备异常检测准确性难以保证、故障处理效率低、现场作业人员缺乏技术支持和安全控制等问题,文章设计了铁路信号机房智能巡检系统。系统由机房智能巡检设备、数据中心设备和维修终端设备构成;机房智能巡检设备采用轨道式巡检机器人,可依据巡检计划自动执行巡检作业,采集视频/图像和温度等监测数据并上传至数据中心设备;数据中心设备采用智能视频/图像分析技术,自动识别设备指示灯,据此判断设备是否出现异常;当检测到异常时,维修终端设备立即向调度员报警。在实现日常巡检作业无人化、达到减员增效目标的基础上,该系统借助巡检机器人的视频监控和语音通话功能,辅助信号维修人员进行远程故障检查,为现场作业人员提供远程指导,验证现场作业人员身份,监督其作业过程,增强信号机房现场作业安全管控。     

资讯

<正>视频监控系统视频格式转换与标准化及应用技术交流会5月14日,轨道交通视频技术实验室组织视频监控系统视频格式转换与标准化及应用技术交流会,并参观了北京站新设的高清视频监控系统。交流会主要目的是对视频格式转换与标准化需求进行讨论,同时研讨视频监控系统在铁路公安系统的应用。海康威视报告公安行业高清监控及实战应用,全面展示其在视频监控编码领域、图像领域、智能领域、     

基于监控视频的异常行为检测技术研究

为了提高铁路视频监控的智能化,解决监控场景异常行为的自动检测和告警问题,设计并开发一套基于监控视频的异常行为检测及告警系统。系统采用B/S架构体系及高性能的异常行为检测算法和自动告警逻辑,可以实现对监控视频的实时检测和实时告警。在客户端提供灵活的系统配置模块和报表、告警管理模块,可以满足不同客户的需求。通过试用,系统可以在很大程度上降低人力成本,提高车站等公共场所的安全保障工作质量,同时也显现一些问题,并根据具体问题提出后期的解决方案。