市域快轨互联互通下的列车交路优化研究

市域快轨快速发展,需要对成网条件下市域快轨的运输组织进行研究,以更好地利用线网能力、提供优质的运输服务。为确定网络化列车交路的开行对数及折返车站,本文从运输需求和运输供给的角度,以实现乘客出行成本及企业的运营成本最低为目标,以通过能力、客流需求、列车交路总数限制为约束条件建立网络化列车交路优化模型。根据实际中具有列车折返能力车站的设置情况缩小可行列车交路方案范围,然后通过优化软件对模型编程求解。以两条市域快轨线路相交的情况为例,验证了该模型的可行性。     

基于弹性概念的城市轨道交通公交桥接问题研究

信号系统是肩负地铁行车安全和效率的安全苛求系统,为了应对信号系统故障难以避免的行车效率波动,提前制定地铁-公交联动应急预案是行之有效的手段之一。文章从轨道交通乘客体验出发,以轨道交通受扰后的恢复能力(即弹性)为优化目标,提出了一种综合考虑路面交通状况、地铁站点地理位置、地铁客流潮汐分布等因素的优化公交桥接应急预案生成方法。首先,在地铁站周边的地图数据的基础上叠加拥堵系数,建立道路拓扑网络模型;而后基于改进的k短路径法计算连接起点和终点地铁站点的最短路径,利用遗传算法优化相关站点所需公交数量,并将该方法应用于地铁5号线。仿真结果表明,通过在故障区域增加临时公交服务,对提升信号系统故障后的城市轨道交通系统弹性具有重要意义,且适当的公交桥接线路的调整更有助于系统弹性的提升。     

考虑运输时效性的货物列车开行方案

在货运市场新形势下，为保障货物运到期限，本文提出考虑运输时效性的货物列车开行方案的优化方法。基于多商品网络流的思想，将货物列车开行方案抽象为网络优化问题，在已有研究的目标函数中引入不满足运到期限的延误费用，同时将编组辆数设为灵活取值的决策变量，以车站改编能力、列车开行频率等约束建立货物列车开行方案优化模型，以此确定货物列车的开行区段、开行种类、编组内容和开行频率等内容。针对构建的模型，设计了A~*和遗传算法的组合优化方法求解，并用构建的简单路网验证模型的正确性。结果表明，本文构建的优化模型能够满足车流运到时间要求，同时相较于固定编组能节省集结消耗时间成本，加快货物送达。     

南宁地铁2号线应急接驳公交资源规划研究

当地铁服务因突发事件而被中断时,合理分配应急公交资源,做出快速应急接驳,对整个城市的交通系统完善有着重要帮助。文章以南宁地铁2号线突发事件下应急接驳公交资源的分配为研究对象,对地铁中断服务时乘客在4种不同的情景下的出行行为选择进行调查分析,并结合沿线地理环境和接驳点设置,进行应急接驳公交资源规划设计。     

地区铁路旅客列车开行方案优化——以盐城为例

为充分发挥铁路社会经济效益，增强人民群众美好出行的幸福感，本文针对目前许多城市铁路列车开行方案难以满足现阶段旅客高品质出行需求的问题，提出了基于地方需求视角的旅客列车开行方案的优化策略。研究以盐城地区为例，根据地方客流特征，结合地区外围铁路网资源的综合协调情况，以地方节点与铁路网络需求平衡程度的不同，从到发时间、服务频率、始发列车数量、可达范围等方面进行系统比选分析，提出了切实可行的优化方案，为今后其他地区列车开行方案的优化提供理论指导和经验借鉴。     

基于NSGA-Ⅱ算法的需求响应式公交多目标线网优化模型

需求响应式公交服务作为新形势下提出的一种多元化的客运服务模式，不仅解决了大多数通勤者舒适便捷的通勤需求，而且有效提高了道路使用效率，缓解了早晚高峰时段的道路交通压力。本文针对需求响应式公交线网优化，以运营企业成本最小和乘客出行时间最短作为优化目标，构建需求响应式公交多目标线网优化模型，采用NSGA-Ⅱ算法进行求解。以雄安新区运行的需求响应式公交为实例，基于运行两个月的实际数据对模型参数进行标定，进一步增加了模型的精度，验证了模型的可行性与有效性。     

