数据驱动的纯电动乘用车使用属性判别研究

网约车合规率是影响出行安全与网约出租车行业健康有序发展的重点与难点。本文针对这一问题，基于纯电动乘用车接入国家或地方新能源汽车监测平台的实车运行数据，对其运行是否具有网约车使用属性进行研究，为判别网约车是否合规提供更精准的参考，以降低网约车合规化的监管难度，促进网约车行业健康发展。本文总结了我国网约车合规化发展的要求与现状；通过文献综述与实地调研分析了电动乘用车专职网约车、兼职网约车和私家自用车三种不同使用属性的使用行为特征，构建了电动乘用车使用属性判别指标体系；采用朴素贝叶斯模型，对上海25辆纯电动乘用车进行了使用属性判别。     

基于S-O-R理论的出行幸福感对网约车再出行意愿的影响研究

本文基于刺激反应模型（S-O-R）研究网约车乘客的出行幸福感对再出行意愿的影响，将网约车感知质量作为初始变量，将出行幸福感作为中介变量，以网约车的再出行意愿为结果变量，建立PLS-SEM，分析网约车再出行意愿的影响因素和作用路径。结果表明，感知质量对网约车再出行意愿具有显著正向影响，感知质量也通过影响出行幸福感，进而影响网约车再出行意愿。而认知满意度、出行平静情绪及出行活跃情绪对网约车再出行意愿的影响作用由大到小分别为0.195、0.140、0.101，由此说明乘客在本次出行中所获得的幸福感对下一次出行意愿具有显著影响，这对网约车企业提升乘客的出行幸福感进而增强网约车出行意愿具有指导意义。     

网约车与巡游车的成本对比研究

为了实现出租车市场的供需平衡,需要及时对市场上的供给量和价格做出调整。文章以重庆市为例,基于出租车市场的整体供需关系和消费者效用最大化的角度,对比研究了网约车与巡游车的运营成本、定价机制、出行总成本的差异。研究结果表明,消费者选择网约车时使用成本提高,但等车的时间成本较低;网约车提高了资源配置效率,降低了无畏损失,且满足了乘客差异化的需求。因此居民要结合自身的出行目的、出行距离,选择合理的出行方式从而实现效用最大化;政府也要结合区域居民出行特征,合理管制网约车和巡游车的数量,宏观调控价格。     

微观情况下网约车对交通能耗与排放的影响研究

近年来互联网约车的兴起,增加了人们出行方式的选择。有些人认为网约车加剧了交通拥堵,而有些人则认为网约车缓解交通拥堵,对环境是友善的。本文针对这两种观点展开深入研究,通过Matlab软件对调研数据建立基于时间价值和出行成本推算的网约车数量对交通量的影响评价模型。然后对网约车数量和交通量进行实地考察,并在微观层面上,以特定交叉口为例,通过Vissim软件对实际的交叉口运行情况进行仿真,得到有无网约车时交通延误以及能源消耗量、污染物排放量等数据。经仿真对比,最终论证并确定网约车的存在对交通的能源消耗与污染物排放是产生了负面影响的。     

基于网约车资源调度的可视化分析

文章针对网约车需求高峰期"打车难"的问题,按照大数据可视化分析的工作路径,以某网约车企业的运营数据为例,利用PMT软件对数据进行处理,分析网约车出行需求的特征,最终发现网约车需求在不同时段、地域上存在的差异。这些结论有助于网约车企业在进行车辆资源调度时做出更合理的调度决策,从而最大程度地满足客户需求。     

治理网约车非法营运乱象的路径探析

随着"互联网+经济"发展,网约车极大方便了人民群众的出行,然而网约车非法营运问题凸显,侵害了人民群众的合法权益。文章分析了非法营运网约车驾驶员依法合规经营意识淡薄、平台公司管理不够规范等问题,从加大网约车非法营运危害性的宣传力度、强化对网约车平台公司监管、压实网约车平台公司规范日常管理的主体责任、加强法治建设和跨部门联动执法等方面,提出治理网约车非法营运乱象的路径和方法。     

大城市城中村居民出行特征研究

本文在对深圳市原特区内外城中村片区进行入户调查的基础上,分析城中村居民的出行强度、出行目的、出行结构三个方面的日常出行基本特征;并以深圳典型的城中村上下沙为例,分析了城中村居民通勤范围、通勤距离、通勤方式三个方面的通勤出行特征。最后得出城中村居民有着较高的出行需求,公共交通是主要出行方式,城中村承接了大量就业疏散人口等主要结论。     

新政出台对网约车市场的影响及分析

为了进一步了解网约车新政的颁布对整个网约车市场的影响,本文首先从新政出台的必要性出发,阐述了网约车市场一直以来都存在的合法性、安全性等问题。其次,通过与征求意见稿中某些内容进行对比,得出新政之变所产生的意义及其带给整个网约车市场的影响,各网约车企业抓住契机加强优化改革。最后,本文就新政在各地落实所引发的争议进行分析,提出制定各地实施细则应注意因地制宜,着重发挥市场机制的作用,不断促进传统出租车与网络约租车融合发展,最终达到多方共赢的效果。     

中国网络预约出租汽车发展综述

网约车作为一种颠覆性的业态出现在人们的视野当中，为乘客的出行带来了便利性。但是，这对传统出租车行业带来了极大冲击。如何平衡二者当下关系，减少冲突，在发展中实现共赢，具有重要的社会意义。本文梳理了传统出租车和网约车的发展历程，详细阐述了二者的业务模式和经营模式，厘清了传统出租车与网约车之间的关系，同时，文章给出了网约车未来发展的趋势。这既可以对传统出租车行业改革提供参考，也可以为网约车行业的建康发展提供借鉴。     

基于Logistic-SEM的西安市公共自行车出行行为分析

本文以西安市公共自行车系统为研究对象,利用开放性数据平台以及问卷调查数据分析公共自行车使用者属性与出行行为之间关系。通过构建Logistic-SEM模型发现,学历、年龄、性格、健康状况、有无汽车是影响居民使用公共自行车的显著性因素。按照重要度排序为:年龄有无汽车健康状况学历性格;其次,构建了可用于预测西安市居民是否会选择公共自行车作为出行方式的Logistic模型。同时,由于居民自身属性的不同在出行目的、骑行路线和使用公共自行车出行原因上存在差异,总的来说,居民属性是影响出行行为的根本,出行目的是出行行为选择的关键。