基于广义有序Logit模型的公交运行效能提升

为了更精准的评价公交乘客满意度，本文综合考虑乘客社会经济属性、公交服务主观感知指标以及公交服务客观指标对乘客满意度的影响，建立了更加客观全面的公交乘客满意度评价机制。在此基础上，结合广义有序Logit模型的拟合结果，研究各指标是否对乘客满意度有影响，并引入边际效应概念，实现了定量化描述指标调整带来的公交乘客满意度的提升。将该满意度评价方法应用到宜春中心城区公交满意度分析中，甄别出制约公交乘客满意度的瓶颈因素，指明了满意度提升优化方向，对于线网组织优化具有积极意义。     

基于公交专用进口道的交叉口信号配时优化设计研究

本文研究设置公交专用进口道的城市交叉口信号配时,综合考虑社会车辆的运行,实现信号配时的公交优先与人均延误最小化。本文运用延误三角形及其相关理论建立延误模型,推导出人均延误函数,为公交优先单点定时控制提供了优化算法。同时本文利用VisualC仿真模型与改进算法对城市具体交叉口信号最佳周期及有效绿灯时间进行优化设计。     

定制公交多目标鲁棒优化模型与算法

为了确定定制公交在路网中的行驶路径,文章研究了乘客等车时间不确定环境中定制公交行驶路线的鲁棒优化问题:(1)以最小化运营公司的经营费用、最小化乘客的出行时间为优化目标,以车辆的容量限制、乘客的上、下车时间窗、不确定的乘客等车时间等为约束条件,建立了定制公交多目标鲁棒优化模型;(2)采用改进的NSGA-Ⅱ算法(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)进行求解,用基于未到达交通节点顺序的自然数编码方法进行编码,以锦标赛选择策略进行选择操作以及采用均匀变异方式进行变异操作;(3)选取兰州市局部路网进行案例研究。研究结果表明,运用本文建立的定制公交多目标鲁棒优化模型及求解算法,能快速得到满足优化目标的行驶路径。选用合理的行驶路线能够节约乘客的出行成本,增加运营公司的收益。     

郑州市公交场站复合利用策略研究

公交场站是公共交通网络的关键节点,其复合利用模式可影响公交服务质量。本文从理论基础及应用策略两个层面对城市公交场站复合利用模式进行梳理,对公交场站复合利用的意义、模式及方法进行研究,建立集约高效的公交场站复合利用模式。以郑州市为例,验证了本文提出的公交场站复合利用模式能够适应这个时期的城市用地发展特征,提高公交场站服务能力,同时可减轻政府财政压力,发挥投资效益,可为政府部门制定公交场站复合利用模式提供参考。     

公交线网优化的实例与思考

“我认为公交线网优化是一项长期性、阶段性的工作，公交线网优化就是要优化整合交通资源，提高资源利用效率，进而提高公交运行效率、提升公交的服务水平和服务能力。建设低碳交通必须要建立一个以公交为主体的城市交通体系，公交线网优化是其中重要的组成部分。”     

公交服务质量评价研究

本文对评价公交服务质量的一些指标进行简单的探讨,选取了最有代表性的安全性、方便性、经济型、迅速性、准时性、舒适性6个方面12项指标进行研究。由于很难得到部分指标的确切数据,因此无法使用这些部分指标。本文中,采用经验概率作为其可靠性指标,简单直观的反映公交的服务能力。最后,简单介绍效能模型ADC并运用系统效能模型对西安二环2号线公交服务进行评价并给出相应的建议。     

单线路半自动公交编组与调度模型

基于半自动公交能够实现多辆公交单元协同行驶的特点，本文提出半自动公交编组与调度模型。考虑编组公交动态运行特性、乘客特性等因素，以公交公司运营成本与乘客出行时间成本为优化目标，优化发车间隔和编组规模，并采用改进的遗传算法进行求解。最后基于成都市116路公交线路对本文提出的模型进行评价，结果表明：与非编组模式相比本策略能降低35.9%的乘客出行成本与20.0%的运营成本，证明了本文提出的半自动公交编组模型的有效性。     

地铁折返道岔故障预案研究——以上海9号线为例

地铁运营中经常出现不同类型的事故影响客运服务，处理不当便会造成混乱，引发安全事故，给乘客的出行带来不便与风险。为保证地铁正常、安全运营，相关运营管理部门应提前做好事故预案，保证在突发事故出现时，能快速采取相应措施，减少突发事故对乘客造成的影响。本文以上海地铁9号线为研究基础，分析总结地铁折返道岔故障下的两种应对措施，探讨道岔事故发生时运营人员各岗位的职责、维修人员抢修的作业流程以及列车行车的调整方案。     

城乡公交客运一体化再思考

<正>现阶段,困扰城乡公交客运发展的难题主要有三点:一是在优先发展城市公交,城市公交向外扩张的同时,如何处理城市公交和城乡道路客运的矛盾,实现城乡客运统筹布局和资源的再分配;二是在优化城乡公交线网资源时,如何平衡不同经营主体间利益,顺利实现线路资源的再分配及公交资源优化配置;三是追求城乡公共交通服务均等化时,如何在节能减排的大背景下协调日益增长的公交需求与有限公交资源之间的矛盾,进而解决公交能源消耗及公交长远发展所面临的问题。     

时空特征深度融合下的城市轨道交通站点客流预测

探索挖掘URT站点客流时空特征并精准预测运营高峰期的站点客流，对提高URT系统客流组织效率、保障乘客出行安全具有重要意义。针对传统模型对于时空特征挖掘不够以及在多步短时客流预测的精度上有待提升等问题，引入时段相关性及站点关联度以量化客流隐式时空特征，并建立一种结合双层图卷积神经网络（GCN）与门控循环单元（GRU）的dmGCN-GRU短时进站客流预测模型，随后以杭州地铁为例，对工作日数据和非工作日数据分别进行了仿真实验。结果表明，dmGCN-GRU模型能够深度融合时段相关性、站点关联度、站间OD、邻接矩阵等多重时空特征，可在增加一定训练时长的前提下提高预测精度、模型稳定性。随预测步长增加，模型性能虽有所下降，例如工作日数据拟合优度从94.68%降至94.27%，但性能仍优于SVR、GRU、GCN以及GCN-LSTM等模型。     

基于旅客出行时段特征的高速铁路列车始发时间研究

高速铁路旅客出行具有明显的时段特征,确定列车始发时间域时应充分考虑旅客出行的时段偏好。本文将一日时长按照固定间隔划分为若干时间区段,通过大量问卷调查,获取不同旅行时长旅客对到发时段的偏好及方便度系数。以高速铁路车站一日内始发旅客列车作为研究对象,考虑不同运行时长的列车始发时刻和终到时刻对于旅客出行的影响,以各列车"始发-终到"旅客方便程度最大为优化目标,建立旅客列车始发时间域分布的优化模型,并设计了求解该问题的模拟退火算法。以北京西站一日内始发高速铁路旅客列车作为研究目标,利用该模型对其始发时间域进行优化,结果表明,该方法得出的列车始发时间域能够较好地匹配列车"始发-终到"旅客的出行时段特征。     

长途跨线高速列车直达与中转选择问题

我国快速客运网基本形成,长途跨线列车直达与中转选择对于高速列车开行方案设计至关重要。为提升长途跨线高速列车开行效益和服务品质,按长途跨线列车直达与中转方式对比的思路,以旅客出行需求、基础设施能力、移动设备能力等多方面因素对长途跨线列车开行方式的影响为约束条件,研究长途跨线列车直达与中转选择模型及求解方法。选取2025年15个长途跨线起讫点为对象进行案例研究,提出D站—E站、F站—D站等9个起迄点之间开行长途跨线直达列车的建议方案,研究表明直达与中转换乘选择模型能够解决长途跨线列车开行方案编制问题。     

基于排队论模型的高速公路收费站通行能力研究

收费站是高速公路的瓶颈，研究其通行能力是客观评价高速公路收费站运营状态的依据，确保高速公路顺畅运行、充分发挥服务功能，能够指导高速公路收费站及时新增和改扩建。本文通过对车辆经过收费站的交通状态进行分析，以车辆分布特性和排队论分析为理论基础，采用理论模型优化与仿真分析相结合的方法对收费站通行能力进行研究，运用排队论等方法得出MTC、ETC车道的通行能力，构建出收费站系统的通行能力模型，最后以郑州东三环南站为原型进行VISSIM仿真模型的构建，对通行能力计算模型进行验证。     

基于出行时间损失的城轨网络脆弱性评估

城市轨道交通网络脆弱性分析是城市轨道交通网络规划的重要组成部分。在各种突发事件的影响下,城市轨道交通网络的通行效率将大大降低,网络中的乘客将遭受额外的出行时间损失。基于网络中乘客的出行时间总损失,本文定义了城市轨道交通网络脆弱性概念,即城市轨道交通网络组成单元在受到突发事件影响后,整个网络在网络组成单元间相互作用以及突发事件持续影响下所引起的出行时间总损失,并在此基础上构建了城市轨道交通网络脆弱性评估模型,以网络平均出行时间损失为测度,度量网络中各区段组成单元的脆弱性并对网络整体的脆弱性进行评估。最后,通过一个算例分析对所构建的模型进行演算,结果表明该模型在评估城市轨道交通网络脆弱性方面是有效的。